Rilevamento dei loghi in un file immagine locale

Esegui il rilevamento del logo su un file immagine archiviato localmente.

Per saperne di più

Per la documentazione dettagliata che include questo esempio di codice, consulta quanto segue:

Esempio di codice

Go

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Go nella guida rapida di Vision che utilizza le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Go. 


// detectLogos gets logos from the Vision API for an image at the given file path.
func detectLogos(w io.Writer, file string) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := vision.NewImageAnnotatorClient(ctx)
	if err != nil {
		return err
	}

	f, err := os.Open(file)
	if err != nil {
		return err
	}
	defer f.Close()

	image, err := vision.NewImageFromReader(f)
	if err != nil {
		return err
	}
	annotations, err := client.DetectLogos(ctx, image, nil, 10)
	if err != nil {
		return err
	}

	if len(annotations) == 0 {
		fmt.Fprintln(w, "No logos found.")
	} else {
		fmt.Fprintln(w, "Logos:")
		for _, annotation := range annotations {
			fmt.Fprintln(w, annotation.Description)
		}
	}

	return nil
}

Java

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Java nella guida rapida di Vision che utilizza le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Java. 


import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageRequest;
import com.google.cloud.vision.v1.AnnotateImageResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.BatchAnnotateImagesResponse;
import com.google.cloud.vision.v1.EntityAnnotation;
import com.google.cloud.vision.v1.Feature;
import com.google.cloud.vision.v1.Image;
import com.google.cloud.vision.v1.ImageAnnotatorClient;
import com.google.protobuf.ByteString;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class DetectLogos {
  public static void detectLogos() throws IOException {
    // TODO(developer): Replace these variables before running the sample.
    String filePath = "path/to/your/image/file.jpg";
    detectLogos(filePath);
  }

  // Detects logos in the specified local image.

  public static void detectLogos(String filePath) throws IOException {
    List<AnnotateImageRequest> requests = new ArrayList<>();

    ByteString imgBytes = ByteString.readFrom(new FileInputStream(filePath));

    Image img = Image.newBuilder().setContent(imgBytes).build();
    Feature feat = Feature.newBuilder().setType(Feature.Type.LOGO_DETECTION).build();
    AnnotateImageRequest request =
        AnnotateImageRequest.newBuilder().addFeatures(feat).setImage(img).build();
    requests.add(request);

    // Initialize client that will be used to send requests. This client only needs to be created
    // once, and can be reused for multiple requests. After completing all of your requests, call
    // the "close" method on the client to safely clean up any remaining background resources.
    try (ImageAnnotatorClient client = ImageAnnotatorClient.create()) {
      BatchAnnotateImagesResponse response = client.batchAnnotateImages(requests);
      List<AnnotateImageResponse> responses = response.getResponsesList();

      for (AnnotateImageResponse res : responses) {
        if (res.hasError()) {
          System.out.format("Error: %s%n", res.getError().getMessage());
          return;
        }

        // For full list of available annotations, see http://g.co/cloud/vision/docs
        for (EntityAnnotation annotation : res.getLogoAnnotationsList()) {
          System.out.println(annotation.getDescription());
        }
      }
    }
  }
}

Node.js

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni per la configurazione di Node.js nella guida rapida di Vision che utilizza le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Node.js. 

const vision = require('@google-cloud/vision');

// Creates a client
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

/**
 * TODO(developer): Uncomment the following line before running the sample.
 */
// const fileName = 'Local image file, e.g. /path/to/image.png';

// Performs logo detection on the local file
const [result] = await client.logoDetection(fileName);
const logos = result.logoAnnotations;
console.log('Logos:');
logos.forEach(logo => console.log(logo));

PHP

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di PHP nella Guida rapida di Vision che utilizza le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision PHP. 

namespace Google\Cloud\Samples\Vision;

use Google\Cloud\Vision\V1\ImageAnnotatorClient;

// $path = 'path/to/your/image.jpg'

function detect_logo($path)
{
    $imageAnnotator = new ImageAnnotatorClient();

    # annotate the image
    $image = file_get_contents($path);
    $response = $imageAnnotator->logoDetection($image);
    $logos = $response->getLogoAnnotations();

    printf('%d logos found:' . PHP_EOL, count($logos));
    foreach ($logos as $logo) {
        print($logo->getDescription() . PHP_EOL);
    }

    $imageAnnotator->close();
}

Python

Prima di provare questo esempio, segui le istruzioni di configurazione di Python nella guida rapida di Vision che utilizza le librerie client. Per ulteriori informazioni, consulta la documentazione di riferimento dell'API Vision Python. 

def detect_logos(path):
    """Detects logos in the file."""
    from google.cloud import vision
    import io
    client = vision.ImageAnnotatorClient()

    with io.open(path, 'rb') as image_file:
        content = image_file.read()

    image = vision.Image(content=content)

    response = client.logo_detection(image=image)
    logos = response.logo_annotations
    print('Logos:')

    for logo in logos:
        print(logo.description)

    if response.error.message:
        raise Exception(
            '{}\nFor more info on error messages, check: '
            'https://cloud.google.com/apis/design/errors'.format(
                response.error.message))

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