Creare un set di prodotti e cercare i prodotti

Questa guida rapida illustra come creare e utilizzare i tre tipi di Risorse Product Search dell'API Vision: un set di prodotti contenente una gruppo di prodotti e immagini di riferimento associati a tali prodotti.

In questa guida rapida, creerai un set di prodotti, i prodotti e le relative immagini di riferimento in un unico passaggio tramite l'importazione collettiva.

Una volta indicizzato il set di prodotti, puoi eseguire query sul set di prodotti utilizzando Product Search dell'API Vision.

Questa guida rapida illustra la procedura per:

  • Utilizzare un file CSV e importare in blocco per creare un set di prodotti, prodotti e immagini di riferimento.
  • Quando viene effettuata una richiesta a Product Search dell'API Vision con un'immagine archiviata in nel bucket Cloud Storage.

Prima di iniziare

Se non lo hai già fatto, configura il tuo progetto come spiegato di seguito.

Configura il progetto

  1. Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
  2. Install the Google Cloud CLI.

  3. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  4. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  5. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  6. Enable the Vision API: 

    gcloud services enable vision.googleapis.com

  7. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/storage.objectViewer 

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="USER_IDENTIFIER" --role=ROLE
    • Replace PROJECT_ID with your project ID.

    • Replace USER_IDENTIFIER with the identifier for your user account. For example, user:myemail@example.com.

    • Replace ROLE with each individual role.
    8.
  8. Install the Google Cloud CLI.

  9. To initialize the gcloud CLI, run the following command: 

    gcloud init

  10. Create or select a Google Cloud project.

    • Create a Google Cloud project:

      gcloud projects create PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with a name for the Google Cloud project you are creating.

    • Select the Google Cloud project that you created:

      gcloud config set project PROJECT_ID

      Replace PROJECT_ID with your Google Cloud project name.

  11. Make sure that billing is enabled for your Google Cloud project.

  12. Enable the Vision API: 

    gcloud services enable vision.googleapis.com

  13. Grant roles to your user account. Run the following command once for each of the following IAM roles: roles/storage.objectViewer 

    gcloud projects add-iam-policy-binding PROJECT_ID --member="USER_IDENTIFIER" --role=ROLE
    • Replace PROJECT_ID with your project ID.

    • Replace USER_IDENTIFIER with the identifier for your user account. For example, user:myemail@example.com.

    • Replace ROLE with each individual role.
    14.

Imposta le variabili di ambiente

Per semplificare l'esecuzione degli esempi curl in questa guida rapida, imposta le seguenti variabili di ambiente, dove:

  • PROJECT_ID è l'ID del tuo progetto Google Cloud.
  • LOCATION_ID è la località Google Cloud in cui verrà eseguito il tutorial, ad esempio us-east1. Gli identificatori di località validi sono: us-west1, us-east1, europe-west1 e asia-east1 .

Utilizzo di un set di dati

In questa guida rapida utilizzerai un set di dati di circa 100 categorie di prodotto apparel-v2 le voci corrispondenti. Questo set di dati disponibile pubblicamente si trova in un bucket Cloud Storage pubblico all'indirizzo:

Il formato CSV è il seguente:

gs://cloud-ai-vision-data/product-search-tutorial/images/filename1.jpg,image0,product_set0,product_id0,apparel-v2,,"style=women,category=shoe",
gs://cloud-ai-vision-data/product-search-tutorial/images/filename2.jpg,image1,product_set0,product_id1,apparel-v2,,"style=men,category=shoe",
gs://cloud-ai-vision-data/product-search-tutorial/images/filename3.jpg,image2,product_set0,product_id2,apparel-v2,,"style=women,category=dress",

Utilizza l'importazione collettiva per creare un set di prodotti, i prodotti e le immagini di riferimento

Utilizza il comando curl seguente per creare un nuovo set di prodotti con prodotti e immagini di riferimento. Questo set è denominato product_set0, un valore dichiarato nel CSV di importazione.

Per prima cosa, crea un file JSON di richiesta denominato import_request.json e salvalo nella directory di lavoro corrente:

import_request.json

{
  "inputConfig": {
    "gcsSource": {
      "csvFileUri": "gs://cloud-samples-data/vision/product_search/product_catalog.csv"
    }
  }
}

Dopo aver creato il file JSON di richiesta, invia la richiesta:

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @import_request.json \
    https://vision.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/productSets:import

Una risposta corretta contiene un oggetto operazione a lunga esecuzione:

{
  "name": "locations/LOCATION_ID/operations/0a0aec86192599fa"
}

La risposta contiene anche un ID operazione relativo (ad esempio, 0a0aec86192599fa) che può essere utilizzato per ottenere lo stato dell'operazione.

Verifica lo stato dell'importazione

Puoi utilizzare il valore operation-id restituito dall'operazione di importazione per verificare lo stato dell'operazione di importazione collettiva:

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    https://vision.googleapis.com/v1/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID

Una risposta corretta è simile alla seguente:

{
  "name": "locations/LOCATION_ID/operations/0a0aec86192599fb",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.vision.v1.BatchOperationMetadata",
    "state": "SUCCESSFUL",
    "submitTime": "2018-11-30T03:11:04.808114024Z",
    "endTime": "2018-11-30T03:11:38.624444324Z"
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.vision.v1.ImportProductSetsResponse",
    "referenceImages": [
      {
        "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id0/referenceImages/image0",
        "uri": "gs://cloud-ai-vision-data/product-search-tutorial/images/46a0cbcf70ba11e89399d20059124800.jpg"
      },
      {
        "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id1/referenceImages/image1",
        "uri": "gs://cloud-ai-vision-data/product-search-tutorial/images/46a1aea370ba11e888d4d20059124800.jpg"
      },
      ...
      {
        "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id93/referenceImages/image93",
        "uri": "gs://cloud-ai-vision-data/product-search-tutorial/images/4697319970ba11e8a7bfd20059124800.jpg"
      },
      {
        "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id94/referenceImages/image94",
        "uri": "gs://cloud-ai-vision-data/product-search-tutorial/images/4698596370ba11e8bf6ad20059124800.jpg"
      }
    ],
    "statuses": [
      {},
      {},
      [...]
      {},
      {}
    ]
  }
}

Indicizzazione

L'indice di Product Search dei prodotti viene aggiornato circa ogni 30 minuti. Quando aggiungi o elimini immagini, la modifica non si riflette nelle risposte di Product Search finché non viene aggiornato nuovamente l'indice.

Per assicurarti che l'indicizzazione sia stata completata correttamente, controlla Campo indexTime di un insieme di prodotti.

Elenca i set di prodotti e controlla l'indicizzazione

Puoi elencare tutti i tuoi set di prodotti e utilizzare il campo indexTime per verificare che indicizzazione completata correttamente:

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    https://vision.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/productSets

Una risposta corretta elenca tutti i set di prodotti, incluso un ID set di prodotti (ad esempio product_set0), nonché il campo indexTime che indica quando è stata completata l'indicizzazione:

{
  "productSets": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/productSets/product_set0",
      "displayName": " ",
      "indexTime": "2019-11-30T18:33:40.093508652Z",
      "indexError": {}
    }
  ]
}

Elenca i prodotti

Puoi utilizzare il valore PRODUCT_SET_ID restituito dall'elenco dei set di prodotti per elencare tutti i prodotti nel tuo set:

curl -X GET \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
    -H "Content-Type: application/json" \
    https://vision.googleapis.com/v1/projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/productSets/PRODUCT_SET_ID/products?pageSize=15

Una risposta corretta elenca i dettagli del prodotto.

In questa richiesta utilizzi il parametro di query facoltativo pageSize per impostare l'elenco dei risultati su 15 prodotti. La nextPageToken nella risposta indica anche che ci sono altri prodotti da elencare. Puoi utilizzare il token elencato per recuperare ulteriori risultati. Per maggiori informazioni sull'utilizzo di un pageToken, consulta Acquisire ed elencare le risorse.

{
  "products": [
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id0",
      "displayName": " ",
      "productCategory": "apparel",
      "productLabels": [
        {
          "key": "style",
          "value": "women"
        },
        {
          "key": "category",
          "value": "shoe"
        }
      ]
    },
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id1",
      "displayName": " ",
      "productCategory": "apparel",
      "productLabels": [
        {
          "key": "style",
          "value": "men"
        },
        {
          "key": "category",
          "value": "shoe"
        }
      ]
    },
    ...
    {
      "name": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/products/product_id21",
      "displayName": " ",
      "productCategory": "apparel",
      "productLabels": [
        {
          "key": "style",
          "value": "women"
        },
        {
          "key": "category",
          "value": "dress"
        }
      ]
    }
  ],
  "nextPageToken": "1LqhSgZfM_uWKOxvog"
}

Cerca i prodotti corrispondenti con l'API Vision Product Search

Una volta completata l'indicizzazione, puoi cercare i prodotti corrispondenti a un'immagine di esempio. In questa guida rapida utilizzerai un'immagine archiviata in un in un bucket Cloud Storage come l'immagine seguente.

Un'immagine dress in un bucket Cloud Storage.
gs://cloud-ai-vision-data/product-search-tutorial/images/468f782e70ba11e8941fd20059124800.jpg

Cercare utilizzando un'immagine remota

Utilizza la seguente richiesta per eseguire ricerche utilizzando l'immagine archiviata in un bucket Cloud Storage pubblico.

Innanzitutto crea un file JSON di richiesta denominato search_request.json e salvalo in della directory di lavoro attuale. Modifica i seguenti valori nella richiesta JSON per far corrispondere le informazioni del progetto:

  • PROJECT_ID
  • LOCATION_ID
  • PRODUCT_SET_ID

search_request.json

{
  "requests": [
    {
      "image": {
        "source": {
          "gcsImageUri": "gs://cloud-ai-vision-data/product-search-tutorial/images/468f782e70ba11e8941fd20059124800.jpg"
        }
      },
      "features": [
        {
          "type": "PRODUCT_SEARCH"
        }
      ],
      "imageContext": {
        "productSearchParams": {
          "productSet": "projects/PROJECT_ID/locations/LOCATION_ID/productSets/PRODUCT_SET_ID",
          "productCategories": [
            "apparel-v2"
          ],
          "filter": "style=womens OR style=women"
        }
      }
    }
  ]
}

Dopo aver creato il file JSON della richiesta, invia la richiesta:

curl -X POST \
    -H "Authorization: Bearer $(gcloud auth print-access-token)" \
    -H "x-goog-user-project: PROJECT_ID" \
    -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
    -d @search_request.json \
    https://vision.googleapis.com/v1/images:annotate

Una richiesta corretta restituisce un elenco di prodotti corrispondenti, con il relativo ID prodotto. Questi risultati sono ulteriormente suddivisi in base ai singoli prodotti identificati da riquadri di delimitazione, se in una singola immagine sono presenti più prodotti.

Per un esempio di rilevamento di un singolo prodotto e di rilevamento multiplo di prodotti in un'immagine, consulta Informazioni su risposte della ricerca e rilevamento multiplo.

Viene restituito anche un campo score. Questo campo indica l'affidabilità con cui il servizio ritiene che il prodotto corrisponda all'immagine fornita, su una scala da 0 (nessuna affidabilità) a 1 (affidabilità totale).

Il campo indexTime mostra la versione dell'indice in cui viene eseguita la ricerca. Le modifiche apportate alle immagini dopo questa data non si riflettono nei risultati.

Complimenti! Hai effettuato la tua prima richiesta images.annotate al Servizio Product Search dell'API Vision.

Esegui la pulizia

  1. Optional: Revoke credentials from the gcloud CLI. 

    gcloud auth revoke

  2. Delete a Google Cloud project:

    gcloud projects delete PROJECT_ID

Passaggi successivi