このドキュメントでは、クエリのパフォーマンスを向上させ、レコードの検索精度を高めるためにインデックスをチューニングする方法について説明します。
クエリを分析する
次の SQL クエリの例に示すように、EXPLAIN ANALYZE コマンドを使用してクエリ分析情報を分析します。
EXPLAIN ANALYZE SELECT result-column
FROM my-table
ORDER BY EMBEDDING_COLUMN <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector
LIMIT 1;
レスポンスの例 QUERY PLAN には、所要時間、スキャンまたは返された行数、使用されたリソースなどの情報が含まれます。
Limit (cost=0.42..15.27 rows=1 width=32) (actual time=0.106..0.132 rows=1 loops=1)
-> Index Scan using my-scann-index on my-table (cost=0.42..858027.93 rows=100000 width=32) (actual time=0.105..0.129 rows=1 loops=1)
Order By: (embedding_column <-> embedding('text-embedding-005', 'What is a database?')::vector(768))
Limit value: 1
Planning Time: 0.354 ms
Execution Time: 0.141 ms
ベクトル インデックスの指標を表示する
ベクトル インデックスの指標を使用すると、ベクトル インデックスのパフォーマンスを確認して改善すべき領域を特定し、必要に応じて指標に基づいてインデックスをチューニングできます。
すべてのベクトル インデックス指標を表示するには、pg_stat_ann_indexes ビューを使用する次の SQL クエリを実行します。
SELECT * FROM pg_stat_ann_indexes;
指標の一覧の詳細については、ベクトル インデックスの指標をご覧ください。