Este documento descreve como ajustar os seus índices para alcançar um desempenho de consulta mais rápido e uma melhor capacidade de memorização no AlloyDB Omni.
Analise as suas consultas
Use o comando EXPLAIN ANALYZE para analisar as estatísticas de consultas, conforme mostrado no seguinte exemplo de consulta SQL.
EXPLAIN ANALYZE SELECT result-column
FROM my-table
ORDER BY EMBEDDING_COLUMN <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector
LIMIT 1;
A resposta de exemplo QUERY PLAN inclui informações como o tempo necessário, o número de linhas analisadas ou devolvidas e os recursos usados.
Limit (cost=0.42..15.27 rows=1 width=32) (actual time=0.106..0.132 rows=1 loops=1)
-> Index Scan using my-scann-index on my-table (cost=0.42..858027.93 rows=100000 width=32) (actual time=0.105..0.129 rows=1 loops=1)
Order By: (embedding_column <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector(768))
Limit value: 1
Planning Time: 0.354 ms
Execution Time: 0.141 ms
Veja métricas do índice vetorial
Pode usar as métricas do índice vetorial para rever o desempenho do índice vetorial, identificar áreas de melhoria e ajustar o índice com base nas métricas, se necessário.
Para ver todas as métricas do índice vetorial, execute a seguinte consulta SQL, que usa a vista pg_stat_ann_indexes:
SELECT * FROM pg_stat_ann_indexes;
Para mais informações sobre a lista completa de métricas, consulte o artigo Métricas do índice vetorial.