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Eseguire una traduzione collettiva utilizzando il connettore Cloud Translation

Questo tutorial mostra come creare un flusso di lavoro che utilizza il connettore dell'API Cloud Translation per tradurre i file in altre lingue in modalità batch asincrona. In questo modo viene fornito un output in tempo reale durante l'elaborazione degli input.

Obiettivi

In questo tutorial, imparerai a:

Crea un bucket Cloud Storage di input.
Crea due file in inglese e caricali nel bucket di input.
Crea un flusso di lavoro che utilizzi il connettore dell'API Cloud Translation per tradurre il due file in francese e spagnolo e salva i risultati in un bucket di output.
Esegui il deployment e il flusso di lavoro per orchestrare l’intero processo.

Costi

In questo documento utilizzi i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

Per generare una stima dei costi basata sull'utilizzo previsto, utilizza il Calcolatore prezzi. I nuovi utenti di Google Cloud potrebbero essere idonei per una prova gratuita.

Prima di iniziare

I vincoli di sicurezza definiti dalla tua organizzazione potrebbero impedirti di completare i passaggi seguenti. Per informazioni sulla risoluzione dei problemi, vedi Sviluppare applicazioni in un ambiente Google Cloud vincolato.

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Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

Create or select a Google Cloud project.

Create a Google Cloud project:
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.
Select the Google Cloud project that you created:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Cloud Storage, Translation, and Workflows APIs:

gcloud services enable storage.googleapis.com translate.googleapis.com workflows.googleapis.com

Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

Create or select a Google Cloud project.

Create a Google Cloud project:
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.
Select the Google Cloud project that you created:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Cloud Storage, Translation, and Workflows APIs:

gcloud services enable storage.googleapis.com translate.googleapis.com workflows.googleapis.com

Aggiorna i componenti gcloud:
```
gcloud components update
```

Accedi utilizzando il tuo account:
```
gcloud auth login
```
Imposta la località predefinita utilizzata in questo tutorial:
```
gcloud config set workflows/location us-central1
```
Poiché questo tutorial utilizza il modello AutoML Translation predefinito, si trova in us-central1, devi impostare la località su us-central1.

Se utilizzi un modello AutoML Translation o un glossario diverso dal per impostazione predefinita, assicurati che risieda nello stesso location come chiamata al connettore; altrimenti viene restituito un errore INVALID_ARGUMENT (400). Per maggiori dettagli, consulta il metodo batchTranslateText.

Crea un bucket Cloud Storage e i file di input

Puoi utilizzare Cloud Storage per archiviare oggetti. Gli oggetti sono immutabili dati costituiti da un file di qualsiasi formato e archiviati in container chiamati bucket.

Crea un bucket Cloud Storage in cui inserire i file da tradurre:

BUCKET_INPUT=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}-input-files
gcloud storage buckets create gs://${BUCKET_INPUT}

Crea due file in inglese e caricali nel bucket di input:

echo "Hello World!" > file1.txt
gcloud storage cp file1.txt gs://${BUCKET_INPUT}
echo "Workflows connectors simplify calling services." > file2.txt
gcloud storage cp file2.txt gs://${BUCKET_INPUT}

Esegui il deployment e il flusso di lavoro

Un flusso di lavoro è costituito da una serie di passaggi descritti utilizzando Sintassi di Workflows, che può essere scritta in formato YAML o JSON formato. Questa è la definizione del flusso di lavoro. Dopo aver creato un flusso di lavoro, e renderlo disponibile per l'esecuzione.

Crea un file di testo con il nome file workflow.yaml e con quanto segue contenuti:

main:
  steps:
  - init:
      assign:
      - projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
      - location: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_LOCATION")}
      - inputBucketName: ${projectId + "-input-files"}
      - outputBucketName: ${projectId + "-output-files-" + string(int(sys.now()))}
  - createOutputBucket:
        call: googleapis.storage.v1.buckets.insert
        args:
          project: ${projectId}
          body:
            name: ${outputBucketName}
  - batchTranslateText:
      call: googleapis.translate.v3beta1.projects.locations.batchTranslateText
      args:
          parent: ${"projects/" + projectId + "/locations/" + location}
          body:
              inputConfigs:
                gcsSource:
                  inputUri: ${"gs://" + inputBucketName + "/*"}
              outputConfig:
                  gcsDestination:
                    outputUriPrefix: ${"gs://" + outputBucketName + "/"}
              sourceLanguageCode: "en"
              targetLanguageCodes: ["es", "fr"]
      result: batchTranslateTextResult

Il flusso di lavoro assegna le variabili, crea un bucket di output e avvia la traduzione dei file, salvando i risultati nel bucket di output.

Dopo aver creato il flusso di lavoro, esegui il deployment:

gcloud workflows deploy batch-translation --source=workflow.yaml

Esegui il flusso di lavoro:

gcloud workflows execute batch-translation

Per visualizzare lo stato del flusso di lavoro, puoi eseguire il comando restituito. Ad esempio:
```
gcloud workflows executions describe eb4a6239-cffa-4672-81d8-d4caef7d8424 /
  --workflow batch-translation /
  --location us-central1
```
Il flusso di lavoro deve essere ACTIVE. Dopo alcuni minuti, i file tradotti (in francese e spagnolo) vengono caricati nel bucket di output.

Elenca gli oggetti nel bucket di output

Puoi confermare che il flusso di lavoro ha funzionato come previsto elencando gli oggetti in del bucket di output.

Recupera il nome del bucket di output:

gcloud storage ls

L'output è simile al seguente:

gs://PROJECT_ID-input-files/
gs://PROJECT_ID-output-files-TIMESTAMP/

Elenca gli oggetti nel bucket di output:
```
gcloud storage ls gs://PROJECT_ID-output-files-TIMESTAMP/** --recursive
```
Dopo alcuni minuti, vengono elencati i file tradotti, due ciascuno in francese e spagnolo.

Esegui la pulizia

Se hai creato un nuovo progetto per questo tutorial, elimina il progetto. Se hai utilizzato un progetto esistente e vuoi mantenerlo senza l'aggiunta delle modifiche In questo tutorial, elimina le risorse create per il tutorial.

Elimina il progetto

Il modo più semplice per eliminare la fatturazione creato per il tutorial.

Per eliminare il progetto:

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per le attività descritte in questo documento, quando lo elimini elimini anche tutto il lavoro svolto nel progetto.
Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un appspot.com URL, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, il riuso dei progetti può aiutarti a non superare i limiti di quota.

In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
Go to Manage resources
In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Eliminare le risorse dei tutorial

Rimuovi la configurazione predefinita di gcloud aggiunta durante la configurazione del tutorial:
```
gcloud config unset workflows/location
```
Elimina il flusso di lavoro creato in questo tutorial:
```
gcloud workflows delete WORKFLOW_NAME
```
Elimina i bucket creati in questo tutorial:

Avviso: il seguente comando elimina anche tutti gli oggetti archiviati all'interno di sincronizzare la directory di una VM con un bucket. Questi oggetti non possono essere recuperati.
```
gcloud storage rm gs://BUCKET_NAME --recursive
```
dove BUCKET_NAME è il nome del bucket da eliminare. Ad esempio, my-bucket.

La risposta è simile alla seguente:
```
Removing gs://my-bucket/...
```
Nota: se devi eliminare un numero elevato di oggetti nei tuoi bucket, evita di utilizzare gcloud CLI, poiché l'operazione richiede molto tempo per essere completata. Utilizza invece la console Google Cloud o la gestione del ciclo di vita degli oggetti.

Passaggi successivi

Per ulteriori informazioni su Workflows, vedi Comprensione di Workflows.
Per ulteriori informazioni sulla sintassi di Workflows, consulta il riferimento sulla sintassi di Workflows.
Per scoprire di più sui connettori di Workflows, consulta Informazioni sui connettori.