Essayer Anthos clusters on bare metal sur des VM Compute Engine

Version 1.10 (unsupported)

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• Version 1.16
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Cette page vous explique comment essayer Anthos clusters on bare metal en mode haute disponibilité à l'aide de machines virtuelles (VM) exécutées sur Compute Engine.

Important : Ce déploiement n'est fourni qu'à des fins d'évaluation. N'exécutez pas Anthos clusters on bare metal sur des VM Compute Engine en production. Pour déployer Anthos clusters on bare metal en production, suivez les étapes décrites dans notre guide de démarrage rapide.

Vous pouvez essayer Anthos clusters on bare metal rapidement, sans avoir à effectuer de préparation matérielle. Après avoir effectué les étapes décrites sur cette page, vous disposerez d'un environnement de test opérationnel qui s'exécute sur Compute Engine pour votre environnement Anthos clusters on bare metal.

Pour essayer Anthos clusters on bare metal sur des VM Compute Engine, procédez comme suit :

1. Créez six VM dans Compute Engine.
2. Créez un réseau vxlan avec une connectivité L2 entre toutes les VM.
3. Prérequis pour les clusters Anthos sur solution Bare Metal
4. Déployer un cluster Anthos sur solution Bare Metal
5. Vérifiez le cluster.

Avant de commencer

Le déploiement nécessite les ressources suivantes :

• Six VM pour déployer Anthos clusters on bare metal
• Un poste de travail connecté à gcloud avec les autorisations de propriétaire pour votre projet.

Remarque : Toutes les commandes sont exécutées sur une machine connectée à gcloud avec des identifiants de propriétaire ou d'éditeur dans le projet.

Créer six VM dans Compute Engine

Pour créer les VM suivantes, procédez comme suit :

• Une VM d'administration utilisée pour déployer Anthos clusters on bare metal sur les autres machines
• Trois VM pour les trois nœuds du plan de contrôle nécessaires à l'exécution du plan de contrôle Anthos clusters on bare metal
• Deux VM pour les deux nœuds de calcul nécessaires à l'exécution de charges de travail sur le cluster Anthos clusters on bare metal

1. Créez le compte de service baremetal-gcr :

   export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
   export ZONE=us-central1-a
   
   gcloud iam service-accounts create baremetal-gcr
   
   gcloud iam service-accounts keys create bm-gcr.json \
   --iam-account=baremetal-gcr@${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com
   

2. Accordez au compte de service baremetal-gcr des autorisations supplémentaires pour ne pas avoir besoin de plusieurs comptes de service pour différents API et services :

   gcloud services enable \
       anthos.googleapis.com \
       anthosaudit.googleapis.com \
       anthosgke.googleapis.com \
       cloudresourcemanager.googleapis.com \
       container.googleapis.com \
       gkeconnect.googleapis.com \
       gkehub.googleapis.com \
       serviceusage.googleapis.com \
       stackdriver.googleapis.com \
       monitoring.googleapis.com \
       logging.googleapis.com \
       opsconfigmonitoring.googleapis.com
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/gkehub.connect"
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/gkehub.admin"
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/logging.logWriter"
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/monitoring.metricWriter"
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/monitoring.dashboardEditor"
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/stackdriver.resourceMetadata.writer"
   
   gcloud projects add-iam-policy-binding $PROJECT_ID \
     --member="serviceAccount:baremetal-gcr@$PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" \
     --role="roles/opsconfigmonitoring.resourceMetadata.writer"
   

3. Créez les variables et les tableaux nécessaires pour toutes les commandes de cette page :

   MACHINE_TYPE=n1-standard-8
   VM_PREFIX=abm
   VM_WS=$VM_PREFIX-ws
   VM_CP1=$VM_PREFIX-cp1
   VM_CP2=$VM_PREFIX-cp2
   VM_CP3=$VM_PREFIX-cp3
   VM_W1=$VM_PREFIX-w1
   VM_W2=$VM_PREFIX-w2
   declare -a VMs=("$VM_WS" "$VM_CP1" "$VM_CP2" "$VM_CP3" "$VM_W1" "$VM_W2")
   declare -a IPs=()
   

4. Utilisez la boucle suivante pour créer six VM :

   for vm in "${VMs[@]}"
   do
       gcloud compute instances create $vm \
                 --image-family=ubuntu-2004-lts --image-project=ubuntu-os-cloud \
                 --zone=${ZONE} \
                 --boot-disk-size 200G \
                 --boot-disk-type pd-ssd \
                 --can-ip-forward \
                 --network default \
                 --tags http-server,https-server \
                 --min-cpu-platform "Intel Haswell" \
                 --scopes cloud-platform \
                 --machine-type $MACHINE_TYPE
       IP=$(gcloud compute instances describe $vm --zone ${ZONE} \
            --format='get(networkInterfaces[0].networkIP)')
       IPs+=("$IP")
   done
   

   Remarque :Si vous souhaitez déployer des VM à l'aide de l'environnement d'exécution VM Anthos, activez la virtualisation du matériel en ajoutant --enable-nested-virtualization à la commande gcloud précédente.
   pour de meilleures performances.

5. Utilisez la boucle suivante pour vérifier que SSH est prêt sur toutes les VM :

   for vm in "${VMs[@]}"
   do
       while ! gcloud compute ssh root@$vm --zone ${ZONE} --command "echo SSH to $vm succeeded"
       do
           echo "Trying to SSH into $vm failed. Sleeping for 5 seconds. zzzZZzzZZ"
           sleep  5
       done
   done
   

Créer un réseau vxlan avec une connectivité L2 entre les VM

Utilisez la fonctionnalité vxlan standard de Linux pour créer un réseau qui connecte toutes les VM avec la connectivité L2.

La commande suivante contient deux boucles effectuant les actions suivantes :

1. Connexion en SSH à chaque VM
2. Mise à jour et installation des packages nécessaires

3. Exécuter les commandes requises pour configurer le réseau avec vxlan

   i=2 # We start from 10.200.0.2/24
   for vm in "${VMs[@]}"
   do
       gcloud compute ssh root@$vm --zone ${ZONE} << EOF
           apt-get -qq update > /dev/null
           apt-get -qq install -y jq > /dev/null
           set -x
           ip link add vxlan0 type vxlan id 42 dev ens4 dstport 0
           current_ip=\$(ip --json a show dev ens4 | jq '.[0].addr_info[0].local' -r)
           echo "VM IP address is: \$current_ip"
           for ip in ${IPs[@]}; do
               if [ "\$ip" != "\$current_ip" ]; then
                   bridge fdb append to 00:00:00:00:00:00 dst \$ip dev vxlan0
               fi
           done
           ip addr add 10.200.0.$i/24 dev vxlan0
           ip link set up dev vxlan0
   
   EOF
       i=$((i+1))
   done
   

   Remarque : À partir de la version 1.8.2 des clusters Anthos sur Bare Metal, vous n'êtes pas obligé de désactiver AppArmor. Si vous utilisez des versions précédentes, ajoutez les commandes suivantes à la liste ci-dessus :

       systemctl stop apparmor.service
       systemctl disable apparmor.service
   

Vous disposez désormais d'une connectivité L2 au sein du réseau 10.200.0.0/24. Les VM ont les adresses IP suivantes :

• VM d'administration : 10.200.0.2
• VM exécutant les nœuds du plan de contrôle :
  • 10.200.0.3
  • 10.200.0.4
  • 10.200.0.5
• VM exécutant les nœuds de calcul :
  • 10.200.0.6
  • 10.200.0.7

Installer les éléments requis pour Anthos clusters on bare metal

Les outils suivants sont nécessaires sur la machine d'administration avant d'installer Anthos clusters on bare metal :

• bmctl
• kubectl
• Docker

1. Exécutez la commande suivante pour installer les outils nécessaires :

   gcloud compute ssh root@$VM_WS --zone ${ZONE} << EOF
   set -x
   
   export PROJECT_ID=\$(gcloud config get-value project)
   gcloud iam service-accounts keys create bm-gcr.json \
   --iam-account=baremetal-gcr@\${PROJECT_ID}.iam.gserviceaccount.com
   
   curl -LO "https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl"
   
   chmod +x kubectl
   mv kubectl /usr/local/sbin/
   mkdir baremetal && cd baremetal
   gsutil cp gs://anthos-baremetal-release/bmctl/1.10.8/linux-amd64/bmctl .
   chmod a+x bmctl
   mv bmctl /usr/local/sbin/
   
   cd ~
   echo "Installing docker"
   curl -fsSL https://get.docker.com -o get-docker.sh
   sh get-docker.sh
   EOF
   

2. Exécutez les commandes suivantes pour vous assurer que root@10.200.0.x fonctionne. Les commandes effectuent les tâches suivantes :

   1. Génération d'une nouvelle clé SSH sur la machine d'administration
   2. Ajout de la clé publique à toutes les autres VM du déploiement

   gcloud compute ssh root@$VM_WS --zone ${ZONE} << EOF
   set -x
   ssh-keygen -t rsa -N "" -f /root/.ssh/id_rsa
   sed 's/ssh-rsa/root:ssh-rsa/' ~/.ssh/id_rsa.pub > ssh-metadata
   for vm in ${VMs[@]}
   do
       gcloud compute instances add-metadata \$vm --zone ${ZONE} --metadata-from-file ssh-keys=ssh-metadata
   done
   EOF
   

Déployer un cluster Anthos clusters on bare metal

Le bloc de code suivant contient toutes les commandes et configurations nécessaires à la réalisation des tâches suivantes :

1. Création du fichier de configuration pour le cluster hybride nécessaire
2. Exécution des vérifications préliminaires
3. Déployez le cluster.

Remarque : Vous devez copier l'intégralité du bloc de code dans la console. Si vous n'en copiez que certaines parties, la création du cluster échouera.

gcloud compute ssh root@$VM_WS --zone ${ZONE} << EOF
set -x
export PROJECT_ID=$(gcloud config get-value project)
export clusterid=cluster-1
bmctl create config -c \$clusterid
cat > bmctl-workspace/\$clusterid/\$clusterid.yaml << EOB
---
gcrKeyPath: /root/bm-gcr.json
sshPrivateKeyPath: /root/.ssh/id_rsa
gkeConnectAgentServiceAccountKeyPath: /root/bm-gcr.json
gkeConnectRegisterServiceAccountKeyPath: /root/bm-gcr.json
cloudOperationsServiceAccountKeyPath: /root/bm-gcr.json
---
apiVersion: v1
kind: Namespace
metadata:
  name: cluster-\$clusterid
---
apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: Cluster
metadata:
  name: \$clusterid
  namespace: cluster-\$clusterid
spec:
  type: hybrid
  anthosBareMetalVersion: 1.10.8
  gkeConnect:
    projectID: \$PROJECT_ID
  controlPlane:
    nodePoolSpec:
      clusterName: \$clusterid
      nodes:
      - address: 10.200.0.3
      - address: 10.200.0.4
      - address: 10.200.0.5
  clusterNetwork:
    pods:
      cidrBlocks:
      - 192.168.0.0/16
    services:
      cidrBlocks:
      - 172.26.232.0/24
  loadBalancer:
    mode: bundled
    ports:
      controlPlaneLBPort: 443
    vips:
      controlPlaneVIP: 10.200.0.49
      ingressVIP: 10.200.0.50
    addressPools:
    - name: pool1
      addresses:
      - 10.200.0.50-10.200.0.70
  clusterOperations:
    # might need to be this location
    location: us-central1
    projectID: \$PROJECT_ID
  storage:
    lvpNodeMounts:
      path: /mnt/localpv-disk
      storageClassName: node-disk
    lvpShare:
      numPVUnderSharedPath: 5
      path: /mnt/localpv-share
      storageClassName: local-shared
  nodeConfig:
    podDensity:
      maxPodsPerNode: 250
    containerRuntime: containerd
---
apiVersion: baremetal.cluster.gke.io/v1
kind: NodePool
metadata:
  name: node-pool-1
  namespace: cluster-\$clusterid
spec:
  clusterName: \$clusterid
  nodes:
  - address: 10.200.0.6
  - address: 10.200.0.7
EOB

bmctl create cluster -c \$clusterid
EOF

Vérifier le cluster

Vous trouverez le fichier kubeconfig de votre cluster sur la machine d'administration, dans le répertoire bmctl-workspace. Pour vérifier votre déploiement, procédez comme suit.

1. Connectez-vous en SSH au poste de travail administrateur :

   gcloud compute ssh root@$VM_WS --zone ${ZONE}
   

2. Définissez la variable d'environnement KUBECONFIG avec le chemin d'accès au fichier de configuration du cluster pour exécuter les commandes kubectl sur le cluster.

   export clusterid=cluster-1
   export KUBECONFIG=$HOME/bmctl-workspace/$clusterid/$clusterid-kubeconfig
   kubectl get nodes
   

Remarque : Remplacez $clusterid par le nom réel de votre cluster. La commande utilise cluster-1, car c'est la valeur définie dans le bloc de code précédent lors de la création du cluster.

Se connecter à votre cluster depuis la console Google Cloud

Pour observer vos charges de travail sur des clusters Anthos sur solution Bare Metal dans la console Google Cloud, vous devez vous connecter à la machine d'administration sur laquelle le fichier kubeconfig du cluster est stocké.

Consultez la page Se connecter à un cluster depuis la console Google Cloud pour en savoir plus.

Effectuer un nettoyage

1. Connectez-vous à la machine d'administration pour réinitialiser les VM de cluster à leur état avant l'installation et pour annuler l'enregistrement du cluster dans votre projet Google Cloud:

   gcloud compute ssh root@$VM_WS --zone ${ZONE} << EOF
   set -x
   export clusterid=cluster-1
   bmctl reset -c \$clusterid
   EOF
   

   Remarque : Remplacez cluster-1 par le nom réel de votre cluster. La commande utilise cluster-1, car c'est la valeur définie dans le bloc de code précédent lors de la création du cluster.

2. Répertoriez toutes les VM dont le nom contient abm :

   gcloud compute instances list | grep 'abm'
   

3. Vérifiez que vous êtes prêt à supprimer toutes les VM dont le nom contient abm.

   Une fois la vérification effectuée, vous pouvez supprimer les VM abm en exécutant la commande suivante :

   gcloud compute instances list --format="value(name)" | grep 'abm'  | xargs gcloud \
       --quiet compute instances delete