Fitur

Jenis deteksi Google Cloud Vision API yang akan dijalankan, dan jumlah hasil maksimum yang akan ditampilkan untuk jenis tersebut. Beberapa objek Feature dapat ditentukan dalam daftar features.

Representasi JSON

{
  "type": enum(Type),
  "maxResults": number,
  "model": string
}
Kolom
type

enum(Type)

Jenis fitur.

maxResults

number

Menetapkan jumlah maksimum hasil dari jenis ini. Tidak berlaku untuk TEXT_DETECTION, DOCUMENT_TEXT_DETECTION, atau CROP_HINTS.

model

string

Model yang akan digunakan untuk fitur. Nilai yang didukung: "builtin/stable" (default jika tidak disetel) dan "builtin/latest".

Jenis

Jenis fitur Google Cloud Vision API yang akan diekstrak.

Enum
TYPE_UNSPECIFIED Jenis fitur belum ditetapkan.
FACE_DETECTION Menjalankan deteksi wajah.
LANDMARK_DETECTION Menjalankan deteksi tempat terkenal.
LOGO_DETECTION Menjalankan deteksi logo.
LABEL_DETECTION Menjalankan deteksi label.
TEXT_DETECTION Menjalankan deteksi teks / pengenalan karakter optik (OCR). Deteksi teks dioptimalkan untuk area teks dalam gambar yang lebih besar; jika gambar berupa dokumen, gunakan DOCUMENT_TEXT_DETECTION.
DOCUMENT_TEXT_DETECTION Jalankan OCR dokumen teks padat. Gunakan prioritas saat DOCUMENT_TEXT_DETECTION dan TEXT_DETECTION keduanya ada
SAFE_SEARCH_DETECTION Menjalankan SafeSearch untuk mendeteksi konten yang berpotensi tidak aman atau tidak diinginkan.
IMAGE_PROPERTIES Menghitung kumpulan properti gambar, seperti warna dominan di gambar.
CROP_HINTS Menjalankan petunjuk pangkas.
WEB_DETECTION Menjalankan deteksi web.
CUSTOM_LABEL_DETECTION Menjalankan deteksi label kustom.
OBJECT_LOCALIZATION Menjalankan pelokalan untuk deteksi objek.
IMAGE_QUALITY Menjalankan pencetak kualitas.
OBJECT_ATTRIBUTES Menghitung atribut objek yang terdeteksi dalam gambar. Empat domain objek didukung. Pilih melalui Feature.model (wajib): "builtin/apparel", "builtin/car", "builtin/food", atau "builtin/wildlife".
QUALITY_OPTIMIZATION Menjalankan algoritma pengoptimalan kualitas. Ada tiga jenis operasi: KOMPRESI, PENINGKATAN, dan SKOR_KUALITAS. Parameter KOMPRESI dan PENINGKATAN, serta pilihan model SKOR_KUALITAS_ setidaknya dapat ditentukan dalam imageContext.quality_optimization_params.
BARCODE_DETECTION Jalankan deteksi dan pengenalan kode batang.
DOCUMENT_PARSING Menjalankan algoritma penguraian dokumen untuk mengekstrak data terstruktur seperti tabel dan formulir. Hasilnya ditemukan di fullTextAnnotation -> page -> block dengan jenis TABEL untuk tabel atau PASANGAN_NILAI_KUNCI untuk pasangan nilai kunci dalam formulir.