Os clusters do Anthos em Bare Metal incluem várias opções de geração de registros e monitoramento de clusters, incluindo serviços gerenciados baseados em nuvem, ferramentas de código aberto e compatibilidade validada com soluções comerciais de terceiros. Nesta página, explicamos essas opções e fornecemos algumas orientações básicas sobre como selecionar a solução adequada para seu ambiente.
Opções para clusters do Anthos em Bare Metal
Há várias opções de geração de registros e monitoramento para os clusters do Anthos em Bare Metal:
- Cloud Logging e Cloud Monitoring, ativados por padrão nos componentes do sistema Bare Metal.
- O Prometheus e o Grafana estão disponíveis no Cloud Marketplace.
- Configurações validadas com soluções de terceiros
Cloud Logging e Cloud Monitoring
O pacote de operações do Google Cloud é a solução de observabilidade integrada do Google Cloud. Ele oferece uma solução de geração de registros totalmente gerenciada, coleta de métricas, monitoramento, uso de painéis e emissão de alertas. O Cloud Monitoring monitora os clusters do Anthos em clusters Bare Metal de maneira semelhante aos clusters do GKE baseados na nuvem.
Os agentes podem ser configurados em dois níveis diferentes de geração de registros e monitoramento:
- Somente componentes do sistema (padrão).
- Componentes do sistema e aplicativos.
O Logging e o Monitoring fornecem uma solução ideal se você quiser uma única solução de observabilidade com base em nuvem, única e fácil de configurar. Recomendamos o Logging e o Monitoring ao executar cargas de trabalho apenas nos clusters Anthos em Bare Metal ou nas cargas de trabalho do GKE e dos clusters do Anthos em Bare Metal. Para aplicativos com componentes em execução nos clusters Anthos em Bare Metal que exigem infraestrutura local e tradicional, considere outras soluções para uma visão completa desses aplicativos.
Para detalhes sobre a arquitetura, a configuração e os dados que são replicados para seu projeto do Google Cloud por padrão para os clusters do Anthos em Bare Metal, consulte a seção Como funciona o Logging e o Monitoring para clusters do Anthos em Bare Metal.
Para mais informações sobre o Logging, consulte a documentação do Cloud Logging.
Para mais informações sobre o Monitoring, consulte a documentação do Cloud Monitoring.
Prometheus e Grafana
O Prometheus e o Grafana são dois produtos de monitoramento de código aberto conhecidos disponíveis no Cloud Marketplace:
O Prometheus coleta métricas de aplicativo e sistema.
O Alertmanager manipula o envio de alertas com vários mecanismos de alerta diferentes.
Grafana é uma ferramenta de painéis.
É possível ativar o Prometheus e o Grafana em cada cluster de administrador e cluster de usuário. Ambos são recomendados para equipes de aplicativos que tenham experiência anterior com esses produtos ou equipes operacionais que preferem manter as métricas de aplicativo dentro do cluster, bem como para solucionar problemas em caso de perda de conectividade da rede.
Soluções de terceiros
O Google trabalhou com vários provedores de soluções de monitoramento e geração de registros de terceiros para ajudar seus produtos a funcionarem bem com os clusters do Anthos em Bare Metal. Entre eles, Datadog, Elastic e Splunk. Outros terceiros validados serão adicionados no futuro.
Os guias de soluções a seguir estão disponíveis para usar soluções de terceiros com os clusters do Anthos em Bare Metal:
- Como monitorar os clusters do Anthos em Bare Metal com o Elastic Stack
- Colete registros nos clusters do Anthos em Bare Metal com o Splunk Connect
Como funciona a geração de registros e o monitoramento dos clusters do Anthos em Bare Metal
O Cloud Logging e o Cloud Monitoring são instalados e ativados em cada cluster quando você cria um novo cluster de administrador ou de usuário.
Os agentes do Stackdriver incluem vários componentes em cada cluster:
Operador do Stackdriver (
stackdriver-operator-*
). Gerencia o ciclo de vida de todos os outros agentes do Stackdriver implantados no cluster.Recurso personalizado do Stackdriver. Um recurso que é criado automaticamente como parte dos clusters do Anthos no processo de instalação em Bare Metal.
Encaminhamento de registros do Stackdriver (
stackdriver-log-forwarder-*
). Um daemonset do Fluente que encaminha os registros de cada máquina para o Cloud Logging. O encaminhador de registro armazena em buffer as entradas de registro no nó localmente e as envia por até quatro horas. Se o buffer ficar cheio ou se o encaminhador de registro não conseguir acessar a API Cloud Logging por mais de quatro horas, os registros serão descartados.Coletor de metadados do Stackdriver (
stackdriver-metadata-agent-
). Uma implantação que envia metadados de recursos do Kubernetes (como pods, implantações ou nós) para a API Stackdriver Resource Metadata. Esses dados são usados para enriquecer consultas de métricas, permitindo que você consulte por nome da implantação, nome do nó ou até pelo nome do serviço do Kubernetes.
Para ver todos os agentes instalados pelo Stackdriver, execute o seguinte comando:
kubectl -n kube-system get pods | grep stackdriver
A saída deste comando é semelhante a:
stackdriver-log-forwarder-bpf8g 1/1 Running 0 4h31m stackdriver-log-forwarder-cht4m 1/1 Running 0 4h31m stackdriver-log-forwarder-fth5s 1/1 Running 0 4h31m stackdriver-log-forwarder-kw4j2 1/1 Running 0 4h29m stackdriver-metadata-agent-cluster-level... 1/1 Running 0 4h31m stackdriver-operator-76ddb64d57-4tcj9 1/1 Running 0 4h37m
Métricas do Cloud Monitoring
Para uma lista de métricas coletadas pelo Cloud Monitoring, consulte Métricas do Anthos no local e Anthos em bare metal.
Como configurar agentes do Stackdriver para os clusters do Anthos em Bare Metal
Os agentes do Stackdriver instalados com clusters do Anthos em Bare Metal coletam dados sobre os componentes do sistema, sujeitos às suas definições e configurações para manter e solucionar problemas com os clusters do Anthos em clusters Bare Metal, em um dos modos a seguir.
Somente componentes do sistema (modo padrão)
Após a instalação, os agentes do Stackdriver são configurados, por padrão, para coletar registros e métricas, incluindo detalhes de desempenho (por exemplo, uso de CPU e memória) e metadados semelhantes dos componentes de sistema fornecidos pelo Google. Isso inclui todas as cargas de trabalho no cluster de administrador e, para clusters de usuário, as cargas de trabalho nos namespaces kube-system, gke-system, gke-connect, istio-system e config-management-system.
Stackdriver desativado
Os agentes do Stackdriver podem ser completamente desativados, exceto o recurso Stackdriver personalizado.
Antes de desativar o Stackdriver, consulte a página de suporte para detalhes sobre como isso afeta os SLAs de suporte do Google Cloud.
Para desativar o Stackdriver para os clusters do Anthos em Bare Metal:
kubectl -n kube-system delete stackdrivers stackdriver
Os agentes do Stackdriver capturam dados armazenados localmente, dependendo da configuração de armazenamento e retenção. A replicação dos dados no projeto do Google Cloud especificado na instalação é feita com uma conta de serviço autorizada a gravar dados nesse projeto. Os agentes do Stackdriver podem ser desativados a qualquer momento, conforme descrito anteriormente. Os dados coletados pelos agentes do Stackdriver podem ser gerenciados e excluídos como qualquer outra métrica e dados de registro, conforme descrito na documentação do Cloud Monitoring.
Como modificar as solicitações e os limites padrão de CPU e memória para um componente do Stackdriver.
Os clusters com alta densidade de pods introduzem sobrecarga de geração de registros e monitoramento. Em casos extremos, os componentes do Stackdriver podem relatar perto do limite de CPU e de utilização de memória ou podem estar sujeitos a reinicializações constantes devido a limites de recursos. Nesse caso, é possível definir uma modificação de solicitação e limite.
Servidor de métricas
O servidor de métricas é a origem das métricas de recursos do contêiner para vários pipelines de escalonamento automático. O Metrics Server recupera métricas de kubelets e as expõe por meio da API Metrics do Kubernetes. O HPA e o VPA usam essas métricas para determinar quando acionar o escalonamento automático. O servidor de métricas é escalonado usando o complemento de redimensionamento.
Em casos extremos em que a alta densidade de pods cria sobrecarga de geração de registros e monitoramento, o servidor de métricas pode ser interrompido e reiniciado devido a limitações de recursos. Nesse caso, é possível substituir a solicitação e o limite.
Requisitos de configuração do Logging e do Monitoring
Há vários requisitos de configuração para ativar o Cloud Logging e o Cloud Monitoring com os clusters do Anthos em Bare Metal. Estas etapas estão incluídas em Como configurar uma conta de serviço para uso com o Logging e o Monitoring na página de ativação dos serviços do Google e na lista a seguir:
- É preciso criar um espaço de trabalho do Cloud Monitoring no projeto do Google Cloud. Para isso, clique em Monitoramento no console do Google Cloud e siga o fluxo de trabalho.
Você precisa ativar as seguintes APIs do Stackdriver:
Você precisa atribuir os seguintes papéis de IAM à conta de serviço usada pelos agentes do Stackdriver:
logging.logWriter
monitoring.metricWriter
stackdriver.resourceMetadata.writer
monitoring.dashboardEditor
Preço
Não há cobrança para registros e métricas do sistema do Anthos.
Em clusters do Anthos em cluster Bare Metal, os registros e métricas do sistema Anthos incluem o seguinte:
- Registros e métricas de todos os componentes em um cluster de administrador
- Registros e métricas de componentes nesses namespaces em um cluster de usuário:
kube-system
,gke-system
,gke-connect
,knative-serving
,istio-system
,monitoring-system
,config-management-system
,gatekeeper-system
,cnrm-system
Para mais informações, consulte Preços do pacote de operações do Google Cloud.
Para saber mais sobre o crédito para métricas do Cloud Logging, entre em contato com a equipe de vendas e receba mais informações sobre preços.