Envoyer des demandes d'ajout d'étiquettes

Dès lors que votre projet inclut l'ensemble de données, l'ensemble d'étiquettes et les instructions, vous êtes prêt à démarrer la tâche d'ajout d'étiquettes.

Nous vous suggérons d'envoyer d'abord un petit ensemble de données, de récupérer les résultats d'étiquetage, de les vérifier, d'identifier les cas manquants et d'affiner vos instructions. En règle générale, plusieurs itérations doivent être réalisées avant d'obtenir des instructions de bonne qualité. N'envoyez des ensembles de données volumineux que lorsque vous êtes satisfait de vos instructions.

Pour garantir la qualité de l'étiquetage, nous vous contacterons afin de déterminer comment traiter les cas qui ne sont pas couverts par les instructions ou de préciser les instructions qui manquent de clarté. Nous vous enverrons un e-mail contenant un lien qui vous permettra d'accéder à la page de la tâche d'ajout d'étiquettes associée. Cette page vous permet d'envoyer des commentaires. Si vous envoyez la tâche d'ajout d'étiquettes aux données via l'interface utilisateur du service d'ajout d'étiquettes aux données, nous contactons l'utilisateur qui s'est connecté à Google Cloud Console. Si vous envoyez la tâche via l'API, nous contactons l'utilisateur identifié par le champ user_email_address de HumanAnnotationConfig. Nous vous recommandons vivement de renseigner le champ user_email_address lorsque vous envoyez des tâches via l'API. Si vous ne le faites pas, nous ne serons pas en mesure de vous contacter. Vous ne pouvez pas mettre à jour le champ user_email_address une fois que la tâche d'ajout d'étiquettes aux données a démarré. Pour ce faire, vous devez annuler la tâche, mettre à jour le champ, puis envoyer la tâche une nouvelle fois.

Votre tâche peut être annulée si les étiqueteurs humains ne sont pas en mesure de la terminer car ils ne disposent pas de toutes les instructions ou de toutes les données nécessaires, si les instructions leur ont été fournies dans une langue qu'ils ne maîtrisent pas, si une compétence dans un domaine spécifique est requise pour effectuer la tâche d'étiquetage de données, ou pour toute autre raison de même ordre. Si le cas se présente, nous vous enverrons un message expliquant pourquoi la tâche a été annulée.

Le service AI Platform d'ajout d'étiquettes aux données est compatible avec trois types de données : les images, les vidéos et le texte. Pour plus d'informations sur les formats compatibles, consultez la section Entreposer les données sans étiquette. La tâche des étiqueteurs est différente pour chaque type de données. Par conséquent, les informations que vous devez fournir lorsque vous envoyez la demande d'ajout d'étiquettes sont elles aussi différentes.

Sélectionnez le type de données que vous souhaitez étiqueter dans la liste ci-dessous :

La demande d'ajout d'étiquettes est une opération de longue durée. Lorsque vous soumettez une demande, la réponse inclut un ID d'opération qui vous permet de vérifier l'état de la demande.

Dans la commande ci-dessous, remplacez OPERATION_NAME par le nom complet de l'opération dans la réponse. Le nom complet a le format suivant : projects/{project-id}/locations/us-central1/operations/{operation-id}.

curl \
  -X GET \
  -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth application-default print-access-token)" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  https://datalabeling.googleapis.com/v1beta1/OPERATION_NAME

Lorsque l'étiquetage est terminé, la réponse contient la valeur "done": true.

{"response":
{"importCount": 3, "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.data-labeling.v1alpha1.ImportDataOperationResponse", "dataset": "projects/google.com:labelingapitesting/datasets/5bae76a9_0000_22cf_a7d6_089e083237f4"},
"done": true,
"name": "projects/google.com:labelingapitesting/operations/5bae7811_0000_2eef_8327_94eb2c1eab5c",
"metadata": {"@type": "type.googleapis.com/google.cloud.data-labeling.v1alpha1.ImportDataOperationMetadata", "dataset": "projects/google.com:labelingapitesting/datasets/5bae76a9_0000_22cf_a7d6_089e083237f4"}
}

Suivez la procédure décrite dans Examiner des données étiquetées pour examiner les résultats d'une tâche d'ajout d'étiquettes.