本頁面說明如何使用
Kubernetes 部署選項,部署 AlloyDB Omni
16.8.0 版。
選擇其他部署選項 。
提供意見
在 AlloyDB Omni 中安裝 AlloyDB AI
透過集合功能整理內容
你可以依據偏好儲存及分類內容。
選取說明文件版本:
16.8.0keyboard_arrow_down
本頁說明如何安裝 AlloyDB Omni 及整合 AlloyDB AI。
AlloyDB AI
是 AlloyDB Omni 內含的一系列功能,可讓您建構企業生成式 AI 應用程式。如要進一步瞭解 AlloyDB 的 AI/ML 功能,請參閱「建構生成式 AI 應用程式 」。
AlloyDB Omni 搭配 AlloyDB AI 可讓您查詢遠端 ML 模型,並使用 ML 模型產生的線上預測和文字嵌入。如果您使用 google_ml.predict_row
介面,並在查詢中自行翻譯,AlloyDB Omni 搭配 AlloyDB AI 也能處理其他內容 (例如圖片) 的向量嵌入。
根據您要安裝 AlloyDB Omni 和 AlloyDB AI 的位置,選取下列其中一個選項:
單一伺服器
Kubernetes
GDC 氣隙
使用 AlloyDB AI 安裝作業驗證 AlloyDB Omni
如要確認安裝是否成功並使用模型預測,請輸入下列內容:
CREATE EXTENSION IF NOT EXISTS google_ml_integration CASCADE ;
SELECT array_dims ( embedding ( 'text-embedding-005' , 'AlloyDB AI' ):: real []);
輸出看起來類似以下內容:
array_dims
------------
[1:768]
(1 row)
注意: Vertex AI 模型支援服務受 Vertex AI 模型版本控管和生命週期指南規範。如要進一步瞭解穩定版,請參閱「模型版本和生命週期 」一文。
在先前的查詢中,embedding()
呼叫會為輸入文字 AlloyDB AI
生成嵌入。
array_dims
會傳回 embedding()
傳回的陣列維度。由於 text-embedding-005
模型會傳回包含 768 個維度的輸出內容,因此輸出內容為 [768]
。
後續步驟
提供意見
除非另有註明,否則本頁面中的內容是採用創用 CC 姓名標示 4.0 授權 ,程式碼範例則為阿帕契 2.0 授權 。詳情請參閱《Google Developers 網站政策 》。Java 是 Oracle 和/或其關聯企業的註冊商標。
上次更新時間:2025-09-05 (世界標準時間)。
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