在 AlloyDB Omni 中設定資料欄引擎

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本頁說明如何啟用或停用 AlloyDB Omni 資料庫叢集的資料欄引擎。本文也會說明如何為資料欄商店設定適當的初始大小。

如要瞭解 AlloyDB 資料欄引擎的概念總覽，請參閱「AlloyDB Omni 資料欄引擎總覽」。

啟用資料欄引擎

如要在執行個體上使用資料欄引擎，請將執行個體的 google_columnar_engine.enabled 標記設為 on。

在執行個體上設定這個標記的步驟，取決於您是在容器中還是 Kubernetes 叢集上執行 AlloyDB Omni。

單一伺服器

如要將 google_columnar_engine.enabled 設為 on，請按照下列步驟操作：

1. 執行 PostgreSQL 指令 ALTER SYSTEM：

   ALTER SYSTEM SET google_columnar_engine.enabled = 'on'
   

2. 如要調整直欄引擎的設定，請按照下一節的操作說明，再重新啟動資料庫伺服器。如否，請完成下列步驟，立即重新啟動資料庫伺服器。

3. 如要讓設定參數變更生效，請重新啟動執行中的 AlloyDB Omni 容器。

   Docker

     sudo docker restart CONTAINER_NAME

   Podman

     sudo podman restart CONTAINER_NAME

Kubernetes

如要將 google_columnar_engine.enabled 旗標設為 on，請修改資料庫叢集資訊清單，在 primarySpec 區段中新增 parameters 屬性：

    apiVersion: alloydbomni.dbadmin.goog/v1
    kind: DBCluster
    metadata:
      name: CLUSTER_NAME
    spec:
      databaseVersion: "15.7.0"
      primarySpec:
        parameters:
          google_columnar_engine.enabled: "on"

將 CLUSTER_NAME 換成資料庫叢集的名稱。也就是建立資料庫叢集時所宣告的名稱。

設定資料欄儲存空間大小

在執行個體上啟用資料欄引擎後，AlloyDB Omni 會分配部分執行個體記憶體來儲存資料欄資料。將高速 RAM 專用於資料欄儲存庫，可確保 AlloyDB Omni 盡可能快速存取資料欄資料。

記憶體和儲存空間快取加總，代表資料欄引擎的整體容量。

設定記憶體

您可以使用 google_columnar_engine.memory_size_in_mb 標記，將分配大小設為固定大小。

設定 AlloyDB Omni 資料欄儲存庫記憶體的步驟，取決於您是在容器還是 Kubernetes 叢集中執行 AlloyDB Omni。

單一伺服器

如要在執行個體上設定 google_columnar_engine.memory_size_in_mb 標記，請執行下列操作：

1. 執行 ALTER SYSTEM PostgreSQL 指令，設定記憶體：

   ALTER SYSTEM SET google_columnar_engine.memory_size_in_mb = COLUMN_MEMORY_SIZE;
   

   將 COLUMN_MEMORY_SIZE 替換為新的資料欄儲存空間大小 (以 MB 為單位)，例如 256。

2. 如要讓設定參數變更生效，請重新啟動執行中的 AlloyDB Omni 容器。

   Docker

   sudo docker restart CONTAINER_NAME

   Podman

   sudo podman restart CONTAINER_NAME

Kubernetes

如要設定 google_columnar_engine.memory_size_in_mb 旗標，請修改資料庫叢集資訊清單，在 primarySpec 區段中新增 parameters 屬性：

    apiVersion: alloydbomni.dbadmin.goog/v1
    kind: DBCluster
    metadata:
      name: CLUSTER_NAME
    spec:
      databaseVersion: "15.7.0"
      primarySpec:
        parameters:
          google_columnar_engine.memory_size_in_mb: "COLUMN_MEMORY_SIZE"

更改下列內容：

• CLUSTER_NAME：資料庫叢集的名稱。也就是建立資料庫叢集時所宣告的名稱。
• COLUMN_MEMORY_SIZE：資料欄儲存空間的新大小，以 MB 為單位，例如 256。

設定儲存空間快取

設定儲存空間快取前，請務必啟用 AlloyDB Omni 磁碟快取。

注意： 這是啟用直欄式引擎的選用步驟。

啟用 AlloyDB Omni 儲存空間快取的步驟，取決於您是在容器中還是 Kubernetes 叢集上執行 AlloyDB Omni。

單一伺服器

1. 按照下列步驟設定儲存空間快取：

   ALTER SYSTEM SET google_columnar_engine.storage_cache_size = STORAGE_CACHE_SIZE;
   

   將 STORAGE_CACHE_SIZE 替換為所需的儲存空間快取大小 (以 MB 為單位)。根據預設，系統會將 5% 的磁碟快取分配給直欄引擎。這個旗標允許的最大值為磁碟快取總大小的 50%，或 1000 * google_columnar_engine.memory_size_in_mb，以較小者為準。

2. 如要讓設定參數變更生效，請重新啟動執行中的 AlloyDB Omni 容器。

   Docker

   sudo docker restart CONTAINER_NAME

   Podman

   sudo podman restart CONTAINER_NAME

Kubernetes

如要為資料庫啟用儲存空間快取，請修改資料庫叢集資訊清單，在 primarySpec 區段的 features 區段中新增 columnarSpillToDisk 屬性：

apiVersion: alloydbomni.dbadmin.goog/v1
kind: DBCluster
metadata:
  name: CLUSTER_NAME
spec:
  databaseVersion: "15.7.0"
  primarySpec:
    features:
      columnarSpillToDisk:
        cacheSize: STORAGE_CACHE_SIZE
      ultraFastCache:
        cacheSize: ULTRAFAST_CACHE_SIZE
        genericVolume:
          storageClass: "STORAGE_CLASS_NAME"
...

更改下列內容：

• CLUSTER_NAME：資料庫叢集的名稱。也就是建立資料庫叢集時所宣告的名稱。
• STORAGE_CACHE_SIZE：資料欄儲存空間快取的大小，例如 5Gi。如果未指定這個欄位的值，系統預設會將 5% 的磁碟快取分配給直欄引擎。
• ULTRAFAST_CACHE_SIZE：快取大小，例如 100Gi。必須大於 shared_buffers。這是選填欄位。如果您未指定這個欄位的值，AlloyDB Omni 會使用磁碟上所有剩餘空間，這適用於容器和 Kubernetes 叢集中的 AlloyDB Omni。如要進一步瞭解計量單位，請參閱「記憶體資源單位」。
• STORAGE_CLASS_NAME：超高速快取磁碟區的儲存空間類別名稱，例如 local-storage。

注意： 如果同時指定 spec.primarySpec.features.ultrafastCache.cacheSize 和 spec.primarySpec.features.columnarSpillToDisk.cacheSize，兩者總和等於預留的磁碟空間量。舉例來說，如果您為 50 Gi 指定 spec.primarySpec.features.columnarSpillToDisk.cacheSize，並為 spec.primarySpec.features.ultrafastCache.cacheSize 指定 200 Gi，則預留的磁碟空間總計為 250Gi。

啟用向量化聯結

預先發布版

這項產品或功能適用《服務專屬條款》中「一般服務條款」一節的《正式發布前產品條款》。 正式發布前的產品和功能是按照「原樣」提供，支援範圍可能有限。 詳情請參閱推出階段說明。

直欄式引擎具有向量化聯結功能，可對符合條件的查詢套用向量化處理，藉此提升聯結效能。

啟用向量化聯結後，AlloyDB 查詢規劃工具可選擇套用向量化聯結運算子，而非標準 PostgreSQL 雜湊聯結運算子。規劃工具會比較使用每種方法執行查詢的費用，藉此做出這項決定。

如要在執行個體上啟用向量化聯結，請將執行個體的 google_columnar_engine.enable_vectorized_join 旗標設為 on。

如要在執行個體上設定這個標記，請執行 PostgreSQL ALTER SYSTEM 指令：

ALTER SYSTEM SET google_columnar_engine.enable_vectorized_join = 'on';

根據預設，AlloyDB Omni 會為向量化聯結功能分配一個執行緒。您可以將 google_columnar_engine.vectorized_join_threads 旗標設為較大的值，增加這項功能可用的執行緒數量。最大值為 cpu_count * 2。

手動重新整理資料欄引擎

預設情況下，啟用資料欄引擎後，系統會在背景重新整理資料欄儲存空間。

如要手動重新整理資料欄引擎，請執行下列 SQL 查詢：

SELECT google_columnar_engine_refresh(relation =>'TABLE_NAME');

將 TABLE_NAME 替換為要手動重新整理的資料表或具體化檢視名稱。

停用資料欄引擎

如要在執行個體上停用 columbar 引擎，請將 google_columnar_engine.enabled 標記設為 off。

在執行個體上設定這個標記的步驟，取決於您是在單一伺服器上的容器中，還是 Kubernetes 叢集上執行 AlloyDB Omni。

單一伺服器

如要將 google_columnar_engine.enabled 設為 off，請按照下列步驟操作：

1. 執行 PostgreSQL 指令 ALTER SYSTEM：

ALTER SYSTEM SET google_columnar_engine.enabled = 'off'

1. 如要讓設定參數變更生效，請重新啟動執行中的 AlloyDB Omni 容器。

Docker

如要重新啟動 AlloyDB Omni 容器，請執行docker container restart 指令：

  sudo docker restart CONTAINER_NAME

將 CONTAINER_NAME 替換為您在安裝 AlloyDB Omni 容器時指派的名稱。

Podman

如要重新啟動 AlloyDB Omni 容器，請執行podman container start 指令：

  sudo podman restart CONTAINER_NAME

將 CONTAINER_NAME 替換為您在安裝 AlloyDB Omni 容器時指派的名稱。

Kubernetes

如要將 google_columnar_engine.enabled 旗標設為 off，請修改資料庫叢集資訊清單，在 primarySpec 區段中新增 parameters 屬性：

  apiVersion: alloydbomni.dbadmin.goog/v1
  kind: DBCluster
  metadata:
    name: CLUSTER_NAME
  spec:
    databaseVersion: "15.7.0"
    primarySpec:
      parameters:
        google_columnar_engine.enabled: "off"

將 CLUSTER_NAME 換成資料庫叢集的名稱。也就是建立資料庫叢集時所宣告的名稱。

排解資料欄引擎問題

修正 insufficient shared memory 錯誤

如果執行 AlloyDB Omni 時，共用記憶體不足以供資料欄引擎使用，您可能會看到以下錯誤訊息：

Insufficient shared memory for generating the columnar formats.

如要解決這個問題，請指定 AlloyDB Omni 容器可用的共用記憶體量。具體做法會因主機作業系統而異。

Linux

使用編輯 /etc/fstab 檔案等技術，增加主機的 /dev/shm 分區大小。

注意： 您必須先安裝 AlloyDB Omni，並將 /dev/shm 目錄掛接至容器，如「自訂 AlloyDB Omni 安裝作業」一文所示。

macOS

安裝新的 AlloyDB Omni 容器，為 --shm-size 旗標指定較大的共用記憶體值。

注意： 切換使用新容器前，請先備份資料。

修正資料欄未填入資料的問題

如果資料欄引擎未填入資料欄，可能是因為下列其中一項原因：

• 您要新增的資料欄包含不支援的資料類型。

• 不符合資料欄引擎的規定。

如要排解這個問題，請嘗試下列方法：

• 確認查詢中的資料表或具體化檢視區塊位於直欄式引擎中。
• 使用 EXPLAIN 陳述式驗證資料欄引擎的使用情形。

後續步驟

• 請參閱資料庫旗標的完整清單。

• 完成 Accelerating analytical queries with columnar engine in AlloyDB Omni Google CodeLab 教學課程。