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Exécuter un job Cloud Run à l'aide de Workflows

Les workflows vous permettent d'exécuter des jobs Cloud Run dans le cadre d'un workflow pour effectuer un traitement de données plus complexe ou orchestrer un système de jobs existants.

Ce tutoriel explique comment utiliser Workflows pour exécuter une Job Cloud Run qui traite les données transmises en tant qu'environnement à la tâche, en réponse à un événement provenant de Cloud Storage.

Notez que vous pouvez également stocker les données d'événement dans un bucket Cloud Storage, ce qui vous permet de les chiffrer à l'aide de clés de chiffrement gérées par le client. Pour en savoir plus, consultez Exécuter une tâche Cloud Run qui traite les données d'événement enregistrées dans Cloud Storage

Objectifs

Au cours de ce tutoriel, vous allez :

Créer un job Cloud Run qui traite les fichiers de données dans un bucket Cloud Storage.
Déployez un workflow qui:
1. Accepte un événement Cloud Storage comme argument.
2. Vérifie si le bucket Cloud Storage spécifié dans l'événement est le même bucket que celui utilisé par le job Cloud Run.
3. Si c'est le cas, utilisez le connecteur de l'API Cloud Run Admin. pour exécuter le job Cloud Run.
Créer un déclencheur Eventarc qui exécute le workflow en réponse aux événements affectant le bucket Cloud Storage.
Déclenchez le workflow en mettant à jour un fichier de données d'entrée dans le bucket Cloud Storage.

Coûts

Dans ce document, vous utilisez les composants facturables suivants de Google Cloud :

Obtenez une estimation des coûts en fonction de votre utilisation prévue à l'aide du simulateur de coût. Les nouveaux utilisateurs de Google Cloud peuvent bénéficier d'un essai gratuit.

Avant de commencer

Les contraintes de sécurité définies par votre organisation peuvent vous empêcher d'effectuer les étapes suivantes. Pour obtenir des informations de dépannage, consultez la page Développer des applications dans un environnement Google Cloud limité.

Console

Connectez-vous à votre compte Google Cloud. Si vous débutez sur Google Cloud, créez un compte pour évaluer les performances de nos produits en conditions réelles. Les nouveaux clients bénéficient également de 300 $ de crédits gratuits pour exécuter, tester et déployer des charges de travail.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Run, Cloud Storage, Eventarc, and Workflows APIs.

Enable the APIs

Create a service account:

In the Google Cloud console, go to the Create service account page.
Go to Create service account
Select your project.
In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.
Click Create and continue.
Grant the following roles to the service account: Cloud Run Admin, Eventarc Event Receiver, Logs Writer, Workflows Invoker.

To grant a role, find the Select a role list, then select the role.

To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.

Note: The Role field affects which resources the service account can access in your project. You can revoke these roles or grant additional roles later.
Click Continue.
Click Done to finish creating the service account.

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Enable the Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Run, Cloud Storage, Eventarc, and Workflows APIs.

Enable the APIs

Create a service account:

In the Google Cloud console, go to the Create service account page.
Go to Create service account
Select your project.
In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.
Click Create and continue.
Grant the following roles to the service account: Cloud Run Admin, Eventarc Event Receiver, Logs Writer, Workflows Invoker.

To grant a role, find the Select a role list, then select the role.

To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.

Note: The Role field affects which resources the service account can access in your project. You can revoke these roles or grant additional roles later.
Click Continue.
Click Done to finish creating the service account.

Avant de créer un déclencheur pour des événements directs à partir de Cloud Storage, attribuez le rôle Éditeur Pub/Sub (roles/pubsub.publisher) à l'agent de service Cloud Storage :
1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page IAM.
  
  Accéder à IAM
2. Cochez la case Inclure les attributions de rôles fournies par Google.
3. Dans la colonne Compte principal, recherchez l'agent de service Cloud Storage au format service-PROJECT_NUMBER@gs-project-accounts.iam.gserviceaccount.com, puis cliquez sur Modifier le compte principal dans la ligne correspondante.
4. Cliquez sur Ajouter un rôle ou Ajouter un autre rôle.
5. Dans la liste Sélectionner un rôle, définissez un filtre sur Éditeur Pub/Sub, puis sélectionnez le rôle.
6. Cliquez sur Enregistrer.
Si vous avez activé l'agent de service Cloud Pub/Sub sur avant le 8 avril 2021, pour permettre le push Pub/Sub authentifié de requête, accordez Services Rôle de créateur de jetons de compte (roles/iam.serviceAccountTokenCreator) à l'agent de service. Sinon, ce rôle est attribué par défaut :
1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page IAM.
  
  Accéder à IAM
2. Cochez la case Inclure les attributions de rôles fournies par Google.
3. Dans la colonne Nom, recherchez le compte de service Cloud Pub/Sub, puis cliquez sur Modifier le compte principal sur la ligne correspondante.
4. Cliquez sur Ajouter un rôle. ou Ajouter un autre rôle
5. Dans la liste Sélectionnez un rôle, appliquez le filtre Créateur de jetons du compte de service, puis sélectionnez le rôle.
6. Cliquez sur Enregistrer.
In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

Activate Cloud Shell

At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

/dev/urandom

gcloud

Utiliser un terminal en ligne avec la gcloud CLI configurer et activer Cloud Shell:

En bas de la page, une session Cloud Shell démarre et affiche une invite de ligne de commande. L'initialisation de la session peut prendre quelques secondes.

Cloud Shell accepte les commandes /dev/urandom dans dans ce tutoriel qui génèrent des nombres pseudo-aléatoires.
Créez ou sélectionnez un projet Google Cloud.
- Créez un projet Google Cloud :
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
- Sélectionnez le projet Google Cloud que vous avez créé :
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

Activez les API Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Run, Cloud Storage, Eventarc, and Workflows :

gcloud services enable artifactregistry.googleapis.com \
    cloudbuild.googleapis.com \
    eventarc.googleapis.com \
    run.googleapis.com \
    storage.googleapis.com \
    workflows.googleapis.com

Créez un compte de service que votre workflow utilisera pour l'authentification avec d'autres services Google Cloud et attribuez-lui les rôles appropriés.
1. Créez le compte de service :
```
gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME
```
  Remplacez SERVICE_ACCOUNT_NAME par le nom compte de service.
2. Attribuez des rôles au compte de service géré par l'utilisateur que vous avez créé dans la à l'étape précédente. Exécutez la commande ci-dessous une fois pour chacun des éléments suivants : les rôles IAM, ou vous pouvez utiliser l'option --role ; plusieurs fois dans une seule commande:
  - roles/eventarc.eventReceiver : pour recevoir des événements
  - roles/logging.logWriter : pour écrire des journaux
  - roles/run.admin : pour exécuter le job Cloud Run
  - roles/workflows.invoker : pour appeler des workflows
```
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com \
    --role=ROLE
```
  Remplacez les éléments suivants :
  - PROJECT_ID: ID du projet dans lequel vous avez créé le compte de service
  - ROLE: rôle à attribuer au gestionnaire compte de service
  Remarque : L'option --role détermine les ressources auxquelles votre compte de service peut accéder dans votre projet. Vous pouvez révoquer ces rôles d'attribuer des rôles supplémentaires par la suite. Dans les environnements de production, n'accordez pas Propriétaire, Éditeur ou Lecteur. Accordez plutôt une rôle prédéfini ou un rôle personnalisé qui répond aux critères vos besoins.

Avant de créer un déclencheur pour des événements directs à partir de Cloud Storage, attribuez le rôle Éditeur Pub/Sub (roles/pubsub.publisher) à l'agent de service Cloud Storage :

SERVICE_ACCOUNT="$(gcloud storage service-agent --project=PROJECT_ID)"

gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member="serviceAccount:${SERVICE_ACCOUNT}" \
    --role='roles/pubsub.publisher'

Si vous avez activé l'agent de service Cloud Pub/Sub le 8 avril 2021 ou à une date antérieure, attribuez le rôle Créateur de jetons du compte de service (roles/iam.serviceAccountTokenCreator) au compte de service pour accepter les requêtes push Pub/Sub authentifiées. Sinon, ce rôle est attribué par défaut :
```
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-pubsub.iam.gserviceaccount.com \
    --role=roles/iam.serviceAccountTokenCreator
```

Remplacez PROJECT_NUMBER par votre numéro de projet Google Cloud. Vous pouvez trouver le numéro de votre projet sur la page Bienvenue de la console Google Cloud ou en exécutant la commande suivante :

gcloud projects describe PROJECT_ID --format='value(projectNumber)'

Terraform

Pour utiliser un terminal en ligne avec la gcloud CLI déjà configurée, activez Cloud Shell :

En bas de la page, une session Cloud Shell démarre et affiche une invite de ligne de commande. L'initialisation de la session peut prendre quelques secondes.

Cloud Shell accepte les commandes /dev/urandom dans dans ce tutoriel qui génèrent des nombres pseudo-aléatoires.
Créez ou sélectionnez un projet Google Cloud.
- Créez un projet Google Cloud :
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
- Sélectionnez le projet Google Cloud que vous avez créé :
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Vérifiez que la facturation est activée pour votre projet Google Cloud.

Activez les API Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Run, Cloud Storage, Eventarc, and Workflows :

gcloud services enable artifactregistry.googleapis.com \
    cloudbuild.googleapis.com \
    eventarc.googleapis.com \
    run.googleapis.com \
    storage.googleapis.com \
    workflows.googleapis.com

Créez un compte de service que votre workflow utilisera pour l'authentification avec d'autres services Google Cloud, puis attribuez-lui les rôles appropriés. De plus, pour prendre en charge les événements directs à partir de Cloud Storage, attribuez le rôle Éditeur Pub/Sub (roles/pubsub.publisher) à l'agent de service Cloud Storage.

Modifiez votre fichier main.tf comme indiqué dans l'exemple suivant. Pour en savoir plus, consultez la documentation du fournisseur Google pour Terraform.

Pour savoir comment appliquer ou supprimer une configuration Terraform, consultez la page Commandes Terraform de base.

Notez que dans un workflow Terraform typique, vous appliquez l'ensemble du plan en une seule fois. Toutefois, pour les besoins de ce tutoriel, vous pouvez cibler une ressource spécifique. Exemple :

terraform apply -target="google_service_account.workflows"

# Used to retrieve project information later
data "google_project" "project" {}

# Create a dedicated service account
resource "google_service_account" "workflows" {
  account_id   = "workflows-run-job-sa"
  display_name = "Workflows Cloud Run Job Service Account"
}

# Grant permission to receive Eventarc events
resource "google_project_iam_member" "eventreceiver" {
  project = data.google_project.project.id
  role    = "roles/eventarc.eventReceiver"
  member  = "serviceAccount:${google_service_account.workflows.email}"
}

# Grant permission to write logs
resource "google_project_iam_member" "logwriter" {
  project = data.google_project.project.id
  role    = "roles/logging.logWriter"
  member  = "serviceAccount:${google_service_account.workflows.email}"
}

# Grant permission to execute Cloud Run jobs
resource "google_project_iam_member" "runadmin" {
  project = data.google_project.project.id
  role    = "roles/run.admin"
  member  = "serviceAccount:${google_service_account.workflows.email}"
}

# Grant permission to invoke workflows
resource "google_project_iam_member" "workflowsinvoker" {
  project = data.google_project.project.id
  role    = "roles/workflows.invoker"
  member  = "serviceAccount:${google_service_account.workflows.email}"
}

# Grant the Cloud Storage service agent permission to publish Pub/Sub topics
data "google_storage_project_service_account" "gcs_account" {}
resource "google_project_iam_member" "pubsubpublisher" {
  project = data.google_project.project.id
  role    = "roles/pubsub.publisher"
  member  = "serviceAccount:${data.google_storage_project_service_account.gcs_account.email_address}"
}

Si vous avez activé l'agent de service Cloud Pub/Sub le 8 avril 2021 ou à une date antérieure, attribuez le rôle Créateur de jetons du compte de service (roles/iam.serviceAccountTokenCreator) au compte de service pour accepter les requêtes push Pub/Sub authentifiées. Sinon, ce rôle est attribué par défaut :
```
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
    --member=serviceAccount:service-PROJECT_NUMBER@gcp-sa-pubsub.iam.gserviceaccount.com \
    --role=roles/iam.serviceAccountTokenCreator
```

gcloud projects describe PROJECT_ID --format='value(projectNumber)'

Créer une tâche Cloud Run

Ce tutoriel utilise un exemple de job Cloud Run de GitHub. La tâche lit les données d'un fichier d'entrée dans Cloud Storage et effectue un traitement arbitraire pour chaque ligne du fichier.

Récupérez l'exemple de code en clonant le dépôt de l'exemple d'application dans votre environnement machine:
```
git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/jobs-demos.git
```
Vous pouvez également Télécharger l'exemple dans un fichier ZIP et l'extraire.
Accédez au répertoire qui contient l'exemple de code :
```
cd jobs-demos/parallel-processing
```
Créez un bucket Cloud Storage pour stocker un fichier d'entrée sur lequel vous pouvez écrire et qui peut déclencher un événement :
Console
1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Buckets Cloud Storage.
  Accéder à la page "Buckets"
2. Cliquez sur add Créer.
3. Sur la page Créer un bucket, saisissez un nom pour votre bucket :
  input-PROJECT_ID
  Remplacez PROJECT_ID par l'ID de votre projet Google Cloud.
4. Conservez les autres valeurs par défaut.
5. Cliquez sur Créer.
gcloud
Exécutez la commande gcloud storage buckets create:
gcloud storage buckets create gs://input-PROJECT_ID
Si la requête aboutit, la commande renvoie le message suivant :
Creating gs://input-PROJECT_ID/...
Terraform
Pour créer un bucket Cloud Storage, utilisez la google_storage_bucket ressource et modifiez votre fichier main.tf comme indiqué dans dans l'exemple suivant.

Pour savoir comment appliquer ou supprimer une configuration Terraform, consultez Commandes Terraform de base

Notez que dans un workflow Terraform typique, vous appliquez l'ensemble du plan en une seule fois. Toutefois, pour les besoins de ce tutoriel, vous pouvez cibler ressource spécifique. Exemple :

terraform apply -target="random_id.bucket_name_suffix"
et
terraform apply -target="google_storage_bucket.default"
# Cloud Storage bucket names must be globally unique resource "random_id" "bucket_name_suffix" { byte_length = 4 } # Create a Cloud Storage bucket resource "google_storage_bucket" "default" { name = "input-${data.google_project.project.name}-${random_id.bucket_name_suffix.hex}" location = "us-central1" storage_class = "STANDARD" force_destroy = false uniform_bucket_level_access = true }
Créez un dépôt standard Artifact Registry dans lequel vous pouvez stocker vos image de conteneur:
Console
1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Dépôts d'Artifact Registry :
  
  Accédez aux dépôts.
2. Cliquez sur . Créer un dépôt
3. Saisissez un nom pour le dépôt (par exemple, my-repo). Pour chaque emplacement de dépôt d'un projet, les noms de dépôt doivent être uniques.
4. Conservez le format par défaut, qui devrait être Docker.
5. Conservez le mode par défaut, qui devrait être Standard.
6. Pour la région, sélectionnez us-central1 (Iowa).
7. Conservez les autres valeurs par défaut.
8. Cliquez sur Créer.
gcloud
Exécutez la commande suivante :
gcloud artifacts repositories create REPOSITORY \ --repository-format=docker \ --location=us-central1
Remplacez REPOSITORY par un nom unique pour le (par exemple, my-repo). Pour chaque emplacement de dépôt d'un les noms des dépôts doivent être uniques.
Terraform
Pour créer un dépôt Artifact Registry, utilisez la ressource google_artifact_registry_repository et modifiez votre fichier main.tf comme indiqué dans l'exemple suivant.

Notez que dans un workflow Terraform typique, vous appliquez l'ensemble du plan en une seule fois. Toutefois, pour les besoins de ce tutoriel, vous pouvez cibler une ressource spécifique. Exemple :

terraform apply -target="google_artifact_registry_repository.default"
# Create an Artifact Registry repository resource "google_artifact_registry_repository" "default" { location = "us-central1" repository_id = "my-repo" format = "docker" }
Créez l'image de conteneur à l'aide d'un buildpack Google Cloud par défaut:
```
export SERVICE_NAME=parallel-job
gcloud builds submit \
    --pack image=us-central1-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/${SERVICE_NAME}
```
Remplacez REPOSITORY par le nom de votre Artifact Registry.

La compilation peut prendre quelques minutes.
Créez un job Cloud Run qui déploie l'image de conteneur :
Console
1. Dans la console Google Cloud, accédez à la page Cloud Run :
  
  Accédez à Cloud Run
2. Cliquez sur Créer un job pour afficher le formulaire Créer un job.
  1. Dans le formulaire, sélectionnez us-central1-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/parallel-job:latest comme URL de l'image de conteneur Artifact Registry.
  2. Facultatif : Dans le champ "Nom de la tâche", saisissez parallel-job.
  3. Facultatif: Pour la région, sélectionnez us-central1 (Iowa).
  4. Pour le nombre de tâches que vous souhaitez exécuter dans le job, saisissez 10 Toutes les tâches doivent réussir pour que le job aboutisse. Par défaut, les tâches s'exécutent en parallèle.
3. Développez la section Conteneur, variables et secrets, connexions, sécurité et conservez tous les paramètres par défaut, à l'exception des paramètres suivants :
  1. Cliquez sur l'onglet Général.
    
    Pour la commande de conteneur, saisissez python.
    
    Pour l'argument de conteneur, saisissez process.py.
  2. Cliquez sur l'onglet Variables et secrets.
    
    Cliquez sur Ajouter une variable, puis saisissez INPUT_BUCKET pour la et input-PROJECT_ID pour .
    
    Cliquez sur Ajouter une variable, puis saisissez INPUT_FILE pour la nom et input_file.txt pour la valeur.
4. Pour créer la tâche, cliquez sur Créer.
gcloud
1. Définissez la région Cloud Run par défaut :
  gcloud config set run/region us-central1
2. Créez le job Cloud Run:
  gcloud run jobs create parallel-job \ --image us-central1-docker.pkg.dev/PROJECT_ID/REPOSITORY/parallel-job:latest \ --command python \ --args process.py \ --tasks 10 \ --set-env-vars=INPUT_BUCKET=input-PROJECT_ID,INPUT_FILE=input_file.txt
  Notez que si vous ne spécifiez pas de paramètre tag d'image, Artifact Registry recherche l'image avec le tag latest par défaut.
  
  Pour obtenir la liste complète des options disponibles lors de la création d'un job, consultez la commande gcloud run jobs create documentation sur la ligne de commande.
  
  Une fois le job créé, un message doit indiquer avec succès.
Terraform
Pour créer un job Cloud Run, utilisez la ressource google_cloud_run_v2_job et modifiez votre fichier main.tf comme indiqué dans l'exemple suivant.

Notez que dans un workflow Terraform classique, vous appliquez l'intégralité du plan une seule fois. Toutefois, pour les besoins de ce tutoriel, vous pouvez cibler une ressource spécifique. Exemple :

terraform apply -target="google_cloud_run_v2_job.default"
# Create a Cloud Run job resource "google_cloud_run_v2_job" "default" { name = "parallel-job" location = "us-central1" template { task_count = 10 template { containers { image = "us-central1-docker.pkg.dev/${data.google_project.project.name}/${google_artifact_registry_repository.default.repository_id}/parallel-job:latest" command = ["python"] args = ["process.py"] env { name = "INPUT_BUCKET" value = google_storage_bucket.default.name } env { name = "INPUT_FILE" value = "input_file.txt" } } } } }

Déployer un workflow qui exécute le job Cloud Run

Définissez et déployez un workflow qui exécute le job Cloud Run que vous venez de créer. Une définition de workflow est constituée d'une série d'étapes décrites à l'aide de la syntaxe Workflows.

Console

Dans la console Google Cloud, accédez à la page Workflows :

Accéder à "Workflows"
Cliquez sur Créer :
Saisissez un nom pour le nouveau workflow, par exemple cloud-run-job-workflow.
Pour la région, sélectionnez us-central1 (Iowa).
Dans le champ Compte de service, sélectionnez le compte de service que vous avez créé précédemment.

Le compte de service sert d'identité au workflow. Vous devriez avoir le rôle Administrateur Cloud Run a déjà été attribué au compte de service. le workflow peut exécuter le job Cloud Run.
Cliquez sur Suivant.

Dans l'éditeur de workflow, saisissez la définition suivante pour votre workflow :

main:
    params: [event]
    steps:
        - init:
            assign:
                - project_id: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                - event_bucket: ${event.data.bucket}
                - event_file: ${event.data.name}
                - target_bucket: ${"input-" + project_id}
                - job_name: parallel-job
                - job_location: us-central1
        - check_input_file:
            switch:
                - condition: ${event_bucket == target_bucket}
                  next: run_job
                - condition: true
                  next: end
        - run_job:
            call: googleapis.run.v1.namespaces.jobs.run
            args:
                name: ${"namespaces/" + project_id + "/jobs/" + job_name}
                location: ${job_location}
                body:
                    overrides:
                        containerOverrides:
                            env:
                                - name: INPUT_BUCKET
                                  value: ${event_bucket}
                                - name: INPUT_FILE
                                  value: ${event_file}
            result: job_execution
        - finish:
            return: ${job_execution}

Cliquez sur Déployer.

gcloud

Créez un fichier de code source pour votre workflow :
```
touch cloud-run-job-workflow.yaml
```

Copiez la définition de workflow suivante dans le fichier de code source:

main:
    params: [event]
    steps:
        - init:
            assign:
                - project_id: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                - event_bucket: ${event.data.bucket}
                - event_file: ${event.data.name}
                - target_bucket: ${"input-" + project_id}
                - job_name: parallel-job
                - job_location: us-central1
        - check_input_file:
            switch:
                - condition: ${event_bucket == target_bucket}
                  next: run_job
                - condition: true
                  next: end
        - run_job:
            call: googleapis.run.v1.namespaces.jobs.run
            args:
                name: ${"namespaces/" + project_id + "/jobs/" + job_name}
                location: ${job_location}
                body:
                    overrides:
                        containerOverrides:
                            env:
                                - name: INPUT_BUCKET
                                  value: ${event_bucket}
                                - name: INPUT_FILE
                                  value: ${event_file}
            result: job_execution
        - finish:
            return: ${job_execution}

Déployez le workflow en saisissant la commande suivante :
```
gcloud workflows deploy cloud-run-job-workflow \
    --location=us-central1 \
    --source=cloud-run-job-workflow.yaml \
    --service-account=SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com
```
Remplacez les éléments suivants :
- SERVICE_ACCOUNT_NAME : nom du compte de service que vous avez créé précédemment
- PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
Le compte de service sert d'identité au workflow. Vous devriez avoir a déjà attribué le rôle roles/run.admin au compte de service. le workflow peut exécuter le job Cloud Run.

Terraform

Pour créer un workflow, utilisez la ressource google_workflows_workflow et modifiez votre fichier main.tf comme indiqué dans l'exemple suivant.

Pour savoir comment appliquer ou supprimer une configuration Terraform, consultez la page Commandes Terraform de base.

Notez que dans un workflow Terraform typique, vous appliquez l'ensemble du plan en une seule fois. Toutefois, pour les besoins de ce tutoriel, vous pouvez cibler une ressource spécifique. Exemple :

terraform apply -target="google_workflows_workflow.default"

# Create a workflow
resource "google_workflows_workflow" "default" {
  name        = "cloud-run-job-workflow"
  region      = "us-central1"
  description = "Workflow that routes a Cloud Storage event and executes a Cloud Run job"

  # Note that $$ is needed for Terraform
  source_contents = <<EOF
  main:
      params: [event]
      steps:
          - init:
              assign:
                  - project_id: $${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                  - event_bucket: $${event.data.bucket}
                  - event_file: $${event.data.name}
                  - target_bucket: "${google_storage_bucket.default.name}"
                  - job_name: parallel-job
                  - job_location: us-central1
          - check_input_file:
              switch:
                  - condition: $${event_bucket == target_bucket}
                    next: run_job
                  - condition: true
                    next: end
          - run_job:
              call: googleapis.run.v1.namespaces.jobs.run
              args:
                  name: $${"namespaces/" + project_id + "/jobs/" + job_name}
                  location: $${job_location}
                  body:
                      overrides:
                          containerOverrides:
                              env:
                                  - name: INPUT_BUCKET
                                    value: $${event_bucket}
                                  - name: INPUT_FILE
                                    value: $${event_file}
              result: job_execution
          - finish:
              return: $${job_execution}
  EOF
}

Le workflow effectue les opérations suivantes :

Étape init : accepte un événement Cloud Storage comme argument, puis définit les variables nécessaires.
check_input_file : vérifie si le bucket Cloud Storage spécifié dans l'événement est le bucket utilisé par le job Cloud Run.
- Si la réponse est oui, le workflow passe à l'étape run_job.
- Si ce n'est pas le cas, le workflow s'arrête, ce qui interrompt le traitement ultérieur.
Étape run_job : utilise le connecteur de l'API Cloud Run Admin Méthode googleapis.run.v1.namespaces.jobs.run pour exécuter le job. Les noms du bucket Cloud Storage et des fichiers de données transmises en tant que variables de remplacement du workflow à la tâche.
Étape finish : renvoie des informations sur l'exécution du job à la suite d'une le workflow.

Créer un déclencheur Eventarc pour le workflow

Pour exécuter automatiquement le workflow et, à son tour, Cloud Run chaque fois que le fichier de données d'entrée est mis à jour, créez un objet Eventarc déclencheur qui répond aux événements Cloud Storage dans le bucket contenant le fichier de données d'entrée.

Console

Dans la console Google Cloud, accédez à Page Workflows:

Accéder à "Workflows"
Cliquez sur le nom de votre workflow, par exemple cloud-run-job-workflow.
Sur la page Détails du workflow, cliquez sur Modifier :
Sur la page Modifier le workflow, dans la section Déclencheurs, cliquez sur Ajouter un déclencheur > Eventarc.

Le volet Déclencheur Eventarc s'ouvre.
Dans le champ Nom du déclencheur, saisissez un nom pour le déclencheur. Par exemple : cloud-run-job-workflow-trigger
Dans la liste Fournisseur d'événements, sélectionnez Cloud Storage.
Dans la liste Événement, sélectionnez google.cloud.storage.object.v1.finalized.
Dans le champ Bucket (Bucket), sélectionnez le bucket contenant le fichier de données d'entrée. Le nom du bucket se présente sous la forme input-PROJECT_ID.
Dans le champ Compte de service, sélectionnez le compte de service créé précédemment.

Le compte de service sert d'identité au déclencheur. Vous devriez avoir les rôles suivants sont déjà attribués au compte de service:
- Eventarc Event Receiver: permet de recevoir des événements.
- Demandeur de workflows: pour exécuter des workflows
Cliquez sur Enregistrer le déclencheur.

Le déclencheur Eventarc s'affiche désormais dans la section Déclencheurs de la page Modifier le workflow.
Cliquez sur Suivant.
Cliquez sur Déployer.

gcloud

Créez un déclencheur Eventarc en exécutant la commande suivante :

gcloud eventarc triggers create cloud-run-job-workflow-trigger \
    --location=us \
    --destination-workflow=cloud-run-job-workflow  \
    --destination-workflow-location=us-central1 \
    --event-filters="type=google.cloud.storage.object.v1.finalized" \
    --event-filters="bucket=input-PROJECT_ID" \
    --service-account=SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

Remplacez les éléments suivants :

PROJECT_ID : ID de votre projet Google Cloud
SERVICE_ACCOUNT_NAME: nom du service que vous avez créé précédemment.

Le compte de service sert d'identité au déclencheur. Vous devez déjà avoir attribué les rôles suivants au compte de service :

roles/eventarc.eventReceiver : pour recevoir des événements
roles/workflows.invoker: pour exécuter des workflows

Terraform

Pour créer un déclencheur, utilisez la Ressource google_eventarc_trigger et modifiez votre fichier main.tf comme indiqué dans l'exemple suivant.

Pour savoir comment appliquer ou supprimer une configuration Terraform, consultez la page Commandes Terraform de base.

Notez que dans un workflow Terraform typique, vous appliquez l'ensemble du plan en une seule fois. Toutefois, pour les besoins de ce tutoriel, vous pouvez cibler une ressource spécifique. Exemple :

terraform apply -target="google_eventarc_trigger.default"

# Create an Eventarc trigger that routes Cloud Storage events to Workflows
resource "google_eventarc_trigger" "default" {
  name     = "cloud-run-job-trigger"
  location = google_workflows_workflow.default.region

  # Capture objects changed in the bucket
  matching_criteria {
    attribute = "type"
    value     = "google.cloud.storage.object.v1.finalized"
  }
  matching_criteria {
    attribute = "bucket"
    value     = google_storage_bucket.default.name
  }

  # Send events to Workflows
  destination {
    workflow = google_workflows_workflow.default.id
  }

  service_account = google_service_account.workflows.email

}

Chaque fois qu'un fichier est importé ou écrasé dans Cloud Storage bucket contenant le fichier de données d'entrée, le workflow est exécuté avec l'événement Cloud Storage correspondant en tant qu'argument.

Déclencher le workflow

Testez le système de bout en bout en mettant à jour le fichier de données d'entrée dans Cloud Storage.

Générez de nouvelles données pour le fichier d'entrée et importez-les dans Cloud Storage à l'emplacement attendu par la tâche Cloud Run :
```
base64 /dev/urandom | head -c 100000 >input_file.txt
gcloud storage cp input_file.txt gs://input-PROJECT_ID/input_file.txt
```
Si vous avez créé un bucket Cloud Storage à l'aide de Terraform, vous pouvez Récupérez le nom du bucket en exécutant la commande suivante:
```
gcloud storage buckets list gs://input*
```
L'exécution de la tâche Cloud Run peut prendre quelques minutes.
Vérifiez que la tâche Cloud Run s'est exécutée comme prévu en consultant les exécutions de la tâche :
```
gcloud config set run/region us-central1
gcloud run jobs executions list --job=parallel-job
```
Une exécution de job réussie doit s'afficher dans le résultat, indiquant que 10/10 tâches sont terminées.

En savoir plus sur déclencher un workflow avec des événements ou des messages Pub/Sub.

Effectuer un nettoyage

Si vous avez créé un projet pour ce tutoriel, supprimez-le. Si vous avez utilisé un projet existant et que vous souhaitez le conserver sans les modifications du présent tutoriel, supprimez les ressources créées pour ce tutoriel.

Supprimer le projet

Le moyen le plus simple d'empêcher la facturation est de supprimer le projet que vous avez créé pour ce tutoriel.

Pour supprimer le projet :

Attention : La suppression d'un projet entraîne les effets décrits ci-dessous :

Tout le contenu du projet est supprimé. Si vous avez utilisé un projet existant pour les tâches décrites dans ce document et que vous le supprimez, vous supprimerez également tout autre travail effectué dans le projet.
Les ID de projets personnalisés sont perdus. Lorsque vous avez créé ce projet, vous avez peut-être créé un ID de projet personnalisé que vous souhaitez utiliser à l'avenir. Pour conserver les URL qui utilisent l'ID de projet, telle qu'une URL appspot.com, supprimez les ressources sélectionnées dans le projet au lieu de supprimer l'ensemble du projet.

Si vous envisagez d'explorer plusieurs architectures, tutoriels et guides de démarrage rapide, réutiliser des projets peut vous aider à ne pas dépasser les limites de quotas des projets.

In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
Go to Manage resources
In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Supprimer les ressources du tutoriel

Supprimez les ressources que vous avez créées dans ce tutoriel :

Supprimez le déclencheur Eventarc :

gcloud eventarc triggers delete cloud-run-job-workflow-trigger --location=us

Supprimez le workflow:

gcloud workflows delete cloud-run-job-workflow --location=us-central1

Supprimez le job Cloud Run :
```
gcloud run jobs delete parallel-job
```
Supprimez le bucket Cloud Storage créé pour les données d'entrée:
```
gcloud storage rm --recursive gs://input-PROJECT_ID/
```

Supprimez le dépôt Artifact Registry :

gcloud artifacts repositories delete REPOSITORY --location=us-central1

Exécuter un job Cloud Run à l'aide de Workflows

Objectifs

Coûts

Avant de commencer

Console

gcloud

Terraform

Créer une tâche Cloud Run

Console

gcloud

Terraform

Console

gcloud

Terraform

Console

gcloud

Terraform

Déployer un workflow qui exécute le job Cloud Run

Console

gcloud

Terraform

Créer un déclencheur Eventarc pour le workflow

Console

gcloud

Terraform

Déclencher le workflow

Effectuer un nettoyage

Supprimer le projet

Supprimer les ressources du tutoriel

Étape suivante