並行執行工作流程步驟

並行步驟可同時執行多個封鎖呼叫，藉此縮短工作流程的總執行時間。

封鎖呼叫 (例如 sleep、HTTP 呼叫和回呼) 可能需要一段時間，從毫秒到天數不等。平行步驟旨在協助處理這類並行長時間執行的作業。如果工作流程必須執行多個彼此獨立的阻斷呼叫，使用平行分支可以同時啟動呼叫，並等待所有呼叫完成，藉此縮短總執行時間。

舉例來說，如果工作流程必須先從多個獨立系統擷取顧客資料，才能繼續執行，平行分支可同時發出 API 要求。假設有五個系統，每個系統的回應時間為兩秒，如果依序執行工作流程中的步驟，至少需要 10 秒；如果平行執行，則只需要兩秒。

建立平行步驟

建立 parallel 步驟，定義工作流程的一部分，其中可同時執行兩個以上的步驟。

YAML

  - PARALLEL_STEP_NAME:
      parallel:
        exception_policy: POLICY
        shared: [VARIABLE_A, VARIABLE_B, ...]
        concurrency_limit: CONCURRENCY_LIMIT
        BRANCHES_OR_FOR:
          ...

JSON

  [
    {
      "PARALLEL_STEP_NAME": {
        "parallel": {
          "exception_policy": "POLICY",
          "shared": [
            "VARIABLE_A",
            "VARIABLE_B",
            ...
          ],
          "concurrency_limit": "CONCURRENCY_LIMIT",
          "BRANCHES_OR_FOR":
          ...
        }
      }
    }
  ]

更改下列內容：

  • PARALLEL_STEP_NAME：平行步驟的名稱。
  • POLICY (選用)：決定發生未處理的例外狀況時，其他分支機構將採取的動作。預設政策 continueAll 不會導致任何後續動作，所有其他分支都會嘗試執行。請注意，目前僅支援 continueAll 政策。
  • VARIABLE_A、VARIABLE_B 等：可寫入的變數清單，其中包含允許在平行步驟中指派的父項範圍。詳情請參閱共用變數。
  • CONCURRENCY_LIMIT (選用)：單一工作流程執行作業中可同時執行的分支和疊代數量上限，超過後系統會將其他分支和疊代排入佇列等待。這項設定只會套用至單一 parallel 步驟，不會連帶影響後續步驟。必須為正整數，可以是常值或運算式。詳情請參閱「並行限制」。
  • BRANCHES_OR_FOR：使用 branches 或 for 指出下列其中一項：
    • 可同時執行的分支。
    • 迴圈，可同時執行疊代。

注意事項：

  • 平行分支和疊代可以依任何順序執行，每次執行時的順序可能不同。
  • 平行步驟可包含其他巢狀平行步驟，但不得超過深度限制。 請參閱「配額與限制」。
  • 詳情請參閱平行步驟的語法參考頁面。

以平行步驟取代實驗函式

如果您使用 experimental.executions.map 支援平行作業，可以改用平行步驟遷移工作流程，平行執行一般 for 迴圈。如需範例，請參閱「以平行步驟取代實驗性函式」。

範例

這些範例說明語法。

並行執行作業 (使用分支)

如果工作流程有多個不同的步驟集可同時執行，將這些步驟集放在平行分支中，可縮短完成這些步驟所需的總時間。

在下列範例中，使用者 ID 會做為引數傳遞至工作流程，並從兩個不同的服務平行擷取資料。共用變數 允許在分支中寫入值，並在分支完成後讀取：

YAML

main:
  params: [input]
  steps:
    - init:
        assign:
          - userProfile: {}
          - recentItems: []
    - enrichUserData:
        parallel:
          shared: [userProfile, recentItems]  # userProfile and recentItems are shared to make them writable in the branches
          branches:
            - getUserProfileBranch:
                steps:
                  - getUserProfile:
                      call: http.get
                      args:
                        url: '${"https://example.com/users/" + input.userId}'
                      result: userProfile
            - getRecentItemsBranch:
                steps:
                  - getRecentItems:
                      try:
                        call: http.get
                        args:
                          url: '${"https://example.com/items?userId=" + input.userId}'
                        result: recentItems
                      except:
                        as: e
                        steps:
                          - ignoreError:
                              assign:  # continue with an empty list if this call fails
                                - recentItems: []

JSON

{
  "main": {
    "params": [
      "input"
    ],
    "steps": [
      {
        "init": {
          "assign": [
            {
              "userProfile": {}
            },
            {
              "recentItems": []
            }
          ]
        }
      },
      {
        "enrichUserData": {
          "parallel": {
            "shared": [
              "userProfile",
              "recentItems"
            ],
            "branches": [
              {
                "getUserProfileBranch": {
                  "steps": [
                    {
                      "getUserProfile": {
                        "call": "http.get",
                        "args": {
                          "url": "${\"https://example.com/users/\" + input.userId}"
                        },
                        "result": "userProfile"
                      }
                    }
                  ]
                }
              },
              {
                "getRecentItemsBranch": {
                  "steps": [
                    {
                      "getRecentItems": {
                        "try": {
                          "call": "http.get",
                          "args": {
                            "url": "${\"https://example.com/items?userId=\" + input.userId}"
                          },
                          "result": "recentItems"
                        },
                        "except": {
                          "as": "e",
                          "steps": [
                            {
                              "ignoreError": {
                                "assign": [
                                  {
                                    "recentItems": []
                                  }
                                ]
                              }
                            }
                          ]
                        }
                      }
                    }
                  ]
                }
              }
            ]
          }
        }
      }
    ]
  }
}

平行處理項目 (使用平行迴圈)

如果需要對清單中的每個項目執行相同動作，可以使用平行迴圈更快完成執行作業。平行迴圈可讓多個迴圈疊代作業平行執行。請注意，與一般 for 迴圈不同，疊代可以依任何順序執行。

在以下範例中，一組使用者通知會在平行 for 迴圈中處理：

YAML

main:
  params: [input]
  steps:
    - sendNotifications:
        parallel:
          for:
            value: notification
            in: ${input.notifications}
            steps:
              - notify:
                  call: http.post
                  args:
                    url: https://example.com/sendNotification
                    body:
                      notification: ${notification}

JSON

{
  "main": {
    "params": [
      "input"
    ],
    "steps": [
      {
        "sendNotifications": {
          "parallel": {
            "for": {
              "value": "notification",
              "in": "${input.notifications}",
              "steps": [
                {
                  "notify": {
                    "call": "http.post",
                    "args": {
                      "url": "https://example.com/sendNotification",
                      "body": {
                        "notification": "${notification}"
                      }
                    }
                  }
                }
              ]
            }
          }
        }
      }
    ]
  }
}

匯總資料 (使用平行迴圈)

您可以處理一組項目，同時收集對每個項目執行的作業資料。舉例來說，您可能想追蹤建立的項目 ID，或是維護含有錯誤的項目清單。

在下列範例中，對公開 BigQuery 資料集執行的 10 項個別查詢，都會傳回文件或一組文件中的字數。共用變數可讓字數累計，並在所有疊代完成後讀取。計算完所有文件中的字數後，工作流程會傳回總字數。

YAML

# Use a parallel loop to make ten queries to a public BigQuery dataset and
# use a shared variable to accumulate a count of words; after all iterations
# complete, return the total number of words across all documents
main:
  params: [input]
  steps:
    - init:
        assign:
          - numWords: 0
          - corpuses:
              - sonnets
              - various
              - 1kinghenryvi
              - 2kinghenryvi
              - 3kinghenryvi
              - comedyoferrors
              - kingrichardiii
              - titusandronicus
              - tamingoftheshrew
              - loveslabourslost
    - runQueries:
        parallel:  # 'numWords' is shared so it can be written within the parallel loop
          shared: [numWords]
          for:
            value: corpus
            in: ${corpuses}
            steps:
              - runQuery:
                  call: googleapis.bigquery.v2.jobs.query
                  args:
                    projectId: ${sys.get_env("GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID")}
                    body:
                      useLegacySql: false
                      query: ${"SELECT COUNT(DISTINCT word) FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare` " + " WHERE corpus='" + corpus + "' "}
                  result: query
              - add:
                  assign:
                    - numWords: ${numWords + int(query.rows[0].f[0].v)}  # first result is the count
    - done:
        return: ${numWords}

JSON

{
  "main": {
    "params": [
      "input"
    ],
    "steps": [
      {
        "init": {
          "assign": [
            {
              "numWords": 0
            },
            {
              "corpuses": [
                "sonnets",
                "various",
                "1kinghenryvi",
                "2kinghenryvi",
                "3kinghenryvi",
                "comedyoferrors",
                "kingrichardiii",
                "titusandronicus",
                "tamingoftheshrew",
                "loveslabourslost"
              ]
            }
          ]
        }
      },
      {
        "runQueries": {
          "parallel": {
            "shared": [
              "numWords"
            ],
            "for": {
              "value": "corpus",
              "in": "${corpuses}",
              "steps": [
                {
                  "runQuery": {
                    "call": "googleapis.bigquery.v2.jobs.query",
                    "args": {
                      "projectId": "${sys.get_env(\"GOOGLE_CLOUD_PROJECT_ID\")}",
                      "body": {
                        "useLegacySql": false,
                        "query": "${\"SELECT COUNT(DISTINCT word) FROM `bigquery-public-data.samples.shakespeare` \" + \" WHERE corpus='\" + corpus + \"' \"}"
                      }
                    },
                    "result": "query"
                  }
                },
                {
                  "add": {
                    "assign": [
                      {
                        "numWords": "${numWords + int(query.rows[0].f[0].v)}"
                      }
                    ]
                  }
                }
              ]
            }
          }
        }
      },
      {
        "done": {
          "return": "${numWords}"
        }
      }
    ]
  }
}

後續步驟