Crea un conjunto de productos

Un conjunto de productos es un contenedor simple para un grupo de productos.

Crea un conjunto de productos vacío

Es mejor usar un solo conjunto de productos para todos tus elementos y crear conjuntos de productos adicionales a fin de realizar pruebas cuando lo necesites. En los siguientes códigos de muestra, se indica cómo crear un conjunto de productos vacío.

REST

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

PROJECT_ID es el ID del proyecto de Google Cloud.
LOCATION_ID: Un identificador de ubicación válido. Los identificadores de ubicación válidos son: us-west1, us-east1, europe-west1 y asia-east1.
DISPLAY_NAME: El nombre visible de la string que elijas

Método HTTP y URL:

POST https://vision.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/productSets

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "displayName": "display-name"
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Nota: Con el siguiente comando, se supone que accediste a la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario a través de la ejecución de gcloud init o gcloud auth login, o a través del uso de Cloud Shell, que accede de forma automática a la CLI de gcloud. Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: project-id" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://vision.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/productSets"

PowerShell

Nota: El siguiente comando supone que accediste a la CLI de gcloud con tu cuenta de usuario mediante la ejecución de gcloud init o gcloud auth login. Para comprobar la cuenta activa actual, ejecuta gcloud auth list.

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "project-id" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://vision.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/productSets" | Select-Object -Expand Content

Si la solicitud se realiza de forma correcta, el servidor muestra un código de estado HTTP 200 OK y la respuesta en formato JSON.

Deberías ver un resultado similar al siguiente. Puede usar el ID del conjunto de productos (b6d809615b6dd675, en este caso) para realizar otras operaciones en el conjunto.

{
  "name": "projects/project-id/locations/location-id/productSets/b6d809615b6dd675",
  "displayName": "new-product-set"
}

Go

Si quieres obtener información sobre cómo instalar y usar la biblioteca cliente de Product Search de la API de Vision, consulta Bibliotecas cliente de Product Search de la API de Vision. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Product Search Go.

Para autenticar Product Search de la API de Vision, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.


import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	vision "cloud.google.com/go/vision/apiv1"
	"cloud.google.com/go/vision/v2/apiv1/visionpb"
)

// createProductSet creates a product set.
func createProductSet(w io.Writer, projectID string, location string, productSetID string, productSetDisplayName string) error {
	ctx := context.Background()
	c, err := vision.NewProductSearchClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewProductSearchClient: %w", err)
	}
	defer c.Close()

	req := &visionpb.CreateProductSetRequest{
		Parent:       fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		ProductSetId: productSetID,
		ProductSet: &visionpb.ProductSet{
			DisplayName: productSetDisplayName,
		},
	}

	resp, err := c.CreateProductSet(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("CreateProductSet: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Product set name: %s\n", resp.Name)

	return nil
}

Java

/**
 * Create a product set
 *
 * @param projectId - Id of the project.
 * @param computeRegion - Region name.
 * @param productSetId - Id of the product set.
 * @param productSetDisplayName - Display name of the product set.
 * @throws IOException - on I/O errors.
 */
public static void createProductSet(
    String projectId, String computeRegion, String productSetId, String productSetDisplayName)
    throws IOException {
  try (ProductSearchClient client = ProductSearchClient.create()) {

    // A resource that represents Google Cloud Platform location.
    String formattedParent = LocationName.format(projectId, computeRegion);

    // Create a product set with the product set specification in the region.
    ProductSet myProductSet =
        ProductSet.newBuilder().setDisplayName(productSetDisplayName).build();
    CreateProductSetRequest request =
        CreateProductSetRequest.newBuilder()
            .setParent(formattedParent)
            .setProductSet(myProductSet)
            .setProductSetId(productSetId)
            .build();
    ProductSet productSet = client.createProductSet(request);
    // Display the product set information
    System.out.println(String.format("Product set name: %s", productSet.getName()));
  }
}

Node.js

// Imports the Google Cloud client library
const vision = require('@google-cloud/vision');

// Creates a client
const client = new vision.ProductSearchClient();

async function createProductSet() {
  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following line before running the sample.
   */
  // const projectId = 'Your Google Cloud project Id';
  // const location = 'A compute region name';
  // const productSetId = 'Id of the product set';
  // const productSetDisplayName = 'Display name of the product set';

  // Resource path that represents Google Cloud Platform location.
  const locationPath = client.locationPath(projectId, location);

  const productSet = {
    displayName: productSetDisplayName,
  };

  const request = {
    parent: locationPath,
    productSet: productSet,
    productSetId: productSetId,
  };

  const [createdProductSet] = await client.createProductSet(request);
  console.log(`Product Set name: ${createdProductSet.name}`);
}
createProductSet();

Python

from google.cloud import vision

def create_product_set(project_id, location, product_set_id, product_set_display_name):
    """Create a product set.
    Args:
        project_id: Id of the project.
        location: A compute region name.
        product_set_id: Id of the product set.
        product_set_display_name: Display name of the product set.
    """
    client = vision.ProductSearchClient()

    # A resource that represents Google Cloud Platform location.
    location_path = f"projects/{project_id}/locations/{location}"

    # Create a product set with the product set specification in the region.
    product_set = vision.ProductSet(display_name=product_set_display_name)

    # The response is the product set with `name` populated.
    response = client.create_product_set(
        parent=location_path, product_set=product_set, product_set_id=product_set_id
    )

    # Display the product set information.
    print(f"Product set name: {response.name}")

Idiomas adicionales

C#: sigue las instrucciones de configuración de C# en la página Bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Product Search de la API de Vision para .NET.

PHP: sigue las instrucciones de configuración de PHP en la página Bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Product Search de la API de Vision para PHP.

Ruby: sigue lasInstrucciones de configuración de Ruby en la página Bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Product Search de la API de Vision para Ruby.

Usa una importación masiva para crear un conjunto de productos con productos

También puedes usar la función de importación masiva para hacer las siguientes acciones en simultáneo: crear un conjunto de productos, crear productos múltiples y sus imágenes de referencia.

Se establecen varias referencias para el conjunto de productos, los productos y las imágenes de referencia en el archivo CSV de importación masiva que uses. Para obtener más información, consulta Da formato a un archivo CSV de importación masiva.

Realiza una importación masiva mediante la ejecución del siguiente código:

REST

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

PROJECT_ID es el ID del proyecto de Google Cloud.
LOCATION_ID: Un identificador de ubicación válido. Los identificadores de ubicación válidos son: us-west1, us-east1, europe-west1 y asia-east1.
STORAGE_PATH: Un depósito o directorio de Cloud Storage en los que se almacena el archivo CSV de entrada. El usuario que realice la solicitud debe tener, como mínimo, permiso de lectura en el bucket

Método HTTP y URL:

POST https://vision.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/productSets:import

Cuerpo JSON de la solicitud:

{
  "inputConfig": {
    "gcsSource": {
      "csvFileUri": "storage-path"
    }
  }
}

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

curl -X POST \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: project-id" \
     -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
     -d @request.json \
     "https://vision.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/productSets:import"

PowerShell

Guarda el cuerpo de la solicitud en un archivo llamado request.json y ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "project-id" }

Invoke-WebRequest `
    -Method POST `
    -Headers $headers `
    -ContentType: "application/json; charset=utf-8" `
    -InFile request.json `
    -Uri "https://vision.googleapis.com/v1/projects/project-id/locations/location-id/productSets:import" | Select-Object -Expand Content

Deberías ver un resultado similar al siguiente. Puedes usar el ID de operación (f10f34e32c40a710, en este caso) para obtener el estado de la tarea. Para ver un ejemplo, consulta Obtén el estado de una operación:

{
  "name": "projects/project-id/locations/location-id/operations/f10f34e32c40a710"
}

Una vez que se complete la operación de larga duración, puedes obtener los detalles de la operación de importación. La respuesta debería ser similar a la siguiente:

{
  "name": "locations/location-id/operations/f10f34e32c40a710",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.vision.v1.BatchOperationMetadata",
    "state": "SUCCESSFUL",
    "submitTime": "2019-12-06T21:16:04.476466873Z",
    "endTime": "2019-12-06T21:16:40.594258084Z"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.vision.v1.ImportProductSetsResponse",
    "referenceImages": [
      {
        "name": "projects/project-id/locations/location-id/products/product_id0/referenceImages/image0",
        "uri": "gs://my-storage-bucket/img_039.jpg"
      },
      {
        "name": "projects/project-id/locations/location-id/products/product_id1/referenceImages/image1",
        "uri": "gs://my-storage-bucket/img_105.jpg"
      },
      {
        "name": "projects/project-id/locations/location-id/products/product_id2/referenceImages/image2",
        "uri": "gs://my-storage-bucket/img_224.jpg"
      },
      {
        "name": "projects/project-id/locations/location-id/products/product_id3/referenceImages/image3",
        "uri": "gs://my-storage-bucket/img_385.jpg"
      }
    ],
    "statuses": [
      {},
      {},
      {},
      {}
    ]
  }
}

Go



import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	vision "cloud.google.com/go/vision/apiv1"
	"cloud.google.com/go/vision/v2/apiv1/visionpb"
)

// importProductSets creates a product set using information in a csv file on GCS.
func importProductSets(w io.Writer, projectID string, location string, gcsURI string) error {
	ctx := context.Background()
	c, err := vision.NewProductSearchClient(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("NewProductSearchClient: %w", err)
	}
	defer c.Close()

	req := &visionpb.ImportProductSetsRequest{
		Parent: fmt.Sprintf("projects/%s/locations/%s", projectID, location),
		InputConfig: &visionpb.ImportProductSetsInputConfig{
			Source: &visionpb.ImportProductSetsInputConfig_GcsSource{
				GcsSource: &visionpb.ImportProductSetsGcsSource{
					CsvFileUri: gcsURI,
				},
			},
		},
	}

	op, err := c.ImportProductSets(ctx, req)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("ImportProductSets: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "Processing operation name: %s\n", op.Name())

	resp, err := op.Wait(ctx)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("Wait: %w", err)
	}

	fmt.Fprintf(w, "processing done.\n")

	for i, status := range resp.Statuses {
		// `0` is the coee for OK in google.rpc.code
		fmt.Fprintf(w, "Status of processing line %d of the csv: %d\n", i, status.Code)

		if status.Code == 0 {
			fmt.Fprintf(w, "Reference image name: %s\n", resp.ReferenceImages[i].Name)
		} else {
			fmt.Fprintf(w, "Status code not OK: %s\n", status.Message)
		}
	}

	return nil
}

Java

/**
 * Import images of different products in the product set.
 *
 * @param projectId - Id of the project.
 * @param computeRegion - Region name.
 * @param gcsUri - Google Cloud Storage URI.Target files must be in Product Search CSV format.
 * @throws Exception - on client errors.
 */
public static void importProductSets(String projectId, String computeRegion, String gcsUri)
    throws Exception {
  try (ProductSearchClient client = ProductSearchClient.create()) {

    // A resource that represents Google Cloud Platform location.
    String formattedParent = LocationName.format(projectId, computeRegion);
    Builder gcsSource = ImportProductSetsGcsSource.newBuilder().setCsvFileUri(gcsUri);

    // Set the input configuration along with Google Cloud Storage URI
    ImportProductSetsInputConfig inputConfig =
        ImportProductSetsInputConfig.newBuilder().setGcsSource(gcsSource).build();

    // Import the product sets from the input URI.
    OperationFuture<ImportProductSetsResponse, BatchOperationMetadata> response =
        client.importProductSetsAsync(formattedParent, inputConfig);

    System.out.println(String.format("Processing operation name: %s", response.getName()));
    ImportProductSetsResponse results = response.get();
    System.out.println("Processing done.");
    System.out.println("Results of the processing:");

    for (int i = 0; i < results.getStatusesCount(); i++) {
      System.out.println(
          String.format(
              "Status of processing line %s of the csv: %s", i, results.getStatuses(i)));
      // Check the status of reference image.
      if (results.getStatuses(i).getCode() == 0) {
        ReferenceImage referenceImage = results.getReferenceImages(i);
        System.out.println(referenceImage);
      } else {
        System.out.println("No reference image.");
      }
    }
  }
}

Node.js

// Imports the Google Cloud client library
const vision = require('@google-cloud/vision');
// Creates a client
const client = new vision.ProductSearchClient();

async function importProductSets() {
  /**
   * TODO(developer): Uncomment the following line before running the sample.
   */
  // const projectId = 'Your Google Cloud project Id';
  // const location = 'A compute region name';
  // const gcsUri = 'Google Cloud Storage URI. Target files must be in Product Search CSV format';

  // A resource that represents Google Cloud Platform location.
  const projectLocation = client.locationPath(projectId, location);

  // Set the input configuration along with Google Cloud Storage URI
  const inputConfig = {
    gcsSource: {
      csvFileUri: gcsUri,
    },
  };

  // Import the product sets from the input URI.
  const [response, operation] = await client.importProductSets({
    parent: projectLocation,
    inputConfig: inputConfig,
  });

  console.log('Processing operation name: ', operation.name);

  // synchronous check of operation status
  const [result] = await response.promise();
  console.log('Processing done.');
  console.log('Results of the processing:');

  for (const i in result.statuses) {
    console.log(
      'Status of processing ',
      i,
      'of the csv:',
      result.statuses[i]
    );

    // Check the status of reference image
    if (result.statuses[i].code === 0) {
      console.log(result.referenceImages[i]);
    } else {
      console.log('No reference image.');
    }
  }
}
importProductSets();

Python

def import_product_sets(project_id, location, gcs_uri):
    """Import images of different products in the product set.
    Args:
        project_id: Id of the project.
        location: A compute region name.
        gcs_uri: Google Cloud Storage URI.
            Target files must be in Product Search CSV format.
    """
    client = vision.ProductSearchClient()

    # A resource that represents Google Cloud Platform location.
    location_path = f"projects/{project_id}/locations/{location}"

    # Set the input configuration along with Google Cloud Storage URI
    gcs_source = vision.ImportProductSetsGcsSource(csv_file_uri=gcs_uri)
    input_config = vision.ImportProductSetsInputConfig(gcs_source=gcs_source)

    # Import the product sets from the input URI.
    response = client.import_product_sets(
        parent=location_path, input_config=input_config
    )

    print(f"Processing operation name: {response.operation.name}")
    # synchronous check of operation status
    result = response.result()
    print("Processing done.")

    for i, status in enumerate(result.statuses):
        print("Status of processing line {} of the csv: {}".format(i, status))
        # Check the status of reference image
        # `0` is the code for OK in google.rpc.Code.
        if status.code == 0:
            reference_image = result.reference_images[i]
            print(reference_image)
        else:
            print(f"Status code not OK: {status.message}")

Idiomas adicionales

C#: sigue las instrucciones de configuración de C# en la página Bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Product Search de la API de Vision para .NET.

PHP: sigue las instrucciones de configuración de PHP en la página Bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Product Search de la API de Vision para PHP.

Ruby: sigue lasInstrucciones de configuración de Ruby en la página Bibliotecas cliente y, luego, visita la documentación de referencia de Product Search de la API de Vision para Ruby.

Obtén el estado de una operación

Varias de las operaciones que solicitas son de larga duración, como la creación de conjuntos de productos mediante la importación masiva, y la eliminación definitiva de un conjunto de productos y de productos huérfanos. Estos tipos de solicitud mostrarán un JSON con un ID de operación que puedes usar para obtener el estado de la operación.

Por ejemplo, una solicitud de eliminación por lotes (purge) muestra el siguiente JSON:

{
"name": "projects/project-id/locations/location-id/operations/bc4e1d412863e626"
}

En este caso, el ID de operación es bc4e1d412863e626. En los siguientes ejemplos, se muestra cómo obtener el estado de esta operación con este ID.

REST

Antes de usar cualquiera de los datos de solicitud a continuación, realiza los siguientes reemplazos:

PROJECT_ID es el ID del proyecto de Google Cloud.
LOCATION_ID: Un identificador de ubicación válido. Los identificadores de ubicación válidos son los siguientes: us-west1, us-east1, europe-west1 y asia-east1.
OPERATION_ID: El ID de la operación. El ID es el último elemento del nombre de la operación. Por ejemplo:
- Nombre de la operación: projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/operations/bc4e1d412863e626
- ID de la operación: bc4e1d412863e626

Método HTTP y URL:

GET https://vision.googleapis.com/v1/locations/location-id/operations/operation-id

Para enviar tu solicitud, elige una de estas opciones:

curl

Ejecuta el siguiente comando:

curl -X GET \
     -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
     -H "x-goog-user-project: project-id" \
     "https://vision.googleapis.com/v1/locations/location-id/operations/operation-id"

PowerShell

Ejecuta el siguiente comando:

$cred = gcloud auth print-access-token
$headers = @{ "Authorization" = "Bearer $cred"; "x-goog-user-project" = "project-id" }

Invoke-WebRequest `
    -Method GET `
    -Headers $headers `
    -Uri "https://vision.googleapis.com/v1/locations/location-id/operations/operation-id" | Select-Object -Expand Content

Deberías ver un resultado similar al siguiente para una operación de eliminación definitiva del conjunto de productos completada:

{
  "name": "locations/location-id/operations/operation-id",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.vision.v1.BatchOperationMetadata",
    "state": "SUCCESSFUL",
    "submitTime": "2019-09-04T15:58:39.131591882Z",
    "endTime": "2019-09-04T15:58:43.099020580Z"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.vision.v1.PurgeProductsRequest",
    "parent": "projects/project-id/locations/location-id",
    "productSetPurgeConfig": {
      "productSetId": "project-set-id"
    },
    "force": true
  }
}

Deberías ver un resultado similar al siguiente para una operación de eliminación definitiva de productos huérfanos completada:

{
  "name": "locations/location-id/operations/operation-id",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.vision.v1.BatchOperationMetadata",
    "state": "SUCCESSFUL",
    "submitTime": "2019-09-04T16:08:38.278197397Z",
    "endTime": "2019-09-04T16:08:45.075778639Z"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.vision.v1.PurgeProductsRequest",
    "parent": "projects/project-id/locations/location-id",
    "deleteOrphanProducts": true,
    "force": true
  }
}