Etichettatura testo

Avvia un'attività di etichettatura del testo.

Per saperne di più

Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, vedi quanto segue:

• Inviare richieste di etichettatura del testo

Esempio di codice

Java

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Data Labeling Service, consulta Librerie client di Data Labeling Service. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Data Labeling Service Java.

Per eseguire l'autenticazione a Data Labeling Service, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

import com.google.api.gax.longrunning.OperationFuture;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.AnnotatedDataset;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.DataLabelingServiceClient;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.DataLabelingServiceSettings;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.HumanAnnotationConfig;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.LabelOperationMetadata;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.LabelTextRequest;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.LabelTextRequest.Feature;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.SentimentConfig;
import com.google.cloud.datalabeling.v1beta1.TextClassificationConfig;
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.ExecutionException;

class LabelText {

  // Start a Text Labeling Task
  static void labelText(
      String formattedInstructionName,
      String formattedAnnotationSpecSetName,
      String formattedDatasetName)
      throws IOException {
    // String formattedInstructionName = DataLabelingServiceClient.formatInstructionName(
    //      "YOUR_PROJECT_ID", "YOUR_INSTRUCTION_UUID");
    // String formattedAnnotationSpecSetName =
    //     DataLabelingServiceClient.formatAnnotationSpecSetName(
    //         "YOUR_PROJECT_ID", "YOUR_ANNOTATION_SPEC_SET_UUID");
    // String formattedDatasetName = DataLabelingServiceClient.formatDatasetName(
    //      "YOUR_PROJECT_ID", "YOUR_DATASET_UUID");

    DataLabelingServiceSettings settings =
        DataLabelingServiceSettings.newBuilder()
            .build();
    try (DataLabelingServiceClient dataLabelingServiceClient =
        DataLabelingServiceClient.create(settings)) {
      HumanAnnotationConfig humanAnnotationConfig =
          HumanAnnotationConfig.newBuilder()
              .setAnnotatedDatasetDisplayName("annotated_displayname")
              .setAnnotatedDatasetDescription("annotated_description")
              .setLanguageCode("en-us")
              .setInstruction(formattedInstructionName)
              .build();

      SentimentConfig sentimentConfig =
          SentimentConfig.newBuilder().setEnableLabelSentimentSelection(false).build();

      TextClassificationConfig textClassificationConfig =
          TextClassificationConfig.newBuilder()
              .setAnnotationSpecSet(formattedAnnotationSpecSetName)
              .setSentimentConfig(sentimentConfig)
              .build();

      LabelTextRequest labelTextRequest =
          LabelTextRequest.newBuilder()
              .setParent(formattedDatasetName)
              .setBasicConfig(humanAnnotationConfig)
              .setTextClassificationConfig(textClassificationConfig)
              .setFeature(Feature.TEXT_CLASSIFICATION)
              .build();

      OperationFuture<AnnotatedDataset, LabelOperationMetadata> operation =
          dataLabelingServiceClient.labelTextAsync(labelTextRequest);

      // You'll want to save this for later to retrieve your completed operation.
      // System.out.format("Operation Name: %s\n", operation.getName());

      // Cancel the operation to avoid charges when testing.
      dataLabelingServiceClient.getOperationsClient().cancelOperation(operation.getName());

    } catch (IOException | InterruptedException | ExecutionException e) {
      e.printStackTrace();
    }
  }
}

Python

Per scoprire come installare e utilizzare la libreria client per Data Labeling Service, consulta Librerie client di Data Labeling Service. Per maggiori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Data Labeling Service Python.

Per eseguire l'autenticazione a Data Labeling Service, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.

def label_text(
    dataset_resource_name, instruction_resource_name, annotation_spec_set_resource_name
):
    """Labels a text dataset."""
    from google.cloud import datalabeling_v1beta1 as datalabeling

    client = datalabeling.DataLabelingServiceClient()

    basic_config = datalabeling.HumanAnnotationConfig(
        instruction=instruction_resource_name,
        annotated_dataset_display_name="YOUR_ANNOTATED_DATASET_DISPLAY_NAME",
        label_group="YOUR_LABEL_GROUP",
        replica_count=1,
    )

    feature = datalabeling.LabelTextRequest.Feature.TEXT_ENTITY_EXTRACTION

    config = datalabeling.TextEntityExtractionConfig(
        annotation_spec_set=annotation_spec_set_resource_name
    )

    response = client.label_text(
        request={
            "parent": dataset_resource_name,
            "basic_config": basic_config,
            "feature": feature,
            "text_classification_config": config,
        }
    )

    print(f"Label_text operation name: {response.operation.name}")
    return response

Passaggi successivi

Per cercare e filtrare esempi di codice per altri prodotti Google Cloud, consulta il browser di esempio Google Cloud.