Wilayah

Google Cloud menggunakan region, yang dibagi menjadi zona, untuk menentukan lokasi geografis dari resource komputasi fisik. Saat menjalankan tugas di Pelatihan AI Platform, Anda menentukan region tempat tugas tersebut akan dijalankan.

Anda biasanya harus menggunakan region yang paling dekat dengan lokasi fisik Anda atau lokasi fisik pengguna yang dituju, tetapi perhatikan region yang tersedia untuk setiap layanan seperti yang tercantum di bawah.

Wilayah yang tersedia

AI Platform Training tersedia di region berikut:

Amerika

  • Oregon (us-west1)
  • Los Angeles (us-west2)
  • Salt Lake City (us-west3)
  • Iowa (us-central1)
  • South Carolina (us-east1)
  • Virginia Virginia (us-east4)
  • Montréal (northamerica-northeast1)
  • São Paulo (southamerica-east1)

Eropa

  • London (europe-west2)
  • Belgia (europe-west1)
  • Belanda (europe-west4)
  • Zurich (europe-west6)
  • Frankfurt (europe-west3)
  • Finlandia (europe-north1)

Asia Pasifik

  • Mumbai (asia-south1)
  • Singapura (asia-southeast1)
  • Hong Kong (asia-east2)
  • Taiwan (asia-east1)
  • Tokyo (asia-northeast1)
  • Osaka (asia-northeast2)
  • Sydney (australia-southeast1)
  • Seoul (asia-northeast3)

Google Cloud juga menyediakan region tambahan untuk produk selain AI Platform Training.

Pertimbangan region

Pelatihan dengan akselerator

Akselerator tersedia berdasarkan region. Berikut adalah tabel yang mencantumkan semua akselerator yang tersedia untuk setiap region:

Amerika

Region Oregon
us-west1
Los Angeles
us-west2
Salt Lake City
us-west3
Iowa
us-central1
South Carolina
us-east1
Virginia Virginia
us-east4
Montréal
northamerica-northeast1
São Paulo
southamerica-east1
NVIDIA A100
NVIDIA Tesla P4
NVIDIA Tesla P100
NVIDIA Tesla T4
NVIDIA Tesla V100
TPU v2
TPU v3 (Beta)
Pod TPU v2 (Pratinjau)
Pod TPU v3 (Pratinjau)

Eropa

Region London
europe-west2
Belgia
europe-west1
Belanda
europe-west4
Zurich
europe-west6
Frankfurt
europe-west3
Finlandia
europe-north1
NVIDIA A100
NVIDIA Tesla P4
NVIDIA Tesla P100
NVIDIA Tesla T4
NVIDIA Tesla V100
TPU v2
TPU v3 (Beta)
Pod TPU v2 (Pratinjau)
Pod TPU v3 (Pratinjau)

Asia Pasifik

Region Mumbai
asia-south1
Singapura
asia-southeast1
Hong Kong
asia-east2
Taiwan
asia-east1
Tokyo
asia-northeast1
Osaka
asia-northeast2
Sydney
australia-southeast1
Seoul
asia-northeast3
NVIDIA A100
NVIDIA Tesla P4
NVIDIA Tesla P100
NVIDIA Tesla T4
NVIDIA Tesla V100
TPU v2
TPU v3 (Beta)
Pod TPU v2 (Pratinjau)
Pod TPU v3 (Pratinjau)

Jika tugas pelatihan Anda menggunakan beberapa jenis GPU, semuanya harus tersedia dalam satu zona di region Anda. Misalnya, Anda tidak dapat menjalankan tugas di us-central1 dengan pekerja master menggunakan GPU NVIDIA Tesla T4, server parameter menggunakan GPU NVIDIA Tesla K80, dan pekerja menggunakan GPU NVIDIA Tesla P100. Meskipun semua GPU ini tersedia untuk tugas pelatihan di us-central1, tidak ada satu zona pun di region tersebut yang menyediakan ketiga jenis GPU sekaligus. Untuk mempelajari ketersediaan zona GPU lebih lanjut, lihat perbandingan GPU untuk beban kerja komputasi.

Resource tidak cukup

Permintaan GPU dan resource komputasi di region us-central1 tinggi. Anda mungkin mendapatkan pesan error di log tugas yang bertuliskan: Resources are insufficient in region: <region>. Please try a different region..

Untuk mengatasinya, coba gunakan region lain atau coba lagi nanti.

Cloud Storage

  • Anda harus menjalankan tugas AI Platform Training di region yang sama dengan bucket Cloud Storage yang Anda gunakan untuk membaca dan menulis data untuk tugas tersebut.

  • Anda harus menggunakan class Penyimpanan Standar untuk bucket Cloud Storage yang Anda gunakan untuk membaca dan menulis data untuk tugas Pelatihan AI Platform.

Membatasi lokasi resource

Administrator kebijakan organisasi dapat membatasi region yang tersedia untuk tugas pelatihan dengan membuat batasan lokasi resource. Baca tentang cara penerapan batasan lokasi resource pada Pelatihan AI Platform