Mengganti fungsi eksperimental dengan langkah paralel

Fungsi eksperimental Alur Kerja, experimental.executions.map, memulai eksekusi alur kerja untuk setiap argumen yang sesuai, dan menunggu semua eksekusi selesai, menampilkan daftar yang setiap elemennya adalah hasil dari eksekusi.

Jika menggunakan experimental.executions.map untuk mendukung pekerjaan paralel, Anda dapat memigrasikan alur kerja untuk menggunakan langkah paralel, yang menjalankan loop for biasa secara paralel.

Langkah parallel menentukan bagian dari alur kerja Anda tempat dua langkah atau lebih dapat dijalankan secara serentak. Langkah parallel menunggu hingga semua langkah yang ditentukan dalam langkah tersebut selesai atau terganggu oleh pengecualian yang tidak ditangani; eksekusi kemudian lanjut. Seperti experimental.executions.map, urutan eksekusi tidak dijamin. Untuk mengetahui detailnya, lihat halaman referensi sintaksis untuk langkah paralel.

Perhatikan bahwa penggunaan experimental.executions.map atau workflows.executions.run memerlukan kuota eksekusi serentak tambahan. Namun, saat menggunakan langkah paralel dengan panggilan ke konektor yang disisipkan (lihat contoh konektor terjemahan), tidak diperlukan kuota eksekusi tambahan.

Contoh berikut dimaksudkan untuk membantu Anda saat mengganti penggunaan experimental.executions.map dengan langkah parallel.

Alur kerja terjemahan

Dengan bahasa sumber dan target, alur kerja berikut, yang bernama translate, menggunakan konektor Cloud Translation untuk menerjemahkan beberapa teks input dan menampilkan hasilnya. Perhatikan bahwa Cloud Translation API harus diaktifkan.

YAML

  main:
    params: [args]
    steps:
    - basic_translate:
        call: googleapis.translate.v2.translations.translate
        args:
          body:
            q: ${args.text}
            target: ${args.target}
            format: "text"
            source: ${args.source}
        result: r
    - return_step:
        return: ${r}

JSON

  {
    "main": {
      "params": [
        "args"
      ],
      "steps": [
        {
          "basic_translate": {
            "call": "googleapis.translate.v2.translations.translate",
            "args": {
              "body": {
                "q": "${args.text}",
                "target": "${args.target}",
                "format": "text",
                "source": "${args.source}"
              }
            },
            "result": "r"
          }
        },
        {
          "return_step": {
            "return": "${r}"
          }
        }
      ]
    }
  }

Input untuk contoh sebelumnya:

{
  "text": "Bonjour",
  "target": "en",
  "source": "fr"
}

Output akan terlihat seperti berikut:

{
 "data": {
   "translations": [
     {
       "translatedText": "Hello"
     }
   ]
 }
}

Alur kerja terjemahan batch menggunakan experimental.executions.map

Alur kerja berikut menerjemahkan sekumpulan teks. Untuk setiap input, experimental.executions.map akan menjalankan alur kerja translate yang dibuat sebelumnya.

YAML

  main:
     steps:
     - init:
         assign:
         - workflow_id: "translate"
         - texts_to_translate:
             - text: "hello world!"
               source: "en"
               target: "fr"
             - text: "你好 世界！"
               source: "zh-CN"
               target: "en"
             - text: "No hablo español!"
               source: "es"
               target: "en"
     - translate_texts:
         call: experimental.executions.map
         args:
             workflow_id: ${workflow_id}
             arguments: ${texts_to_translate}
         result: translated
     - return:
             return: ${translated}

JSON

  {
    "main": {
      "steps": [
        {
          "init": {
            "assign": [
              {
                "workflow_id": "translate"
              },
              {
                "texts_to_translate": [
                  {
                    "text": "hello world!",
                    "source": "en",
                    "target": "fr"
                  },
                  {
                    "text": "你好 世界！",
                    "source": "zh-CN",
                    "target": "en"
                  },
                  {
                    "text": "No hablo español!",
                    "source": "es",
                    "target": "en"
                  }
                ]
              }
            ]
          }
        },
        {
          "translate_texts": {
            "call": "experimental.executions.map",
            "args": {
              "workflow_id": "${workflow_id}",
              "arguments": "${texts_to_translate}"
            },
            "result": "translated"
          }
        },
        {
          "return": {
            "return": "${translated}"
          }
        }
      ]
    }
  }

Output akan terlihat seperti berikut:

[
  {
    "data": {
      "translations": [
        {
          "translatedText": "Bonjour le monde!"
        }
      ]
    }
  },
  {
    "data": {
      "translations": [
        {
          "translatedText": "Hello world!"
        }
      ]
    }
  },
  {
    "data": {
      "translations": [
        {
          "translatedText": "I don't speak Spanish!"
        }
      ]
    }
  }
]

Mengganti experimental.executions.map dengan loop for:in

Daripada menggunakan fungsi eksperimental, Anda dapat menggunakan loop for:in paralel untuk menerjemahkan teks. Pada contoh berikut, alur kerja sekunder, translate, dapat digunakan apa adanya dan outputnya tidak akan berubah. Anda juga memiliki opsi untuk memulai eksekusi alur kerja sekunder lainnya di cabang paralel.

Variabel bersama, translated, digunakan untuk menyimpan hasil dan diisi dengan string kosong untuk mengaktifkan pengindeksan array statis. Jika pengurutan tidak diperlukan, Anda dapat menggunakan list.concat untuk menambahkan hasil. Semua tugas dalam langkah paralel bersifat atomik.

YAML

main:
  params: []
  steps:
    - init:
        assign:
          - workflow_id: "translate"
          - texts_to_translate:
              - text: "hello world!"
                source: "en"
                target: "fr"
              - text: "你好 世界！"
                source: "zh-CN"
                target: "en"
              - text: "No hablo español!"
                source: "es"
                target: "en"
          - translated: ["", "", ""]  # to write to this variable, you must share it
    - parallel_translate:
        parallel:
          shared: [translated]
          for:
            in: ${texts_to_translate}
            index: i  # optional, use if index is required
            value: arg
            steps:
              - translate:
                  call: googleapis.workflowexecutions.v1.projects.locations.workflows.executions.run
                  args:
                    workflow_id: ${workflow_id}
                    argument: ${arg}
                  result: r
              - set_result:
                  assign:
                    - translated[i]: ${r}
    - return:
        return: ${translated}

JSON

{
  "main": {
    "params": [],
    "steps": [
      {
        "init": {
          "assign": [
            {
              "workflow_id": "translate"
            },
            {
              "texts_to_translate": [
                {
                  "text": "hello world!",
                  "source": "en",
                  "target": "fr"
                },
                {
                  "text": "你好 世界！",
                  "source": "zh-CN",
                  "target": "en"
                },
                {
                  "text": "No hablo español!",
                  "source": "es",
                  "target": "en"
                }
              ]
            },
            {
              "translated": [
                "",
                "",
                ""
              ]
            }
          ]
        }
      },
      {
        "parallel_translate": {
          "parallel": {
            "shared": [
              "translated"
            ],
            "for": {
              "in": "${texts_to_translate}",
              "index": "i",
              "value": "arg",
              "steps": [
                {
                  "translate": {
                    "call": "googleapis.workflowexecutions.v1.projects.locations.workflows.executions.run",
                    "args": {
                      "workflow_id": "${workflow_id}",
                      "argument": "${arg}"
                    },
                    "result": "r"
                  }
                },
                {
                  "set_result": {
                    "assign": [
                      {
                        "translated[i]": "${r}"
                      }
                    ]
                  }
                }
              ]
            }
          }
        }
      },
      {
        "return": {
          "return": "${translated}"
        }
      }
    ]
  }
}

Mengganti experimental.executions.map dengan loop for:range

Daripada menggunakan fungsi eksperimental, Anda dapat menggunakan loop for:range paralel untuk menerjemahkan teks. Dengan menggunakan loop for:range, Anda dapat menentukan awal dan akhir rentang iterasi. Output tidak boleh diubah.

YAML

main:
  params: []
  steps:
    - init:
        assign:
          - workflow_id: "translate"
          - texts_to_translate:
              - text: "hello world!"
                source: "en"
                target: "fr"
              - text: "你好 世界！"
                source: "zh-CN"
                target: "en"
              - text: "No hablo español!"
                source: "es"
                target: "en"
          - translated: ["", "", ""]  # to write to this variable, you must share it
    - parallel_translate:
        parallel:
          shared: [translated]
          for:
            range: ${[0, len(texts_to_translate) - 1]}
            value: i
            steps:
              - translate:
                  call: googleapis.workflowexecutions.v1.projects.locations.workflows.executions.run
                  args:
                    workflow_id: ${workflow_id}
                    argument: ${texts_to_translate[i]}
                  result: r
              - set_result:
                  assign:
                    - translated[i]: ${r}
    - return:
        return: ${translated}

JSON

{
  "main": {
    "params": [],
    "steps": [
      {
        "init": {
          "assign": [
            {
              "workflow_id": "translate"
            },
            {
              "texts_to_translate": [
                {
                  "text": "hello world!",
                  "source": "en",
                  "target": "fr"
                },
                {
                  "text": "你好 世界！",
                  "source": "zh-CN",
                  "target": "en"
                },
                {
                  "text": "No hablo español!",
                  "source": "es",
                  "target": "en"
                }
              ]
            },
            {
              "translated": [
                "",
                "",
                ""
              ]
            }
          ]
        }
      },
      {
        "parallel_translate": {
          "parallel": {
            "shared": [
              "translated"
            ],
            "for": {
              "range": "${[0, len(texts_to_translate) - 1]}",
              "value": "i",
              "steps": [
                {
                  "translate": {
                    "call": "googleapis.workflowexecutions.v1.projects.locations.workflows.executions.run",
                    "args": {
                      "workflow_id": "${workflow_id}",
                      "argument": "${texts_to_translate[i]}"
                    },
                    "result": "r"
                  }
                },
                {
                  "set_result": {
                    "assign": [
                      {
                        "translated[i]": "${r}"
                      }
                    ]
                  }
                }
              ]
            }
          }
        }
      },
      {
        "return": {
          "return": "${translated}"
        }
      }
    ]
  }
}

Menyisipkan kode sumber alur kerja

Jika alur kerja sekunder relatif singkat, Anda dapat menyertakannya langsung dalam alur kerja utama agar lebih mudah dibaca. Misalnya, dalam alur kerja berikut, kode sumber untuk alur kerja translate telah disisipkan.

YAML

main:
  params: [args]
  steps:
    - init:
        assign:
          - workflow_id: "translate"
          - texts_to_translate:
              - text: "hello world!"
                source: "en"
                target: "fr"
              - text: "你好 世界！"
                source: "zh-CN"
                target: "en"
              - text: "No hablo español!"
                source: "es"
                target: "en"
          - translated: ["", "", ""]
    - parallel_translate:
        parallel:
          shared: [translated]  # to write to this variable, you must share it
          for:
            range: ${[0, len(texts_to_translate) - 1]}
            value: i
            steps:
              - basic_translate:
                  call: googleapis.translate.v2.translations.translate
                  args:
                    body:
                      q: ${args.text}
                      target: ${args.target}
                      format: "text"
                      source: ${args.source}
                  result: r
              - set_result:
                  assign:
                    - translated[i]: ${r}
    - return:
        return: ${translated}

JSON

{
  "main": {
    "params": [
      "args"
    ],
    "steps": [
      {
        "init": {
          "assign": [
            {
              "workflow_id": "translate"
            },
            {
              "texts_to_translate": [
                {
                  "text": "hello world!",
                  "source": "en",
                  "target": "fr"
                },
                {
                  "text": "你好 世界！",
                  "source": "zh-CN",
                  "target": "en"
                },
                {
                  "text": "No hablo español!",
                  "source": "es",
                  "target": "en"
                }
              ]
            },
            {
              "translated": [
                "",
                "",
                ""
              ]
            }
          ]
        }
      },
      {
        "parallel_translate": {
          "parallel": {
            "shared": [
              "translated"
            ],
            "for": {
              "range": "${[0, len(texts_to_translate) - 1]}",
              "value": "i",
              "steps": [
                {
                  "basic_translate": {
                    "call": "googleapis.translate.v2.translations.translate",
                    "args": {
                      "body": {
                        "q": "${args.text}",
                        "target": "${args.target}",
                        "format": "text",
                        "source": "${args.source}"
                      }
                    },
                    "result": "r"
                  }
                },
                {
                  "set_result": {
                    "assign": [
                      {
                        "translated[i]": "${r}"
                      }
                    ]
                  }
                }
              ]
            }
          }
        }
      },
      {
        "return": {
          "return": "${translated}"
        }
      }
    ]
  }
}

Langkah selanjutnya