本文說明如何調整索引，在 AlloyDB Omni 中加快查詢速度並提升召回率。
調整 IVF 索引
調整為 lists、ivf.probes 和 quantizer 參數設定的值，可能有助於提升應用程式效能：
| 調整參數 | 說明 | 參數類型 |
|---|---|---|
lists |
建立索引期間建立的清單數量。如要設定這個值，最多一百萬列的資料應從 (rows)/1000 開始，超過一百萬列的資料則應從 sqrt(rows) 開始。 |
建立索引 |
quantizer |
您想用於 K 平均值樹狀結構的量化器類型。預設值為 SQ8，可提升查詢效能。設為 FLAT 可提高回想率。 |
建立索引 |
ivf.probes |
搜尋期間要探索的最近清單數量。這個值的起點是 sqrt(lists)。 |
查詢執行階段 |
請參考以下範例，瞭解如何設定調整參數的 IVF 索引：
SET LOCAL ivf.probes = 10;
CREATE INDEX my-ivf-index ON my-table
USING ivf (vector_column cosine)
WITH (lists = 100, quantizer = 'SQ8');
分析查詢
使用 EXPLAIN ANALYZE 指令分析查詢洞察，如下列 SQL 查詢範例所示。
EXPLAIN ANALYZE SELECT result-column
FROM my-table
ORDER BY EMBEDDING_COLUMN <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector
LIMIT 1;
範例回應 QUERY PLAN 包含所花時間、掃描或傳回的資料列數，以及使用的資源等資訊。
Limit (cost=0.42..15.27 rows=1 width=32) (actual time=0.106..0.132 rows=1 loops=1)
-> Index Scan using my-scann-index on my-table (cost=0.42..858027.93 rows=100000 width=32) (actual time=0.105..0.129 rows=1 loops=1)
Order By: (embedding_column <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector(768))
Limit value: 1
Planning Time: 0.354 ms
Execution Time: 0.141 ms
查看向量索引指標
您可以運用向量索引指標查看向量索引的成效、找出需要改進的地方，並視需要根據指標調整索引。
如要查看所有向量索引指標，請執行下列 SQL 查詢 (使用
pg_stat_ann_indexes 檢視區塊)：
SELECT * FROM pg_stat_ann_indexes;
如要進一步瞭解完整的指標清單，請參閱「向量索引指標」。