Menulis ke Google Spreadsheet dari alur kerja

Google Spreadsheet adalah solusi spreadsheet berbasis cloud yang mendukung kolaborasi real-time dan menyediakan alat untuk memvisualisasikan, memproses, dan mengomunikasikan data.

Contoh berikut menunjukkan cara menulis ke Spreadsheet dari alur kerja. Alur kerja membuat kueri pada set data BigQuery dan menulis hasilnya ke {i>spreadsheet<i} Spreadsheet. API ini menggunakan konektor alur kerja untuk menyederhanakan panggilan Google Cloud API.

Mulai

Sebelum mencoba contoh dalam dokumen ini, pastikan Anda telah menyelesaikan langkah-langkah berikut.

  1. Aktifkan Compute Engine, Google Drive, Google Spreadsheet, dan Workflow API.

    Konsol

    Mengaktifkan API

    gcloud 

    gcloud services enable \
    compute.googleapis.com \
    drive.googleapis.com \
    sheets.googleapis.com \
    workflows.googleapis.com

  2. Project baru yang telah mengaktifkan Compute Engine API memiliki akun layanan default Compute Engine yang dibuat dengan peran Editor dasar IAM, dan dengan format email berikut:

    PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com

    Anda dapat menemukan nomor project di halaman Welcome pada Konsol Google Cloud.

    Catat akun layanan ini karena digunakan untuk menguji contoh dalam dokumen ini.

  3. Buat folder baru di Google Drive. Folder ini digunakan untuk menyimpan {i>spreadsheet<i} Anda. Dengan menyiapkan izin untuk folder bersama, alur kerja Anda diizinkan untuk menulis ke spreadsheet.

    1. Buka drive.google.com.
    2. Klik Baru > Folder baru.
    3. Masukkan nama untuk folder.
    4. Klik Create.
    5. Klik kanan folder baru, lalu pilih Bagikan.

    6. Tambahkan alamat email untuk akun layanan default Compute Engine.

      Tindakan ini akan memberi akun layanan akses ke folder. Jika Anda mengaitkan akun layanan dengan alur kerja Anda, alur kerja tersebut akan memiliki akses edit ke file apa pun dalam folder. Pelajari berbagi file, folder & drive lebih lanjut.

    7. Pilih peran Editor.

    8. Hapus centang pada kotak Beri tahu orang.

    9. Klik Bagikan.

Membuat spreadsheet

Anda dapat membuat {i>spreadsheet<i} dengan salah satu cara berikut:

Tidak ada opsi untuk membuat spreadsheet secara langsung dalam folder tertentu menggunakan Google Sheets API. Namun, ada alternatifnya, termasuk memindahkan spreadsheet ke folder tertentu setelah membuatnya, seperti yang dilakukan pada contoh berikut. Untuk informasi selengkapnya, lihat Bekerja dengan folder Google Drive.

Membuat spreadsheet menggunakan Google Spreadsheet

Ketika Anda membuat spreadsheet melalui Google Spreadsheet, spreadsheet tersebut akan disimpan di Google Drive. Secara default, spreadsheet disimpan ke folder root Anda di Drive.

  1. Buka sheets.google.com.

  2. Klik Baru Plus.

    Tindakan ini akan membuat dan membuka spreadsheet baru Anda. Setiap spreadsheet memiliki nilai spreadsheetId unik, yang berisi huruf, angka, tanda hubung, atau garis bawah. Anda dapat menemukan ID spreadsheet di URL Google Spreadsheet:

    https://docs.google.com/spreadsheets/d/spreadsheetId/edit#gid=0

  3. Catat ID ini karena akan diperlukan saat Anda membuat alur kerja.

  4. Pindahkan spreadsheet ke folder Google Drive yang Anda buat sebelumnya:

    1. Di spreadsheet, pilih File > Pindahkan.
    2. Buka folder yang Anda buat.
    3. Klik Pindahkan.

Membuat spreadsheet menggunakan konektor Google Sheets API

Anda dapat menggunakan konektor Google Sheets API untuk membuat spreadsheet. Karena Workflows menggunakan akun layanan sebagai identitas pemicu, spreadsheet akan dibuat di folder root Google Drive akun layanan. Anda kemudian dapat memindahkan {i>spreadsheet<i} tersebut ke folder lain.

Dalam alur kerja berikut, spreadsheetId diambil dari hasil resp:

YAML

main:
  steps:
    - init:
        assign:
          - folder_id: 'FOLDER_ID'
          - drive_url: 'https://www.googleapis.com/drive/v3/files/'
          - drive_auth_scope: 'https://www.googleapis.com/auth/drive'
    - create_sheet:
        call: googleapis.sheets.v4.spreadsheets.create
        args:
          body: null
          connector_params:
            scopes: 'https://www.googleapis.com/auth/drive'
        result: resp
    - get_sheet_info:
        call: http.get
        args:
          url: '${drive_url + resp.spreadsheetId}'
          query:
            fields: parents
          auth:
            type: OAuth2
            scopes: '${drive_auth_scope}'
        result: sheet_info
    - move_sheet:
        call: http.patch
        args:
          url: '${drive_url + resp.spreadsheetId}'
          query:
            addParents: '${folder_id}'
            removeParents: '${sheet_info["body"]["parents"][0]}'
          auth:
            type: OAuth2
            scopes: '${drive_auth_scope}'
        result: resp
    - return:
        return: '${resp}'

JSON

{
  "main": {
    "steps": [
      {
        "init": {
          "assign": [
            {
              "folder_id": "FOLDER_ID"
            },
            {
              "drive_url": "https://www.googleapis.com/drive/v3/files/"
            },
            {
              "drive_auth_scope": "https://www.googleapis.com/auth/drive"
            }
          ]
        }
      },
      {
        "create_sheet": {
          "call": "googleapis.sheets.v4.spreadsheets.create",
          "args": {
            "body": null,
            "connector_params": {
              "scopes": "https://www.googleapis.com/auth/drive"
            }
          },
          "result": "resp"
        }
      },
      {
        "get_sheet_info": {
          "call": "http.get",
          "args": {
            "url": "${drive_url + resp.spreadsheetId}",
            "query": {
              "fields": "parents"
            },
            "auth": {
              "type": "OAuth2",
              "scopes": "${drive_auth_scope}"
            }
          },
          "result": "sheet_info"
        }
      },
      {
        "move_sheet": {
          "call": "http.patch",
          "args": {
            "url": "${drive_url + resp.spreadsheetId}",
            "query": {
              "addParents": "${folder_id}",
              "removeParents": "${sheet_info[\"body\"][\"parents\"][0]}"
            },
            "auth": {
              "type": "OAuth2",
              "scopes": "${drive_auth_scope}"
            }
          },
          "result": "resp"
        }
      },
      {
        "return": {
          "return": "${resp}"
        }
      }
    ]
  }
}

Ganti FOLDER_ID dengan ID folder tempat Anda ingin memindahkan spreadsheet. Setiap folder Drive memiliki ID unik, yang berisi huruf, angka, tanda hubung, atau garis bawah. Anda dapat menemukan ID folder di URL folder:

https://drive.google.com/drive/folders/FOLDER_ID/edit#gid=0

Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Membuat dan mengisi folder.

Output dari alur kerja harus mirip dengan berikut ini dengan nilai id adalah spreadsheetId:

"body": {
    "id": "spreadsheetId",
    "kind": "drive#file",
    "mimeType": "application/vnd.google-apps.spreadsheet",
    "name": "Untitled spreadsheet"
  }

Menjelajahi {i>dataset<i} publik BigQuery

BigQuery menghosting sejumlah set data publik yang tersedia bagi masyarakat umum untuk melakukan kueri.

Di BigQuery, Anda dapat menjalankan tugas kueri interaktif (on-demand). Misalnya, kueri berikut menampilkan 100 nama paling populer dalam set data tertentu dan menulis outputnya ke tabel sementara. Ini adalah kueri yang akan dijalankan oleh alur kerja Anda.

Konsol

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman BigQuery.

    Buka BigQuery

  2. Masukkan kueri SQL BigQuery berikut di area teks Editor kueri:

    SELECT name, gender, SUM(number) AS total
FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
GROUP BY name, gender
ORDER BY total DESC
LIMIT 100

  3. Klik Run.

bq

Di terminal Anda, masukkan perintah bq query berikut untuk menjalankan kueri interaktif menggunakan sintaksis SQL standar:

    bq query \
    --use_legacy_sql=false \
    'SELECT
      name, gender, SUM(number) AS total
    FROM
      `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
    GROUP BY
      name, gender
    ORDER BY
      total DESC
    LIMIT 100'

Men-deploy alur kerja yang menulis ke Spreadsheet

Deploy alur kerja yang mengkueri set data BigQuery menggunakan konektor BigQuery API dan yang menulis hasilnya ke spreadsheet Spreadsheet menggunakan konektor Google Spreadsheet API.

Konsol

  1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Workflows:

    Buka Workflows

  2. Klik Buat.

  3. Masukkan nama untuk alur kerja baru: read-bigquery-write-sheets.

  4. Pada daftar Region, pilih us-central1 (Iowa).

  5. Untuk Service account, pilih akun layanan default Compute Engine (PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com).

  6. Klik Next.

  7. Di editor alur kerja, masukkan definisi berikut untuk alur kerja Anda:

    main:
    steps:
    - init:
        assign:
        # Replace with your sheetId and make sure the service account
        # for the workflow has write permissions to the sheet
        - sheetId: "1D8n7uoU8kGwQvR4rcLkF10CdAfnUKE2o0yl6P-Z7nfM"
        - limit: 100
    - runQuery:
        call: googleapis.bigquery.v2.jobs.query
        args:
            projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
            body:
                useLegacySql: false
                # Query name and gender of most popular names
                query: ${"SELECT name, gender, SUM(number) AS total
                    FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
                    GROUP BY name, gender
                    ORDER BY total DESC
                    LIMIT " + limit}
        result: queryResult
    - init_header_row:
        assign:
        - rows:
            - ["Name", "Gender", "Total"]
    - process_query_result:
        for:
            value: row
            in: ${queryResult.rows}
            steps:
            - process_each_row:
                assign:
                - name: ${row.f[0].v}
                - gender: ${row.f[1].v}
                - total: ${row.f[2].v}
                - row: ["${name}", "${gender}", "${total}"]
                - rows: ${list.concat(rows, row)}
    - clear_existing_values:
        call: googleapis.sheets.v4.spreadsheets.values.clear
        args:
            range: "Sheet1"
            spreadsheetId: ${sheetId}
        result: clearResult
    - update_sheet:
        call: googleapis.sheets.v4.spreadsheets.values.update
        args:
            range: ${"Sheet1!A1:C" + (limit + 1)}
            spreadsheetId: ${sheetId}
            valueInputOption: RAW
            body:
                majorDimension: "ROWS"
                values: ${rows}
        result: updateResult
    - returnResult:
        return: ${updateResult}

  8. Ganti nilai sheetId placeholder dengan spreadsheetId Anda.

  9. Klik Deploy.

gcloud

  1. Buat file kode sumber untuk alur kerja Anda:

    touch read-bigquery-write-sheets.yaml

  2. Di editor teks, salin alur kerja berikut ke file kode sumber Anda:

    main:
    steps:
    - init:
        assign:
        # Replace with your sheetId and make sure the service account
        # for the workflow has write permissions to the sheet
        - sheetId: "1D8n7uoU8kGwQvR4rcLkF10CdAfnUKE2o0yl6P-Z7nfM"
        - limit: 100
    - runQuery:
        call: googleapis.bigquery.v2.jobs.query
        args:
            projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
            body:
                useLegacySql: false
                # Query name and gender of most popular names
                query: ${"SELECT name, gender, SUM(number) AS total
                    FROM `bigquery-public-data.usa_names.usa_1910_2013`
                    GROUP BY name, gender
                    ORDER BY total DESC
                    LIMIT " + limit}
        result: queryResult
    - init_header_row:
        assign:
        - rows:
            - ["Name", "Gender", "Total"]
    - process_query_result:
        for:
            value: row
            in: ${queryResult.rows}
            steps:
            - process_each_row:
                assign:
                - name: ${row.f[0].v}
                - gender: ${row.f[1].v}
                - total: ${row.f[2].v}
                - row: ["${name}", "${gender}", "${total}"]
                - rows: ${list.concat(rows, row)}
    - clear_existing_values:
        call: googleapis.sheets.v4.spreadsheets.values.clear
        args:
            range: "Sheet1"
            spreadsheetId: ${sheetId}
        result: clearResult
    - update_sheet:
        call: googleapis.sheets.v4.spreadsheets.values.update
        args:
            range: ${"Sheet1!A1:C" + (limit + 1)}
            spreadsheetId: ${sheetId}
            valueInputOption: RAW
            body:
                majorDimension: "ROWS"
                values: ${rows}
        result: updateResult
    - returnResult:
        return: ${updateResult}

  3. Ganti nilai sheetId placeholder dengan spreadsheetId Anda.

  4. Deploy alur kerja dengan memasukkan perintah berikut:

    gcloud workflows deploy read-bigquery-write-sheets \
    --source=read-bigquery-write-sheets.yaml \
    --location=us-central1 \
    --service-account=PROJECT_NUMBER-compute@developer.gserviceaccount.com

    Ganti PROJECT_NUMBER dengan nomor project Google Cloud Anda. Anda dapat menemukan nomor project di halaman Welcome pada Konsol Google Cloud.

Menjalankan alur kerja dan memverifikasi hasilnya

Mengeksekusi alur kerja akan menjalankan definisi alur kerja saat ini yang terkait dengan alur kerja.

  1. Jalankan alur kerja:

    Konsol

    1. Di konsol Google Cloud, buka halaman Workflows:

      Buka Workflows

    2. Di halaman Workflows, pilih alur kerja read-bigquery-write-sheets untuk membuka halaman detailnya.

    3. Di halaman Workflow details, klik Execute.

    4. Klik Execute lagi.

    5. Lihat hasil alur kerja di panel Output.

      Outputnya akan mirip dengan berikut ini:

      {
"spreadsheetId": "1pgkNY7mWICA6o6INUNLHGnmk0Tdioh0nUghZPOYPpZA",
"updatedCells": 303,
"updatedColumns": 3,
"updatedRange": "Sheet1!A1:C101",
"updatedRows": 101
}

    gcloud

    1. Buka terminal.

    2. Menjalankan alur kerja:

      gcloud workflows run read-bigquery-write-sheets

      Hasil eksekusi akan mirip dengan berikut ini:

      Waiting for execution [4dcf737b-69d9-4081-b8d9-86d39ae86bd1] to complete...done.
argument: 'null'
duration: 3.131912897s
endTime: '2023-01-25T14:59:46.818828242Z'
name: projects/918619793306/locations/us-central1/workflows/read-bigquery-write-sheets/executions/4dcf737b-69d9-4081-b8d9-86d39ae86bd1
result: '{"spreadsheetId":"1pgkNY7mWICA6o6INUNLHGnmk0Tdioh0nUghZPOYPpZA","updatedCells":303,"updatedColumns":3,"updatedRange":"Sheet1!A1:C101","updatedRows":101}'
startTime: '2023-01-25T14:59:43.686915345Z'
state: SUCCEEDED

  2. Pastikan alur kerja telah menulis hasil kueri ke spreadsheet Anda. Misalnya, jumlah kolom dan baris dalam spreadsheet harus cocok dengan nilai updatedColumns dan updatedRows.

Langkah selanjutnya