Uso de Docker y Kubernetes

Se proporciona una imagen de Docker para que puedas evaluar estas funciones. Puedes descargar esta imagen como parte del AIStreamer.

Tenga en cuenta que el uso de software de terceros queda a tu discreción. Google no posee los derechos de autor de software de terceros.

Requisitos

Compila imagen de Docker

Ve al directorio de transferencia y ejecuta la siguiente línea de comandos en tu máquina anfitrión:

$ export DOCKER_IMAGE=gcr.io/gcp-project-name/docker-image-name:version
$ docker build -t $DOCKER_IMAGE -f env/Dockerfile .

Prueba la imagen de Docker en tu host local

Ejecuta el siguiente comando en la terminal para tu máquina anfitrión:

$ docker run -it $DOCKER_IMAGE /bin/bash

El comando muestra una respuesta similar al siguiente ejemplo.

root@e504724e76fc:/#

Para abrir otra terminal que se conecta a Docker, ejecuta el siguiente comando en la máquina anfitrión:

$ docker exec -it e504724e76fc /bin/bash

Ahora tienes dos terminales de host que se encuentran en el mismo contenedor de Docker.

Configura el entorno de imagen de Docker

Algunos parámetros de configuración del entorno se pueden personalizar en la imagen de Docker.

#set up environment for Google Video Intelligence Streaming API
ENV SRC_DIR /googlesrc  #Source code directory
ENV BIN_DIR /google     #Binary directory

Envía la imagen de Docker al registro de contenedores de Google Cloud

Ejecuta el siguiente comando en la terminal para tu máquina anfitrión:

$ gcloud docker --verbosity debug -- push $DOCKER_IMAGE

Es posible que debas configurar el control de acceso.

Implementa en Google Cloud

Ejecuta los siguientes comandos en la terminal para tu máquina anfitrión:

$ export KUBE_ID=any_string_you_like
$ kubectl run -it $KUBE_ID --image=$DOCKER_IMAGE -- /bin/bash

Esto muestra una respuesta similar a esta:

root@$KUBE_ID-215855480-c4sqp:/#

Para abrir otra terminal que se conecta al mismo contenedor de Kubernetes en Google Cloud, ejecuta la siguiente línea de comandos en la máquina anfitrión:

$ kubectl exec -it $KUBE_ID-215855480-c4sqp -- /bin/bash

Ahora, tiene dos terminales de host en el mismo contenedor de Kubernetes en Google Cloud.