Eseguire una traduzione collettiva utilizzando il connettore Cloud Translation

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Questo tutorial mostra come creare un flusso di lavoro che utilizza il connettore dell'API Cloud Translation per tradurre i file in altre lingue in modalità batch asincrona. In questo modo, viene fornito un output in tempo reale durante l'elaborazione degli input.

Obiettivi

In questo tutorial, imparerai a:

1. Crea un bucket Cloud Storage di input.
2. Crea due file in inglese e caricali nel bucket di input.
3. Crea un flusso di lavoro che utilizzi il connettore dell'API Cloud Translation per tradurre i due file in francese e spagnolo e salva i risultati in un bucket di output.
4. Esegui il deployment ed esegui il flusso di lavoro per orchestrare l'intera procedura.

Costi

In questo documento utilizzi i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

• Cloud Storage
• Translation
• Workflows

Per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto, utilizza il Calcolatore prezzi. I nuovi utenti di Google Cloud potrebbero essere idonei per una prova gratuita.

Prima di iniziare

I vincoli di sicurezza definiti dalla tua organizzazione potrebbero impedirti di completare i passaggi seguenti. Per informazioni sulla risoluzione dei problemi, vedi Sviluppare applicazioni in un ambiente Google Cloud vincolato.

1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
2. Install the Google Cloud CLI.

3. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

4. Create or select a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   • Create a Google Cloud project:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

   • Select the Google Cloud project that you created:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

6. Enable the Cloud Storage, Translation, and Workflows APIs:

   gcloud services enable storage.googleapis.com translate.googleapis.com workflows.googleapis.com

7. Install the Google Cloud CLI.

8. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

   gcloud init

9. Create or select a Google Cloud project.

   Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

   • Create a Google Cloud project:

     gcloud projects create PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

   • Select the Google Cloud project that you created:

     gcloud config set project PROJECT_ID

     Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

10. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

11. Enable the Cloud Storage, Translation, and Workflows APIs:

    gcloud services enable storage.googleapis.com translate.googleapis.com workflows.googleapis.com

12. Aggiorna i componenti gcloud:

    gcloud components update

13. Accedi utilizzando il tuo account:

    gcloud auth login

14. Imposta la posizione predefinita utilizzata in questo tutorial:

    gcloud config set workflows/location us-central1

    Poiché questo tutorial utilizza il modello AutoML Translation predefinito che si trova in us-central1, devi impostare la posizione su us-central1.

    Se utilizzi un modello o un glossario di AutoML Translation diverso da quello predefinito, assicurati che si trovi nella stessa posizione della chiamata al connettore. In caso contrario, viene restituito un errore INVALID_ARGUMENT (400). Per maggiori dettagli, consulta il metodo batchTranslateText.

Crea un bucket Cloud Storage di input e i file

Puoi utilizzare Cloud Storage per archiviare oggetti. Gli oggetti sono dati immutabili costituiti da un file di qualsiasi formato e vengono archiviati in contenitori chiamati bucket.

1. Crea un bucket Cloud Storage per contenere i file da tradurre:

   BUCKET_INPUT=${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}-input-files
   gcloud storage buckets create gs://${BUCKET_INPUT}

2. Crea due file in inglese e caricali nel bucket di input:

   echo "Hello World!" > file1.txt
   gcloud storage cp file1.txt gs://${BUCKET_INPUT}
   echo "Workflows connectors simplify calling services." > file2.txt
   gcloud storage cp file2.txt gs://${BUCKET_INPUT}

Esegui il deployment ed esegui il flusso di lavoro

Un flusso di lavoro è costituito da una serie di passaggi descritti utilizzando la sintassi di Workflows, che può essere scritta in formato YAML o JSON. Questa è la definizione del flusso di lavoro. Dopo aver creato un flusso di lavoro, esegui il deployment per renderlo disponibile per l'esecuzione.

1. Crea un file di testo con il nome file workflow.yaml e con il seguente contenuto:

   main:
     steps:
     - init:
         assign:
         - projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
         - location: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_LOCATION")}
         - inputBucketName: ${projectId + "-input-files"}
         - outputBucketName: ${projectId + "-output-files-" + string(int(sys.now()))}
     - createOutputBucket:
           call: googleapis.storage.v1.buckets.insert
           args:
             project: ${projectId}
             body:
               name: ${outputBucketName}
     - batchTranslateText:
         call: googleapis.translate.v3beta1.projects.locations.batchTranslateText
         args:
             parent: ${"projects/" + projectId + "/locations/" + location}
             body:
                 inputConfigs:
                   gcsSource:
                     inputUri: ${"gs://" + inputBucketName + "/*"}
                 outputConfig:
                     gcsDestination:
                       outputUriPrefix: ${"gs://" + outputBucketName + "/"}
                 sourceLanguageCode: "en"
                 targetLanguageCodes: ["es", "fr"]
         result: batchTranslateTextResult

   Il flusso di lavoro assegna le variabili, crea un bucket di output e avvia la traduzione dei file, salvando i risultati nel bucket di output.

2. Dopo aver creato il flusso di lavoro, esegui il deployment:

   gcloud workflows deploy batch-translation --source=workflow.yaml

3. Esegui il flusso di lavoro:

   gcloud workflows execute batch-translation

4. Per visualizzare lo stato del flusso di lavoro, puoi eseguire il comando restituito. Ad esempio:

   gcloud workflows executions describe eb4a6239-cffa-4672-81d8-d4caef7d8424 /
     --workflow batch-translation /
     --location us-central1

   Il flusso di lavoro deve essere ACTIVE. Dopo alcuni minuti, i file tradotti (in francese e spagnolo) vengono caricati nel bucket di output.

Elenca gli oggetti nel bucket di output

Puoi verificare che il flusso di lavoro abbia funzionato come previsto elencando gli oggetti nel tuo bucket di output.

1. Recupera il nome del bucket di output:

   gcloud storage ls

   L'output è simile al seguente:

   gs://PROJECT_ID-input-files/
   gs://PROJECT_ID-output-files-TIMESTAMP/

2. Elenca gli oggetti nel bucket di output:

   gcloud storage ls gs://PROJECT_ID-output-files-TIMESTAMP/** --recursive

   Dopo alcuni minuti, vengono elencati i file tradotti, due ciascuno in francese e spagnolo.

Esegui la pulizia

Se hai creato un nuovo progetto per questo tutorial, eliminalo. Se hai utilizzato un progetto esistente e vuoi conservarlo senza le modifiche aggiunte in questo tutorial, elimina le risorse create per il tutorial.

Elimina il progetto

Il modo più semplice per eliminare la fatturazione è eliminare il progetto che hai creato per il tutorial.

Per eliminare il progetto:

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per le attività descritte in questo documento, quando lo elimini elimini anche tutto il lavoro svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, il riuso dei progetti può aiutarti a non superare i limiti di quota.

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Eliminare le risorse dei tutorial

1. Rimuovi la configurazione predefinita di gcloud aggiunta durante la configurazione del tutorial:

   gcloud config unset workflows/location

2. Elimina il flusso di lavoro creato in questo tutorial:

   gcloud workflows delete WORKFLOW_NAME

3. Elimina i bucket creati in questo tutorial:

   Avviso: il seguente comando elimina anche tutti gli oggetti archiviati all'interno del bucket. Questi oggetti non possono essere recuperati.

   gcloud storage rm gs://BUCKET_NAME --recursive

   dove BUCKET_NAME è il nome del bucket da eliminare. Ad esempio, my-bucket.

   La risposta è simile alla seguente:

   Removing gs://my-bucket/...

   Nota: se devi eliminare un numero elevato di oggetti nei tuoi bucket, evita di utilizzare gcloud CLI, poiché l'operazione richiede molto tempo per essere completata. Utilizza invece la console Google Cloud o la gestione del ciclo di vita degli oggetti.

Passaggi successivi

• Per scoprire di più su Workflows, consulta la sezione Informazioni su Workflows.
• Per scoprire di più sulla sintassi di Workflows, consulta il riferimento alla sintassi di Workflows.
• Per scoprire di più sui connettori di Workflows, consulta Informazioni sui connettori.