Prueba Gemini 1.5 Pro, nuestro modelo multimodal más avanzado en Vertex AI, y descubre lo que puedes compilar con una ventana de contexto de un millón de tokens. Prueba Gemini 1.5 Pro, nuestro modelo multimodal más avanzado en Vertex AI, y descubre lo que puedes compilar con una ventana de contexto de un millón de tokens.

Ejecutar la app para la detección de texto en documentos

Ejecuta la app que dibuja cuadros alrededor del texto detectado en un documento.

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Para obtener documentación en la que se incluye esta muestra de código, consulta lo siguiente:

Instructivo de detección de texto en documentos densos

Muestra de código

Python

Antes de probar este código de muestra, sigue las instrucciones de configuración para Python que se encuentran en la Guía de inicio rápido de Vision sobre cómo usar las bibliotecas cliente. Si quieres obtener más información, consulta la documentación de referencia de la API de Vision para Python.

Para autenticarte en Vision, configura las credenciales predeterminadas de la aplicación. Si deseas obtener más información, consulta Configura la autenticación para un entorno de desarrollo local.

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("detect_file", help="The image for text detection.")
parser.add_argument("-out_file", help="Optional output file", default=0)
args = parser.parse_args()

render_doc_text(args.detect_file, args.out_file)

¿Qué sigue?

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