Formattazione di un CSV di importazione collettiva

Puoi utilizzare il metodo import per creare contemporaneamente un set di prodotti e prodotti con immagini di riferimento utilizzando un file CSV. In questa pagina viene descritto come formattare il file CSV.

Creare le immagini di riferimento

Le immagini di riferimento sono immagini che contengono varie viste dei tuoi prodotti. La si applicano i seguenti consigli:

  • Assicurati che le dimensioni del file non superino le dimensioni massime (20 MB).
  • Prendi in considerazione punti di vista che mettano in evidenza in modo logico il prodotto e contengono informazioni visive pertinenti.
  • Crea immagini di riferimento che integrino eventuali punti di vista mancanti. Per ad esempio, se hai a disposizione solo immagini di una scarpa giusta in un paio, fornisci immagini speculari di questi file nel riquadro di sinistra.
  • Carica l'immagine con la massima risoluzione disponibile.
  • Mostra il prodotto su uno sfondo bianco.
  • Converti i file PNG con uno sfondo trasparente in uno sfondo a tinta unita.

Le immagini devono essere archiviate in Cloud Storage di sincronizzare la directory di una VM con un bucket. Se autentica la chiamata di creazione dell'immagine con una chiave API, il bucket deve essere pubblico. Se esegui l'autenticazione con un account di servizio, questo account deve avere accesso in lettura al bucket.

Linee guida per la formattazione dei file CSV

Per utilizzare il metodo import, sia il file CSV che le immagini a cui rimanda devono essere in un bucket Cloud Storage. I file CSV sono limitati a un massimo di 20.000 linee; ogni riga ha un limite massimo di 2048 caratteri. Per importare più immagini, suddividile in più file CSV.

Il file CSV deve contenere un'immagine per riga e le seguenti colonne:

  1. image-uri: l'URI Cloud Storage dell'immagine di riferimento.
  2. image-id: facoltativo. Un valore univoco, se lo fornisci. In caso contrario, assegnerà un valore univoco.
  3. product-set-id: un identificatore univoco per il set di prodotti in cui importare le immagini.

  4. product-id: un ID definito dall'utente per il prodotto identificato dal riferimento dell'immagine. Un product-id può essere associato a più immagini di riferimento.

  5. product-category: i valori consentiti sono homegoods-v2, apparel-v2, toys-v2, packagedgoods-v1, e general-v1 *; la categoria del prodotto identificato dal come immagine di riferimento. Dedotto dal sistema se non specificato in richiesta. I valori consentiti sono elencati anche nella sezione productCategory documentazione di riferimento.

  6. product-display-name: Facoltativo. Se non fornisci un nome per il prodotto, displayName verrà impostato su "". Puoi aggiornare questo valore in un secondo momento.

  7. labels: facoltativo. Una stringa (con virgolette) di coppie chiave-valore che descrivono i prodotti nell'immagine di riferimento. Ad esempio:

    • "category=shoes"

    • "color=black,style=formal"

      Product Search dell'API Vision consente inoltre di fornire più valori per una singola chiave. Ad esempio:

    • "category=shoes,category=heels"

    • "color=black,style=formal,style=mens"

  8. bounding-poly: Facoltativo. Specifica l'area di interesse nell'immagine di riferimento. Se un riquadro di delimitazione non è specificato:

    1. I riquadri di delimitazione dell'immagine vengono dedotti dall'API Vision. È possibile indicizzare più regioni in una singola immagine se l'API rileva più prodotti.
    2. La riga deve terminare con una virgola.

    Consulta l'esempio di seguito per un prodotto per cui non è specificato un poligono di delimitazione.

    Se includi una casella delimitante, la colonna boundingPoly deve contenere un numero pari di numeri separati da virgole, con il formato p1_x,p1_y,p2_x,p2_y,...,pn_x,pn_y. Esempio riga è simile a questa: 0.1,0.1,0.9,0.1,0.9,0.9,0.1,0.9.

    Per definire un riquadro di delimitazione con i valori effettivi dei pixel dell'immagine, utilizza numeri interi non negativi. Puoi quindi esprimere riquadri di delimitazione di 1000 pixel immagini da 1000 pixel nel seguente modo:

    gs://example-reference-images/10001-001/10001-001_A.jpg,img001,sample-set-summer,sample-product-123,tan summer bag,apparel-v2,"style=womens,color=tan",100,150,450,150,450,550,100,550
gs://example-reference-images/10001-001/10001-001_A.jpg,img001,sample-set-summer,sample-product-456,blue summer bag,apparel-v2,"style=womens,color=blue",670,790,980,790,980,920,670,920
gs://example-reference-images/10002-002/10002-002_B.jpg,img002,sample-set-summer,sample-product-123,apparel-v2,,,

    Product Search dell'API Vision consente inoltre di utilizzare valori normalizzati per riquadri di delimitazione. Definisci una scatola delimitante utilizzando valori normalizzati con valori float tra [0, 1].

    Utilizzando i valori normalizzati, le righe delle immagini di riferimento riportate sopra possono essere anche espresse come:

    gs://example-reference-images/10001-001/10001-001_A.jpg,img001,sample-set-summer,sample-product-123,tan summer bag,apparel-v2,"style=womens,color=tan",0.10,0.15,0.45,0.15,0.45,0.55,0.10,0.55
gs://example-reference-images/10001-001/10001-001_A.jpg,img001,sample-set-summer,sample-product-456,blue summer bag,apparel-v2,"style=womens,color=blue",0.67,0.79,0.98,0.79,0.98,0.92,0.67,0.92
gs://example-reference-images/10002-002/10002-002_B.jpg,img002,sample-set-summer,sample-product-123,apparel-v2,,,