Jenis deteksi Google Cloud Vision API yang akan dijalankan, dan jumlah hasil maksimum yang akan ditampilkan untuk jenis tersebut. Beberapa objek Feature
dapat ditentukan dalam daftar features
.
Representasi JSON | |
---|---|
{
"type": enum( |
Kolom | |
---|---|
type |
Jenis fitur. |
maxResults |
Menetapkan jumlah maksimum hasil dari jenis ini. Tidak berlaku untuk |
model |
Model yang akan digunakan untuk fitur. Nilai yang didukung: "builtin/stable" (default jika tidak disetel) dan "builtin/latest". |
Jenis
Jenis fitur Google Cloud Vision API yang akan diekstrak.
Enum | |
---|---|
TYPE_UNSPECIFIED |
Jenis fitur belum ditetapkan. |
FACE_DETECTION |
Menjalankan deteksi wajah. |
LANDMARK_DETECTION |
Menjalankan deteksi tempat terkenal. |
LOGO_DETECTION |
Menjalankan deteksi logo. |
LABEL_DETECTION |
Menjalankan deteksi label. |
TEXT_DETECTION |
Menjalankan deteksi teks / pengenalan karakter optik (OCR). Deteksi teks dioptimalkan untuk area teks dalam gambar yang lebih besar; jika gambar berupa dokumen, gunakan DOCUMENT_TEXT_DETECTION . |
DOCUMENT_TEXT_DETECTION |
Jalankan OCR dokumen teks padat. Gunakan prioritas saat DOCUMENT_TEXT_DETECTION dan TEXT_DETECTION keduanya ada |
SAFE_SEARCH_DETECTION |
Menjalankan SafeSearch untuk mendeteksi konten yang berpotensi tidak aman atau tidak diinginkan. |
IMAGE_PROPERTIES |
Menghitung kumpulan properti gambar, seperti warna dominan di gambar. |
CROP_HINTS |
Menjalankan petunjuk pangkas. |
WEB_DETECTION |
Menjalankan deteksi web. |
PRODUCT_SEARCH |
Menjalankan Product Search. |
CUSTOM_LABEL_DETECTION |
Menjalankan deteksi label kustom. |
OBJECT_LOCALIZATION |
Menjalankan pelokalan untuk deteksi objek. |
IMAGE_QUALITY |
Menjalankan pencetak kualitas. |
OBJECT_ATTRIBUTES |
Menghitung atribut objek yang terdeteksi dalam gambar. Empat domain objek didukung. Pilih melalui Feature.model (wajib): "builtin/apparel", "builtin/car", "builtin/food", atau "builtin/wildlife". |
QUALITY_OPTIMIZATION |
Menjalankan algoritma pengoptimalan kualitas. Ada tiga jenis operasi: KOMPRESI, PENINGKATAN, dan SKOR_KUALITAS. Parameter KOMPRESI dan PENINGKATAN, serta pilihan model SKOR_KUALITAS_ setidaknya dapat ditentukan dalam imageContext.quality_optimization_params. |
BARCODE_DETECTION |
Jalankan deteksi dan pengenalan kode batang. |
DOCUMENT_PARSING |
Menjalankan algoritma penguraian dokumen untuk mengekstrak data terstruktur seperti tabel dan formulir. Hasilnya ditemukan di fullTextAnnotation -> page -> block dengan jenis TABEL untuk tabel atau PASANGAN_NILAI_KUNCI untuk pasangan nilai kunci dalam formulir. |