Google Cloud menggunakan region, yang dibagi menjadi zona, untuk menentukan lokasi geografis dari resource komputasi fisik. Saat menjalankan tugas di Pelatihan AI Platform, Anda menentukan region tempat tugas tersebut akan dijalankan.
Anda biasanya harus menggunakan region yang paling dekat dengan lokasi fisik Anda atau lokasi fisik pengguna yang dituju, tetapi perhatikan region yang tersedia untuk setiap layanan seperti yang tercantum di bawah.
Wilayah yang tersedia
AI Platform Training tersedia di region berikut:
Amerika
- Oregon (us-west1)
- Los Angeles (us-west2)
- Salt Lake City (us-west3)
- Iowa (us-central1)
- South Carolina (us-east1)
- Virginia Virginia (us-east4)
- Montréal (northamerica-northeast1)
- São Paulo (southamerica-east1)
Eropa
- London (europe-west2)
- Belgia (europe-west1)
- Belanda (europe-west4)
- Zurich (europe-west6)
- Frankfurt (europe-west3)
- Finlandia (europe-north1)
Asia Pasifik
- Mumbai (asia-south1)
- Singapura (asia-southeast1)
- Hong Kong (asia-east2)
- Taiwan (asia-east1)
- Tokyo (asia-northeast1)
- Osaka (asia-northeast2)
- Sydney (australia-southeast1)
- Seoul (asia-northeast3)
Google Cloud juga menyediakan region tambahan untuk produk selain AI Platform Training.
Pertimbangan region
Pelatihan dengan akselerator
Akselerator tersedia berdasarkan region. Berikut adalah tabel yang mencantumkan semua akselerator yang tersedia untuk setiap region:
Amerika
Region | Oregon us-west1 |
Los Angeles us-west2 |
Salt Lake City us-west3 |
Iowa us-central1 |
South Carolina us-east1 |
Virginia Virginia us-east4 |
Montréal northamerica-northeast1 |
São Paulo southamerica-east1 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NVIDIA A100 | ||||||||
NVIDIA Tesla P4 | ||||||||
NVIDIA Tesla P100 | ||||||||
NVIDIA Tesla T4 | ||||||||
NVIDIA Tesla V100 | ||||||||
TPU v2 | ||||||||
TPU v3 (Beta) | ||||||||
Pod TPU v2 (Pratinjau) | ||||||||
Pod TPU v3 (Pratinjau) |
Eropa
Region | London europe-west2 |
Belgia europe-west1 |
Belanda europe-west4 |
Zurich europe-west6 |
Frankfurt europe-west3 |
Finlandia europe-north1 |
---|---|---|---|---|---|---|
NVIDIA A100 | ||||||
NVIDIA Tesla P4 | ||||||
NVIDIA Tesla P100 | ||||||
NVIDIA Tesla T4 | ||||||
NVIDIA Tesla V100 | ||||||
TPU v2 | ||||||
TPU v3 (Beta) | ||||||
Pod TPU v2 (Pratinjau) | ||||||
Pod TPU v3 (Pratinjau) |
Asia Pasifik
Region | Mumbai asia-south1 |
Singapura asia-southeast1 |
Hong Kong asia-east2 |
Taiwan asia-east1 |
Tokyo asia-northeast1 |
Osaka asia-northeast2 |
Sydney australia-southeast1 |
Seoul asia-northeast3 |
---|---|---|---|---|---|---|---|---|
NVIDIA A100 | ||||||||
NVIDIA Tesla P4 | ||||||||
NVIDIA Tesla P100 | ||||||||
NVIDIA Tesla T4 | ||||||||
NVIDIA Tesla V100 | ||||||||
TPU v2 | ||||||||
TPU v3 (Beta) | ||||||||
Pod TPU v2 (Pratinjau) | ||||||||
Pod TPU v3 (Pratinjau) |
Jika tugas pelatihan Anda menggunakan beberapa jenis GPU, semuanya harus tersedia dalam satu zona di region Anda. Misalnya, Anda tidak dapat menjalankan tugas di us-central1
dengan pekerja master menggunakan GPU NVIDIA Tesla T4, server parameter menggunakan GPU NVIDIA Tesla K80, dan pekerja menggunakan GPU NVIDIA Tesla P100. Meskipun semua GPU ini tersedia untuk tugas pelatihan di us-central1
, tidak ada satu zona pun di region tersebut yang menyediakan ketiga jenis GPU sekaligus. Untuk mempelajari ketersediaan zona GPU lebih lanjut, lihat perbandingan GPU untuk beban kerja komputasi.
Resource tidak cukup
Permintaan GPU dan resource komputasi di region us-central1
tinggi.
Anda mungkin mendapatkan pesan error di log tugas yang bertuliskan: Resources are
insufficient in region: <region>. Please try a different region.
.
Untuk mengatasinya, coba gunakan region lain atau coba lagi nanti.
Cloud Storage
Anda harus menjalankan tugas AI Platform Training di region yang sama dengan bucket Cloud Storage yang Anda gunakan untuk membaca dan menulis data untuk tugas tersebut.
Anda harus menggunakan class Penyimpanan Standar untuk bucket Cloud Storage yang Anda gunakan untuk membaca dan menulis data untuk tugas Pelatihan AI Platform.
Membatasi lokasi resource
Administrator kebijakan organisasi dapat membatasi region yang tersedia untuk tugas pelatihan dengan membuat batasan lokasi resource. Baca tentang cara penerapan batasan lokasi resource pada Pelatihan AI Platform