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Exécuter plusieurs jobs BigQuery en parallèle

BigQuery héberge un certain nombre d'ensembles de données publics que le grand public peut interroger. Dans ce tutoriel, vous allez créer un workflow qui exécute plusieurs jobs de requête BigQuery en parallèle, ce qui améliore les performances par rapport à l'exécution des jobs de manière séquentielle, l'un après l'autre.

Objectifs

Au cours de ce tutoriel, vous allez :

Exécutez une requête sur un ensemble de données public Wikipédia pour déterminer les titres les plus consultés au cours d'un mois spécifique.
Déployez et exécutez un workflow qui exécute plusieurs jobs de requête BigQuery de manière séquentielle, l'un après l'autre.
Déployez et exécutez un workflow qui exécute les jobs BigQuery à l'aide de l'itération parallèle, et où les boucles for ordinaires sont exécutées en parallèle.

Vous pouvez exécuter les commandes suivantes dans la console Google Cloud ou à l'aide de Google Cloud CLI dans votre terminal ou Cloud Shell.

Coûts

Dans ce document, vous utilisez les composants facturables suivants de Google Cloud :

Obtenez une estimation des coûts en fonction de votre utilisation prévue à l'aide du simulateur de coût. Les nouveaux utilisateurs de Google Cloud peuvent bénéficier d'un essai gratuit.

Avant de commencer

Les contraintes de sécurité définies par votre organisation peuvent vous empêcher d'effectuer les étapes suivantes. Pour obtenir des informations de dépannage, consultez la page Développer des applications dans un environnement Google Cloud limité.

Console

Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Workflows API.

Enable the API

Create a service account:

In the Google Cloud console, go to the Create service account page.
Go to Create service account
Select your project.
In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.
Click Create and continue.
Grant the following roles to the service account: BigQuery > BigQuery Job User, Logging > Logs Writer.

To grant a role, find the Select a role list, then select the role.

To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.

Note: The Role field affects which resources the service account can access in your project. You can revoke these roles or grant additional roles later.
Click Continue.
Click Done to finish creating the service account.

In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

Go to project selector

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Workflows API.

Enable the API

Create a service account:

In the Google Cloud console, go to the Create service account page.
Go to Create service account
Select your project.
In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.
Click Create and continue.
Grant the following roles to the service account: BigQuery > BigQuery Job User, Logging > Logs Writer.

To grant a role, find the Select a role list, then select the role.

To grant additional roles, click Add another role and add each additional role.

Note: The Role field affects which resources the service account can access in your project. You can revoke these roles or grant additional roles later.
Click Continue.
Click Done to finish creating the service account.

gcloud

If you don't already have one, sign up for a new account.

Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

Create or select a Google Cloud project.

Create a Google Cloud project:
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.
Select the Google Cloud project that you created:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Workflows API:

gcloud services enable workflows.googleapis.com

Set up authentication:

Create the service account:
```
gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME
```
Replace SERVICE_ACCOUNT_NAME with a name for the service account.
Grant roles to the service account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/bigquery.jobUser, roles/logging.logWriter:
```
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" --role=ROLE
```
Replace the following:
- SERVICE_ACCOUNT_NAME: the name of the service account
- PROJECT_ID: the project ID where you created the service account
- ROLE: the role to grant
Note: The --role flag affects which resources the service account can access in your project. You can revoke these roles or grant additional roles later.

Install the Google Cloud CLI.

To initialize the gcloud CLI, run the following command:

gcloud init

Create or select a Google Cloud project.

Create a Google Cloud project:
```
gcloud projects create PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.
Select the Google Cloud project that you created:
```
gcloud config set project PROJECT_ID
```
Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

Enable the Workflows API:

gcloud services enable workflows.googleapis.com

Set up authentication:

Create the service account:
```
gcloud iam service-accounts create SERVICE_ACCOUNT_NAME
```
Replace SERVICE_ACCOUNT_NAME with a name for the service account.
Grant roles to the service account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/bigquery.jobUser, roles/logging.logWriter:
```
gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="serviceAccount:SERVICE_ACCOUNT_NAME@PROJECT_ID.iam.gserviceaccount.com" --role=ROLE
```
Replace the following:
- SERVICE_ACCOUNT_NAME: the name of the service account
- PROJECT_ID: the project ID where you created the service account
- ROLE: the role to grant
Note: The --role flag affects which resources the service account can access in your project. You can revoke these roles or grant additional roles later.

Exécuter une tâche de requête BigQuery

Dans BigQuery, vous pouvez exécuter une tâche de requête interactive (à la demande). Pour en savoir plus, consultez la page Exécuter des tâches de requête interactives et par lot.

Console

Dans la console Google Cloud, accédez à la page BigQuery.

Accéder à BigQuery

Saisissez la requête SQL BigQuery suivante dans la zone de texte de l'éditeur de requête:

SELECT TITLE, SUM(views)
FROM `bigquery-samples.wikipedia_pageviews.201207h`
GROUP BY TITLE
ORDER BY SUM(views) DESC
LIMIT 100

Cliquez sur Exécuter.

bq

Dans le terminal, saisissez la commande bq query suivante pour exécuter une requête interactive à l'aide de la syntaxe SQL standard:

bq query \
--use_legacy_sql=false \
'SELECT
  TITLE, SUM(views)
FROM
  `bigquery-samples.wikipedia_pageviews.201207h`
GROUP BY
  TITLE
ORDER BY
  SUM(views) DESC
LIMIT 100'

Cette requête exécute une requête qui renvoie les 100 titres Wikipédia les plus consultés au cours d'un mois spécifique et écrit la sortie dans une table temporaire.

Notez la durée d'exécution de la requête.

Déployer un workflow qui exécute plusieurs requêtes de manière séquentielle

Une définition de workflow est constituée d'une série d'étapes décrites à l'aide de la syntaxe Workflows. Après avoir créé un workflow, vous pouvez le déployer pour le rendre disponible en exécution. L'étape de déploiement vérifie également que le fichier source peut être exécuté.

Le workflow suivant définit une liste de cinq tables sur lesquelles exécuter une requête à l'aide du connecteur BigQuery de Workflows. Les requêtes sont exécutées de manière séquentielle, l'une après l'autre, et les titres les plus regardés de chaque table sont enregistrés dans une carte de résultats.

Console

Dans Google Cloud Console, accédez à la page Workflows :

Accéder à "Workflows"
Cliquez sur Créer.
Saisissez un nom pour le nouveau workflow, par exemple workflow-serial-bqjobs.
Choisissez une région appropriée. Exemple : us-central1.
Sélectionnez le compte de service que vous avez créé précédemment.

Vous devez déjà avoir accordé les rôles IAM BigQuery> Utilisateur de tâche BigQuery et Journalisation> Écrivain de journaux au compte de service.
Cliquez sur Suivant.

Dans l'éditeur de workflow, saisissez la définition suivante pour votre workflow:

main:
    steps:
    - init:
        assign:
            - results : {} # result from each iteration keyed by table name
            - tables:
                - 201201h
                - 201202h
                - 201203h
                - 201204h
                - 201205h
    - runQueries:
        for:
            value: table
            in: ${tables}
            steps:
            - logTable:
                call: sys.log
                args:
                    text: ${"Running query for table " + table}
            - runQuery:
                call: googleapis.bigquery.v2.jobs.query
                args:
                    projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                    body:
                        useLegacySql: false
                        useQueryCache: false
                        timeoutMs: 30000
                        # Find top 100 titles with most views on Wikipedia
                        query: ${
                            "SELECT TITLE, SUM(views)
                            FROM `bigquery-samples.wikipedia_pageviews." + table + "`
                            WHERE LENGTH(TITLE) > 10
                            GROUP BY TITLE
                            ORDER BY SUM(VIEWS) DESC
                            LIMIT 100"
                            }
                result: queryResult
            - returnResult:
                assign:
                    # Return the top title from each table
                    - results[table]: {}
                    - results[table].title: ${queryResult.rows[0].f[0].v}
                    - results[table].views: ${queryResult.rows[0].f[1].v}
    - returnResults:
        return: ${results}

Cliquez sur Déployer.

gcloud

Ouvrez un terminal et créez un fichier de code source pour votre workflow:
```
touch workflow-serial-bqjobs.yaml
```

Copiez le workflow suivant dans votre fichier de code source:

main:
    steps:
    - init:
        assign:
            - results : {} # result from each iteration keyed by table name
            - tables:
                - 201201h
                - 201202h
                - 201203h
                - 201204h
                - 201205h
    - runQueries:
        for:
            value: table
            in: ${tables}
            steps:
            - logTable:
                call: sys.log
                args:
                    text: ${"Running query for table " + table}
            - runQuery:
                call: googleapis.bigquery.v2.jobs.query
                args:
                    projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                    body:
                        useLegacySql: false
                        useQueryCache: false
                        timeoutMs: 30000
                        # Find top 100 titles with most views on Wikipedia
                        query: ${
                            "SELECT TITLE, SUM(views)
                            FROM `bigquery-samples.wikipedia_pageviews." + table + "`
                            WHERE LENGTH(TITLE) > 10
                            GROUP BY TITLE
                            ORDER BY SUM(VIEWS) DESC
                            LIMIT 100"
                            }
                result: queryResult
            - returnResult:
                assign:
                    # Return the top title from each table
                    - results[table]: {}
                    - results[table].title: ${queryResult.rows[0].f[0].v}
                    - results[table].views: ${queryResult.rows[0].f[1].v}
    - returnResults:
        return: ${results}

Déployez le workflow en saisissant la commande suivante :
```
gcloud workflows deploy workflow-serial-bqjobs \
   --source=workflow-serial-bqjobs.yaml \
   --service-account=MY_SERVICE_ACCOUNT@MY_PROJECT.iam.gserviceaccount.com
```
Remplacez MY_SERVICE_ACCOUNT@MY_PROJECT.iam.gserviceaccount.com par l'adresse e-mail du compte de service que vous avez créé précédemment.

Vous devez déjà avoir attribué les rôles IAM roles/bigquery.jobUser et roles/logging.logWriter au compte de service.

Exécuter le workflow et exécuter plusieurs requêtes de manière séquentielle

L'exécution d'un workflow exécute la définition actuelle du workflow associé au workflow.

Console

Dans Google Cloud Console, accédez à la page Workflows :

Accéder à "Workflows"
Sur la page Workflows (Workflows), sélectionnez le workflow workflow-serial-bqjobs pour accéder à sa page d'informations.
Sur la page Détails du workflow, cliquez sur Exécuter.
Cliquez à nouveau sur Exécuter.
Affichez les résultats du workflow dans le volet Output (Résultat).

gcloud

Ouvrez un terminal.

Exécutez le workflow :

 gcloud workflows run workflow-serial-bqjob

L'exécution du workflow devrait prendre environ une minute ou cinq fois la durée d'exécution précédente. Le résultat inclura chaque table et ressemblera à ceci:

{
  "201201h": {
    "title": "Special:Search",
    "views": "14591339"
  },
  "201202h": {
    "title": "Special:Search",
    "views": "132765420"
  },
  "201203h": {
    "title": "Special:Search",
    "views": "123316818"
  },
  "201204h": {
    "title": "Special:Search",
    "views": "116830614"
  },
  "201205h": {
    "title": "Special:Search",
    "views": "131357063"
  }
}

Déployer et exécuter un workflow qui exécute plusieurs requêtes en parallèle

Au lieu d'exécuter cinq requêtes de manière séquentielle, vous pouvez les exécuter en parallèle en effectuant quelques modifications:

 - runQueries:
    parallel:
        shared: [results]
        for:
            value: table
            in: ${tables}

Une étape parallel permet à chaque itération de la boucle for d'être exécutée en parallèle.
La variable results est déclarée comme shared, ce qui lui permet d'être écrite par une branche, et le résultat de chaque branche peut y être ajouté.

Console

Dans Google Cloud Console, accédez à la page Workflows :

Accéder à "Workflows"
Cliquez sur Créer.
Saisissez un nom pour le nouveau workflow, par exemple workflow-parallel-bqjobs.
Choisissez une région appropriée. Exemple : us-central1.
Sélectionnez le compte de service que vous avez créé précédemment.
Cliquez sur Suivant.

Dans l'éditeur de workflow, saisissez la définition suivante pour votre workflow:

main:
    steps:
    - init:
        assign:
            - results : {} # result from each iteration keyed by table name
            - tables:
                - 201201h
                - 201202h
                - 201203h
                - 201204h
                - 201205h
    - runQueries:
        parallel:
            shared: [results]
            for:
                value: table
                in: ${tables}
                steps:
                - logTable:
                    call: sys.log
                    args:
                        text: ${"Running query for table " + table}
                - runQuery:
                    call: googleapis.bigquery.v2.jobs.query
                    args:
                        projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                        body:
                            useLegacySql: false
                            useQueryCache: false
                            timeoutMs: 30000
                            # Find top 100 titles with most views on Wikipedia
                            query: ${
                                "SELECT TITLE, SUM(views)
                                FROM `bigquery-samples.wikipedia_pageviews." + table + "`
                                WHERE LENGTH(TITLE) > 10
                                GROUP BY TITLE
                                ORDER BY SUM(VIEWS) DESC
                                LIMIT 100"
                                }
                    result: queryResult
                - returnResult:
                    assign:
                        # Return the top title from each table
                        - results[table]: {}
                        - results[table].title: ${queryResult.rows[0].f[0].v}
                        - results[table].views: ${queryResult.rows[0].f[1].v}
    - returnResults:
        return: ${results}

Cliquez sur Déployer.
Sur la page Détails du workflow, cliquez sur Exécuter.
Cliquez à nouveau sur Exécuter.
Affichez les résultats du workflow dans le volet Output (Résultat).

gcloud

Ouvrez un terminal et créez un fichier de code source pour votre workflow:
```
touch workflow-parallel-bqjobs.yaml
```

Copiez le workflow suivant dans votre fichier de code source:

main:
    steps:
    - init:
        assign:
            - results : {} # result from each iteration keyed by table name
            - tables:
                - 201201h
                - 201202h
                - 201203h
                - 201204h
                - 201205h
    - runQueries:
        parallel:
            shared: [results]
            for:
                value: table
                in: ${tables}
                steps:
                - logTable:
                    call: sys.log
                    args:
                        text: ${"Running query for table " + table}
                - runQuery:
                    call: googleapis.bigquery.v2.jobs.query
                    args:
                        projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                        body:
                            useLegacySql: false
                            useQueryCache: false
                            timeoutMs: 30000
                            # Find top 100 titles with most views on Wikipedia
                            query: ${
                                "SELECT TITLE, SUM(views)
                                FROM `bigquery-samples.wikipedia_pageviews." + table + "`
                                WHERE LENGTH(TITLE) > 10
                                GROUP BY TITLE
                                ORDER BY SUM(VIEWS) DESC
                                LIMIT 100"
                                }
                    result: queryResult
                - returnResult:
                    assign:
                        # Return the top title from each table
                        - results[table]: {}
                        - results[table].title: ${queryResult.rows[0].f[0].v}
                        - results[table].views: ${queryResult.rows[0].f[1].v}
    - returnResults:
        return: ${results}

Déployez le workflow en saisissant la commande suivante :
```
gcloud workflows deploy workflow-parallell-bqjobs \
   --source=workflow-parallel-bqjobs.yaml \
   --service-account=MY_SERVICE_ACCOUNT@MY_PROJECT.iam.gserviceaccount.com
```
Remplacez MY_SERVICE_ACCOUNT@MY_PROJECT.iam.gserviceaccount.com par l'adresse e-mail du compte de service que vous avez créé précédemment.

Exécutez le workflow :

 gcloud workflows run workflow-parallel-bqjobs

Le résultat sera semblable à la sortie précédente, mais l'exécution du workflow devrait prendre environ vingt secondes ou moins.

Effectuer un nettoyage

Si vous avez créé un projet pour ce tutoriel, supprimez-le. Si vous avez utilisé un projet existant et que vous souhaitez le conserver sans les modifications du présent tutoriel, supprimez les ressources créées pour ce tutoriel.

Supprimer le projet

Le moyen le plus simple d'empêcher la facturation est de supprimer le projet que vous avez créé pour ce tutoriel.

Pour supprimer le projet :

Attention : La suppression d'un projet entraîne les effets décrits ci-dessous :

Tout le contenu du projet est supprimé. Si vous avez utilisé un projet existant pour les tâches décrites dans ce document et que vous le supprimez, vous supprimerez également tout autre travail effectué dans le projet.
Les ID de projets personnalisés sont perdus. Lorsque vous avez créé ce projet, vous avez peut-être créé un ID de projet personnalisé que vous souhaitez utiliser à l'avenir. Pour conserver les URL qui utilisent l'ID de projet, telle qu'une URL appspot.com, supprimez les ressources sélectionnées dans le projet au lieu de supprimer l'ensemble du projet.

Si vous envisagez d'explorer plusieurs architectures, tutoriels et guides de démarrage rapide, réutiliser des projets peut vous aider à ne pas dépasser les limites de quotas des projets.

In the Google Cloud console, go to the Manage resources page.
Go to Manage resources
In the project list, select the project that you want to delete, and then click Delete.
In the dialog, type the project ID, and then click Shut down to delete the project.

Supprimer les ressources du tutoriel

Supprimez les workflows créés dans ce tutoriel:

gcloud workflows delete WORKFLOW_NAME

Étape suivante

Pour en savoir plus sur les étapes parallèles, consultez Exécuter des étapes parallèles.
Pour en savoir plus sur les connecteurs Workflows, consultez l'article Comprendre les connecteurs.
Pour en savoir plus sur Workflows, consultez la présentation de Workflows.