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Executar um job do Cloud Run usando o Workflows

Os fluxos de trabalho permitem executar jobs do Cloud Run como parte de um fluxo de trabalho para realizar processamentos de dados mais complexos ou orquestrar um sistema de jobs atuais.

Este tutorial demonstra como usar o Workflows para executar uma Job do Cloud Run que processa dados transmitidos como ambiente variáveis para o job em resposta a um evento do Cloud Storage.

Também é possível armazenar os dados do evento em um que permite criptografar os dados usando chaves de criptografia gerenciadas pelo cliente. Para mais informações, consulte Executar um job do Cloud Run que processa dados de eventos salvos no Cloud Storage.

Objetivos

Neste tutorial, você aprenderá a:

Crie um job do Cloud Run que processe arquivos de dados em um bucket do Cloud Storage.
Implante um fluxo de trabalho que faça o seguinte:
1. Aceita um evento do Cloud Storage como argumento.
2. Verifica se o bucket do Cloud Storage especificado no evento é o mesmo bucket usado pelo job do Cloud Run.
3. Se sim, use o conector da API Cloud Run Admin para executar o job do Cloud Run.
Criar um gatilho do Eventarc que execute o fluxo de trabalho em resposta a eventos que afetam o bucket do Cloud Storage.
Ative o fluxo de trabalho atualizando um arquivo de dados de entrada no bucket do Cloud Storage.

Custos

Neste documento, você usará os seguintes componentes faturáveis do Google Cloud:

Para gerar uma estimativa de custo baseada na projeção de uso deste tutorial, use a calculadora de preços. Novos usuários do Google Cloud podem estar qualificados para uma avaliação gratuita.

Antes de começar

As restrições de segurança definidas pela sua organização podem impedir que você conclua as etapas a seguir. Para informações sobre solução de problemas, consulte Desenvolver aplicativos em um ambiente restrito do Google Cloud.

Console

Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Run, Cloud Storage, Eventarc, and Workflows APIs.

Enable the APIs

Create a service account:

In the Google Cloud console, go to the Create service account page.
Go to Create service account
Select your project.
In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.
Click Create and continue.
Grant the following roles to the service account: Cloud Run Admin, Eventarc Event Receiver, Logs Writer, Workflows Invoker.

To grant a role, find the Select a role list, then select the role.

To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.

Note: The Role field affects which resources the service account can access in your project. You can revoke these roles or grant additional roles later.
Click Continue.
Click Done to finish creating the service account.

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Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Run, Cloud Storage, Eventarc, and Workflows APIs.

Enable the APIs

Create a service account:

In the Google Cloud console, go to the Create service account page.
Go to Create service account
Select your project.
In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.
Click Create and continue.
Grant the following roles to the service account: Cloud Run Admin, Eventarc Event Receiver, Logs Writer, Workflows Invoker.

To grant a role, find the Select a role list, then select the role.

To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.

Note: The Role field affects which resources the service account can access in your project. You can revoke these roles or grant additional roles later.
Click Continue.
Click Done to finish creating the service account.

Antes de criar um gatilho para eventos diretos do Cloud Storage, conceda o papel de editor do Pub/Sub (roles/pubsub.publisher) ao agente de serviço do Cloud Storage:
1. No console do Google Cloud, acesse IAM.
  
  Acessar IAM
2. Marque a caixa de seleção Incluir concessões de papel fornecidas pelo Google.
3. Na coluna Principal, localize o Cloud Storage Agente de serviço com o formulário service-PROJECT_NUMBER@gs-project-accounts.iam.gserviceaccount.com, e clique em Editar principal na linha correspondente.
4. Clique em Adicionar papel. ou Adicionar outro papel.
5. Na lista Selecionar um papel, filtre por: Editor do Pub/Sub e selecione a de rede.
6. Clique em Salvar.
Se você ativou o agente de serviço do Cloud Pub/Sub na antes de 8 de abril de 2021, para dar suporte ao push do Pub/Sub autenticado solicitações, conceda Serviço Papel Criador de token da conta (roles/iam.serviceAccountTokenCreator) ao agente de serviço. Caso contrário, esse papel é concedido por padrão:
1. No console do Google Cloud, acesse IAM.
  
  Acessar IAM
2. Marque a caixa de seleção Incluir concessões de papel fornecidas pelo Google.
3. Na coluna Nome, encontre a conta de serviço do Cloud Pub/Sub e clique em Editar principal na linha correspondente.
4. Clique em Adicionar papel. ou Adicionar outro papel.
5. Na lista Selecionar um papel, filtre por: Criador de token de conta de serviço e selecione o papel.
6. Clique em Salvar.
In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

Activate Cloud Shell

At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

/dev/urandom

gcloud

Para usar um terminal on-line com a CLI gcloud já configure o Cloud Shell, ative o Cloud Shell:

Na parte de baixo desta página, uma sessão do Cloud Shell é iniciada e exibe um prompt de linha de comando. A inicialização da sessão pode levar alguns segundos.

O Cloud Shell oferece suporte aos comandos /dev/urandom neste tutorial que geram números pseudoaleatórios.
Criar ou selecionar um projeto do Google Cloud.
- Crie um projeto do Google Cloud:
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
- Selecione o projeto do Google Cloud que você criou:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

Ative as Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Run, Cloud Storage, Eventarc, and Workflows APIs:

gcloud services enable artifactregistry.googleapis.com \
    cloudbuild.googleapis.com \
    eventarc.googleapis.com \
    run.googleapis.com \
    storage.googleapis.com \
    workflows.googleapis.com

Crie uma conta de serviço para seu fluxo de trabalho usar na autenticação com outros serviços do Google Cloud e conceder a ele os papéis apropriados.
1. Crie a conta de serviço:
```
gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME
```
  Substitua SERVICE_ACCOUNT_NAME por um nome para a conta de serviço.
2. Conceda papéis à conta de serviço gerenciada pelo usuário que você criou na etapa anterior. Execute o comando a seguir uma vez para cada um dos seguintes papéis do IAM ou usar a sinalização --role várias vezes em um único comando:
  - roles/eventarc.eventReceiver: para receber eventos
  - roles/logging.logWriter: para gravar registros.
  - roles/run.admin: para executar o Cloud Run. vaga
  - roles/workflows.invoker: para invocar fluxos de trabalho
```
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
    --role=ROLE
```
  Substitua:
  - PROJECT_ID: o ID do projeto em que você criou. a conta de serviço
  - ROLE: o papel a ser concedido ao projeto gerenciado pelo usuário. conta de serviço
  Observação:a flag --role afeta quais recursos são pode acessar no projeto. É possível revogar esses papéis ou conceder papéis adicionais mais tarde. Em ambientes de produção, não conceda os papéis de proprietário, editor ou visualizador. Em vez disso, conceda papel predefinido ou um papel personalizado que atenda às suas necessidades.

Antes de criar um gatilho para eventos diretos do Cloud Storage, conceda o papel de publisher do Pub/Sub (roles/pubsub.publisher) ao agente de serviço do Cloud Storage:

SERVICE_ACCOUNT="$(gcloud storage service-agent --project=PROJECT_ID)"

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member="serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT}" \
    --role='roles/pubsub.publisher'

Se você ativou o agente de serviço do Cloud Pub/Sub até 8 de abril de 2021, para oferecer compatibilidade com solicitações push autenticadas do Pub/Sub, conceda o papel de Criador de token da conta de serviço (roles/iam.serviceAccountTokenCreator) ao agente de serviço. Caso contrário, esse papel é concedido por padrão:
```
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-pubsub.iam.gserviceaccount.com \
    --role=roles/iam.serviceAccountTokenCreator
```

Substitua PROJECT_NUMBER pelo número do projeto do Google Cloud. Encontre o número do projeto na página Boas-vindas do console do Google Cloud ou executando o seguinte comando:

gcloud projects describe PROJECT_ID --format='value(projectNumber)'

Terraform

Para usar um terminal on-line com a CLI gcloud já configure o Cloud Shell, ative o Cloud Shell:

Na parte de baixo desta página, uma sessão do Cloud Shell é iniciada e exibe um prompt de linha de comando. A inicialização da sessão pode levar alguns segundos.

O Cloud Shell oferece suporte aos comandos /dev/urandom neste tutorial que geram números pseudoaleatórios.
Criar ou selecionar um projeto do Google Cloud.
- Crie um projeto do Google Cloud:
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
- Selecione o projeto do Google Cloud que você criou:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.

Ative as Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Run, Cloud Storage, Eventarc, and Workflows APIs:

gcloud services enable artifactregistry.googleapis.com \
    cloudbuild.googleapis.com \
    eventarc.googleapis.com \
    run.googleapis.com \
    storage.googleapis.com \
    workflows.googleapis.com

Crie uma conta de serviço para seu fluxo de trabalho usar na autenticação com outros serviços do Google Cloud e conceder a ele os papéis apropriados. Além disso, para oferecer suporte a eventos diretos do Cloud Storage, conceda o papel de Editor do Pub/Sub (roles/pubsub.publisher) ao agente de serviço do Cloud Storage.

Modifique o arquivo main.tf conforme mostrado no exemplo a seguir. Para mais informações, consulte a Documentação do provedor do Google para Terraform.

Para saber como aplicar ou remover uma configuração do Terraform, consulte Comandos básicos do Terraform.

Em um fluxo de trabalho típico do Terraform, você aplica todo o plano de uma só vez. No entanto, para os fins deste tutorial, você pode segmentar um um recurso específico. Exemplo:

terraform apply -target="google_service_account.workflows"

# Used to retrieve project information later
data "google_project" "project" {}

# Create a dedicated service account
resource "google_service_account" "workflows" {
  account_id   = "workflows-run-job-sa"
  display_name = "Workflows Cloud Run Job Service Account"
}

# Grant permission to receive Eventarc events
resource "google_project_iam_member" "eventreceiver" {
  project = data.google_project.project.id
  role    = "roles/eventarc.eventReceiver"
  member  = "serviceAccount:${google_service_account.workflows.email}"
}

# Grant permission to write logs
resource "google_project_iam_member" "logwriter" {
  project = data.google_project.project.id
  role    = "roles/logging.logWriter"
  member  = "serviceAccount:${google_service_account.workflows.email}"
}

# Grant permission to execute Cloud Run jobs
resource "google_project_iam_member" "runadmin" {
  project = data.google_project.project.id
  role    = "roles/run.admin"
  member  = "serviceAccount:${google_service_account.workflows.email}"
}

# Grant permission to invoke workflows
resource "google_project_iam_member" "workflowsinvoker" {
  project = data.google_project.project.id
  role    = "roles/workflows.invoker"
  member  = "serviceAccount:${google_service_account.workflows.email}"
}

# Grant the Cloud Storage service agent permission to publish Pub/Sub topics
data "google_storage_project_service_account" "gcs_account" {}
resource "google_project_iam_member" "pubsubpublisher" {
  project = data.google_project.project.id
  role    = "roles/pubsub.publisher"
  member  = "serviceAccount:${data.google_storage_project_service_account.gcs_account.email_address}"
}

Se você ativou o agente de serviço do Cloud Pub/Sub até 8 de abril de 2021, para oferecer compatibilidade com solicitações push autenticadas do Pub/Sub, conceda o papel de Criador de token da conta de serviço (roles/iam.serviceAccountTokenCreator) ao agente de serviço. Caso contrário, esse papel é concedido por padrão:
```
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-pubsub.iam.gserviceaccount.com \
    --role=roles/iam.serviceAccountTokenCreator
```

Substitua PROJECT_NUMBER pelo número do projeto do Google Cloud. Encontre o número do projeto na página Boas-vindas do console do Google Cloud ou executando o seguinte comando:

gcloud projects describe PROJECT_ID --format='value(projectNumber)'

Criar um job do Cloud Run

Neste tutorial, usamos um job do Cloud Run de exemplo do GitHub. O job lê dados de um arquivo de entrada no Cloud Storage e realiza algum processamento arbitrário para cada linha no arquivo.

Clone o repositório do app de exemplo na máquina local para conferir o código de amostra:
```
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/jobs-demos.git
```
Outra opção é fazer o download do exemplo como um arquivo ZIP e extraí-lo.
Acesse o diretório que contém o exemplo de código:
```
cd jobs-demos/parallel-processing
```
Crie um bucket do Cloud Storage para armazenar um arquivo de entrada que possa ser gravado e acionar um evento:
Console
1. No Console do Google Cloud, acesse a página Buckets do Cloud Storage.
  
  Acessar buckets
2. Clique em add Criar.
3. Na página Criar um bucket, insira um nome para o bucket:
  input-PROJECT_ID
  Substitua PROJECT_ID pelo ID do seu projeto do Google Cloud.
4. Mantenha os outros padrões.
5. Clique em Criar.
gcloud
Execute o comando gcloud storage buckets create:
gcloud storage buckets create gs://input-PROJECT_ID
Se a solicitação for bem-sucedida, o comando retornará a seguinte mensagem:
Creating gs://input-PROJECT_ID/...
Terraform
Para criar um bucket do Cloud Storage, use o recurso google_storage_bucket e modifique o arquivo main.tf, conforme mostrado no exemplo a seguir.

Para saber como aplicar ou remover uma configuração do Terraform, consulte Comandos básicos do Terraform.

Em um fluxo de trabalho típico do Terraform, você aplica o plano inteiro de uma vez. No entanto, para os fins deste tutorial, você pode segmentar um recurso específico. Exemplo:

terraform apply -target="random_id.bucket_name_suffix"
e
terraform apply -target="google_storage_bucket.default"
# Cloud Storage bucket names must be globally unique resource "random_id" "bucket_name_suffix" { byte_length = 4 } # Create a Cloud Storage bucket resource "google_storage_bucket" "default" { name = "input-${data.google_project.project.name}-${random_id.bucket_name_suffix.hex}" location = "us-central1" storage_class = "STANDARD" force_destroy = false uniform_bucket_level_access = true }
Crie um repositório padrão do Artifact Registry para armazenar a imagem do contêiner:
Console
1. No console do Google Cloud, acesse a página Repositórios do Artifact Registry:
  
  Acessar repositórios
2. Clique em Criar repositório.
3. Insira um nome para o repositório, por exemplo, my-repo. Para cada local de repositório em um projeto, os nomes dos repositórios precisam ser exclusivos.
4. Mantenha o formato padrão, que deve ser Docker.
5. Mantenha o modo padrão, que deve ser Padrão.
6. Na região, selecione us-central1 (Iowa).
7. Mantenha todos os outros padrões.
8. Clique em Criar.
gcloud
Execute o comando:
gcloud artifacts repositories create REPOSITORY \ --repository-format=docker \ --location=us-central1
Substitua REPOSITORY por um nome exclusivo para o repositório, por exemplo, my-repo. Para cada local de repositório em um projeto, os nomes dos repositórios devem ser exclusivos.
Terraform
Para criar um repositório do Artifact Registry, use o recurso google_artifact_registry_repository e modifique o arquivo main.tf, conforme mostrado no exemplo a seguir.

Em um fluxo de trabalho típico do Terraform, você aplica todo o plano de uma só vez. No entanto, para os fins deste tutorial, você pode segmentar um recurso específico. Exemplo:

terraform apply -target="google_artifact_registry_repository.default"
# Create an Artifact Registry repository resource "google_artifact_registry_repository" "default" { location = "us-central1" repository_id = "my-repo" format = "docker" }
Crie a imagem do contêiner usando um buildpack padrão do Google Cloud:
```
export SERVICE_NAME=parallel-job
gcloud builds submit \
    --pack image=us-central1-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}
```
Substitua REPOSITORY pelo nome do seu repositório do Artifact Registry.

A compilação pode levar alguns minutos.
Crie um job do Cloud Run que implante a imagem do contêiner:
Console
1. No console do Google Cloud, acesse a página do Cloud Run:
  
  Acesse o Cloud Run
2. Clique em Criar job para exibir o formulário Criar job.
  1. No formulário, selecione us-central1-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/parallel-job:latest como o URL da imagem do contêiner do Artifact Registry.
  2. Opcional: para o nome do job, insira parallel-job.
  3. Opcional: como região, selecione us-central1 (Iowa).
  4. Para o número de tarefas que você quer executar no job, insira 10: Todas as tarefas precisam ser bem-sucedidas para que o job seja concluído. De padrão, as tarefas são executadas em paralelo.
3. Expanda a seção Contêiner, variáveis e Secrets, conexões, segurança e mantenha todos os padrões, com exceção das configurações:
  1. Clique na guia Geral.
    
    No comando do contêiner, insira python.
    
    Para o argumento do contêiner, insira process.py.
  2. Clique na guia Variáveis e secrets.
    
    Clique em Adicionar variável e insira INPUT_BUCKET como nome e input-PROJECT_ID como valor.
    
    Clique em Adicionar variável e insira INPUT_FILE para o nome e input_file.txt para o valor.
4. Para criar o job, clique em Criar.
gcloud
1. Defina a região padrão do Cloud Run:
  gcloud config set run/region us-central1
2. Crie o job do Cloud Run:
  gcloud run jobs create parallel-job \ --image us-central1-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/parallel-job:latest \ --command python \ --args process.py \ --tasks 10 \ --set-env-vars=INPUT_BUCKET=input-PROJECT_ID,INPUT_FILE=input_file.txt
  Se você não especificar uma tag de imagem, o Artifact Registry procurará a imagem com a tag latest padrão.
  
  Para acessar uma lista completa de opções disponíveis ao criar um job, consulte o comando gcloud run jobs create documentação da linha de comando.
  
  Depois que o job for criado, uma mensagem vai indicar o sucesso.
Terraform
Para criar um job do Cloud Run, use o Recurso google_cloud_run_v2_job e modifique o arquivo main.tf conforme o exemplo a seguir.

Em um fluxo de trabalho comum do Terraform, você aplica todo o plano uma vez. No entanto, para os fins deste tutorial, você pode segmentar um recurso específico. Exemplo:

terraform apply -target="google_cloud_run_v2_job.default"
# Create a Cloud Run job resource "google_cloud_run_v2_job" "default" { name = "parallel-job" location = "us-central1" template { task_count = 10 template { containers { image = "us-central1-docker.pkg.dev/${data.google_project.project.name}/${google_artifact_registry_repository.default.repository_id}/parallel-job:latest" command = ["python"] args = ["process.py"] env { name = "INPUT_BUCKET" value = google_storage_bucket.default.name } env { name = "INPUT_FILE" value = "input_file.txt" } } } } }

Implantar um fluxo de trabalho que execute o job do Cloud Run

Definir e implantar um fluxo de trabalho que executa o job do Cloud Run que você acabou de criar. Uma definição de fluxo de trabalho é composta de uma série de etapas descritos usando o Sintaxe de fluxos de trabalho.

Console

No console do Google Cloud, acesse a página Fluxos de trabalho:

Acessar fluxos de trabalho
Clique em Criar.
Insira um nome para o novo fluxo de trabalho, como cloud-run-job-workflow.
Para a região, selecione us-central1 (Iowa).
No campo Conta de serviço, selecione a conta de serviço que você criou anteriormente.

A conta de serviço serve como a identidade do fluxo de trabalho. Você já deve ter concedido o papel Administrador do Cloud Run à conta de serviço para que o fluxo de trabalho possa executar o job do Cloud Run.
Clique em Próxima.

No editor de fluxo de trabalho, insira a seguinte definição para seu fluxo de trabalho:

main:
    params: [event]
    steps:
        - init:
            assign:
                - project_id: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                - event_bucket: ${event.data.bucket}
                - event_file: ${event.data.name}
                - target_bucket: ${"input-" + project_id}
                - job_name: parallel-job
                - job_location: us-central1
        - check_input_file:
            switch:
                - condition: ${event_bucket == target_bucket}
                  next: run_job
                - condition: true
                  next: end
        - run_job:
            call: googleapis.run.v1.namespaces.jobs.run
            args:
                name: ${"namespaces/" + project_id + "/jobs/" + job_name}
                location: ${job_location}
                body:
                    overrides:
                        containerOverrides:
                            env:
                                - name: INPUT_BUCKET
                                  value: ${event_bucket}
                                - name: INPUT_FILE
                                  value: ${event_file}
            result: job_execution
        - finish:
            return: ${job_execution}

Clique em Implantar.

gcloud

Crie um arquivo de código-fonte para seu fluxo de trabalho:
```
touch cloud-run-job-workflow.yaml
```

Copie a seguinte definição de fluxo de trabalho para seu arquivo de código-fonte:

main:
    params: [event]
    steps:
        - init:
            assign:
                - project_id: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                - event_bucket: ${event.data.bucket}
                - event_file: ${event.data.name}
                - target_bucket: ${"input-" + project_id}
                - job_name: parallel-job
                - job_location: us-central1
        - check_input_file:
            switch:
                - condition: ${event_bucket == target_bucket}
                  next: run_job
                - condition: true
                  next: end
        - run_job:
            call: googleapis.run.v1.namespaces.jobs.run
            args:
                name: ${"namespaces/" + project_id + "/jobs/" + job_name}
                location: ${job_location}
                body:
                    overrides:
                        containerOverrides:
                            env:
                                - name: INPUT_BUCKET
                                  value: ${event_bucket}
                                - name: INPUT_FILE
                                  value: ${event_file}
            result: job_execution
        - finish:
            return: ${job_execution}

Implante o fluxo de trabalho digitando o seguinte comando:
```
gcloud workflows deploy cloud-run-job-workflow \
    --location=us-central1 \
    --source=cloud-run-job-workflow.yaml \
    --service-account=SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
```
Substitua:
- SERVICE_ACCOUNT_NAME: o nome de a conta de serviço que você criou anteriormente
- PROJECT_ID: o ID do seu projeto do Google Cloud
A conta de serviço serve como a identidade do fluxo de trabalho. É necessário ter já atribuiu o papel roles/run.admin à conta de serviço, se o fluxo de trabalho pode executar o job do Cloud Run.

Terraform

Para criar um fluxo de trabalho, use o Recurso google_workflows_workflow e modifique o arquivo main.tf conforme o exemplo a seguir.

Para saber como aplicar ou remover uma configuração do Terraform, consulte Comandos básicos do Terraform.

Em um fluxo de trabalho típico do Terraform, você aplica o plano inteiro de uma vez. No entanto, para os fins deste tutorial, é possível segmentar uma recurso. Exemplo:

terraform apply -target="google_workflows_workflow.default"

# Create a workflow
resource "google_workflows_workflow" "default" {
  name        = "cloud-run-job-workflow"
  region      = "us-central1"
  description = "Workflow that routes a Cloud Storage event and executes a Cloud Run job"

  # Note that $$ is needed for Terraform
  source_contents = <<EOF
  main:
      params: [event]
      steps:
          - init:
              assign:
                  - project_id: $${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                  - event_bucket: $${event.data.bucket}
                  - event_file: $${event.data.name}
                  - target_bucket: "${google_storage_bucket.default.name}"
                  - job_name: parallel-job
                  - job_location: us-central1
          - check_input_file:
              switch:
                  - condition: $${event_bucket == target_bucket}
                    next: run_job
                  - condition: true
                    next: end
          - run_job:
              call: googleapis.run.v1.namespaces.jobs.run
              args:
                  name: $${"namespaces/" + project_id + "/jobs/" + job_name}
                  location: $${job_location}
                  body:
                      overrides:
                          containerOverrides:
                              env:
                                  - name: INPUT_BUCKET
                                    value: $${event_bucket}
                                  - name: INPUT_FILE
                                    value: $${event_file}
              result: job_execution
          - finish:
              return: $${job_execution}
  EOF
}

O fluxo de trabalho faz o seguinte:

Etapa init: aceita um evento do Cloud Storage como um argumento e define as variáveis necessárias.
Etapa check_input_file: verifica se o bucket do Cloud Storage especificado no evento é o bucket usado pelo job do Cloud Run.
- Em caso afirmativo, o fluxo de trabalho segue para a etapa run_job.
- Em caso negativo, o fluxo de trabalho é encerrado, interrompendo o processamento.
run_job etapa: usa o conector da API Cloud Run Admin Método googleapis.run.v1.namespaces.jobs.run para executar o job. Os nomes do bucket do Cloud Storage e do arquivo de dados são transmitidos como variáveis de substituição do fluxo de trabalho para o job.
Etapa finish: retorna informações sobre a execução do job como resultado do fluxo de trabalho.

Criar um gatilho do Eventarc para o fluxo de trabalho

Para executar automaticamente o fluxo de trabalho e, por sua vez, o job do Cloud Run sempre que o arquivo de dados de entrada for atualizado, crie um acionador do Eventarc que responda aos eventos do Cloud Storage no bucket que contém o arquivo de dados de entrada.

Console

No console do Google Cloud, acesse Página Fluxos de trabalho:

Acessar fluxos de trabalho
Clique no nome do fluxo de trabalho, como cloud-run-job-workflow.
Na página Detalhes do fluxo de trabalho, clique em Editar.
Na página Editar fluxo de trabalho, na seção Gatilho, clique em Adicionar novo gatilho > Eventarc.

O painel Gatilho do Eventarc é aberto.
No campo Nome do gatilho, digite um nome para o gatilho, como cloud-run-job-workflow-trigger
Na lista Provedor de eventos, selecione Cloud Storage.
Na lista Evento, selecione google.cloud.storage.object.v1.finalized.
No campo Bucket, selecione o bucket que contém os dados de entrada. . O nome do bucket tem o formato input-PROJECT_ID:
No campo Conta de serviço, selecione a conta de serviço que você criou anteriormente.

A conta de serviço serve como a identidade do gatilho. É necessário ter já concedeu os seguintes papéis à conta de serviço:
- Destinatário de eventos do Eventarc: para receber eventos.
- Chamador do Workflows: para executar fluxos de trabalho.
Clique em Salvar acionador.

O gatilho do Eventarc agora aparece na seção Gatilhos. na página Editar fluxo de trabalho.
Clique em Próxima.
Clique em Implantar.

gcloud

Para criar um gatilho do Eventarc, execute o seguinte comando:

gcloud eventarc triggers create cloud-run-job-workflow-trigger \
    --location=us \
    --destination-workflow=cloud-run-job-workflow  \
    --destination-workflow-location=us-central1 \
    --event-filters="type=google.cloud.storage.object.v1.finalized" \
    --event-filters="bucket=input-PROJECT_ID" \
    --service-account=SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

Substitua:

PROJECT_ID: o ID do seu projeto do Google Cloud;
SERVICE_ACCOUNT_NAME: o nome da conta de serviço que você criou anteriormente.

A conta de serviço serve como a identidade do acionador. Você já deve ter concedido os seguintes papéis à conta de serviço:

roles/eventarc.eventReceiver: para receber eventos
roles/workflows.invoker: para executar fluxos de trabalho

Terraform

Para criar um acionador, use o recurso google_eventarc_trigger e modifique o arquivo main.tf, conforme mostrado no exemplo a seguir.

Para saber como aplicar ou remover uma configuração do Terraform, consulte Comandos básicos do Terraform.

Em um fluxo de trabalho típico do Terraform, você aplica todo o plano de uma vez. No entanto, para os fins deste tutorial, é possível segmentar uma recurso. Exemplo:

terraform apply -target="google_eventarc_trigger.default"

# Create an Eventarc trigger that routes Cloud Storage events to Workflows
resource "google_eventarc_trigger" "default" {
  name     = "cloud-run-job-trigger"
  location = google_workflows_workflow.default.region

  # Capture objects changed in the bucket
  matching_criteria {
    attribute = "type"
    value     = "google.cloud.storage.object.v1.finalized"
  }
  matching_criteria {
    attribute = "bucket"
    value     = google_storage_bucket.default.name
  }

  # Send events to Workflows
  destination {
    workflow = google_workflows_workflow.default.id
  }

  service_account = google_service_account.workflows.email

}

Sempre que um arquivo é carregado ou substituído no Cloud Storage que contém o arquivo de dados de entrada, o fluxo de trabalho será executado com o evento correspondente do Cloud Storage como argumento.

Acione o fluxo de trabalho

Teste o sistema completo atualizando o arquivo de dados de entrada no Cloud Storage.

Gere novos dados para o arquivo de entrada e faça upload deles para o Cloud Storage no local esperado pelo job do Cloud Run:
```
base64 /dev/urandom | head -c 100000 >input_file.txt
gcloud storage cp input_file.txt gs://input-PROJECT_ID/input_file.txt
```
Se você criou um bucket do Cloud Storage usando o Terraform, é possível recuperar o nome do bucket executando o seguinte comando:
```
gcloud storage buckets list gs://input*
```
O job do Cloud Run pode levar alguns minutos para ser executado.
Confirme se o job do Cloud Run foi executado conforme o esperado, conferindo as execuções do job:
```
gcloud config set run/region us-central1
gcloud run jobs executions list --job=parallel-job
```
Você vai encontrar uma execução de job bem-sucedida na saída, indicando que as tarefas 10/10 foram concluídas.

Saiba mais sobre como acionar um fluxo de trabalho com eventos ou mensagens do Pub/Sub.

Limpar

Se você criou um novo projeto para este tutorial, exclua o projeto. Se você usou um projeto atual e quer mantê-lo sem as alterações incluídas neste tutorial, exclua os recursos criados para o tutorial.

Exclua o projeto

O jeito mais fácil de evitar cobranças é excluindo o projeto que você criou para o tutorial.

Para excluir o projeto:

Cuidado: excluir um projeto tem os seguintes efeitos:

Tudo no projeto é excluído. Se você tiver usado um projeto existente para as tarefas neste documento, a exclusão dele incluirá a exclusão de quaisquer outros trabalhos feitos no projeto.
Os IDs do projeto personalizados são perdidos. Ao criar o projeto, você pode ter criado um código do projeto personalizado para ser usado no futuro. Para preservar os URLs que usam o ID do projeto, como um URL appspot.com, exclua recursos específicos do projeto, em vez de excluir o projeto inteiro.

Se você planeja passar por várias arquiteturas, tutoriais ou guias de início rápido, a reutilização de projetos pode evitar que você exceda os limites da cota do projeto.

In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
Go to Manage resources
In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Excluir recursos do tutorial

Exclua os recursos criados neste tutorial:

Exclua o gatilho do Eventarc:

gcloud eventarc triggers delete cloud-run-job-workflow-trigger --location=us

Exclua o fluxo de trabalho:

gcloud workflows delete cloud-run-job-workflow --location=us-central1

Exclua o job do Cloud Run:
```
gcloud run jobs delete parallel-job
```
Exclua o bucket do Cloud Storage criado para os dados de entrada:
```
gcloud storage rm --recursive gs://input-PROJECT_ID/
```

Exclua o repositório do Artifact Registry:

gcloud artifacts repositories delete REPOSITORY --location=us-central1

Executar um job do Cloud Run usando o Workflows

Objetivos

Custos

Antes de começar

Console

gcloud

Terraform

Criar um job do Cloud Run

Console

gcloud

Terraform

Console

gcloud

Terraform

Console

gcloud

Terraform

Implantar um fluxo de trabalho que execute o job do Cloud Run

Console

gcloud

Terraform

Criar um gatilho do Eventarc para o fluxo de trabalho

Console

gcloud

Terraform

Acione o fluxo de trabalho

Limpar

Exclua o projeto

Excluir recursos do tutorial

A seguir