本页面介绍了使用
Kubernetes 部署选项的 AlloyDB Omni
15.5.5 版。
选择其他部署选项 。
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安装具有 AlloyDB AI 的 AlloyDB Omni
使用集合让一切井井有条
根据您的偏好保存内容并对其进行分类。
选择文档版本:
15.5.5keyboard_arrow_down
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本页面介绍了如何安装 AlloyDB Omni 并在其中集成 AlloyDB AI。
AlloyDB AI 是 AlloyDB Omni 中包含的一套功能,可让您构建企业生成式 AI 应用。如需详细了解 AlloyDB 的机器学习功能,请参阅构建生成式 AI 应用 。
借助具有 AlloyDB AI 的 AlloyDB Omni,您可以查询远程机器学习模型,以使用从机器学习模型生成的在线预测和文本嵌入。具有 AlloyDB AI 的 AlloyDB Omni 还可以处理来自其他内容(例如图片)的向量嵌入,例如,如果您使用 google_ml.predict_row
接口并自行在查询中进行转换。
根据您要在其中安装具有 AlloyDB AI 的 AlloyDB Omni 的位置,选择以下选项之一:
单个服务器
Kubernetes
经过网闸隔离的 GDC
验证具有 AlloyDB AI 的 AlloyDB Omni 安装
如需验证安装是否成功并使用模型预测,请输入以下内容:
CREATE EXTENSION google_ml_integration CASCADE ;
SELECT array_dims ( embedding ( 'textembedding-gecko@001' , 'AlloyDB AI' ):: real []);
array_dims
输出类似于以下内容:
[1:768]
(1 row)
在上一个查询中,embedding()
调用会为输入文本 AlloyDB AI
生成嵌入。
array_dims
会返回由 embedding()
返回的数组的维度。
由于预注册的 textembedding-gecko
模型返回具有 768 个维度的输出,因此输出为 [768]
。
后续步骤
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最后更新时间 (UTC):2025-09-04。
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