Dokumen ini memberikan panduan langkah demi langkah untuk men-deploy workload berbasis virtual machine (VM) ke dalam penginstalan Google Distributed Cloud (khusus software) di bare metal menggunakan VM Runtime di GDC. Workload yang digunakan dalam panduan ini adalah contoh aplikasi tempat penjualan. Aplikasi ini mewakili terminal tempat penjualan standar yang berjalan di hardware on-premise di toko retail.
Dalam dokumen ini, Anda akan memigrasikan aplikasi ini dari VM ke cluster dan
mengakses frontend web aplikasi. Untuk memigrasikan VM yang ada ke dalam cluster, image disk VM tersebut harus dibuat terlebih dahulu. Kemudian, image harus
dihosting di repositori yang dapat diakses oleh cluster. Terakhir, URL image tersebut dapat digunakan untuk membuat VM. Runtime VM di GDC mengharapkan
gambar dalam format qcow2
. Jika Anda memberikan jenis gambar yang berbeda, jenis gambar tersebut akan otomatis dikonversi ke format qcow2
. Untuk menghindari konversi berulang
dan mengaktifkan penggunaan kembali, Anda dapat mengonversi disk image virtual dan
menghosting image qcow2
.
Dokumen ini menggunakan image instance VM Compute Engine yang telah disiapkan sebelumnya, tempat beban kerja berjalan sebagai layanan systemd. Anda dapat mengikuti langkah-langkah yang sama ini untuk men-deploy aplikasi Anda sendiri.
Tujuan
Sebelum memulai
Untuk menyelesaikan dokumen ini, Anda memerlukan resource berikut:
- Akses ke cluster bare metal versi 1.12.0 atau yang lebih tinggi yang dibuat dengan mengikuti panduan Menginstal dengan Load Balancer Manual. Dokumen ini menyiapkan resource jaringan agar Anda dapat mengakses workload yang berjalan di dalam VM melalui browser. Jika tidak memerlukan perilaku tersebut, Anda dapat mengikuti dokumen ini menggunakan penginstalan Google Distributed Cloud di bare metal.
- Workstation yang memenuhi persyaratan berikut:
Mengaktifkan Runtime VM di GDC dan menginstal plugin virtctl
Runtime VM pada definisi resource kustom GDC adalah bagian dari semua
cluster bare metal sejak versi 1.10. Instance resource kustom VMRuntime
sudah dibuat setelah penginstalan. Namun, fitur ini dinonaktifkan secara
default.
Aktifkan Runtime VM di GDC:
sudo bmctl enable vmruntime --kubeconfig KUBECONFIG_PATH
- KUBECONFIG_PATH: Jalur file kubeconfig cluster pengguna.
Validasi bahwa
VMRuntime
diaktifkan:kubectl wait --for=jsonpath='{.status.ready}'=true vmruntime vmruntime
Mungkin perlu waktu beberapa menit hingga
VMRuntime
siap. Jika belum siap, periksa beberapa kali dengan penundaan singkat. Output contoh berikut menunjukkan bahwaVMRuntime
sudah siap:vmruntime.vm.cluster.gke.io/vmruntime condition met
Instal plugin virtctl untuk
kubectl
:sudo -E bmctl install virtctl
Contoh output berikut menunjukkan bahwa proses penginstalan plugin
virtctl
telah selesai:Please check the logs at bmctl-workspace/log/install-virtctl-20220831-182135/install-virtctl.log [2022-08-31 18:21:35+0000] Install virtctl succeeded
Verifikasi penginstalan plugin
virtctl
:kubectl virt
Contoh output berikut menunjukkan bahwa plugin
virtctl
tersedia untuk digunakan dengankubectl
:Available Commands: addvolume add a volume to a running VM completion generate the autocompletion script for the specified shell config Config subcommands. console Connect to a console of a virtual machine instance. create Create subcommands. delete Delete subcommands. ...
Men-deploy workload berbasis VM
Saat Anda men-deploy VM ke penginstalan Google Distributed Cloud (khusus software) di bare metal, Runtime VM di GDC akan mengharapkan image VM. Image ini berfungsi sebagai disk booting untuk VM yang di-deploy.
Dalam tutorial ini, Anda akan memigrasikan workload berbasis VM Compute Engine ke dalam
cluster. VM Compute Engine ini dibuat, dan aplikasi contoh point of sale (PoS) dikonfigurasi untuk berjalan sebagai layanan systemd. Image disk VM ini bersama dengan workload aplikasi PoS telah dibuat di Google Cloud. Gambar ini kemudian diekspor ke bucket Cloud Storage sebagai
gambar qcow2
. Anda akan menggunakan
gambar qcow2
yang telah disiapkan sebelumnya ini dalam langkah-langkah berikut.
Kode sumber dalam dokumen ini tersedia di repositori GitHub anthos-samples. Anda menggunakan resource dari repositori ini untuk menyelesaikan langkah-langkah yang berikut.
Men-deploy
StatefulSet
MySQL. Aplikasi tempat penjualan diharapkan terhubung ke database MySQL untuk menyimpan informasi inventaris dan pembayaran. Repositori titik penjualan memiliki manifes contoh yang men-deploy MySQLStatefulSet
, mengonfigurasiConfigMap
terkait, dan KubernetesService
.ConfigMap
menentukan kredensial untuk instance MySQL, yang merupakan kredensial yang sama yang diteruskan ke aplikasi tempat penjualan.kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/point-of-sale/main/k8-manifests/common/mysql-db.yaml
Deploy workload VM menggunakan image
qcow2
yang telah disiapkan sebelumnya:kubectl virt create vm pos-vm \ --boot-disk-size=80Gi \ --memory=4Gi \ --vcpu=2 \ --image=https://storage.googleapis.com/pos-vm-images/pos-vm.qcow2
Perintah ini membuat file YAML yang diberi nama sesuai VM (
google-virtctl/pos-vm.yaml
). Anda dapat memeriksa file untuk melihat definisiVirtualMachine
danVirtualMachineDisk
. Daripada menggunakan pluginvirtctl
, Anda dapat men-deploy workload VM menggunakan definisi Model Resource Kubernetes (KRM), seperti yang terlihat dalam file YAML yang dibuat.Jika berhasil dijalankan, perintah ini akan menghasilkan output seperti contoh berikut yang menjelaskan berbagai resource yang dibuat:
Constructing manifest for vm "pos-vm": Manifest for vm "pos-vm" is saved to /home/tfadmin/google-virtctl/pos-vm.yaml Applying manifest for vm "pos-vm" Created gvm "pos-vm"
Periksa status pembuatan VM.
Resource
VirtualMachine
diidentifikasi oleh resourcevm.cluster.gke.io/v1.VirtualMachine
di Runtime VM di GDC. Singkatannya adalahgvm
.Saat Anda membuat VM, dua resource berikut akan dibuat:
- VirtualMachineDisk adalah persistent disk tempat konten image VM diimpor.
- VirtualMachine adalah instance VM itu sendiri. DataVolume dipasang ke dalam VirtualMachine sebelum VM di-booting.
Periksa status VirtualMachineDisk. VirtualMachineDisk secara internal membuat resource
DataVolume
. Image VM diimpor ke DataVolume yang dipasang ke VM:kubectl get datavolume
Contoh output berikut menunjukkan awal impor gambar:
NAME PHASE PROGRESS RESTARTS AGE pos-vm-boot-dv ImportScheduled N/A 8s
Periksa status
VirtualMachine
.VirtualMachine
berada dalam statusProvisioning
hinggaDataVolume
diimpor sepenuhnya:kubectl get gvm
Contoh output berikut menunjukkan
VirtualMachine
yang disediakan:NAME STATUS AGE IP pos-vm Provisioning 1m
Tunggu hingga image VM diimpor sepenuhnya ke
DataVolume
. Lanjutkan untuk memantau progres saat gambar diimpor:kubectl get datavolume -w
Contoh output berikut menunjukkan image disk yang diimpor:
NAME PHASE PROGRESS RESTARTS AGE pos-vm-boot-dv ImportInProgress 0.00% 14s ... ... pos-vm-boot-dv ImportInProgress 0.00% 31s pos-vm-boot-dv ImportInProgress 1.02% 33s pos-vm-boot-dv ImportInProgress 1.02% 35s ...
Setelah impor selesai dan
DataVolume
dibuat, contoh output berikut akan menampilkanPHASE
dariSucceeded
:kubectl get datavolume
NAME PHASE PROGRESS RESTARTS AGE pos-vm-boot-dv Succeeded 100.0% 14m18s
Konfirmasi bahwa
VirtualMachine
telah berhasil dibuat:kubectl get gvm
Jika pembuatan berhasil,
STATUS
akan menampilkanRUNNING
, seperti yang ditunjukkan dalam contoh berikut, beserta alamat IP VM:NAME STATUS AGE IP pos-vm Running 40m 192.168.3.250
Menghubungkan ke VM dan memeriksa status aplikasi
Image yang digunakan untuk VM mencakup aplikasi contoh tempat penjualan. Aplikasi dikonfigurasi untuk otomatis dimulai saat booting sebagai layanan systemd. Anda dapat melihat file konfigurasi layanan systemd di direktori pos-systemd-services.
Hubungkan ke konsol VM. Jalankan perintah berikut dan tekan Enter⏎ setelah Anda melihat pesan
Successfully connected to pos-vm…
:kubectl virt console pos-vm
Perintah ini menghasilkan contoh output berikut yang meminta Anda memasukkan detail login:
Successfully connected to pos-vm console. The escape sequence is ^] pos-from-public-image login:
Gunakan akun pengguna dan sandi berikut. Akun ini disiapkan di dalam VM asli tempat image untuk Runtime VM di Virtual Machine GDC dibuat.
- Nama Pengguna Login:
abmuser
- Sandi:
abmworks
- Nama Pengguna Login:
Periksa status layanan aplikasi terminal pembayaran. Aplikasi tempat penjualan mencakup tiga layanan: API, Inventaris, dan Pembayaran. Semua layanan ini berjalan sebagai layanan sistem.
Ketiga layanan tersebut terhubung satu sama lain melalui localhost. Namun, aplikasi terhubung ke database MySQL menggunakan Layanan MySQL-db Kubernetes yang dibuat di langkah sebelumnya. Perilaku ini berarti bahwa VM otomatis terhubung ke jaringan yang sama dengan
Pods
danServices
, sehingga memungkinkan komunikasi yang lancar antara workload VM dan aplikasi container lainnya. Anda tidak perlu melakukan tindakan apa pun untuk membuatServices
Kubernetes dapat dijangkau dari VM yang di-deploy menggunakan VM Runtime di GDC.sudo systemctl status pos*
Contoh output berikut menunjukkan status tiga layanan dan layanan sistem root,
pos.service
:● pos_payments.service - Payments service of the Point of Sale Application Loaded: loaded (/etc/systemd/system/pos_payments.service; enabled; vendor > Active: active (running) since Tue 2022-06-21 18:55:30 UTC; 1h 10min ago Main PID: 750 (payments.sh) Tasks: 27 (limit: 4664) Memory: 295.1M CGroup: /system.slice/pos_payments.service ├─750 /bin/sh /pos/scripts/payments.sh └─760 java -jar /pos/jars/payments.jar --server.port=8083 ● pos_inventory.service - Inventory service of the Point of Sale Application Loaded: loaded (/etc/systemd/system/pos_inventory.service; enabled; vendor> Active: active (running) since Tue 2022-06-21 18:55:30 UTC; 1h 10min ago Main PID: 749 (inventory.sh) Tasks: 27 (limit: 4664) Memory: 272.6M CGroup: /system.slice/pos_inventory.service ├─749 /bin/sh /pos/scripts/inventory.sh └─759 java -jar /pos/jars/inventory.jar --server.port=8082 ● pos.service - Point of Sale Application Loaded: loaded (/etc/systemd/system/pos.service; enabled; vendor preset: e> Active: active (exited) since Tue 2022-06-21 18:55:30 UTC; 1h 10min ago Main PID: 743 (code=exited, status=0/SUCCESS) Tasks: 0 (limit: 4664) Memory: 0B CGroup: /system.slice/pos.service Jun 21 18:55:30 pos-vm systemd[1]: Starting Point of Sale Application... Jun 21 18:55:30 pos-vm systemd[1]: Finished Point of Sale Application. ● pos_apiserver.service - API Server of the Point of Sale Application Loaded: loaded (/etc/systemd/system/pos_apiserver.service; enabled; vendor> Active: active (running) since Tue 2022-06-21 18:55:31 UTC; 1h 10min ago Main PID: 751 (api-server.sh) Tasks: 26 (limit: 4664) Memory: 203.1M CGroup: /system.slice/pos_apiserver.service ├─751 /bin/sh /pos/scripts/api-server.sh └─755 java -jar /pos/jars/api-server.jar --server.port=8081
Keluar dari VM. Untuk keluar dari koneksi konsol, gunakan urutan escape
^]
dengan menekanCtrl + ]
.
Mengakses workload berbasis VM
Jika cluster Anda disiapkan dengan mengikuti panduan Menginstal dengan Load Balancer Manual, cluster tersebut memiliki resource Ingress
bernama pos-ingress
yang sudah dibuat. Resource ini merutekan traffic dari alamat IP eksternal Load Balancer Ingress ke layanan server API dari aplikasi contoh point of sale.
Jika cluster Anda tidak memiliki resource
Ingress
ini, buat resource tersebut dengan menerapkan manifes berikut:kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/anthos-samples/main/anthos-bm-gcp-terraform/resources/manifests/pos-ingress.yaml
Buat
Service
Kubernetes yang merutekan traffic ke VM. ResourceIngress
merutekan traffic keService
ini:kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/anthos-samples/main/anthos-vmruntime/pos-service.yaml
Contoh output berikut mengonfirmasi pembuatan Layanan:
service/api-server-svc created
Dapatkan alamat IP eksternal load balancer
Ingress
. Load BalancerIngress
merutekan traffic berdasarkan aturan resourceIngress
. Anda sudah memiliki aturanpos-ingress
untuk meneruskan permintaan ke server APIService
.Service
ini meneruskan permintaan ke VM:INGRESS_IP=$(kubectl get ingress/pos-ingress -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[0].ip}') echo $INGRESS_IP
Contoh output berikut menunjukkan alamat IP load balancer
Ingress
:172.29.249.159 # you might have a different IP address
Akses aplikasi menggunakan alamat IP Load Balancer Ingress di browser. Contoh screenshot berikut menunjukkan kios tempat penjualan dengan dua item. Anda dapat mengklik item, lebih dari sekali jika ingin memesan beberapa item, dan melakukan pemesanan dengan tombol Bayar. Pengalaman ini menunjukkan bahwa Anda telah berhasil men-deploy workload berbasis VM ke dalam cluster menggunakan Runtime VM di GDC.

Pembersihan
Anda dapat menghapus semua resource yang dibuat dalam tutorial ini atau hanya menghapus VM dan mempertahankan resource yang dapat digunakan kembali. Menghapus VM menjelaskan opsi yang tersedia secara mendetail.
Hapus Semua
Hapus Runtime VM di GDC
VirtualMachine
beserta semua resource:kubectl virt delete vm pos-vm --all
Contoh output berikut mengonfirmasi penghapusan:
vm "pos-vm" used the following resources: gvm: pos-vm VirtualMachineDisk: pos-vm-boot-dv Start deleting the resources: Deleted gvm "pos-vm". Deleted VirtualMachineDisk "pos-vm-boot-dv".
Hanya menghapus VM
Menghapus hanya VM akan mempertahankan
VirtualMachineDisk
yang dibuat. Hal ini memungkinkan penggunaan kembali image VM ini dan menghemat waktu yang dihabiskan untuk mengimpor image saat membuat VM baru.kubectl virt delete vm pos-vm
Contoh output berikut mengonfirmasi penghapusan:
vm "pos-vm" used the following resources: gvm: pos-vm VirtualMachineDisk: pos-vm-boot-dv Start deleting the resources: Deleted gvm "pos-vm".
Langkah berikutnya
- VM asli yang digunakan dalam panduan ini adalah instance Compute Engine yang menjalankan Ubuntu 20.04 LTS. Image VM ini dapat diakses secara publik melalui bucket Cloud Storage pos-vm-images. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang cara mengonfigurasi VM dan membuat image-nya, lihat petunjuk di repositori point-of-sale.
- Saat Anda membuat VM di cluster menggunakan perintah
kubectl virt create vm pos-vm
, file YAML yang diberi nama sesuai VM (google-virtctl/pos-vm.yaml
) akan dibuat. Anda dapat memeriksa file untuk melihat definisiVirtualMachine
danVirtualMachineDisk
. Daripada menggunakan pluginvirtctl
, Anda dapat men-deploy VM menggunakan definisi KRM seperti yang terlihat dalam file YAML yang dibuat.