Recolha informações de depuração
Estas secções descrevem como recolher registos e configurações para depuração.
Obtenha registos de pods de operador
Para obter registos dos pods do operador, execute os seguintes comandos:
kubectl logs deployments/fleet-controller-manager -c manager -n alloydb-omni-system > alloydb-omni-system-fleet-controller-manager.out
kubectl logs deployments/local-controller-manager -c manager -n alloydb-omni-system > alloydb-omni-system-local-controller-manager.out
Obtenha registos de pods da base de dados
Para obter os registos do pod da base de dados, execute os seguintes comandos:
DB_POD=$(kubectl get pod -l alloydbomni.internal.dbadmin.goog/dbcluster=DB_CLUSTER_NAME,alloydbomni.internal.dbadmin.goog/task-type=database -n DB_CLUSTER_NAMESPACE -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')
kubectl logs -c database ${DB_POD} -n DB_CLUSTER_NAMESPACE > ${DB_POD}.log
kubectl logs -l alloydbomni.internal.dbadmin.goog/dbcluster=DB_CLUSTER_NAME -c database -n DB_CLUSTER_NAMESPACE > dbcluster_DB_CLUSTER_NAME.out
Os seguintes registos são exemplos de verificações de funcionamento da base de dados bem-sucedidas:
I0813 11:01:49.210051 27 gateway.go:184] "DatabaseHealthCheck: request handled successfully" log_name="agent" project_ns="default" dbcluster="adb"
I0813 11:01:59.196796 27 gateway.go:166] "DatabaseHealthCheck: handling request" log_name="agent" project_ns="default" dbcluster="adb"
I0813 11:01:59.196853 27 database.go:702] "dbdaemon/isRestoreInProgress: starting" log_name="agent" project_ns="default" dbcluster="adb"
I0813 11:01:59.209824 27 gateway.go:184] "DatabaseHealthCheck: request handled successfully" log_name="agent" project_ns="default" dbcluster="adb"
I0813 11:02:09.197013 27 gateway.go:166] "DatabaseHealthCheck: handling request" log_name="agent" project_ns="default" dbcluster="adb"
I0813 11:02:09.197093 27 database.go:702] "dbdaemon/isRestoreInProgress: starting" log_name="agent" project_ns="default" dbcluster="adb"
I0813 11:02:09.210010 27 gateway.go:184] "DatabaseHealthCheck: request handled successfully" log_name="agent" project_ns="default" dbcluster="adb"
I0813 11:02:19.197368 27 gateway.go:166] "DatabaseHealthCheck: handling request" log_name="agent" project_ns="default" dbcluster="adb"
I0813 11:02:19.197425 27 database.go:702] "dbdaemon/isRestoreInProgress: starting" log_name="agent" project_ns="default" dbcluster="adb"
I0813 11:02:19.210416 27 gateway.go:184] "DatabaseHealthCheck: request handled successfully" log_name="agent" project_ns="default" dbcluster="adb"
Obtenha o ficheiro postgresql.log
Para obter o postgresql.log
, execute o seguinte comando:
DB_POD=$(kubectl get pod -l alloydbomni.internal.dbadmin.goog/dbcluster=DB_CLUSTER_NAME,alloydbomni.internal.dbadmin.goog/task-type=database -n DB_CLUSTER_NAMESPACE -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')
kubectl exec -c database -n DB_CLUSTER_NAMESPACE -it ${DB_POD} -- cat /obs/diagnostic/postgresql.log > dbcluster_DB_CLUSTER_NAME_postgresql.log
Obtenha o ficheiro YAML DBInstance
Para obter o ficheiro YAML DBInstance, execute o seguinte comando:
kubectl get dbclusters.alloydbomni.dbadmin.goog DB_CLUSTER_NAME -n DB_CLUSTER_NAMESPACE -o yaml > dbcluster_DB_CLUSTER_NAME.yaml
Obtenha configurações e registos para cenários de HA
Para obter configurações e registos específicos de cenários de alta disponibilidade (HA), execute os seguintes comandos:
kubectl get replicationconfig.alloydbomni.internal.dbadmin.goog -l alloydbomni.internal.dbadmin.goog/dbcluster=DB_CLUSTER_NAME -n DB_CLUSTER_NAMESPACE -o yaml > replicationconfig_DB_CLUSTER_NAME.yaml
kubectl get deletestandbyjobs.alloydbomni.internal.dbadmin.goog -l alloydbomni.internal.dbadmin.goog/dbcluster=DB_CLUSTER_NAME -n DB_CLUSTER_NAMESPACE -o yaml > deletestandbyjobs_DB_CLUSTER_NAME.yaml
kubectl get createstandbyjobs.alloydbomni.internal.dbadmin.goog -l alloydbomni.internal.dbadmin.goog/dbcluster=DB_CLUSTER_NAME -n DB_CLUSTER_NAMESPACE -o yaml > createstandbyjobs_DB_CLUSTER_NAME.yaml
kubectl get failovers.alloydbomni.dbadmin.goog -l alloydbomni.internal.dbadmin.goog/dbcluster=DB_CLUSTER_NAME -n DB_CLUSTER_NAMESPACE -o yaml > failovers_DB_CLUSTER_NAME.yaml
Obtenha os estados do pod e do STS
Para obter os estados do pod e do StatefulSet (STS), execute os seguintes comandos:
DB_POD=$(kubectl get pod -n DB_CLUSTER_NAMESPACE -l alloydbomni.internal.dbadmin.goog/dbcluster=DB_CLUSTER_NAME,alloydbomni.internal.dbadmin.goog/task-type=database -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')
kubectl describe pod ${DB_POD} -n DB_CLUSTER_NAMESPACE > pod_${DB_POD}.out
kubectl describe statefulset -l alloydbomni.internal.dbadmin.goog/dbcluster=DB_CLUSTER_NAME -n DB_CLUSTER_NAMESPACE > statefulset_DB_CLUSTER_NAME.out
Identifique erros
Estas secções descrevem como identificar erros.
Procure o estado de erro e os códigos de erro
Para identificar o código de erro, verifique o ficheiro YAML DBCluster no estado. Consulte a documentação de códigos de erro para mais informações.
Para obter o ficheiro YAML DBCluster, execute o seguinte comando:
kubectl get dbclusters.alloydbomni.dbadmin.goog DB_CLUSTER_NAME -n DB_CLUSTER_NAMESPACE -o yaml > dbcluster_DB_CLUSTER_NAME.yaml
Procure criticalIncidents
. Esta secção contém o código de erro e um rastreio
de pilha.
Seguem-se exemplos de criticalIncidents
:
status:
certificateReference:
certificateKey: ca.crt
secretRef:
name: dbs-al-cert-dr-mce
namespace: dr
conditions:
- lastTransitionTime: "2024-10-07T22:46:03Z"
...
criticalIncidents:
- code: DBSE0304
createTime: "2024-10-03T11:50:54Z"
message: 'Healthcheck: Health check invalid result.'
resource:
component: healthcheck
location:
group: alloydbomni.internal.dbadmin.goog
kind: Instance
name: bc0f-dr-mce
namespace: dr
version: v1
stackTrace:
- component: healthcheck
message: 'DBSE0304: Healthcheck: Health check invalid result. rpc error: code
= Code(10304) desc = DBSE0304: Healthcheck: Health check invalid result.
dbdaemon/healthCheck: invalid timestamp read back from the healthcheck table.
Lag is 384837.296269 seconds, wanted 35 seconds'
Também pode obter o estado extraindo campos específicos no formato JSON:
kubectl get dbclusters.alloydbomni.dbadmin.goog DB_CLUSTER_NAME -n DB_CLUSTER_NAMESPACE -o jsonpath='{.status.criticalIncidents}' | jq
O resultado é semelhante ao seguinte:
[
{
"code": "DBSE0085",
"createTime": "2024-03-14T05:41:37Z",
"message": "Platform: Pod is unschedulable.",
"resource": {
"component": "provisioning",
"location": {
"group": "alloydb.internal.dbadmin.goog",
"kind": "Instance",
"name": "b55f-testdbcluster",
"namespace": "dbs-system",
"version": "v1"
}
},
"stackTrace": [
{
"component": "provisioning",
"message": "DBSE0085: Platform: Pod is unschedulable. 0/16 nodes are available: pod has unbound immediate PersistentVolumeClaims. preemption: 0/16 nodes are available: 16 No preemption victims found for incoming pod..: Pod is unschedulable"
}
]
}
]
Se a mensagem de erro se referir ao pod da base de dados, verifique as instâncias e os recursos do pod no mesmo espaço de nomes:
kubectl get instances.alloydbomni.internal.dbadmin.goog -l alloydbomni.internal.dbadmin.goog/dbcluster=DB_CLUSTER_NAME -n DB_CLUSTER_NAMESPACE -o yaml > instance_DB_CLUSTER_NAME.yaml
kubectl get pods -l alloydbomni.internal.dbadmin.goog/dbcluster=DB_CLUSTER_NAME,alloydbomni.internal.dbadmin.goog/task-type=database -n DB_CLUSTER_NAMESPACE
Depure problemas de memória
Estas secções descrevem como depurar problemas de memória.
Executar e tirar um heapdump
Ative esta funcionalidade apenas para fins de resolução de problemas. Não se esqueça de a desativar depois.
Para fazer um heapdump, conclua os seguintes passos:
- Modifique a implementação do operador no espaço de nomes
alloydb-omni-system
com o nomefleet-controller-manager
elocal-controller-manager
. - Adicione o seguinte argumento ao pod
--pprof-address=:8642
ou a qualquer outra porta disponível. - Aguarde que o módulo do comando seja reiniciado.
Encaminhar a porta anterior. Por exemplo:
kubectl port-forward FLEET_CONTROLLER_MANAGER_POD_NAME -n alloydb-omni-system 8642:8642
Noutro terminal, execute
go tool pprof http://localhost:8642/debug/pprof/heap
. Altere a porta para corresponder à porta anterior se não usar8642
.Estabeleça ligação ao endereço e execute comandos de resolução de problemas. Por exemplo:
top
.Após terminar a resolução de problemas, desfaça o passo 1 removendo o argumento e aguardando o reinício do pod.
Determinar o número de recursos que o operador está a monitorizar
Para compreender os recursos que estão em utilização, execute os seguintes comandos:
kubectl get backuprepositories -A | wc -l
kubectl get failovers -A | wc -l
kubectl get instancebackupplans -A | wc -l
kubectl get instancebackups -A | wc -l
kubectl get instancerestores -A | wc -l
kubectl get instances -A | wc -l
kubectl get instanceswitchovers -A | wc -l
kubectl get lrojobs -A | wc -l
kubectl get replicationconfigs -A | wc -l
kubectl get sidecars -A | wc -l
kubectl get deployments -A | wc -l
kubectl get statefulsets -A | wc -l
kubectl get certificates.cert-manager.io -A | wc -l
kubectl get issuers.cert-manager.io -A | wc -l
kubectl get configmaps -A | wc -l
kubectl get persistentvolumeclaims -A | wc -l
kubectl get persistentvolumes -A | wc -l
kubectl get pods -A | wc -l
kubectl get secrets -A | wc -l
kubectl get services -A | wc -l
kubectl get storageclasses.storage.k8s.io -A | wc -l
Por exemplo, se o número de segredos for elevado, pode originar um erro Out Of Memory (OOM).
kubectl get secrets -A | wc -l
Depuração de HA avançada
Esta secção faz referência a recursos que são implementações internas. Estão sujeitas a alterações em qualquer altura e não têm compromissos de compatibilidade com versões anteriores. Aplique correções manuais apenas a problemas em bases de dados de não produção. Estes passos podem tornar a base de dados irrecuperável.
A configuração de HA do AlloyDB Omni tem três fases:
- Configure o servidor principal para receber uma ligação do servidor de reserva.
- Inicialize o standby e ligue-o ao principal.
- Defina as definições principais para tornar a associação síncrona.
Geralmente, o passo 2 é o mais lento. Consoante o tamanho da base de dados, pode demorar várias horas.
Cada instância que replica a instância deve ter um replicationconfig
anexado. Por exemplo:
kubectl get replicationconfigs.alloydbomni.internal.dbadmin.goog -n DB_CLUSTER_NAMESPACE
Exemplo de saída:
NAME PARENT TYPE ROLE READY HEALTHY SYNC_U SYNC_D SLOT_LOG SLOT_REPLAY
cd58-adb--58ea-adb cd58-adb Physical Upstream True True true
ds-58ea-adb 58ea-adb Physical Downstream True True true
A especificação da configuração de replicação indica as definições pretendidas, enquanto o estado reflete o estado real lido a partir da base de dados. Se existir uma inconsistência entre a especificação e o estado, o controlador continua a tentar aplicar a alteração ou existe algum erro que está a impedir a aplicação da alteração. Isto reflete-se nos campos de estado.
Empregos em espera
Devem existir dois conjuntos de tarefas internas que monitorizam o fluxo de trabalho de um modo de espera:
createstandbyjobs.alloydbomni.internal.dbadmin.goog
deletestandbyjobs.alloydbomni.internal.dbadmin.goog
Se a configuração parecer estar bloqueada, veja as tarefas relacionadas com o cluster da base de dados (DBC). A tarefa pode ter mensagens de erro que explicam em que estado se encontra a configuração. As tarefas são limpas automaticamente algum tempo após a conclusão, pelo que pode não ver nenhuma tarefa se não houver nenhuma em curso.
kubectl get createstandbyjobs.alloydbomni.internal.dbadmin.goog -n DB_CLUSTER_NAMESPACE
O resultado é semelhante ao seguinte:
apiVersion: alloydbomni.dbadmin.gdc.goog/v1
kind: CreateStandbyJob
metadata:
creationTimestamp: "2024-11-05T03:34:26Z"
finalizers:
- createstandbyjob.dbadmin.goog/finalizer
generation: 1804
labels:
dbs.internal.dbadmin.goog/dbc: foo-ha-alloydb1-clone1
name: foo-ha-alloydb1-clone1--ac00-foo-ha-alloydb1-clone1--6036-foo-ha-alloydb1-clone1-1730777666
namespace: db
resourceVersion: "11819071"
uid: 1f24cedf-b326-422f-9405-c96c8720cd90
spec:
attempt: 3
cleanup: false
currentStep: SetupSynchronous
currentStepTime: "2024-11-05T03:45:31Z"
metadata:
dbc: foo-ha-alloydb1-clone1
primaryInstance: ac00-foo-ha-alloydb1-clone1
retryError: 'etcdserver: leader changed'
standbyInstance: 6036-foo-ha-alloydb1-clone1
requeueTime: "2024-11-05T18:33:03Z"
startTime: "2024-11-05T03:36:56Z"
Validação principal
A primeira coisa a verificar é se o feed principal está configurado corretamente. Deve existir um perfil de replicação para cada standby. Se isSynchronous
for verdadeiro na especificação e no estado, a configuração deve estar concluída. Se isSynchronous
for falso na especificação e no estado, significa que ainda não atingiu o passo 3. Veja as tarefas em espera
para verificar se existem tarefas em execução e se têm mensagens de erro.
replication:
profiles:
- isActive: true
isSynchronous: true
name: ha:4c82-dbcluster-sample::d85d-dbcluster-sample
password:
name: ha-rep-pw-dbcluster-sample
namespace: default
passwordResourceVersion: "896080"
role: Upstream
type: Physical
username: alloydbreplica
Verifique se a anotação disableHealthcheck
é falsa. Destina-se a ser desativado apenas durante uma comutação por falha ou uma comutação.
apiVersion: alloydbomni.internal.dbadmin.goog/v1
kind: Instance
metadata:
annotations:
dbs.internal.dbadmin.goog/consecutiveHealthcheckFailures: "0"
dbs.internal.dbadmin.goog/disableHealthcheck: "false"
dr-secondary: "false"
forceReconcile: "1730414498"
Consultas
Para verificar se os recursos no pod da BD estão configurados corretamente, inicie sessão na base de dados como o utilizador administrador alloydbadmin
. Em seguida, execute as seguintes consultas:
Ranhura de replicação
\x on
select * from pg_replication_slots;
-[ RECORD 1 ]-------+---------------------------------------------
slot_name | d85d_dbcluster_sample
plugin |
slot_type | physical
datoid |
database |
temporary | f
active | t
active_pid | 250
xmin | 16318
catalog_xmin |
restart_lsn | 0/CA657F0
confirmed_flush_lsn |
wal_status | reserved
safe_wal_size |
two_phase | f
Um bom estado é a presença de um espaço de replicação com o mesmo nome que a instância de standby. A ausência de um slot de replicação indica que o primeiro passo de configuração não foi concluído com êxito.
Se active
não for t
(verdadeiro), significa que o modo de espera não está a estabelecer ligação por algum motivo (rede, modo de espera não a concluir a configuração, etc.) e é provável que a depuração tenha de continuar no lado do modo de espera.
Estatísticas de replicação
\x on
select * from pg_stat_replication;
-[ RECORD 1 ]----+----------------------------------------------------------------
pid | 250
usesysid | 16385
usename | alloydbreplica
application_name | d85d_dbcluster_sample
client_addr | 10.54.79.196
client_hostname | gke-samwise-default-pool-afaf152d-8197.us-central1-a.c.foo
client_port | 24914
backend_start | 2024-10-30 21:44:26.408261+00
backend_xmin |
state | streaming
sent_lsn | 0/CA64DA8
write_lsn | 0/CA64DA8
flush_lsn | 0/CA64DA8
replay_lsn | 0/CA64DA8
write_lag |
flush_lag |
replay_lag |
sync_priority | 2
sync_state | sync
reply_time | 2024-11-04 22:08:04.370838+00
Se não existir, significa que não existe uma ligação ativa. O elemento
sync_state
deve ser sync
. Se não for sync
, significa que o passo final da configuração não foi concluído. A análise dos registos / tarefas deve fornecer mais detalhes.
Validação em espera
A base de dados em espera deve ter um perfil de replicação que corresponda ao mesmo perfil da base de dados principal:
replication:
profiles:
- host: 10.54.79.210
isActive: true
isSynchronous: true
name: ha:4c82-dbcluster-sample::d85d-dbcluster-sample
passwordResourceVersion: "896080"
port: 5432
role: Downstream
type: Physical
username: alloydbreplica
Se não existir ligação da base suplente à principal, existem duas possibilidades comuns:
- O modo de espera ainda está a ser configurado.
- O modo de espera está a receber um erro durante a configuração ou ao tentar estabelecer ligação.
Para verificar se a opção 1 está a ocorrer, obtenha os registos do pod da base de dados e procure declarações de registo com o nome dbdaemon/setupPhysicalReplicationDownstream
. Seguem-se alguns exemplos de registos de configuração bem-sucedidos:
I1104 22:42:42.604871 103 replication.go:107] "dbdaemon/setupPhysicalReplicationDownstream: begin setup" log_name="agent" project_ns="default" dbcluster="dbcluster-sample"
2024-11-04 22:42:42,605 INFO waiting for postgres to stop
2024-11-04 22:42:43,566 INFO stopped: postgres (exit status 0)
I1104 22:42:43.567590 103 replication.go:131] "dbdaemon/setupPhysicalReplicationDownstream: about to call pg_basebackup" log_name="agent" project_ns="default" dbcluster="dbcluster-sample" cmd=["-h","10.54.79.210","-D","/mnt/disks/pgsql/pg_basebackup_data","-U","alloydbreplica","-v","-P","-p","5432","-w","-c","fast"]
I1104 22:42:44.206403 103 replication.go:139] "dbdaemon/setupPhysicalReplicationDownstream: pg_basebackup finished" log_name="agent" project_ns="default" dbcluster="dbcluster-sample"
I1104 22:42:44.206440 103 replication.go:141] "dbdaemon/setupPhysicalReplicationDownstream: replacing data directory with pg_basebackup data directory" log_name="agent" project_ns="default" dbcluster="dbcluster-sample"
I1104 22:42:44.244749 103 replication.go:148] "dbdaemon/setupPhysicalReplicationDownstream: replaced data directory with pg_basebackup data directory" log_name="agent" project_ns="default" dbcluster="dbcluster-sample"
I1104 22:42:44.244783 103 replication.go:150] "dbdaemon/setupPhysicalReplicationDownstream: Creating config files" log_name="agent" project_ns="default" dbcluster="dbcluster-sample"
I1104 22:42:44.251565 103 replication.go:155] "dbdaemon/setupPhysicalReplicationDownstream: removing postgresql config file for log archiving" log_name="agent" project_ns="default" dbcluster="dbcluster-sample"
I1104 22:42:44.251621 103 replication.go:160] "dbdaemon/setupPhysicalReplicationDownstream: removing postgresql auto config file" log_name="agent" project_ns="default" dbcluster="dbcluster-sample"
I1104 22:42:44.251689 103 replication.go:165] "dbdaemon/setupPhysicalReplicationDownstream: Successfully wrote to config file" log_name="agent" project_ns="default" dbcluster="dbcluster-sample"
2024-11-04 22:42:44,256 INFO spawned: 'postgres' with pid 271
2024-11-04 22:42:45,469 INFO success: postgres entered RUNNING state, process has stayed up for > than 1 seconds (startsecs)
I1104 22:42:45.469838 103 replication.go:174] "dbdaemon/setupPhysicalReplicationDownstream: backup replication configuration after changing replication config" log_name="agent" project_ns="default" dbcluster="dbcluster-sample"
I1104 22:42:45.476732 103 replication.go:179] "dbdaemon/setupPhysicalReplicationDownstream: finished standby setup" log_name="agent" project_ns="default" dbcluster="dbcluster-sample"
Se existir um erro de ligação, verifique os registos do pod da base de dados, bem como o ficheiro de registo na base de dados em /obs/diagnostic/postgresql.log
e veja qual é o erro ao tentar estabelecer ligação. Um erro comum é não existir conetividade de rede entre o sistema em espera e o sistema principal.
Correções manuais
A forma mais fácil de corrigir problemas de HA é desativar e, em seguida, reativar a HA definindo numberOfStandbys
como 0 e, em seguida, repondo-o para o número pretendido. Se os standbys estiverem
sempre desativados, siga estes passos para repor manualmente a
configuração de HA para ficar vazia:
- Elimine manualmente as instâncias de espera.
Faça a ligação à base de dados principal. Consulte os slots de replicação atuais e elimine os slots de replicação de standbys que quer eliminar:
select pg_drop_replication_slot('REPLICATION_SLOT_NAME');
Elimine todos os perfis de replicação da instância principal que quer eliminar.
Se uma instância não tiver sido reconciliada recentemente, pode editar o valor da anotação.forceReconcile
Defina-o para qualquer valor numérico, que é o carimbo de data/hora da última atualização da anotação. O único objetivo dessa anotação é fornecer um campo que podemos atualizar para forçar uma nova conciliação.
apiVersion: alloydbomni.internal.dbadmin.goog/v1
kind: Instance
metadata:
annotations:
dbs.internal.dbadmin.goog/consecutiveHealthcheckFailures: "0"
dbs.internal.dbadmin.goog/disableHealthcheck: "false"
dr-secondary: "false"
forceReconcile: "1730414498"
Recolha o motor de base de dados e os registos de auditoria
Os registos do motor da base de dados e os registos de auditoria estão disponíveis como ficheiros no pod da base de dados (que requer acesso de raiz):
obs/diagnostic/postgresql.log
obs/diagnostic/postgresql.audit
DB_POD=$(kubectl get pod -l alloydbomni.internal.dbadmin.goog/dbcluster=DB_CLUSTER_NAME,alloydbomni.internal.dbadmin.goog/task-type=database -n DB_CLUSTER_NAMESPACE -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')
kubectl exec -c database -n DB_CLUSTER_NAMESPACE ${DB_POD} -it -- /bin/bash
Quando estiver ligado ao contentor da base de dados:
ls -l /obs/diagnostic/
Exemplo de saída:
drwx--S--- 2 postgres postgres 4096 Aug 13 10:22 archive
-rw------- 1 postgres postgres 256050 Aug 13 13:25 postgresql.internal
-rw------- 1 postgres postgres 1594799 Aug 13 13:25 postgresql.log
Recolha métricas de bases de dados e pods de bases de dados
O operador do AlloyDB Omni fornece um conjunto de métricas básicas para o motor do AlloyDB Omni e o pod que o aloja. As métricas estão disponíveis como pontos finais do Prometheus na porta 9187. Para aceder aos pontos finais, tem de identificar o nome do pod para o pod da base de dados através da etiqueta DBCluster e iniciar o encaminhamento de portas da seguinte forma:
DB_POD=$(kubectl get pod -l alloydbomni.internal.dbadmin.goog/dbcluster=DB_CLUSTER_NAME -n DB_CLUSTER_NAMESPACE -o jsonpath='{.items[0].metadata.name}')
kubectl port-forward -n DB_CLUSTER_NAMESPACE ${DB_POD} 9187:9187
Aceda às métricas do pod da base de dados
Noutro terminal:
curl http://localhost:9187/metrics | grep HELP
Para mais informações sobre a monitorização, consulte o artigo Monitorize o AlloyDB Omni.
Também pode configurar o Prometheus para extrair as métricas no seu cluster do Kubernetes. Consulte a configuração de deteção de serviços do Prometheus Kubernetes para ver detalhes.