Soluciona problemas

En esta página, se muestra cómo resolver problemas que podrías encontrar cuando uses Workflows.

Para obtener más información, consulta la supervisión y la depuración de Workflows.

Errores en la implementación

Cuando se implementa un flujo de trabajo, Workflows verifica que el código fuente no tenga errores y coincida con la sintaxis del lenguaje. Workflows muestra un error si se encuentra uno. Los tipos más comunes de errores de implementación son los siguientes:

• Hacer referencia a una variable, un paso o un subflujo de trabajo no definidos
• Sintaxis incorrecta
  • Sangría incorrecta
  • Faltan {, }, ", - o :, o hay elementos innecesarios

Por ejemplo, el siguiente código fuente arroja un error de implementación porque la sentencia de devolución hace referencia a una variable no definida, varC:

- step1:
    assign:
    - varA: "Hello"
    - varB: "World"
- step2:
    return: ${varC + varB}

Este código fuente incorrecto se usa en los siguientes ejemplos de la consola de Google Cloud y gcloud CLI.

Console

Cuando se produce un error de implementación, Workflows muestra el mensaje de error en un banner de la página Editar flujo de trabajo: El mensaje de error marca el problema en el código fuente y especifica el origen del error cuando es posible:

Could not deploy workflow: failed to build: error in step step2: error
evaluating return value: symbol 'varC' is neither a variable nor a
sub-workflow name (Code: 3)

gcloud

Cuando ejecutas el comando gcloud workflows deploy, Workflows muestra un mensaje de error en la línea de comandos si la implementación falla. El mensaje de error marca el problema en el código fuente y especifica el origen del error cuando es posible:

ERROR: (gcloud.workflows.deploy) [INVALID_ARGUMENT] failed to build:
error in step step2: error evaluating return value: symbol 'varC' is neither
a variable nor a sub-workflow name

Para resolver el problema, edita el código fuente del flujo de trabajo. En este caso, consulta varA en lugar de varC.

Errores de permisos de la cuenta de servicio 403 de HTTP

La ejecución de tu flujo de trabajo falla cuando un servidor HTTP responde con un código de error 403. Por ejemplo:

Permission 'iam.serviceaccounts.actAs' denied on service
account [e-mail] (or it may not exist).

o

SERVICE_ACCOUNT does not have storage.objects.create access to the Google Cloud
Storage object. Permission 'storage.objects.create' denied on resource (or it may not exist).

Cada flujo de trabajo se asocia a una cuenta de servicio de IAM en el momento en que se crea. Para resolver este problema, debes otorgarle a la cuenta de servicio uno o más roles de IAM que contengan los permisos mínimos necesarios para administrar tu flujo de trabajo. Por ejemplo, si deseas permitir que tu flujo de trabajo envíe registros a Cloud Logging, asegúrate de que la cuenta de servicio que ejecuta el flujo de trabajo tenga un rol que incluya el permiso logging.logEntries.create. Para obtener más información, consulta Cómo otorgar permiso a un flujo de trabajo para acceder a recursos de Google Cloud.

Errores HTTP 404 No such object o Not found

Cuando usas el conector de Cloud Storage, la ejecución de tu flujo de trabajo falla cuando un servidor HTTP responde con un código de error de 404. Por ejemplo:

HTTP server responded with error code 404
in step "read_input_file", routine "main", line: 13
{
  "body": "Not Found",
  "code": 404,
  ...
}

Debes codificar en URL los nombres de objetos para que sean seguros para la ruta. Puedes usar las funciones url_encode y url_encode_plus para codificar los caracteres aplicables cuando aparecen en el nombre del objeto o en la cadena de consulta de una URL de solicitud. Por ejemplo:

- init:
    assign:
        - source_bucket: "my-bucket"
        - file_name: "my-folder/my-file.json"
- list_objects:
    call: googleapis.storage.v1.objects.get
    args:
        bucket: ${source_bucket}
        object: ${text.url_encode(file_name)}
        alt: media
    result: r
- returnStep:
    return: ${r}

Si no codificas el nombre del objeto con codificación de URL y tu bucket de almacenamiento tiene carpetas, la solicitud fallará. Para obtener más información, consulta Cómo codificar las partes de ruta de URL y Consideraciones sobre los nombres de Cloud Storage.

Errores de HTTP 429 Too many requests

Hay una cantidad máxima de ejecuciones de flujo de trabajo activas que se pueden ejecutar de forma simultánea. Una vez que se agote esta cuota y si se inhabilita el almacenamiento en cola de ejecuciones o si se alcanza la cuota para las ejecuciones en cola, las ejecuciones nuevas fallarán con un código de estado HTTP 429 Too many requests.

El retraso de la ejecución te permite poner en cola ejecuciones de flujos de trabajo una vez que se alcanza la cuota de ejecuciones simultáneas. De forma predeterminada, el almacenamiento en cola de ejecución está habilitado para todas las solicitudes (incluidas las que activa Cloud Tasks) con las siguientes excepciones:

• Cuando creas una ejecución con un conector executions.run o executions.create en un flujo de trabajo, el almacenamiento en cola de ejecución se inhabilita de forma predeterminada. Para configurarlo, establece de forma explícita el campo disableConcurrencyQuotaOverflowBuffering de la ejecución en false.
• En el caso de las ejecuciones activadas por Pub/Sub, el almacenamiento en cola de ejecuciones está disabled y no se puede configurar.

Para obtener más información, consulta Administra el retraso en la ejecución.

También puedes habilitar una cola de Cloud Tasks para ejecutar flujos de trabajo secundarios a una velocidad que definas y lograr una mejor tasa de ejecución. En ese caso, te recomendamos que inhabilitas explícitamente el almacenamiento en cola de ejecución.

Errores de permisos de la cuenta de servicio entre proyectos

Si recibes un error PERMISSION_DENIED cuando intentas usar una cuenta de servicio entre proyectos para implementar un flujo de trabajo, asegúrate de que la restricción booleana iam.disableCrossProjectServiceAccountUsage no se aplique a tu proyecto y de que hayas configurado correctamente la cuenta de servicio. Para obtener más información, consulta Cómo implementar un flujo de trabajo con una cuenta de servicio entre proyectos.

El nombre del recurso debe cumplir con RFC 1123

La ejecución de tu flujo de trabajo falla cuando un servidor HTTP responde con un código de error 400. Por ejemplo:

"description": "must conform to RFC 1123: only lowercase, digits, hyphens,
and periods are allowed, must begin and end with letter or digit, and less
than 64 characters."

Para resolver este problema, asegúrate de que el nombre de tu recurso siga el estándar de etiqueta de DNS como se define en la RFC 1123 y de que, cuando asignes variables, concatenas las cadenas y las expresiones correctamente.

Por ejemplo, no puedes asignar una variable como esta: - string: hello-${world}. En su lugar, haz lo siguiente:

YAML

  - assign_vars:
      assign:
          - string: "hello"
          - string: ${string+" "+"world"}

JSON

  [
    {
      "assign_vars": {
        "assign": [
          {
            "string": "hello"
          },
          {
            "string": "${string+" "+"world"}"
          },
        ]
      }
    }
  ]

Expresiones que contienen dos puntos

En YAML, las expresiones que contienen dos puntos pueden causar un comportamiento inesperado cuando se interpreta que definen un mapa. Si bien es posible implementar y ejecutar el flujo de trabajo, el resultado no será el esperado.

Si creas un flujo de trabajo con la consola de Google Cloud, este no se puede renderizar visualmente en la consola de Google Cloud y es posible que recibas una advertencia similar a la siguiente:

Para resolver este problema, une la expresión YAML con comillas simples:

Recomendado: '${"a: " +string(a)}'

No se recomienda: ${"a: " +string(a)}

Cómo asignar claves de mapa con caracteres no alfanuméricos

Cuando accedas a las claves del mapa con caracteres que no sean alfanuméricos (por ejemplo, el signo de exclamación en "special!key": value), debes encerrar el nombre de la clave entre comillas. Si el nombre de la clave no está entre comillas, no se puede implementar el flujo de trabajo. Por ejemplo, si intentas implementar el siguiente código fuente, se genera una token recognition error:

- init:
    assign:
    - var:
        key:
            "special!key": bar
- returnOutput:
    return: '${"foo" + var.key[special!key]}'

Para resolver este problema, usa el siguiente código para mostrar el resultado:

'${"foo" + var.key["special!key"]}'

Varias expresiones en una lista

El uso de varias expresiones dentro de una lista como el siguiente ejemplo de rango de iteración no es un YAML válido:

[${rangeStart}, ${rangeEnd}])

Para resolver este problema, puedes realizar una de las siguientes acciones:

• Coloca la lista dentro de una expresión:

  ${[rangeStart, rangeEnd]}

• Une cada expresión con comillas simples:

  ['${rangeStart}', '${rangeEnd}']

El resultado es una lista de dos valores, como se esperaba.

Claves de encriptación administradas por el cliente (CMEK)

Es posible que encuentres errores cuando uses Cloud KMS con Workflows. En la siguiente tabla, se describen los diferentes problemas y cómo resolverlos.

Problema	Descripción
Se deniega el permiso cloudkms.cryptoKeyVersions.useToEncrypt	Es posible que la clave de Cloud KMS proporcionada no exista o que el permiso no esté configurado de forma correcta. Solución: Verifica que la clave de Cloud KMS exista. Enumera las claves de un llavero de claves específico y verifica su uso. Asegúrate de que el agente de servicio de Workflows tenga acceso a la clave y que se le haya otorgado el rol cloudkms.cryptoKeyEncrypterDecrypter.
La versión de clave no está habilitada	Se inhabilitó la versión de clave de Cloud KMS proporcionada. Solución: Vuelve a habilitar la versión de la clave de Cloud KMS.
La región del llavero de claves no coincide con el recurso que se protegerá	La región del llavero de claves de KMS proporcionada es diferente de la región del flujo de trabajo. Solución: Usa un llavero de claves de Cloud KMS y un flujo de trabajo protegido de la misma región. (ten en cuenta que pueden estar en proyectos diferentes). Para obtener más información, consulta Ubicaciones de Cloud KMS y Ubicaciones de flujos de trabajo.
Se superó el límite de cuota de Cloud KMS	Se alcanzó el límite de cuota de solicitudes de Cloud KMS. Solución: Limita la cantidad de llamadas a Cloud KMS o aumenta el límite de cuota. Para obtener más información, consulta Cuotas de Cloud KMS.

No se encontró la entidad solicitada cuando se usa el conector de Cloud Run

La ejecución de tu flujo de trabajo falla cuando un servidor HTTP responde con un código de error 404 cuando intentas usar el método del conector, googleapis.run.v1.namespaces.jobs.create.

Este método requiere que especifiques la ubicación del extremo HTTP. Por ejemplo, us-central1 o asia-southeast1. Si no especificas una ubicación, se usa el extremo global https://run.googleapis.com. Sin embargo, esta ubicación solo admite métodos de lista.

Para resolver este problema, asegúrate de especificar un argumento location cuando llames al conector. Para conocer las opciones de ubicación de la API de Cloud Run Admin, consulta los extremos de servicio.

Límites de recursos

Si encuentras límites de recursos o un error, como ResourceLimitError, MemoryLimitExceededError o ResultSizeLimitExceededError, puedes liberar memoria borrando las variables. Por ejemplo, es posible que desees liberar la memoria necesaria para los pasos posteriores. O bien, es posible que tengas llamadas con resultados que no te interesan, y puedes omitir esos resultados por completo.

Sangría de YAML

La sangría de YAML es significativa y debe ser de al menos dos espacios por nivel de sangría. La sangría insuficiente puede causar errores y un nivel nuevo debe ser al menos dos espacios a partir del inicio del texto en la línea anterior.

Por ejemplo, lo siguiente especifica de forma incorrecta un elemento de lista que contiene un mapa con elementos stepName y call:

- stepName:
  call: sys.log

En su lugar, debes aplicar sangría a la línea posterior con dos espacios para anidar call dentro de stepName:

- stepName:
    call: sys.log

Asegúrate de usar espacios, en lugar de caracteres de tabulación, para aplicar sangría a las líneas.

¿Qué sigue?

• Problemas conocidos de Workflows