Rilevamento web

Esegui il rilevamento web su un file, un URL o un URI Cloud Storage.

Per saperne di più

Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, vedi quanto segue:

Esempio di codice

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python nella guida rapida di Vision relativa all'utilizzo delle librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Python.

Per effettuare l'autenticazione in Vision, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configura l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale. 

import argparse

from google.cloud import vision



def annotate(path: str) -> vision.WebDetection:
    """Returns web annotations given the path to an image.

    Args:
        path: path to the input image.

    Returns:
        An WebDetection object with relevant information of the
        image from the internet (i.e., the annotations).
    """
    client = vision.ImageAnnotatorClient()

    if path.startswith("http") or path.startswith("gs:"):
        image = vision.Image()
        image.source.image_uri = path

    else:
        with open(path, "rb") as image_file:
            content = image_file.read()

        image = vision.Image(content=content)

    web_detection = client.web_detection(image=image).web_detection

    return web_detection


def report(annotations: vision.WebDetection) -> None:
    """Prints detected features in the provided web annotations.

    Args:
        annotations: The web annotations (WebDetection object) from which
        the features should be parsed and printed.
    """
    if annotations.pages_with_matching_images:
        print(
            f"\n{len(annotations.pages_with_matching_images)} Pages with matching images retrieved"
        )

        for page in annotations.pages_with_matching_images:
            print(f"Url   : {page.url}")

    if annotations.full_matching_images:
        print(f"\n{len(annotations.full_matching_images)} Full Matches found: ")

        for image in annotations.full_matching_images:
            print(f"Url  : {image.url}")

    if annotations.partial_matching_images:
        print(f"\n{len(annotations.partial_matching_images)} Partial Matches found: ")

        for image in annotations.partial_matching_images:
            print(f"Url  : {image.url}")

    if annotations.web_entities:
        print(f"\n{len(annotations.web_entities)} Web entities found: ")

        for entity in annotations.web_entities:
            print(f"Score      : {entity.score}")
            print(f"Description: {entity.description}")


if __name__ == "__main__":
    parser = argparse.ArgumentParser(
        description=__doc__,
        formatter_class=argparse.RawDescriptionHelpFormatter,
    )
    path_help = str(
        "The image to detect, can be web URI, "
        "Google Cloud Storage, or path to local file."
    )
    parser.add_argument("image_url", help=path_help)
    args = parser.parse_args()

    report(annotate(args.image_url))

Passaggi successivi

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