Prueba Gemini 1.5 Pro, nuestro modelo multimodal más avanzado en Vertex AI, y descubre lo que puedes compilar con una ventana de contexto de un millón de tokens. Prueba Gemini 1.5 Pro, nuestro modelo multimodal más avanzado en Vertex AI, y descubre lo que puedes compilar con una ventana de contexto de un millón de tokens.

Detectar rostros en una imagen

Dibuja cuadros alrededor de los rostros detectados en una imagen.

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Para obtener documentación en la que se incluye esta muestra de código, consulta lo siguiente:

Instructivo sobre detección de rostro

Muestra de código

Java

Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para Java que se encuentran en la Guía de inicio rápido de Vision sobre cómo usar las bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Java.

Para autenticarte en Vision, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

/** Connects to the Vision API using Application Default Credentials. */
public static Vision getVisionService() throws IOException, GeneralSecurityException {
  GoogleCredentials credential =
      GoogleCredentials.getApplicationDefault().createScoped(VisionScopes.all());
  JsonFactory jsonFactory = GsonFactory.getDefaultInstance();
  return new Vision.Builder(
          GoogleNetHttpTransport.newTrustedTransport(),
          jsonFactory,
          new HttpCredentialsAdapter(credential))
      .setApplicationName(APPLICATION_NAME)
      .build();
}

Node.js

Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para Node.js que se encuentran en la Guía de inicio rápido de Vision sobre cómo usar las bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Node.js.

// Creates a client
const client = new vision.ImageAnnotatorClient();

const fs = require('fs');

PHP

Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para PHP que se encuentran en la Guía de inicio rápido de Vision sobre cómo usar las bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para PHP.

$imageAnnotator = new ImageAnnotatorClient();

Python

Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para Python que se encuentran en la Guía de inicio rápido de Vision sobre cómo usar las bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Python.

client = vision.ImageAnnotatorClient()

¿Qué sigue?

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