Monitora Config Sync con Prometheus

La pagina descrive come inviare le metriche da Config Sync a Prometheus.

In questa pagina viene spiegato come utilizzare Prometheus per visualizzare le metriche di Config Sync. Per altri modi per esportare le metriche, consulta Monitorare Config Sync con Cloud Monitoring o Monitorare Config Sync con il monitoraggio personalizzato.

Config Sync raccoglie ed esporta automaticamente le metriche in Prometheus. Puoi configurare Cloud Monitoring per estrarre metriche personalizzate da Prometheus. Quindi puoi visualizzare metriche personalizzate sia in Prometheus che in Monitoring. Per ulteriori informazioni, consulta Utilizzo di Prometheus nella documentazione di GKE.

Eseguire lo scraping delle metriche

Tutte le metriche di Prometheus sono disponibili per l'estrazione dei dati sulla porta 8675. Prima di eseguire lo scraping delle metriche, devi configurare il cluster per Prometheus in uno dei due modi seguenti. Una di queste soglie:

  • Segui la documentazione di Prometheus per configurare il tuo cluster per lo scraping oppure

  • Utilizza l'operatore Prometheus insieme ai manifest riportati di seguito, che eseguono lo scraping di tutte le metriche di Config Sync ogni 10 secondi.

    1. Crea una directory temporanea in cui inserire i file manifest.

      mkdir config-sync-monitor
cd config-sync-monitor

    2. Scarica il manifest dell'operatore Prometheus dal repository CoreOS. utilizzando il comando curl:

      curl -o bundle.yaml https://raw.githubusercontent.com/coreos/prometheus-operator/master/bundle.yaml

      Questo manifest è configurato per utilizzare lo spazio dei nomi default, che è sconsigliato. Il passaggio successivo modifica la configurazione in modo da utilizzare uno spazio dei nomi denominato monitoring. Per utilizzare uno spazio dei nomi diverso, sostituiscilo dove vedi monitoring nei passaggi rimanenti.

    3. Crea un file per aggiornare lo spazio dei nomi di ClusterRoleBinding nel bundle precedente.

      # patch-crb.yaml
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: prometheus-operator
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: prometheus-operator
  namespace: monitoring # we are patching from default namespace

    4. Crea un file kustomization.yaml che applichi la patch e modifichi lo spazio dei nomi per le altre risorse nel manifest.

      # kustomization.yaml
resources:
- bundle.yaml

namespace: monitoring

patchesStrategicMerge:
- patch-crb.yaml

    5. Crea lo spazio dei nomi monitoring se non ne esiste uno. Puoi utilizzare un nome diverso per lo spazio dei nomi, ma in questo caso modifica anche il valore di namespace nei manifest YAML dei passaggi precedenti.

      kubectl create namespace monitoring

    6. Applica il manifest Kustomize utilizzando i seguenti comandi:

      kubectl apply -k .

until kubectl get customresourcedefinitions servicemonitors.monitoring.coreos.com ; \
do date; sleep 1; echo ""; done

      Il secondo comando blocca finché i CRD non sono disponibili sul cluster.

    7. Creare il manifest per le risorse necessarie a configurare un server Prometheus che esegue lo scraping delle metriche da Config Sync.

      # config-sync-monitoring.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: prometheus-config-sync
  namespace: monitoring
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRole
metadata:
  name: prometheus-config-sync
rules:
- apiGroups: [""]
  resources:
  - nodes
  - services
  - endpoints
  - pods
  verbs: ["get", "list", "watch"]
- apiGroups: [""]
  resources:
  - configmaps
  verbs: ["get"]
- nonResourceURLs: ["/metrics"]
  verbs: ["get"]
---
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
  name: prometheus-config-sync
roleRef:
  apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
  kind: ClusterRole
  name: prometheus-config-sync
subjects:
- kind: ServiceAccount
  name: prometheus-config-sync
  namespace: monitoring
---
apiVersion: monitoring.coreos.com/v1
kind: Prometheus
metadata:
  name: config-sync
  namespace: monitoring
  labels:
    prometheus: config-sync
spec:
  replicas: 2
  serviceAccountName: prometheus-config-sync
  serviceMonitorSelector:
    matchLabels:
      prometheus: config-management
  alerting:
    alertmanagers:
    - namespace: default
      name: alertmanager
      port: web
  resources:
    requests:
      memory: 400Mi
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-config-sync
  namespace: monitoring
  labels:
    prometheus: config-sync
spec:
  type: NodePort
  ports:
  - name: web
    nodePort: 31900
    port: 9190
    protocol: TCP
    targetPort: web
  selector:
    prometheus: config-sync
--- 
---

    8. Applica il manifest utilizzando questi comandi:

      kubectl apply -f config-sync.yaml

until kubectl rollout status statefulset/prometheus-config-sync -n monitoring; \
do sleep 1; done

      Il secondo comando blocca finché i pod non sono in esecuzione.

    9. Puoi verificare l'installazione inoltrando la porta web del server Prometheus alla tua macchina locale.

      kubectl -n monitoring port-forward svc/prometheus-config-sync 9190

      Ora puoi accedere all'interfaccia utente web di Prometheus all'indirizzo http://localhost:9190.

    10. Rimuovi la directory temporanea.

      cd ..
rm -rf config-sync-monitor

Metriche di Prometheus disponibili

Config Sync raccoglie le seguenti metriche e le rende disponibili per Prometheus. La colonna Etichette elenca tutte le etichette applicabili a ciascuna metrica. Le metriche senza etichette rappresentano una singola misurazione nel tempo, mentre le metriche con etichette rappresentano più misurazioni, una per ogni combinazione di valori delle etichette.

Se questa tabella non è sincronizzata, puoi filtrare le metriche in base al prefisso nell'interfaccia utente di Prometheus. Tutte le metriche iniziano con il prefisso config_sync_.

Nome Tipo Etichette Descrizione
config_sync_api_duration_seconds_bucket Istogramma stato, operazione Distribuzione della latenza delle chiamate al server API (distribuite in bucket per la durata di ogni ciclo)
config_sync_api_duration_seconds_count Istogramma stato, operazione Distribuzione della latenza delle chiamate server API (ignoramento della durata)
config_sync_api_duration_seconds_sum Istogramma stato, operazione Somma delle durate di tutte le chiamate al server API
config_sync_apply_duration_seconds_bucket Istogramma commit, stato Distribuzione della latenza nell'applicazione delle risorse dichiarate dalla fonte attendibile a un cluster (distribuita nei bucket per la durata di ogni ciclo)
config_sync_apply_duration_seconds_count Istogramma commit, stato Distribuzione della latenza nell'applicazione delle risorse dichiarate dalla fonte di riferimento a un cluster (ignorando la durata)
config_sync_apply_duration_seconds_sum Istogramma commit, stato Somma di tutte le durate di tutta la latenza dell'applicazione delle risorse dichiarate dalla fonte di riferimento a un cluster
config_sync_apply_operations_total Contatore operazione, stato, controller Numero di operazioni eseguite per sincronizzare le risorse dalla fonte attendibile a un cluster
config_sync_cluster_scoped_resource_count Gauge gruppo di risorse Numero di risorse con ambito cluster in un gruppo di risorse
config_sync_crd_count Gauge gruppo di risorse Numero di CRD in un gruppo di risorse
config_sync_declared_resources Gauge commit Numero di risorse dichiarate analizzate da Git
config_sync_internal_errors_total Contatore source Numero di errori interni attivati da Config Sync. La metrica potrebbe non essere visualizzata se non si è verificato alcun errore interno
config_sync_kcc_resource_count Gauge gruppo di risorse Numero di risorse Config Connector in un ResourceGroup
config_sync_last_apply_timestamp Gauge commit, stato Timestamp dell'operazione di applicazione più recente
config_sync_last_sync_timestamp Gauge commit, stato Timestamp della sincronizzazione più recente da Git
config_sync_parser_duration_seconds_bucket Istogramma stato, attivatore, origine Distribuzione della latenza delle diverse fasi coinvolte nella sincronizzazione dalla fonte di riferimento a un cluster
config_sync_parser_duration_seconds_count Istogramma stato, attivatore, origine Distribuzione della latenza delle diverse fasi coinvolte nella sincronizzazione dalla fonte di riferimento a un cluster (ignoramento della durata)
config_sync_parser_duration_seconds_sum Istogramma stato, attivatore, origine Somma delle latenze delle diverse fasi coinvolte nella sincronizzazione dalla fonte di riferimento a un cluster
config_sync_pipeline_error_observed Gauge nome, riconciliatore, componente Stato delle risorse personalizzate RootSync e RepoSync. Il valore 1 indica un errore
config_sync_ready_resource_count Gauge gruppo di risorse Numero totale di risorse pronte in un gruppo di risorse
config_sync_reconcile_duration_seconds_bucket Istogramma stato Distribuzione della latenza degli eventi di riconciliazione gestiti dal gestore del riconciliazione (distribuita nei bucket per durata di ogni chiamata)
config_sync_reconcile_duration_seconds_count Istogramma stato Distribuzione della latenza degli eventi di riconciliazione gestiti dal gestore del riconciliazione (ignoramento della durata)
config_sync_reconcile_duration_seconds_sum Istogramma stato Somma di tutte le durate di tutti i tempi di latenza degli eventi di riconciliazione gestiti dal gestore riconciliazione
config_sync_reconciler_errors Gauge componente, classe di errore Numero di errori riscontrati durante la sincronizzazione delle risorse dall'origine dell'attendibilità a un cluster
config_sync_remediate_duration_seconds_bucket Istogramma stato Distribuzione della latenza degli eventi di riconciliazione del ripristino (distribuiti nei bucket per durata)
config_sync_remediate_duration_seconds_count Istogramma stato Distribuzione della latenza degli eventi di riconciliazione del recupero (ignoramento della durata)
config_sync_remediate_duration_seconds_sum Istogramma stato Somma delle durate di tutti i tempi di latenza degli eventi di riconciliazione di Remediator
config_sync_resource_count Gauge gruppo di risorse Numero di risorse monitorate da un gruppo di risorse
config_sync_resource_conflicts_total Contatore commit Numero di conflitti di risorse derivanti da una mancata corrispondenza tra le risorse memorizzate nella cache e le risorse del cluster. La metrica potrebbe non essere visualizzata se non si è verificato alcun conflitto di risorse
config_sync_resource_fights_total Contatore Numero di risorse sincronizzate troppo spesso. La metrica potrebbe non essere visualizzata se non si è verificata alcuna battaglia tra risorse
config_sync_resource_group_total Gauge Numero di RP ResourceGroup
config_sync_resource_ns_count Gauge gruppo di risorse Numero di spazi dei nomi utilizzati dalle risorse in un ResourceGroup
config_sync_rg_reconcile_duration_seconds_bucket. Istogramma motivo di stallo Distribuzione temporale della riconciliazione di una RP ResourceGroup (distribuita nei bucket per durata)
config_sync_rg_reconcile_duration_seconds_count Istogramma motivo di stallo Distribuzione del tempo per la riconciliazione di una RP ResourceGroup (ignoramento della durata)
config_sync_rg_reconcile_duration_seconds_sum Istogramma motivo di stallo Somma del tempo totale di riconciliazione di una RP di ResourceGroup
config_sync_kustomize_build_latency_bucket Istogramma Distribuzione della latenza nel tempo di esecuzione di kustomize build (distribuito nei bucket per la durata di ogni operazione)
config_sync_kustomize_build_latency_count Istogramma Distribuzione della latenza nel tempo di esecuzione di kustomize build (nessuna durata)
config_sync_kustomize_build_latency_sum Istogramma Somma di tutti i tempi di esecuzione di kustomize build
config_sync_kustomize_ordered_top_tier_metrics Gauge top_tier_field Utilizzo di risorse, generatori, SecretGenerator, ConfigMapGenerator, trasformatori e convalidatori
config_sync_kustomize_builtin_transformers Gauge k8s_builtin_transformer Utilizzo di Transformer integrati relativi ai metadati degli oggetti Kubernetes
config_sync_kustomize_resource_count Gauge Numero di risorse generate da kustomize build
config_sync_kustomize_field_count Gauge field_name Numero di volte in cui un determinato campo viene utilizzato nei file kustomization.
config_sync_kustomize_patch_count Gauge patch_field Numero di patch nei campi patches, patchesStrategicMerge e patchesJson6902
config_sync_kustomize_base_count Gauge base_source Numero di basi remote e locali
kustomize_deprecating_field_count Gauge deprecating_field Utilizzo di campi che potrebbero essere ritirati
kustomize_simplification_adoption_count Gauge simplification_field Utilizzo di immagini, repliche e sostituzioni dei Transformer di semplificazione
kustomize_helm_inflator_count Gauge helm_inflator Utilizzo di helm in kustomize, tramite i campi integrati o la funzione personalizzata

Esempi di procedure di debug per Prometheus

I seguenti esempi illustrano alcuni pattern per l'utilizzo delle metriche di Prometheus, dei campi di stato degli oggetti e delle annotazioni degli oggetti al fine di rilevare e diagnosticare problemi relativi a Config Sync. Questi esempi mostrano come iniziare con un monitoraggio di alto livello che rileva un problema per poi perfezionare progressivamente la ricerca per visualizzare in dettaglio e diagnosticare la causa principale del problema.

Configurazioni delle query per stato

Il processo reconciler fornisce metriche di alto livello che offrono insight utili per ottenere una visione complessiva del funzionamento di Config Sync sul cluster. Puoi vedere se si sono verificati errori e perfino configurare avvisi.

config_sync_reconciler_errors

Metriche query per riconciliatore

Se utilizzi le API Config Sync RootSync e RepoSync, puoi monitorare gli oggetti RootSync e RepoSync. Gli oggetti RootSync e RepoSync includono metriche di alto livello che offrono informazioni utili sul modo in cui Config Sync funziona sul cluster. Quasi tutte le metriche sono contrassegnate dal nome del riconciliatore, in modo da poter vedere se si sono verificati errori e configurare avvisi in merito in Prometheus.

Consulta l'elenco completo delle etichette delle metriche disponibili per l'applicazione di filtri.

In Prometheus, puoi utilizzare i seguenti filtri per le operazioni RootSync o RepoSync:

# Querying RootSync
config_sync_reconciler_errors{configsync_sync_name=ROOT_SYNC_NAME}

# Querying RepoSync
config_sync_reconciler_errors{configsync_sync_name=REPO_SYNC_NAME}

Operazioni di importazione e sincronizzazione delle query in base allo stato

In Prometheus, puoi utilizzare le seguenti query:

# Check for errors that occurred when sourcing configs.
config_sync_reconciler_errors{component="source"}

# Check for errors that occurred when syncing configs to the cluster.
config_sync_reconciler_errors{component="sync"}

Puoi anche verificare le metriche per i processi di origine e di sincronizzazione:

config_sync_parser_duration_seconds{status="error"}
config_sync_apply_duration_seconds{status="error"}
config_sync_remediate_duration_seconds{status="error"}

Monitora le risorse con Google Cloud Managed Service per Prometheus

Google Cloud Managed Service per Prometheus è la soluzione multi-cloud completamente gestita di Google Cloud per le metriche Prometheus. Supporta due modalità per la raccolta dei dati: raccolta gestita (la modalità consigliata) o raccolta dei dati con deployment autonomo. Completa i seguenti passaggi per configurare il monitoraggio di Config Sync con Google Cloud Managed Service per Prometheus in modalità di raccolta gestita.

  1. Abilita Prometheus gestito sul cluster seguendo le istruzioni in Configura la raccolta gestita.

  2. Salva il seguente manifest di esempio come pod-monitoring-config-sync-monitoring.yaml. Questo manifest configura una risorsa PodMonitoring per eseguire lo scraping delle metriche di Config Sync sulla porta 8675 del pod otel-collector-* nello spazio dei nomi config-management-monitoring. La risorsa PodMonitoring utilizza un selettore di etichette Kubernetes per trovare il pod otel-collector-*.

    apiVersion: monitoring.googleapis.com/v1
kind: PodMonitoring
metadata:
  name: config-sync-monitoring
  namespace: config-management-monitoring
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: opentelemetry
      component: otel-collector
  endpoints:
  - port: 8675
    interval: 10s

  3. Applica il manifest al cluster: 

    kubectl apply -f pod-monitoring-config-sync-monitoring.yaml

  4. Verifica che i dati di Prometheus vengano esportati utilizzando la pagina Metrics Explorer di Cloud Monitoring nella console Google Cloud seguendo le istruzioni per dati Managed Service per Prometheus in Cloud Monitoring.