Callbacks ermöglichen es Workflow-Ausführungen, zu warten, bis ein anderer Dienst eine Anfrage an den Callback-Endpunkt sendet. Diese Anfrage setzt die Ausführung des Workflows fort.
Mit Callbacks können Sie Ihrem Workflow signalisieren, dass ein bestimmtes Ereignis aufgetreten ist, und auf dieses Ereignis ohne Abfrage warten. Sie können beispielsweise einen Workflow erstellen, um Sie zu benachrichtigen, wenn ein Produkt wieder auf Lager ist oder wenn ein Artikel versendet wurde. Oder Sie erstellen einen Workflow, der eine Pause macht, um menschliche Interaktion zu ermöglichen, z. B. die Überprüfung eines Auftrags oder die Validierung einer Übersetzung.
Auf dieser Seite erfahren Sie, wie Sie einen Workflow erstellen, der einen Callback-Endpunkt unterstützt und wartet, bis HTTP-Anfragen von externen Prozessen an diesem Endpunkt ankommen. Sie können auch mit Callbacks und Eventarc-Triggern auf Ereignisse warten.
Callbacks erfordern die Verwendung von zwei integrierten Funktionen für Standardbibliotheken:
events.create_callback_endpoint
: Erstellt einen Callback-Endpunkt, der die angegebene HTTP-Methode erwartetevents.await_callback
: Wartet, bis ein Callback am angegebenen Endpunkt empfangen wird
Endpunkt erstellen, der eine Callback-Anfrage empfängt
Erstellen Sie einen Callback-Endpunkt, der HTTP-Anfragen erhalten kann, die am Endpunkt ankommen.
- Folgen Sie der Anleitung zum Erstellen Workflow erstellen oder einen bestehenden Workflow auswählen, Update aber noch nicht bereitstellen.
- Fügen Sie der Definition des Workflows einen Schritt hinzu, um einen Callback-Endpunkt zu erstellen:
YAML
- create_callback: call: events.create_callback_endpoint args: http_callback_method: "METHOD" result: callback_details
JSON
[ { "create_callback": { "call": "events.create_callback_endpoint", "args": { "http_callback_method": "METHOD" }, "result": "callback_details" } } ]
Ersetzen Sie
METHOD
durch die erwartete HTTP-Methode, entwederGET
,HEAD
,POST
,PUT
,DELETE
,OPTIONS
oderPATCH
. Der Standardwert istPOST
.Das Ergebnis ist eine Zuordnung
callback_details
mit einem Feldurl
, das die URL des erstellten Endpunkts speichert.Der Callback-Endpunkt kann jetzt eingehende Anfragen mit der angegebenen HTTP-Methode empfangen. Die URL des erstellten Endpunkts kann zum Auslösen von den Callback von einem Prozess außerhalb des Workflows Wenn Sie beispielsweise die URL zu einer Cloud Run-Funktion.
- Fügen Sie in der Definition des Workflows einen Schritt hinzu, um auf eine Callback-Anfrage zu warten:
YAML
- await_callback: call: events.await_callback args: callback: ${callback_details} timeout: TIMEOUT result: callback_request
JSON
[ { "await_callback": { "call": "events.await_callback", "args": { "callback": "${callback_details}", "timeout": TIMEOUT }, "result": "callback_request" } } ]
Ersetzen Sie
TIMEOUT
durch die maximale Anzahl von Sekunden, die der Workflow auf eine Anfrage warten soll. Der Standardwert ist 43.200 (12 Stunden). Wenn diese Zeit vor dem Empfang einer Anfrage verstrichen ist, wird einTimeoutError
ausgelöst.Beachten Sie, dass es eine maximale Ausführungsdauer gibt. Weitere Informationen finden Sie unter Das Anfragelimit.
Die
callback_details
-Karte aus der früheren Der Schrittcreate_callback
wird als Argument übergeben. - Stellen Sie Ihren Workflow bereit, um ihn zu erstellen oder zu aktualisieren.
Wenn eine Anfrage empfangen wird, werden alle Details der Anfrage in der Zuordnung
callback_request
gespeichert. Anschließend haben Sie Zugriff auf die gesamte HTTP-Anfrage, einschließlich Header, Text und einequery
-Zuordnung für alle Abfrageparameter. Beispiel:YAML
http_request: body: headers: {...} method: GET query: {} url: "/v1/projects/350446661175/locations/us-central1/workflows/workflow-1/executions/46804f42-dc83-46d6-87e4-93962866ed81/callbacks/49c80102-74d2-49cd-a70e-805a9fded94f_2de9b413-6332-412d-99c3-d7e9b6eeeda2" received_time: 2021-06-24 12:49:16.988072651 -0700 PDT m=+742581.005780667 type: HTTP
JSON
{ "http_request":{ "body":null, "headers":{ ... }, "method":"GET", "query":{ }, "url":"/v1/projects/350446661175/locations/us-central1/workflows/workflow-1/executions/46804f42-dc83-46d6-87e4-93962866ed81/callbacks/49c80102-74d2-49cd-a70e-805a9fded94f_2de9b413-6332-412d-99c3-d7e9b6eeeda2" }, "received_time":"2021-06-24 12:49:16.988072651 -0700 PDT m=+742581.005780667", "type":"HTTP" }
Wenn der HTTP-Text ein Text oder JSON ist, versucht Workflows, den Text zu decodieren. Andernfalls werden Rohbyte zurückgegeben.
Anfragen an den Callback-Endpunkt autorisieren
Zum Senden einer Anfrage an einen Callback-Endpunkt müssen Google Cloud-Dienste wie Cloud Run und Cloud Run-Funktionen sowie Dienste von Drittanbietern mit den entsprechenden IAM-Berechtigungen dazu autorisiert werden, und zwar durch die Rolle workflows.callbacks.send
(in der Rolle Workflows Invoker enthalten).
Direkte Anfrage stellen
Am einfachsten erstellen Sie kurzlebige Anmeldedaten für ein Dienstkonto, indem Sie eine direkte Anfrage stellen. An diesem Ablauf sind zwei Identitäten beteiligt: der Aufrufer und das Dienstkonto, für das die Anmeldedaten erstellt werden. Der Aufruf des grundlegenden Workflows auf dieser Seite ist ein Beispiel für eine direkte Anfrage. Weitere Informationen finden Sie unter Zugriff mit IAM steuern und Direkte Anfrageberechtigungen.
OAuth 2.0-Zugriffstoken generieren
Zum Autorisieren einer Anwendung zum Aufrufen des Callback-Endpunkts können Sie ein OAuth 2.0-Zugriffstoken für das mit dem Workflow verknüpfte Dienstkonto generieren.
Wenn Sie die erforderlichen Berechtigungen (für die Rollen Workflows Editor
oder Workflows Admin
und Service Account Token Creator
) haben, können Sie selbst ein Token generieren. Führen Sie dazu die generateAccessToken
-Methode aus.
Wenn die Anfrage generateAccessToken
erfolgreich ist, enthält der zurückgegebene Antworttext ein OAuth 2.0-Zugriffstoken und eine Ablaufzeit. Standardmäßig sind OAuth 2.0-Zugriffstokens maximal eine Stunde lang gültig. Beispiel:
{ "accessToken": "eyJ0eXAi...NiJ9", "expireTime": "2020-04-07T15:01:23.045123456Z" }
accessToken
-Code kann dann in einem curl-Aufruf an die Callback-Endpunkt-URL verwendet werden, wie in den folgenden Beispielen:
curl -X GET -H "Authorization: Bearer ACCESS_TOKEN_STRING" CALLBACK_URL
curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer ACCESS_TOKEN_STRING" -d '{"foo" : "bar"}' CALLBACK_URL
OAuth-Token für eine Cloud Run-Funktion generieren
Wenn Sie einen Callback von einer Cloud Run-Funktion aufrufen, die dasselbe Dienstkonto wie der Workflow im selben Projekt verwendet, können Sie ein OAuth-Zugriffstoken in der Funktion selbst generieren. Beispiel:
Weitere Informationen finden Sie in der Anleitung Human-in-the-Loop-Workflow mit Callbacks erstellen.
Offlinezugriff anfordern
Zugriffstokens laufen regelmäßig ab und werden zu ungültigen Anmeldedaten für eine zugehörige API-Anfrage. Sie können ein Zugriffstoken aktualisieren, ohne den Nutzer um eine Berechtigung zu bitten, wenn Sie den Offlinezugriff auf die mit dem Token verknüpften Bereiche angefordert haben. Das Anfordern des Offlinezugriffs ist eine Voraussetzung für jede Anwendung, die auf eine Google API zugreifen muss, wenn der Nutzer nicht vorhanden ist. Weitere Informationen finden Sie unter Zugriffstoken aktualisieren (Offlinezugriff).
Workflows mithilfe von Callbacks genau einmal aufrufen
Callbacks sind vollständig idempotent, was bedeutet, dass Sie Einen Callback wiederholen, wenn er fehlschlägt ohne unerwartete Ergebnisse oder Nebenwirkungen zu verursachen.
Nachdem du einen Callback-Endpunkt erstellt hast, kann die URL eingehende
-Anfragen und wird normalerweise vor dem entsprechenden Aufruf an einen Aufrufer zurückgegeben.
await_callback
wurde erstellt. Wenn die Callback-URL jedoch noch nicht empfangen wurde, wenn der Schritt await_callback
ausgeführt wird, wird die Workflowausführung blockiert, bis der Endpunkt empfangen wird (oder eine Zeitüberschreitung auftritt). Nach dem Erhalt
Die Workflowausführung wird fortgesetzt und der Callback wird verarbeitet.
Nachdem Sie den Schritt create_callback_endpoint
ausgeführt und einen Callback erstellt haben
Endpunkt, steht dem Workflow ein einziger Callback-Slot zur Verfügung. Wenn eine Callback-Anfrage eingeht, wird dieser Slot mit der Callback-Nutzlast gefüllt, bis der Callback verarbeitet werden kann. Wenn der Schritt await_callback
ausgeführt wird,
verarbeitet, und die Anzeigenfläche wird geleert und für eine andere
Callback des Nutzers an. Du kannst dann den Callback-Endpunkt wiederverwenden und await_callback
aufrufen
noch einmal.
Wenn await_callback
nur einmal aufgerufen wird, aber ein zweiter Callback eingeht, wird eine
der folgenden Szenarien eintritt, und ein entsprechender HTTP-Statuscode ist
zurückgegeben:
HTTP
429: Too Many Requests
gibt an, dass der erste Callback empfangen wurde aber noch nicht verarbeitet wurde, noch verarbeitet werden muss. Der zweite Rückruf wird vom Workflow abgelehnt.HTTP
200: Success
gibt an, dass der erste Callback empfangen wurde und eine Antwort wurde zurückgegeben. Der zweite Callback wird gespeichert und möglicherweise nie verarbeitet, es sei denn,await_callback
wird noch einmal aufgerufen. Wenn die bevor dieser eintritt, wird die zweite Rückrufanforderung nie verarbeitet und verworfen.HTTP
404: Page Not Found
gibt an, dass der Workflow nicht mehr ausgeführt wird. Entweder wurde der erste Callback verarbeitet und der Workflow ist abgeschlossen, oder der Workflow fehlgeschlagen. Dazu müssen Sie den Workflow abfragen Ausführungsstatus.
Parallele Callbacks
Wenn Schritte parallel ausgeführt werden und ein Callback von einem übergeordneten Thread erstellt und in untergeordneten Schritten abgewartet wird, wird dasselbe Muster wie zuvor beschrieben verwendet.
Wenn im folgenden Beispiel der Schritt create_callback_endpoint
ausgeführt wird,
wird eine Callback-Fläche erstellt. Bei jedem nachfolgenden Aufruf von await_callback
wird ein neuer Rückruf-Slot geöffnet. Zehn Callbacks können gleichzeitig ausgeführt werden, wenn alle Threads
ausgeführt und wartet, bevor eine Rückrufanforderung gesendet wird. Es können weitere Callbacks ausgeführt werden, die jedoch gespeichert und nie verarbeitet werden.
YAML
- createCallbackInParent: call: events.create_callback_endpoint args: http_callback_method: "POST" result: callback_details - parallelStep: parallel: for: range: [1, 10] value: loopValue steps: - waitForCallbackInChild: call: events.await_callback args: callback: ${callback_details}
JSON
[ { "createCallbackInParent": { "call": "events.create_callback_endpoint", "args": { "http_callback_method": "POST" }, "result": "callback_details" } }, { "parallelStep": { "parallel": { "for": { "range": [ 1, 10 ], "value": "loopValue", "steps": [ { "waitForCallbackInChild": { "call": "events.await_callback", "args": { "callback": "${callback_details}" } } } ] } } } } ]
Hinweis: Rückrufe werden in der Reihenfolge verarbeitet, in der die einzelnen Aufrufe über einen Branch zu await_callback
erfolgen. Die Ausführungsreihenfolge der Zweige ist jedoch
nicht deterministisch und kann über verschiedene Pfade zu einem Ergebnis gelangen. Weitere Informationen finden Sie unter Parallele Schritte.
Einfachen Callback-Workflow testen
Sie können einen einfachen Workflow erstellen und dann den Aufruf des Callback-Endpunkts dieses Workflows mit curl testen. Sie benötigen die erforderlichen Workflows Editor
- oder Workflows Admin
-Berechtigungen für das Projekt, in dem sich der Workflow befindet.
-
Erstellen und bereitstellen Sie den folgenden Workflow und führen Sie ihn aus.
YAML
- create_callback: call: events.create_callback_endpoint args: http_callback_method: "GET" result: callback_details - print_callback_details: call: sys.log args: severity: "INFO" text: ${"Listening for callbacks on " + callback_details.url} - await_callback: call: events.await_callback args: callback: ${callback_details} timeout: 3600 result: callback_request - print_callback_request: call: sys.log args: severity: "INFO" text: ${"Received " + json.encode_to_string(callback_request.http_request)} - return_callback_result: return: ${callback_request.http_request}
JSON
[ { "create_callback": { "call": "events.create_callback_endpoint", "args": { "http_callback_method": "GET" }, "result": "callback_details" } }, { "print_callback_details": { "call": "sys.log", "args": { "severity": "INFO", "text": "${\"Listening for callbacks on \" + callback_details.url}" } } }, { "await_callback": { "call": "events.await_callback", "args": { "callback": "${callback_details}", "timeout": 3600 }, "result": "callback_request" } }, { "print_callback_request": { "call": "sys.log", "args": { "severity": "INFO", "text": "${\\"Received \\" + json.encode_to_string(callback_request.http_request)}" } } }, { "return_callback_result": { "return": "${callback_request.http_request}" } } ]
Nach der Ausführung des Workflows lautet der Status der Workflowausführung:
ACTIVE
, bis die Rückrufanfrage eingeht oder das Zeitlimit überschritten wurde an. - Bestätigen Sie den Ausführungsstatus und rufen Sie die Callback-URL ab:
Console
-
Rufen Sie in der Google Cloud Console die Seite Workflows auf:
Zur Seite "Workflows" -
Klicken Sie auf den Namen des gerade ausgeführten Workflows.
Der Status der Workflow-Ausführung wird angezeigt.
- Klicken Sie auf den Tab Logs.
Suchen Sie nach einem Logeintrag wie dem Folgenden:
Listening for callbacks on https://workflowexecutions.googleapis.com/v1/projects/...
- Kopieren Sie die Callback-URL, die im nächsten Befehl verwendet werden soll.
gcloud
- Rufen Sie zuerst die Ausführungs-ID ab:
Ersetzen Siegcloud logging read "Listening for callbacks" --freshness=DURATION
DURATION
durch eine geeignete Zeit, um die zurückgegebenen Logeinträge zu begrenzen, wenn Sie den Workflow mehrmals ausgeführt haben.--freshness=t10m
gibt beispielsweise Logeinträge zurück. die nicht älter als 10 Minuten sind. Weitere Informationen finden Sie untergcloud topic datetimes
.Die Ausführungs-ID wird zurückgegeben. Die Callback-URL wird ebenfalls im Feld
textPayload
zurückgegeben. Kopieren Sie beide Werte, um sie in den folgenden Schritten zu verwenden. - Führen Sie dazu diesen Befehl aus:
Der Status der Workflowausführung wird zurückgegeben.gcloud workflows executions describe WORKFLOW_EXECUTION_ID --workflow=WORKFLOW_NAME
-
- Sie können jetzt mit einem curl-Befehl den Callback-Endpunkt aufrufen:
curl -X GET -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" CALLBACK_URL
Für einen
POST
-Endpunkt muss einContent-Type
-Darstellungsheader verwendet werden. Beispiel:curl -X POST -H "Content-Type: application/json" -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" -d '{"foo" : "bar"}' CALLBACK_URL
Ersetzen Sie
CALLBACK_URL
durch die URL, die Sie im vorherigen Schritt kopiert haben. - Über die Google Cloud Console oder die Google Cloud CLI
Bestätigen Sie, dass der Status der Workflowausführung jetzt
SUCCEEDED
ist. - Suchen Sie nach dem Logeintrag mit dem zurückgegebenen
textPayload
, der in etwa so aussieht:Received {"body":null,"headers":...
Beispiele
Diese Beispiele veranschaulichen die Syntax.
Zeitüberschreitungsfehler abfangen
Dieses Beispiel erweitert das vorherige Beispiel, indem Zeitüberschreitungsfehler abgefangen und die Fehler in das Systemlog geschrieben werden.
YAML
main: steps: - create_callback: call: events.create_callback_endpoint args: http_callback_method: "GET" result: callback_details - print_callback_details: call: sys.log args: severity: "INFO" text: ${"Listening for callbacks on " + callback_details.url} - await_callback: try: call: events.await_callback args: callback: ${callback_details} timeout: 3600 result: callback_request except: as: e steps: - log_error: call: sys.log args: severity: "ERROR" text: ${"Received error " + e.message} next: end - print_callback_result: call: sys.log args: severity: "INFO" text: ${"Received " + json.encode_to_string(callback_request.http_request)}
JSON
{ "main": { "steps": [ { "create_callback": { "call": "events.create_callback_endpoint", "args": { "http_callback_method": "GET" }, "result": "callback_details" } }, { "print_callback_details": { "call": "sys.log", "args": { "severity": "INFO", "text": "${\"Listening for callbacks on \" + callback_details.url}" } } }, { "await_callback": { "try": { "call": "events.await_callback", "args": { "callback": "${callback_details}", "timeout": 3600 }, "result": "callback_request" }, "except": { "as": "e", "steps": [ { "log_error": { "call": "sys.log", "args": { "severity": "ERROR", "text": "${\"Received error \" + e.message}" }, "next": "end" } } ] } } }, { "print_callback_result": { "call": "sys.log", "args": { "severity": "INFO", "text": "${\"Received \" + json.encode_to_string(callback_request.http_request)}" } } } ] } }
Auf einen Callback in einer Wiederholungsschleife warten
In diesem Beispiel wird das vorherige Beispiel durch Implementieren eines Wiederholungsschritts geändert. Mit einem benutzerdefinierten Wiederholungsprädikat protokolliert der Workflow eine Warnung, wenn ein Zeitlimit auftritt, und wiederholt die Wartezeit auf dem Callback-Endpunkt bis zu fünfmal. Wenn das Wiederholungskontingent aufgebraucht ist, bevor der Callback empfangen wird, führt der letzte Zeitüberschreitungsfehler dazu, dass der Workflow fehlschlägt.
YAML
main: steps: - create_callback: call: events.create_callback_endpoint args: http_callback_method: "GET" result: callback_details - print_callback_details: call: sys.log args: severity: "INFO" text: ${"Listening for callbacks on " + callback_details.url} - await_callback: try: call: events.await_callback args: callback: ${callback_details} timeout: 60.0 result: callback_request retry: predicate: ${log_timeout} max_retries: 5 backoff: initial_delay: 1 max_delay: 10 multiplier: 2 - print_callback_result: call: sys.log args: severity: "INFO" text: ${"Received " + json.encode_to_string(callback_request.http_request)} log_timeout: params: [e] steps: - when_to_repeat: switch: - condition: ${"TimeoutError" in e.tags} steps: - log_error_and_retry: call: sys.log args: severity: "WARNING" text: "Timed out waiting for callback, retrying" - exit_predicate: return: true - otherwise: return: false
JSON
{ "main": { "steps": [ { "create_callback": { "call": "events.create_callback_endpoint", "args": { "http_callback_method": "GET" }, "result": "callback_details" } }, { "print_callback_details": { "call": "sys.log", "args": { "severity": "INFO", "text": "${\"Listening for callbacks on \" + callback_details.url}" } } }, { "await_callback": { "try": { "call": "events.await_callback", "args": { "callback": "${callback_details}", "timeout": 60 }, "result": "callback_request" }, "retry": { "predicate": "${log_timeout}", "max_retries": 5, "backoff": { "initial_delay": 1, "max_delay": 10, "multiplier": 2 } } } }, { "print_callback_result": { "call": "sys.log", "args": { "severity": "INFO", "text": "${\"Received \" + json.encode_to_string(callback_request.http_request)}" } } } ] }, "log_timeout": { "params": [ "e" ], "steps": [ { "when_to_repeat": { "switch": [ { "condition": "${\"TimeoutError\" in e.tags}", "steps": [ { "log_error_and_retry": { "call": "sys.log", "args": { "severity": "WARNING", "text": "Timed out waiting for callback, retrying" } } }, { "exit_predicate": { "return": true } } ] } ] } }, { "otherwise": { "return": false } } ] } }