Esegui un job Cloud Run che elabora i dati sugli eventi salvati in Cloud Storage

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Puoi utilizzare Workflows per eseguire un job Cloud Run nell'ambito di un flusso di lavoro che esegue un'elaborazione dei dati più complessa o che orchestra un sistema di job esistenti.

Questo tutorial mostra come utilizzare Workflows per eseguire un job Cloud Run che elabora i dati degli eventi archiviati in un bucket Cloud Storage. L'archiviazione del payload dell'evento in un bucket Cloud Storage ti consente di criptare i dati utilizzando le chiavi di crittografia gestite dal cliente, il che non è possibile se trasferisci i dati degli eventi come variabili di ambiente al job Cloud Run.

Il seguente diagramma fornisce una panoramica generale:

Obiettivi

In questo tutorial, imparerai a:

1. Crea un job Cloud Run che elabora i dati degli eventi archiviati in un bucket Cloud Storage.
2. Esegui il deployment di un workflow che:
   1. Riceve un evento come argomento.
   2. Scrive i dati del payload dell'evento nel bucket Cloud Storage.
   3. Utilizza il connettore dell'API Cloud Run Admin per eseguire il job Cloud Run.
3. Crea un argomento Pub/Sub in modo da poter pubblicare un messaggio. Questo tutorial utilizza un evento Pub/Sub come esempio di routing degli eventi utilizzando Workflows, salvando l'evento in Cloud Storage in modo che un job Cloud Run possa elaborare i dati dell'evento.
4. Crea un trigger Eventarc che esegue il flusso di lavoro quando un messaggio viene scritto nell'argomento Pub/Sub.
5. Attiva il flusso di lavoro scrivendo un messaggio nell'argomento Pub/Sub.

Costi

In questo documento vengono utilizzati i seguenti componenti fatturabili di Google Cloud:

• Artifact Registry
• Cloud Build
• Cloud Run
• Cloud Storage
• Eventarc
• Workflows

Per generare una stima dei costi in base all'utilizzo previsto, utilizza il calcolatore prezzi.

I nuovi utenti di Google Cloud potrebbero avere diritto a una prova senza costi.

Prima di iniziare

I vincoli di sicurezza definiti dalla tua organizzazione potrebbero impedirti di completare i passaggi seguenti. Per informazioni sulla risoluzione dei problemi, vedi Sviluppare applicazioni in un ambiente Google Cloud vincolato.

Prima di iniziare questo tutorial, devi attivare API specifiche e creare un account di servizio gestito dall'utente. Devi concedere al account di servizio i ruoli e le autorizzazioni necessari per poter instradare gli eventi utilizzando un trigger Eventarc ed eseguire un workflow.

Tieni presente che se utilizzi Cloud Shell per provare questo tutorial, potresti dover concedere ruoli aggiuntivi al service account predefinito di Compute Engine. Per i dettagli, consulta la sezione Creare un job Cloud Run in questo documento.

Console

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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Enable the Artifact Registry, Cloud Build, Cloud Run, Cloud Storage, Compute Engine, Eventarc, and Workflows APIs.

Enable the APIs

Create a service account:

1. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

   Go to Create service account
2. Select your project.

3. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

   In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

4. Click Create and continue.

5. Grant the following roles to the service account: Cloud Run Admin, Eventarc Event Receiver, Logs Writer, Storage Object Creator, Workflows Invoker.

   To grant a role, find the Select a role list, then select the role.

   To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.

   Note: The Role field affects which resources the service account can access in your project. You can revoke these roles or grant additional roles later.
6. Click Continue.

7. Click Done to finish creating the service account.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Create a service account:

1. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

   Go to Create service account
2. Select your project.

3. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

   In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

4. Click Create and continue.

5. Grant the following roles to the service account: Cloud Run Admin, Eventarc Event Receiver, Logs Writer, Storage Object Creator, Workflows Invoker.

   To grant a role, find the Select a role list, then select the role.

   To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.

   Note: The Role field affects which resources the service account can access in your project. You can revoke these roles or grant additional roles later.
6. Click Continue.

7. Click Done to finish creating the service account.

1. Se hai attivato l'agente di servizio Cloud Pub/Sub l'8 aprile 2021 o in una data precedente per supportare le richieste push Pub/Sub autenticate, concedi il ruolo Creatore token service account (roles/iam.serviceAccountTokenCreator) all'agente di servizio. In caso contrario, questo ruolo viene concesso per impostazione predefinita:
   1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina IAM.
      

      Vai a IAM

   2. Seleziona la casella di controllo Includi concessioni di ruoli fornite da Google.
   3. Nella colonna Nome, trova l'account di servizio Cloud Pub/Sub e fai clic su Modifica entità nella riga corrispondente.
   4. Fai clic su Aggiungi ruolo o Aggiungi un altro ruolo.
   5. Nell'elenco Seleziona un ruolo, filtra per Creatore token account di servizio, quindi seleziona il ruolo.
   6. Fai clic su Salva.

2. In the Google Cloud console, activate Cloud Shell.

   Activate Cloud Shell

   At the bottom of the Google Cloud console, a Cloud Shell session starts and displays a command-line prompt. Cloud Shell is a shell environment with the Google Cloud CLI already installed and with values already set for your current project. It can take a few seconds for the session to initialize.

Cloud Shell supporta i passaggi della riga di comando di questo tutorial.

gcloud

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Create a service account:

1. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

   Go to Create service account
2. Select your project.

3. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

   In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

4. Click Create and continue.

5. Grant the following roles to the service account: roles/eventarc.eventReceiver, roles/logging.logWriter, roles/run.admin, roles/storage.objectCreator, roles/workflows.invoker .

   To grant a role, find the Select a role list, then select the role.

   To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.

   Note: The Role field affects which resources the service account can access in your project. You can revoke these roles or grant additional roles later.
6. Click Continue.

7. Click Done to finish creating the service account.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Note: If you don't plan to keep the resources that you create in this procedure, create a project instead of selecting an existing project. After you finish these steps, you can delete the project, removing all resources associated with the project.

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Create a service account:

1. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

   Go to Create service account
2. Select your project.

3. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

   In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

4. Click Create and continue.

5. Grant the following roles to the service account: roles/eventarc.eventReceiver, roles/logging.logWriter, roles/run.admin, roles/storage.objectCreator, roles/workflows.invoker .

   To grant a role, find the Select a role list, then select the role.

   To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.

   Note: The Role field affects which resources the service account can access in your project. You can revoke these roles or grant additional roles later.
6. Click Continue.

7. Click Done to finish creating the service account.

1. Se hai attivato l'agente di servizio Cloud Pub/Sub l'8 aprile 2021 o in una data precedente, per supportare le richieste push Pub/Sub autenticate, concedi il ruolo Creatore token account di servizio (roles/iam.serviceAccountTokenCreator) all'agente di servizio. In caso contrario, questo ruolo viene concesso per impostazione predefinita:

   gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
       --member=serviceAccount:[e-mail] \
       --role=roles/iam.serviceAccountTokenCreator

Sostituisci PROJECT_NUMBER con il numero del tuo progetto Google Cloud. Puoi trovare il numero di progetto nella pagina Benvenuto della console Google Cloud o eseguendo questo comando:

gcloud projects describe PROJECT_ID --format='value(projectNumber)'

Crea un job Cloud Run

Questo tutorial utilizza codice campione che puoi trovare su GitHub. Lo script di deployment crea un'immagine container per creare un job Cloud Run. Lo script crea anche un bucket Cloud Storage. Il job Cloud Run legge i dati degli eventi archiviati nel bucket Cloud Storage e li stampa.

1. Se esegui lo script di deployment in Cloud Shell e se l'account di servizio predefinito di Compute Engine non dispone del ruolo Editor, concedi i seguenti ruoli nel progetto all'account di servizio predefinito di Compute Engine. Altrimenti, puoi saltare questo passaggio e procedere con la clonazione del repository dell'app di esempio nel passaggio successivo.

   Nota: il vincolo del criterio dell'organizzazione iam.automaticIamGrantsForDefaultServiceAccounts impedisce che il ruolo Editor venga concesso automaticamente ai service account predefiniti. Se hai creato la tua organizzazione dopo il 3 maggio 2024, questo vincolo viene imposto per impostazione predefinita.

   1. Concedi il ruolo Writer Artifact Registry (roles/artifactregistry.writer):

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
          --member=serviceAccount:[e-mail] \
          --role=roles/artifactregistry.writer

      Sostituisci PROJECT_NUMBER con il numero del tuo progetto Google Cloud. Puoi trovare il numero di progetto nella pagina Benvenuto della console Google Cloud o eseguendo questo comando:

      gcloud projects describe PROJECT_ID --format='value(projectNumber)'

   2. Concedi il ruolo Storage Object User (roles/storage.objectUser):

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
          --member=serviceAccount:[e-mail] \
          --role=roles/storage.objectUser

   3. Concedi il ruolo Writer log di Logging (roles/logging.logWriter):

      gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID \
          --member=serviceAccount:[e-mail] \
          --role=roles/logging.logWriter

2. Recupera il codice campione clonando il repository dell'app di esempio sulla tua macchina locale:

   git clone https://github.com/GoogleCloudPlatform/workflows-demos.git

   In alternativa, puoi scaricare il campione come file ZIP.

3. Passa alla directory che contiene il codice di esempio:

   cd workflows-demos/cloud-run-jobs-payload-gcs/message-payload-job

4. Crea il job Cloud Run eseguendo lo script di deployment:

   ./deploy-job.sh

Lo script crea un bucket Cloud Storage con il nome message-payload-PROJECT_ID, dove PROJECT_ID è l'ID del tuo progetto Google Cloud . Viene creato anche un job Cloud Run denominato message-payload-job.

Esegui il deployment di un flusso di lavoro che esegue il job Cloud Run

Definisci ed esegui il deployment di un flusso di lavoro che esegue il job Cloud Run che hai appena creato. Una definizione di workflow è costituita da una serie di passaggi descritti utilizzando la sintassi di Workflows.

Il flusso di lavoro riceve un evento, salva i dati dell'evento in un bucket Cloud Storage ed esegue un job Cloud Run per elaborare i dati dell'evento.

Console

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Workflows:

   Vai a Flussi di lavoro

2. Fai clic su Crea.

3. Inserisci un nome per il nuovo flusso di lavoro, ad esempio message-payload-workflow.

4. Scegli una regione appropriata, ad esempio us-central1.

5. Nel campo Service account, seleziona il account di servizio che hai creato in precedenza.

   L'account di servizio funge da identità del flusso di lavoro. Dovresti aver già concesso i seguenti ruoli al account di servizio:

   • Amministratore di Cloud Run: per eseguire job Cloud Run
   • Writer log: per scrivere voci di log
   • Storage Object Creator: per creare oggetti in Cloud Storage

6. Fai clic su Avanti.

7. Nell'editor del workflow, inserisci la seguente definizione per il workflow:

   main:
       params: [event]
       steps:
           - init:
               assign:
                   - project_id: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                   - event_bucket: ${"message-payload-" + project_id}
                   - event_file: ${event.id + ".data.json"}
                   - job_name: message-payload-job
                   - job_location: us-central1
           - log_event:
               call: sys.log
               args:
                   data: ${event}
           - write_payload_to_gcs:
               call: http.post
               args:
                   url: ${"https://storage.googleapis.com/upload/storage/v1/b/" + event_bucket + "/o"}
                   auth:
                       type: OAuth2
                   query:
                       name: ${event_file}
                   body:
                       ${event.data}
           - run_job_to_process_payload:
               call: googleapis.run.v1.namespaces.jobs.run
               args:
                   name: ${"namespaces/" + project_id + "/jobs/" + job_name}
                   location: ${job_location}
                   body:
                       overrides:
                           containerOverrides:
                               env:
                                   - name: INPUT_BUCKET
                                     value: ${event_bucket}
                                   - name: INPUT_FILE
                                     value: ${event_file}
               result: job_execution
           - finish:
               return: ${job_execution}

8. Fai clic su Esegui il deployment.

gcloud

1. Crea un file di codice sorgente per il workflow:

   touch message-payload-workflow.yaml

2. Copia la seguente definizione del workflow in message-payload-workflow.yaml:

   main:
       params: [event]
       steps:
           - init:
               assign:
                   - project_id: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                   - event_bucket: ${"message-payload-" + project_id}
                   - event_file: ${event.id + ".data.json"}
                   - job_name: message-payload-job
                   - job_location: us-central1
           - log_event:
               call: sys.log
               args:
                   data: ${event}
           - write_payload_to_gcs:
               call: http.post
               args:
                   url: ${"https://storage.googleapis.com/upload/storage/v1/b/" + event_bucket + "/o"}
                   auth:
                       type: OAuth2
                   query:
                       name: ${event_file}
                   body:
                       ${event.data}
           - run_job_to_process_payload:
               call: googleapis.run.v1.namespaces.jobs.run
               args:
                   name: ${"namespaces/" + project_id + "/jobs/" + job_name}
                   location: ${job_location}
                   body:
                       overrides:
                           containerOverrides:
                               env:
                                   - name: INPUT_BUCKET
                                     value: ${event_bucket}
                                   - name: INPUT_FILE
                                     value: ${event_file}
               result: job_execution
           - finish:
               return: ${job_execution}

3. Esegui il deployment del flusso di lavoro inserendo questo comando:

   gcloud workflows deploy message-payload-workflow \
       --location=us-central1 \
       --source=message-payload-workflow.yaml \
       --service-account=SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com

   Sostituisci quanto segue:

   • SERVICE_ACCOUNT_NAME: il nome del account di servizio che hai creato in precedenza
   • PROJECT_ID: l'ID del tuo Google Cloud progetto

   L'account di servizio funge da identità del flusso di lavoro. Dovresti aver già concesso i seguenti ruoli al account di servizio:

   • roles/logging.logWriter: per scrivere voci di log
   • roles/run.admin: per eseguire job Cloud Run
   • roles/storage.objectCreator: per creare oggetti in Cloud Storage

Il flusso di lavoro esegue le seguenti operazioni:

1. init: accetta un evento come argomento e imposta le variabili necessarie.

2. Passaggio log_event: crea una voce di log in Cloud Logging utilizzando la funzione sys.log.

3. Passaggio write_payload_to_gcs: esegue una richiesta HTTP POST e scrive i dati del payload dell'evento in un file del bucket Cloud Storage.

4. run_job_to_process_payload: utilizza il metodo del connettore API Cloud Run Admin, googleapis.run.v1.namespaces.jobs.run, per eseguire il job. Il bucket Cloud Storage e il nome del file di dati vengono trasferiti come variabili di override dal flusso di lavoro al job.

5. Passaggio finish: restituisce informazioni sull'esecuzione del job come risultato del workflow.

crea un argomento Pub/Sub

Crea un argomento Pub/Sub in modo da poter pubblicare un messaggio. Un evento Pub/Sub viene utilizzato per dimostrare come instradare un evento utilizzando Workflows e salvare l'evento in Cloud Storage in modo che un job Cloud Run possa elaborare i dati dell'evento.

Console

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Argomenti.

   Vai ad Argomenti

2. Fai clic su Crea argomento.

3. Nel campo ID argomento, inserisci un ID per l'argomento, ad esempio message-payload-topic.

4. Mantieni l'opzione Aggiungi una sottoscrizione predefinita.

5. Non selezionare le altre opzioni.

6. Fai clic su Crea.

gcloud

Per creare un argomento con ID message-payload-topic, esegui il comando gcloud pubsub topics create:

gcloud pubsub topics create message-payload-topic

Crea un trigger Eventarc per il routing degli eventi al flusso di lavoro

Per eseguire automaticamente il workflow e, di conseguenza, il job Cloud Run, crea un trigger Eventarc che risponda agli eventi Pub/Sub e che li indirizzi al workflow. Ogni volta che viene scritto un messaggio nell'argomento Pub/Sub, l'evento attiva un'esecuzione del flusso di lavoro.

Console

1. Nella console Google Cloud , vai alla pagina Workflows:

   Vai a Flussi di lavoro

2. Fai clic sul nome del flusso di lavoro, ad esempio message-payload-workflow.

3. Nella pagina Dettagli del flusso di lavoro, fai clic su Modifica.

4. Nella pagina Modifica flusso di lavoro, nella sezione Trigger, fai clic su Aggiungi nuovo trigger > Eventarc.

   Viene visualizzato il riquadro Trigger Eventarc.

5. Nel campo Nome trigger, inserisci un nome per il trigger, ad esempio message-payload-trigger.

6. Nell'elenco Provider di eventi, seleziona Cloud Pub/Sub.

7. Nell'elenco Evento, seleziona google.cloud.pubsub.topic.v1.messagePublished.

8. Nell'elenco Seleziona un argomento Cloud Pub/Sub, seleziona l'argomento Pub/Sub che hai creato in precedenza.

9. Nel campo Service account, seleziona il account di servizio che hai creato in precedenza.

   L'account di servizio funge da identità del trigger. Dovresti aver già concesso i seguenti ruoli al account di servizio:

   • Eventarc Event Receiver: per ricevere eventi
   • Workflows Invoker: per eseguire i workflow

10. Fai clic su Salva trigger.

    Il trigger Eventarc ora viene visualizzato nella sezione Trigger della pagina Modifica flusso di lavoro.

11. Fai clic su Avanti.

12. Fai clic su Esegui il deployment.

gcloud

Crea un trigger Eventarc eseguendo il seguente comando:

gcloud eventarc triggers create message-payload-trigger \
    --location=us-central1 \
    --destination-workflow=message-payload-workflow \
    --destination-workflow-location=us-central1 \
    --event-filters="type=google.cloud.pubsub.topic.v1.messagePublished" \
    --transport-topic=projects/PROJECT_ID/topics/message-payload-topic \
    --service-account=[e-mail]_ID.

Sostituisci quanto segue:

• PROJECT_ID: l'ID del tuo progetto Google Cloud
• SERVICE_ACCOUNT_NAME: il nome del service account creato in precedenza.

L'account di servizio funge da identità del trigger. Dovresti aver già concesso i seguenti ruoli al account di servizio:

• roles/eventarc.eventReceiver: per ricevere eventi
• roles/workflows.invoker: per eseguire i workflow

Attivare il workflow

Testa il sistema end-to-end pubblicando un messaggio nell'argomento Pub/Sub e generando un evento. Per maggiori informazioni, consulta la sezione Attivare un flusso di lavoro con eventi o messaggi Pub/Sub.

1. Pubblica un messaggio nell'argomento Pub/Sub per generare un evento:

   gcloud pubsub topics publish message-payload-topic --message="Hello World"
   

   L'evento viene indirizzato al flusso di lavoro che registra il messaggio dell'evento, salva i dati dell'evento nel bucket Cloud Storage ed esegue il job Cloud Run per elaborare i dati salvati in Cloud Storage. L'operazione potrebbe richiedere un minuto.

2. Verifica che il job Cloud Run sia stato eseguito come previsto visualizzando le esecuzioni del job:

   gcloud run jobs executions list --job=message-payload-job

   Nell'output dovresti vedere una nuova esecuzione del job.

3. Per visualizzare le voci di log correlate all'evento create attivando il flusso di lavoro, esegui questo comando:

   gcloud logging read "resource.type=cloud_run_job AND textPayload:Payload"
   

4. Cerca una voce di log simile alla seguente:

   textPayload: "Payload: {'message': {'data': 'SGVsbG8gV29ybGQ=', 'messageId': '8834108235224238',\
   \ 'publishTime': '2023-09-20T17:07:52.921Z'}, 'subscription': 'projects/MY_PROJECT/subscriptions/eventarc-us-central1-message-payload-trigger-sub-741'}"
   ...
   resource:
   labels:
     job_name: message-payload-job
     location: us-central1
     project_id: MY_PROJECT
   type: cloud_run_job
   textPayload: Processing message payload gs://message-payload-MY_PROJECT/8254002311197919.data.json
   

5. Puoi verificare che i risultati siano quelli previsti visualizzando i dati degli eventi nell'oggetto bucket Cloud Storage.

   1. Recupera il nome del bucket:

      gcloud storage ls

      L'output è simile al seguente:

      gs://message-payload-PROJECT_ID/

   2. Elenca gli oggetti nel bucket:

      gcloud storage ls gs://message-payload-PROJECT_ID/** --recursive

      L'output dovrebbe essere simile al seguente:

      gs://message-payload-PROJECT_ID/OBJECT_ID.data.json

      Prendi nota di OBJECT_ID da utilizzare nel passaggio successivo.

   3. Scarica l'oggetto nel bucket come file:

      gcloud storage cp gs://message-payload-PROJECT_ID/OBJECT_ID.data.json message-event.txt

      Sostituisci OBJECT_ID con l'ID restituito nel passaggio precedente.

   4. In un editor di testo, apri il file message-event.txt. Il corpo dell'evento scritto nel file dovrebbe essere simile al seguente:

      {
        "message": {
          "data": "SGVsbG8gV29ybGQ=",
          "messageId": "8254002311197919",
          "publishTime": "2023-09-20T16:54:29.312Z"
        },
        "subscription": "projects/MY_PROJECT/subscriptions/eventarc-us-central1-message-payload-trigger-sub-741"
      }
      

      Tieni presente che se decodifichi il valore dei dati di SGVsbG8gV29ybGQ= dal formato Base64, viene restituito "Hello World".

Esegui la pulizia

Se hai creato un nuovo progetto per questo tutorial, elimina il progetto. Se hai utilizzato un progetto esistente e vuoi conservarlo senza le modifiche aggiunte in questo tutorial, elimina le risorse create per il tutorial.

Elimina il progetto

Il modo più semplice per eliminare la fatturazione è eliminare il progetto creato per il tutorial.

Per eliminare il progetto:

Attenzione: l'eliminazione di un progetto ha i seguenti effetti:

• L'intero contenuto del progetto viene eliminato. Se hai utilizzato un progetto esistente per le attività descritte in questo documento, quando lo elimini, elimini anche tutto il lavoro che hai svolto nel progetto.
• Gli ID progetto personalizzati non sono più disponibili. Quando hai creato questo progetto, potresti aver creato un ID progetto personalizzato che vuoi utilizzare in futuro. Per conservare gli URL che utilizzano l'ID progetto, ad esempio un URL appspot.com, elimina le risorse selezionate all'interno del progetto anziché eliminare l'intero progetto.

Se intendi esplorare più architetture, tutorial o guide rapide, puoi riutilizzare i progetti ed evitare così di superare i limiti di quota.

1. In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.

   Go to Manage resources

2. In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
3. In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Eliminare le risorse del tutorial

Elimina le risorse che hai creato in questo tutorial:

1. Elimina l'argomento Pub/Sub.

2. Elimina il trigger Eventarc.

3. Elimina il workflow Workflows.

4. Elimina il job Cloud Run.

5. Elimina il bucket Cloud Storage.

Passaggi successivi

• Scopri di più sui job Cloud Run.
• Scopri di più sui connettori di Workflows.
• Scopri di più sui workflow.

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