BigQuery hostet eine Reihe öffentlicher Datasets. die der Allgemeinheit zur Abfrage verfügbar sind. In dieser Anleitung erstellen Sie einen Workflow, der mehrere BigQuery-Abfragejobs parallel ausführt, Sie demonstrieren eine Leistungssteigerung gegenüber der Ausführung der Jobs. der Reihe nach, einer nach der anderen.
Lernziele
In dieser Anleitung werden Sie:- Abfrage für ein öffentliches Wikipedia-Dataset ausführen um die meistgesehenen Titel eines bestimmten Monats zu ermitteln.
- Workflow bereitstellen und ausführen, der mehrere BigQuery-Abfragen ausführt der Reihe nach, einen nach dem anderen.
- Einen Workflow bereitstellen und ausführen, der die BigQuery-Jobs ausführt
mit paralleler Iteration,
und normale
for
-Schleifen parallel ausgeführt werden.
Sie können die folgenden Befehle in der Google Cloud Console ausführen oder die die Google Cloud CLI entweder in Ihrem Terminal oder in Cloud Shell.
Kosten
In diesem Dokument verwenden Sie die folgenden kostenpflichtigen Komponenten von Google Cloud:
Mit dem Preisrechner können Sie eine Kostenschätzung für Ihre voraussichtliche Nutzung vornehmen.
Hinweise
Von Ihrer Organisation definierte Sicherheitsbeschränkungen verhindern möglicherweise, dass die folgenden Schritte ausgeführt werden. Informationen zur Fehlerbehebung finden Sie unter Anwendungen in einer eingeschränkten Google Cloud-Umgebung entwickeln.
Console
- Melden Sie sich bei Ihrem Google Cloud-Konto an. Wenn Sie mit Google Cloud noch nicht vertraut sind, erstellen Sie ein Konto, um die Leistungsfähigkeit unserer Produkte in der Praxis sehen und bewerten zu können. Neukunden erhalten außerdem ein Guthaben von 300 $, um Arbeitslasten auszuführen, zu testen und bereitzustellen.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.
-
Workflows API aktivieren.
-
Create a service account:
-
In the Google Cloud console, go to the Create service account page.
Go to Create service account - Select your project.
-
In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.
In the Service account description field, enter a description. For example,
Service account for quickstart
. - Click Create and continue.
-
Grant the following roles to the service account: BigQuery > BigQuery Job User, Logging > Logs Writer.
To grant a role, find the Select a role list, then select the role.
To grant additional roles, click
Add another role and add each additional role. - Click Continue.
-
Click Done to finish creating the service account.
-
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.
-
Workflows API aktivieren.
-
Create a service account:
-
In the Google Cloud console, go to the Create service account page.
Go to Create service account - Select your project.
-
In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.
In the Service account description field, enter a description. For example,
Service account for quickstart
. - Click Create and continue.
-
Grant the following roles to the service account: BigQuery > BigQuery Job User, Logging > Logs Writer.
To grant a role, find the Select a role list, then select the role.
To grant additional roles, click
Add another role and add each additional role. - Click Continue.
-
Click Done to finish creating the service account.
-
gcloud
-
Melden Sie sich bei Ihrem Google-Konto an.
Wenn Sie noch kein Konto haben, melden Sie sich hier für ein neues Konto an.
- Installieren Sie die Google Cloud CLI.
-
Führen Sie folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
-
Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.
-
Aktivieren Sie die Workflows API:
gcloud services enable workflows.googleapis.com
-
Set up authentication:
-
Create the service account:
gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME
Replace
SERVICE_ACCOUNT_NAME
with a name for the service account. -
Grant roles to the service account. Run the following command once for each of the following IAM roles:
roles/bigquery.jobUser, roles/logging.logWriter
:gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" --role=ROLE
Replace the following:
SERVICE_ACCOUNT_NAME
: the name of the service accountPROJECT_ID
: the project ID where you created the service accountROLE
: the role to grant
-
- Installieren Sie die Google Cloud CLI.
-
Führen Sie folgenden Befehl aus, um die gcloud CLI zu initialisieren:
gcloud init
-
Create or select a Google Cloud project.
-
Create a Google Cloud project:
gcloud projects create PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with a name for the Google Cloud project you are creating. -
Select the Google Cloud project that you created:
gcloud config set project PROJECT_ID
Replace
PROJECT_ID
with your Google Cloud project name.
-
-
Die Abrechnung für das Google Cloud-Projekt muss aktiviert sein.
-
Aktivieren Sie die Workflows API:
gcloud services enable workflows.googleapis.com
-
Set up authentication:
-
Create the service account:
gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME
Replace
SERVICE_ACCOUNT_NAME
with a name for the service account. -
Grant roles to the service account. Run the following command once for each of the following IAM roles:
roles/bigquery.jobUser, roles/logging.logWriter
:gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" --role=ROLE
Replace the following:
SERVICE_ACCOUNT_NAME
: the name of the service accountPROJECT_ID
: the project ID where you created the service accountROLE
: the role to grant
-
BigQuery-Abfragejob ausführen
In BigQuery können Sie einen interaktiven On-Demand-Abfragejob ausführen. Weitere Informationen finden Sie unter Interaktive Jobs und Batch-Abfragejobs ausführen.
Console
Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite BigQuery.
Geben Sie die folgende BigQuery-SQL-Abfrage in den Textbereich des Abfrageeditors:
SELECT TITLE, SUM(views) FROM `bigquery-samples.wikipedia_pageviews.201207h` GROUP BY TITLE ORDER BY SUM(views) DESC LIMIT 100
Klicken Sie auf Ausführen.
bq
Geben Sie in Ihrem Terminal den folgenden bq query
-Befehl ein, um einen
mit der Standard-SQL-Syntax erstellen:
bq query \
--use_legacy_sql=false \
'SELECT
TITLE, SUM(views)
FROM
`bigquery-samples.wikipedia_pageviews.201207h`
GROUP BY
TITLE
ORDER BY
SUM(views) DESC
LIMIT 100'
Diese Abfrage führt eine Abfrage aus, die die Top-100-Wikipedia-Titel mit den meisten in einem bestimmten Monat angezeigt und die Ausgabe in eine temporäre Tabelle geschrieben wird.
Achten Sie darauf, wie lange die Ausführung der Abfrage dauert.
Workflow bereitstellen, der mehrere Abfragen nacheinander ausführt
Eine Workflow-Definition besteht aus einer Reihe von Schritten, die mithilfe des Workflows-Syntax: Nachdem Sie einen Workflow erstellt haben, stellen Sie sie bereit, damit sie ausgeführt werden kann. Der Bereitstellungsschritt validiert außerdem damit die Quelldatei ausgeführt werden kann.
Im folgenden Workflow wird eine Liste von fünf Tabellen definiert, für die eine Abfrage ausgeführt werden soll mit den Workflows BigQuery-Connector. Die Suchanfragen werden nacheinander ausgeführt, wobei die Titel mit den meisten Aufrufen ermittelt werden. aus jeder Tabelle in einer Ergebniszuordnung gespeichert werden.
Console
Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Workflows.
Klicken Sie auf Erstellen.
Geben Sie einen Namen für den neuen Workflow ein, z. B.
workflow-serial-bqjobs
.Wählen Sie eine geeignete Region aus, z. B. us-central1.
Wählen Sie das zuvor erstellte Dienstkonto aus.
Sie sollten bereits sowohl das BigQuery-Team > BigQuery-Jobnutzer und Logging > IAM-Rollen des Logautors für den Dienst Konto.
Klicken Sie auf Weiter.
Geben Sie im Workflow-Editor die folgende Definition für den Workflow ein:
Klicken Sie auf Bereitstellen.
gcloud
Öffnen Sie ein Terminal und erstellen Sie eine Quellcodedatei für Ihren Workflow:
touch workflow-serial-bqjobs.yaml
Kopieren Sie den folgenden Workflow in Ihre Quellcodedatei:
Stellen Sie den Workflow bereit. Geben Sie hierzu den folgenden Befehl ein:
gcloud workflows deploy workflow-serial-bqjobs \ --source=workflow-serial-bqjobs.yaml \ --service-account=MY_SERVICE_ACCOUNT@MY_PROJECT.IAM.GSERVICEACCOUNT.COM
MY_SERVICE_ACCOUNT@MY_PROJECT.IAM.GSERVICEACCOUNT.COM
ersetzen durch die E-Mail-Adresse des zuvor erstellten Dienstkontos.Sie sollten bereits sowohl die
roles/bigquery.jobUser
als auch dieroles/logging.logWriter
IAM-Rollen für den Dienst Konto.
Workflow ausführen und mehrere Abfragen nacheinander ausführen
Bei der Ausführung eines Workflows wird die aktuelle Workflowdefinition ausgeführt, die dem Workflow zugeordnet ist.
Console
Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Workflows.
Wählen Sie auf der Seite Workflows workflow-serial-bqjobs, um die zugehörige Detailseite aufzurufen.
Klicken Sie auf der Seite Workflow-Details auf play_arrow Ausführen.
Klicken Sie noch einmal auf Ausführen.
Sehen Sie sich die Ergebnisse des Workflows im Bereich Ausgabe an.
gcloud
Öffnen Sie ein Terminalfenster.
Führen Sie den Workflow aus:
gcloud workflows run workflow-serial-bqjob
Die Ausführung des Workflows sollte etwa ein bis fünfmal so viele der vorherigen Ausführungszeit. Das Ergebnis enthält alle Tabellen und sieht in etwa so aus: Folgendes:
{
"201201h": {
"title": "Special:Search",
"views": "14591339"
},
"201202h": {
"title": "Special:Search",
"views": "132765420"
},
"201203h": {
"title": "Special:Search",
"views": "123316818"
},
"201204h": {
"title": "Special:Search",
"views": "116830614"
},
"201205h": {
"title": "Special:Search",
"views": "131357063"
}
}
Einen Workflow bereitstellen und ausführen, der mehrere Abfragen parallel ausführt
Anstatt fünf Abfragen nacheinander auszuführen, können Sie die Abfragen in einige Änderungen vornehmen:
- runQueries:
parallel:
shared: [results]
for:
value: table
in: ${tables}
- Ein
parallel
-Schritt ermöglicht die parallele Ausführung jeder Iteration derfor
-Schleife. Die Variable
results
ist alsshared
deklariert, wodurch sie Folgendes ermöglicht: durch einen Zweig beschreibbar sein und das Ergebnis jeder Verzweigung kann an diesen angehängt werden.
Console
Öffnen Sie in der Google Cloud Console die Seite Workflows.
Klicken Sie auf Erstellen.
Geben Sie einen Namen für den neuen Workflow ein, z. B.
workflow-parallel-bqjobs
.Wählen Sie eine geeignete Region aus, z. B. us-central1.
Wählen Sie das zuvor erstellte Dienstkonto aus.
Klicken Sie auf Weiter.
Geben Sie im Workflow-Editor die folgende Definition für den Workflow ein:
Klicken Sie auf Bereitstellen.
Klicken Sie auf der Seite Workflow-Details auf play_arrow Ausführen.
Klicken Sie noch einmal auf Ausführen.
Sehen Sie sich die Ergebnisse des Workflows im Bereich Ausgabe an.
gcloud
Öffnen Sie ein Terminal und erstellen Sie eine Quellcodedatei für Ihren Workflow:
touch workflow-parallel-bqjobs.yaml
Kopieren Sie den folgenden Workflow in Ihre Quellcodedatei:
Stellen Sie den Workflow bereit. Geben Sie hierzu den folgenden Befehl ein:
gcloud workflows deploy workflow-parallell-bqjobs \ --source=workflow-parallel-bqjobs.yaml \ --service-account=MY_SERVICE_ACCOUNT@MY_PROJECT.IAM.GSERVICEACCOUNT.COM
MY_SERVICE_ACCOUNT@MY_PROJECT.IAM.GSERVICEACCOUNT.COM
ersetzen durch die E-Mail-Adresse des zuvor erstellten Dienstkontos.Führen Sie den Workflow aus:
gcloud workflows run workflow-parallel-bqjobs
Das Ergebnis ähnelt der vorherigen Ausgabe, aber die Workflowausführung etwa 20 Sekunden oder weniger.
Bereinigen
Wenn Sie ein neues Projekt für diese Anleitung erstellt haben, löschen Sie das Projekt. Wenn Sie ein vorhandenes Projekt verwendet haben und es beibehalten möchten, ohne die Änderungen in dieser Anleitung hinzuzufügen, löschen Sie die für die Anleitung erstellten Ressourcen.
Projekt löschen
Am einfachsten vermeiden Sie weitere Kosten durch Löschen des für die Anleitung erstellten Projekts.
So löschen Sie das Projekt:
- Wechseln Sie in der Google Cloud Console zur Seite Ressourcen verwalten.
- Wählen Sie in der Projektliste das Projekt aus, das Sie löschen möchten, und klicken Sie dann auf Löschen.
- Geben Sie im Dialogfeld die Projekt-ID ein und klicken Sie auf Shut down (Beenden), um das Projekt zu löschen.
Anleitungsressourcen löschen
Löschen Sie die in dieser Anleitung erstellten Workflows:
gcloud workflows delete WORKFLOW_NAME
Nächste Schritte
- Weitere Informationen zu parallelen Schritten finden Sie unter Parallele Schritte ausführen.
- Weitere Informationen zu Workflow-Connectors finden Sie unter Informationen zu Connectors.
- Weitere Informationen zu Workflows finden Sie unter Workflowübersicht.