本页面介绍如何通过标准的实时流式传输协议为视频串流添加注释。
Video Intelligence Streaming API 支持对实时媒体进行实时流式分析。支持的功能包括：
实时标签检测
实时镜头变化检测
实时露骨内容检测
实时对象检测和跟踪
AIStreamer 提取库提供一组可连接到 Video Intelligence API Streaming API 的开源接口和示例代码。该库支持以下协议：
HTTP Live Streaming (HLS)：基于 HTTP 的媒体流式传输和通信协议。
实时流式传输协议 (RTSP)：用于流式传输媒体服务器的网络控制协议。该协议与实时协议 (RTP) 和实时控制协议 (RTCP) 结合使用。
实时消息传递协议 (RTMP)：用于通过互联网流式传输音频、视频和数据的协议。
开始使用 AIStreamer
AIStreamer 提取库包括以下示例（包括 Docker 示例）。
实时流式传输：在 Video Intelligence API 中支持实时流式传输协议（HLS、RTSP 和 RTMP）的说明。
Docker 和 Kubernetes：使用 Docker 示例和 Kubernetes 部署的说明。
实时标签检测：流式传输标签分析的说明。
实时镜头变化检测：流式传输镜头变化分析的说明。
实时露骨内容检测：流式传输露骨内容分析的说明。
实时对象检测和跟踪：流式传输对象检测和跟踪分析的说明。
代码架构
AIStreamer 提取库包括以下三个目录：
client：用于连接到 Video Intelligence 的 Python 和 C++ 客户端库。
env：AIStreamer 提取的 Docker 示例。
proto：Video Intelligence 的 Proto 定义和 gRPC 接口。
第三方依赖项
开源 AIStreamer 提取库基于以下 Google 拥有的开源库和第三方开源库。
Bazel：具备多语言支持的构建和测试工具。
gRPC：高性能开源通用 RPC 框架。
Protobuf：用于对结构化数据进行序列化的 Google 可扩展机制，该机制独立于语言和平台。
rules_protobuf：用于构建协议缓冲区和 gRPC 服务的 Bazel 规则。
glog：Google 日志记录模块的 C++ 实现。
gflags：实现命令行标志处理的 C++ 库。
ffmpeg：用于记录、转换和流式传输音频与视频的完整跨平台解决方案。
gStreamer：另一个跨平台多媒体处理和流式传输框架。