Menggunakan kunci enkripsi yang dikelola pelanggan (CMEK)

Secara default, Google Cloud otomatis mengenkripsi data saat dalam penyimpanan menggunakan kunci enkripsi yang dikelola oleh Google. Jika Anda memiliki persyaratan kepatuhan atau peraturan khusus terkait kunci yang melindungi data, Anda dapat menggunakan kunci enkripsi yang dikelola pelanggan (CMEK) untuk tugas pelatihan.

Anda dapat membaca informasi lebih lanjut tentang manfaat khusus penggunaan CMEK dengan AI Platform Training di bagian berikutnya dalam panduan ini. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang CMEK secara umum, termasuk waktu dan alasan mengaktifkannya, lihat Dokumentasi Cloud Key Management Service.

Panduan ini menjelaskan beberapa manfaat penggunaan CMEK untuk Pelatihan Platform AI dan menjelaskan cara mengonfigurasi tugas pelatihan untuk menggunakan CMEK.

Memahami CMEK untuk Pelatihan AI Platform

Bagian berikut menjelaskan informasi dasar tentang CMEK untuk AI Platform Training yang harus Anda pahami sebelum mengonfigurasi CMEK untuk tugas pelatihan Anda.

Manfaat CMEK

Secara umum, CMEK paling berguna jika Anda memerlukan kontrol penuh atas kunci yang digunakan untuk mengenkripsi data Anda. Dengan CMEK, Anda dapat mengelola kunci dalam Cloud KMS. Misalnya, Anda dapat merotasi atau menonaktifkan kunci, atau bisa juga menyiapkan jadwal rotasi menggunakan Cloud KMS API. Untuk mengetahui informasi selengkapnya tentang CMEK secara umum, termasuk waktu dan alasan mengaktifkannya, lihat Dokumentasi Cloud KMS.

Saat Anda menjalankan tugas pelatihan, kode Anda akan berjalan di satu atau beberapa instance virtual machine (VM) yang dikelola oleh AI Platform Training. Saat Anda mengaktifkan CMEK untuk AI Platform Training, kunci yang Anda tetapkan, bukan kunci yang dikelola oleh Google, digunakan untuk mengenkripsi data pada disk booting VM tersebut. Kunci CMEK mengenkripsi jenis data berikut:

  • Salinan kode pelatihan Anda di VM.
  • Data apa pun yang dimuat oleh kode pelatihan Anda.
  • Setiap data sementara yang disimpan ke disk lokal oleh kode pelatihan Anda.

Kunci CMEK tidak mengenkripsi metadata yang terkait dengan tugas pelatihan Anda, seperti nama dan region tugas. Metadata yang terkait dengan tugas pelatihan selalu dienkripsi menggunakan mekanisme enkripsi default Google.

Menggunakan CMEK dengan produk Google Cloud lainnya

Mengonfigurasi CMEK untuk AI Platform Training tidak otomatis mengonfigurasi CMEK untuk produk Google Cloud lain yang Anda gunakan bersama dengan AI Platform Training. Agar dapat menggunakan CMEK untuk mengenkripsi data di produk Google Cloud lainnya, konfigurasi tambahan diperlukan. Contoh:

Batasan

Anda tidak dapat menggunakan CMEK dengan AI Platform Training dalam situasi berikut:

  • Anda tidak dapat menggunakan CMEK dengan tugas pelatihan yang menggunakan TPU.
  • Jika Anda mulai menggunakan AI Platform Training and Prediction API pada tahun 2017 atau sebelumnya dan mengirimkan tugas pelatihan dengan CMEK, Anda mungkin mengalami error yang menjelaskan mekanisme autentikasi lama yang tidak kompatibel. Dalam hal ini, buat project Google Cloud baru atau pilih project lain untuk menjalankan tugas AI Platform Training Anda.

Mengonfigurasi CMEK untuk tugas pelatihan

Bagian berikut menjelaskan cara membuat key ring dan kunci di Cloud Key Management Service, memberikan izin bagi pengenkripsi dan pendekripsi AI Platform Training untuk kunci Anda, serta membuat tugas pelatihan yang menggunakan CMEK.

Sebelum memulai

Panduan ini mengasumsikan bahwa Anda menggunakan dua project Google Cloud yang terpisah untuk mengonfigurasi CMEK untuk pelatihan:

  • Project untuk mengelola kunci enkripsi Anda (disebut sebagai "project Cloud KMS").
  • Project untuk mengakses AI Platform Training, mengelola data atau output pelatihan di Cloud Storage, serta berinteraksi dengan produk Google Cloud lain yang Anda perlukan untuk kasus penggunaan Anda (disebut sebagai "project AI Platform").

Penyiapan yang direkomendasikan ini mendukung pemisahan tugas.

Atau, Anda dapat menggunakan satu project Google Cloud untuk seluruh panduan. Untuk melakukannya, gunakan project yang sama untuk semua tugas berikut yang merujuk ke project Cloud KMS dan tugas yang merujuk ke project AI Platform.

Menyiapkan project Cloud KMS

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the Cloud KMS API.

    Enable the API

    5.

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the Cloud KMS API.

    Enable the API

    8.

Menyiapkan project AI Platform

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  4. Enable the AI Platform Training & Prediction API.

    Enable the API

    5.

  5. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  6. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  7. Enable the AI Platform Training & Prediction API.

    Enable the API

    8.

Menyiapkan Google Cloud CLI

gcloud CLI diperlukan untuk beberapa langkah dalam panduan ini, dan bersifat opsional untuk langkah lainnya.

Install the Google Cloud CLI, then initialize it by running the following command: 

gcloud init

Membuat key ring dan kunci

Ikuti Panduan Cloud KMS untuk membuat kunci simetris untuk membuat key ring dan kunci. Saat Anda membuat key ring, tentukan region yang mendukung Pelatihan AI Platform sebagai lokasi key ring. AI Platform Training hanya mendukung CMEK jika tugas pelatihan dan kunci Anda menggunakan region yang sama. Anda tidak boleh menentukan lokasi region ganda, multi-region, atau global untuk key ring Anda.

Pastikan untuk membuat key ring dan kunci di project Cloud KMS Anda.

Memberikan izin AI Platform Training

Agar dapat menggunakan CMEK untuk tugas pelatihan, Anda harus memberikan izin kepada AI Platform Training untuk mengenkripsi dan mendekripsi data menggunakan kunci Anda. AI Platform Training menggunakan agen layanan untuk menjalankan tugas pelatihan Anda. Agen layanan ini diidentifikasi oleh alamat email dengan format berikut:

service-AI_PLATFORM_PROJECT_NUMBER@cloud-ml.google.com.iam.gserviceaccount.com

Untuk menemukan agen layanan yang sesuai dengan project AI Platform Anda, buka halaman IAM di Konsol Google Cloud dan temukan anggota yang cocok dengan format alamat email ini, dengan nomor project untuk project AI Platform Anda yang menggantikan variabel AI_PLATFORM_PROJECT_NUMBER. Agen layanan juga memiliki nama Google Cloud ML Engine Service Agent.

Buka halaman IAM

Catat alamat email untuk agen layanan ini, lalu gunakan dalam langkah-langkah berikut guna memberinya izin untuk mengenkripsi dan mendekripsi data menggunakan kunci Anda. Anda dapat memberikan izin menggunakan Konsol Google Cloud atau Google Cloud CLI:

Konsol Google Cloud

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Cryptographic Keys dan pilih project Cloud KMS Anda.

    Buka halaman Cryptographic Keys

  2. Klik nama key ring yang Anda buat di bagian sebelumnya dalam panduan ini untuk membuka halaman Key ring details.

  3. Centang kotak untuk kunci yang Anda buat di bagian sebelumnya dalam panduan ini. Jika panel info yang berlabel nama kunci Anda belum terbuka, klik Show info panel.

  4. Di panel info, klik Add member untuk membuka dialog Add members to "KEY_NAME". Dalam dialog ini, lakukan hal berikut:

    1. Di kotak New members, masukkan alamat email akun layanan yang Anda catat di bagian sebelumnya: service-AI_PLATFORM_PROJECT_NUMBER@cloud-ml.google.com.iam.gserviceaccount.com

    2. Di menu drop-down Select a role, klik Cloud KMS, lalu pilih peran Cloud KMS Encrypter/Decrypter.

    3. Klik Save.

gcloud

Jalankan perintah berikut:

gcloud kms keys add-iam-policy-binding KEY_NAME \
  --keyring=KEY_RING_NAME \
  --location=REGION \
  --project=KMS_PROJECT_ID \
  --member=serviceAccount:service-AI_PLATFORM_PROJECT_NUMBER@cloud-ml.google.com.iam.gserviceaccount.com \
  --role=roles/cloudkms.cryptoKeyEncrypterDecrypter

Dalam perintah ini, ganti placeholder berikut:

  • KEY_NAME: Nama kunci yang Anda buat di bagian sebelumnya dalam panduan ini.
  • KEY_RING_NAME: Key ring yang Anda buat di bagian sebelumnya dalam panduan ini.
  • REGION: Region tempat Anda membuat key ring.
  • KMS_PROJECT_ID: ID project Cloud KMS Anda.
  • AI_PLATFORM_PROJECT_NUMBER: Nomor project AI Platform Anda, yang telah Anda catat di bagian sebelumnya sebagai bagian dari alamat email akun layanan.

Membuat tugas pelatihan dengan CMEK

Setelah memberikan izin kepada AI Platform Training untuk mengenkripsi dan mendekripsi data menggunakan kunci Anda, Anda dapat membuat tugas pelatihan yang mengenkripsi data sementara menggunakan kunci ini. Saat membuat tugas pelatihan, tentukan kolom encryptionConfig di kolom trainingInput tugas Anda.

Contoh berikut menunjukkan cara melakukannya menggunakan gcloud CLI. Saat ini, Anda tidak dapat membuat tugas pelatihan dengan CMEK di konsol Google Cloud.

Contoh ini mengasumsikan bahwa Anda memiliki aplikasi pelatihan di sistem file lokal dalam direktori bernama trainer dengan modul bernama task.

  1. Buat file konfigurasi config.yaml yang berisi hal berikut:

    trainingInput:
  encryptionConfig:
    kmsKeyName: projects/KMS_PROJECT_ID/locations/REGION/keyRings/KEY_RING_NAME/cryptoKeys/KEY_NAME

    Dalam file konfigurasi, ganti placeholder berikut:

    • KMS_PROJECT_ID: ID project Cloud KMS Anda.
    • KEY_RING_NAME: Nama key ring Anda.
    • KEY_NAME: Nama kunci Anda.

  2. Untuk membuat tugas pelatihan, jalankan perintah berikut:

    gcloud ai-platform jobs submit training JOB_ID \
  --config=config.yaml \
  --job-dir=JOB_DIR \
  --module-name=trainer.task \
  --package-path=trainer \
  --python-version=3.7 \
  --region=REGION \
  --runtime-version=2.11 \
  --scale-tier=basic

    Dalam perintah ini, ganti placeholder berikut:

    • JOB_ID: Nama yang Anda pilih untuk tugas.

    • JOB_DIR: Jalur ke direktori Cloud Storage tempat aplikasi pelatihan Anda diupload. Tugas pelatihan Anda juga dapat menggunakan direktori ini selama pelatihan; misalnya, untuk menyimpan output. Untuk memudahkan, pilih direktori di bucket Cloud Storage dalam project AI Platform Anda.

    • REGION: Region tempat Anda membuat key ring dan tempat Anda berencana membuat tugas pelatihan.

    Perintah ini akan menghasilkan output berikut jika berhasil:

    Job [JOB_ID] submitted successfully.
Your job is still active. You may view the status of your job with the command

  $ gcloud ai-platform jobs describe JOB_ID

or continue streaming the logs with the command

  $ gcloud ai-platform jobs stream-logs JOB_ID
jobId: JOB_ID
state: QUEUED

    Sekarang Anda dapat memantau tugas pelatihan.

Selain kolom region dan encryptionConfig, Anda dapat menyesuaikan konfigurasi tugas pelatihan untuk memenuhi kebutuhan Anda. Anda bahkan dapat menggunakan container kustom untuk pelatihan.

Langkah selanjutnya