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聊天和語音摘要 V2 基準模型

Agent Assist 現在支援新的 V2 摘要基準模型，可處理語音和即時通訊資料。使用者可以從下列預先定義的章節中選取，自訂摘要內容：

情況：客戶需要協助或有疑問。
行動：服務專員為協助顧客所採取的行動。
解決方式：客戶服務的結果。
顧客滿意度：如果顧客在對話結束時不滿意，則為「不滿意」，否則為「滿意」。
取消原因：如果客戶要求取消服務，否則為 N/A。
實體：從對話中擷取的重要實體鍵/值組合。

這項功能適用於下列區域： us-central1、us-east1、us-west1、global。

設定對話設定檔

對話設定檔會設定一組參數，控制對話期間向代理程式提供的建議。下列步驟會建立具有 HumanAgentAssistantConfig 物件的 ConversationProfile。

透過控制台建立

建議使用 Agent Assist 控制台建立對話設定檔：

輸入對話設定檔的 Display name。
從清單中選取 Language。
選取建議類型 Conversation summarization 或 Conversation summarization (voice)。
將 Suggestion model type 設為 Baseline model。
將 Baseline model version 設為 2.0。
如果選取的語言是英文，請選取 Output sections，將其納入摘要。

透過 API 建立

如要建立對話設定檔，請按照下列步驟操作：

呼叫 ConversationProfile 資源的 create 方法。
為新的對話個人資料命名。
輸入 Google Cloud 專案 ID。
輸入語言代碼。
輸入模型 ID。如要使用 V2 基準模型，請勿指定模型 ID。請改為將 baseline_model_version 設為 2.0。
如果輸入的語言是英文，請在查詢設定中指定要納入摘要的章節。CreateConversationProfileRequest如果未指定任何區段，預設區段為 SITUATION、ACTION 和 RESOLUTION。
在建議功能的 CreateConversationProfileRequest 中，指定 CONVERSATION_SUMMARIZATION (即時通訊) 或 CONVERSATION_SUMMARIZATION_VOICE (語音)。

語音的基準模型範例

以下是使用語音基準摘要模型進行摘要的 JSON 範例：

{
  "displayName": "CONVERSATION_PROFILE_NAME",
  "humanAgentAssistantConfig": {
    "humanAgentSuggestionConfig": {
      "featureConfigs": [{
        "suggestionFeature": {
          "type": "CONVERSATION_SUMMARIZATION_VOICE"
        },
        "queryConfig": {
          "sections": {
            "sectionTypes": "SITUATION",
            "sectionTypes": "ACTION",
            "sectionTypes": "RESOLUTION",
            "sectionTypes": "REASON_FOR_CANCELLATION",
            "sectionTypes": "CUSTOMER_SATISFACTION",
            "sectionTypes": "ENTITIES"
          }
        },
        "conversationModelConfig": {
          "baselineModelVersion": "2.0",
        }
      }]
    }
  },
  "languageCode": "en-US"
}

回覆是包含對話設定檔 name 的 ConversationProfile 物件：

{
  "name": "projects/PROJECT_ID/locations/global/conversationProfiles/CONVERSATION_PROFILE_ID",
  "displayName": "CONVERSATION_PROFILE_NAME",
  "automatedAgentConfig": {
  },
  "humanAgentAssistantConfig": {
    "notificationConfig": {
    },
    "humanAgentSuggestionConfig": {
      "featureConfigs": [{
        "suggestionFeature": {
          "type": "CONVERSATION_SUMMARIZATION_VOICE"
        },
        "queryConfig": {
          "sections": {
            "sectionTypes": [
              "SITUATION",
              "ACTION",
              "RESOLUTION",
              "REASON_FOR_CANCELLATION",
              "CUSTOMER_SATISFACTION",
              "ENTITIES"
            ]
          }
        },
        "conversationModelConfig": {
          "baselineModelVersion": "2.0",
        }
      }]
    },
    "messageAnalysisConfig": {
    }
  },
  "languageCode": "en-US",
  "createTime": "2023-07-06T21:06:46.841816Z",
  "updateTime": "2023-07-06T21:06:46.841816Z",
  "projectNumber": "344549229138"
}

聊天室的基準模型範例

以下是使用聊天基準摘要模型時的 JSON 範例：

{
  "displayName": "CONVERSATION_PROFILE_NAME",
  "humanAgentAssistantConfig": {
    "humanAgentSuggestionConfig": {
      "featureConfigs": [{
        "suggestionFeature": {
          "type": "CONVERSATION_SUMMARIZATION"
        },
        "queryConfig": {
          "sections": {
            "sectionTypes": "SITUATION",
            "sectionTypes": "ACTION",
            "sectionTypes": "RESOLUTION",
            "sectionTypes": "REASON_FOR_CANCELLATION",
            "sectionTypes": "CUSTOMER_SATISFACTION",
            "sectionTypes": "ENTITIES"
          }
        },
        "conversationModelConfig": {
          "baselineModelVersion": "2.0",
        }
      }]
    }
  },
  "languageCode": "en-US"
}