調整 AlloyDB Omni 中的向量查詢效能

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本文說明如何調整索引，在 AlloyDB Omni 中加快查詢速度並提升召回率。

分析查詢

使用 EXPLAIN ANALYZE 指令分析查詢洞察，如下列 SQL 查詢範例所示。

  EXPLAIN ANALYZE SELECT result-column
  FROM my-table
  ORDER BY EMBEDDING_COLUMN <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector
  LIMIT 1;

範例回應 QUERY PLAN 包含所花時間、掃描或傳回的資料列數，以及使用的資源等資訊。

Limit  (cost=0.42..15.27 rows=1 width=32) (actual time=0.106..0.132 rows=1 loops=1)
  ->  Index Scan using my-scann-index on my-table  (cost=0.42..858027.93 rows=100000 width=32) (actual time=0.105..0.129 rows=1 loops=1)
        Order By: (embedding_column <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector(768))
        Limit value: 1
Planning Time: 0.354 ms
Execution Time: 0.141 ms

查看向量索引指標

您可以運用向量索引指標查看向量索引的成效、找出需要改進的地方，並視需要根據指標調整索引。

如要查看所有向量索引指標，請執行下列 SQL 查詢 (使用 pg_stat_ann_indexes 檢視區塊)：

SELECT * FROM pg_stat_ann_indexes;

如要進一步瞭解完整的指標清單，請參閱「向量索引指標」。

後續步驟