Il monitoraggio degli oggetti consente di monitorare gli oggetti rilevati in un video di input. Per effettuare
una richiesta di monitoraggio degli oggetti, chiama il
metodo
annotate
e specifica OBJECT_TRACKING
nel campo features
.
Per le entità e le posizioni spaziali rilevate in un video o in segmenti di video, una richiesta di monitoraggio degli oggetti annota il video con le etichette appropriate per queste entità e posizioni spaziali. Ad esempio, un video di veicoli che attraversano un semaforo potrebbe produrre etichette come "auto", "camion", "bicicletta", "pneumatici", "fari", "finestra" e così via. Ogni etichetta può includere una serie di riquadri di delimitazione, ciascuno associato a un segmento di tempo contenente un offset temporale che indica l'offset della durata dall'inizio del video. L'annotazione contiene anche informazioni aggiuntive sull'entità, tra cui un ID entità che puoi utilizzare per trovare ulteriori informazioni sull'entità nell'API di ricerca Knowledge Graph di Google.
Monitoraggio degli oggetti e rilevamento di etichette
Il monitoraggio degli oggetti è diverso dal rilevamento delle etichette. Il rilevamento di etichette fornisce etichette senza riquadri di delimitazione, mentre il monitoraggio degli oggetti fornisce le etichette dei singoli oggetti presenti in un determinato video, nonché il riquadro di delimitazione di ogni istanza di oggetto in ogni istante.
Più istanze dello stesso tipo di oggetto vengono assegnate a istanze diverse del messaggio ObjectTrackingAnnotation
, in cui tutte le occorrenze di un determinato tracciato dell'oggetto vengono conservate nella propria istanza di ObjectTrackingAnnotation
. Ad esempio, se in un video appaiono un'auto rossa e un'auto blu per 5 secondi, la richiesta di monitoraggio deve restituire due istanze di ObjectTrackingAnnotation
. La prima istanza conterrà le posizioni di una delle due auto, ad esempio l'auto rossa, mentre la seconda conterrà le posizioni dell'altra auto.
Richiedere il monitoraggio degli oggetti per un video su Cloud Storage
Gli esempi riportati di seguito mostrano il monitoraggio degli oggetti su un file archiviato in Cloud Storage.
REST
Invia la richiesta di elaborazione
Di seguito viene mostrato come inviare una richiesta POST
al metodo
annotate
.
L'esempio utilizza il token di accesso per un account di servizio configurato per il progetto utilizzando Google Cloud CLI. Per istruzioni su come installare Google Cloud CLI, configurare un progetto con un account di servizio e ottenere un token di accesso, consulta la guida rapida di Video Intelligence.
Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:
- INPUT_URI: STORAGE_URI
Ad esempio:
"inputUri": "gs://cloud-videointelligence-demo/assistant.mp4",
- PROJECT_NUMBER: l'identificatore numerico del tuo progetto Google Cloud
Metodo HTTP e URL:
POST https://videointelligence.googleapis.com/v1/videos:annotate
Corpo JSON della richiesta:
{ "inputUri": "STORAGE_URI", "features": ["OBJECT_TRACKING"] }
Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:
Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID" }
Se la richiesta riesce, l'API Video Intelligence restituisce il name
della tua operazione. Di seguito è riportato un esempio di questa risposta, in cui PROJECT_NUMBER
è il numero del progetto e OPERATION_ID
è l'ID dell'operazione a lungo termine creata per la richiesta.
Visualizza i risultati
Per ottenere i risultati della richiesta, invia un GET
utilizzando il nome dell'operazione restituito dalla chiamata a videos:annotate
, come mostrato nell'esempio seguente.
Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:
- OPERATION_NAME: il nome dell'operazione come fornito dall'API Video Intelligence. Il nome dell'operazione ha il formato
projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID
- PROJECT_NUMBER: l'identificatore numerico del tuo progetto Google Cloud
Metodo HTTP e URL:
GET https://videointelligence.googleapis.com/v1/OPERATION_NAME
Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:
Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:
Scaricare i risultati dell'annotazione
Copia l'annotazione dal bucket di origine a quello di destinazione: (vedi Copiare file e oggetti)
gcloud storage cp gcs_uri gs://my-bucket
Nota: se l'URI GCS di output viene fornito dall'utente, l'annotazione viene archiviata in quell'URI GCS.
Go
Java
Node.js
Per autenticarti a Video Intelligence, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Python
Linguaggi aggiuntivi
C#: segui le istruzioni di configurazione per C# nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Video Intelligence per .NET.
PHP: segui le istruzioni di configurazione di PHP riportate nella pagina delle librerie client e consulta la documentazione di riferimento di Video Intelligence per PHP.
Ruby: segui le istruzioni di configurazione di Ruby nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Video Intelligence per Ruby.
Richiedere il monitoraggio degli oggetti per un video da un file locale
Gli esempi riportati di seguito mostrano il monitoraggio degli oggetti in un file archiviato localmente.
REST
Invia la richiesta di elaborazione
Per eseguire l'annotazione su un file video locale, codifica i contenuti del file video in Base64.
Includi i contenuti codificati in base64 nel campo inputContent
della richiesta.
Per informazioni su come codificare in Base64 i contenuti di un file video, consulta
Codifica Base64.
Di seguito viene mostrato come inviare una richiesta POST
al metodo
videos:annotate
. L'esempio utilizza il token di accesso per un account di servizio configurato per il progetto utilizzando Google Cloud CLI. Per istruzioni su come installare Google Cloud CLI, configurare un progetto con un account di servizio e ottenere un token di accesso, consulta la guida rapida di Video Intelligence.
Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:
- inputContent: BASE64_ENCODED_CONTENT
Ad esempio:"UklGRg41AwBBVkkgTElTVAwBAABoZHJsYXZpaDgAAAA1ggAAxPMBAAAAAAAQCAA..."
- PROJECT_NUMBER: l'identificatore numerico del tuo progetto Google Cloud
Metodo HTTP e URL:
POST https://videointelligence.googleapis.com/v1/videos:annotate
Corpo JSON della richiesta:
{ "inputContent": "BASE64_ENCODED_CONTENT", "features": ["OBJECT_TRACKING"] }
Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:
Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:
Se la richiesta va a buon fine, Video Intelligence genera il name
per la tua operazione. Di seguito è riportato un esempio di una risposta di questo tipo, in cui PROJECT_NUMBER
è il numero del progetto e OPERATION_ID
è l'ID dell'operazione a lunga esecuzione creata per la richiesta.
Visualizza i risultati
Per ottenere i risultati della richiesta, devi inviare un GET
utilizzando il nome dell'operazione restituito dalla chiamata a videos:annotate
, come mostrato nell'esempio seguente.
Prima di utilizzare i dati della richiesta, apporta le seguenti sostituzioni:
- OPERATION_NAME: il nome dell'operazione come fornito dall'API Video Intelligence. Il nome dell'operazione ha il formato
projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID
- PROJECT_NUMBER: l'identificatore numerico del tuo progetto Google Cloud
Metodo HTTP e URL:
GET https://videointelligence.googleapis.com/v1/OPERATION_NAME
Per inviare la richiesta, espandi una di queste opzioni:
Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:
Go
Java
Node.js
Per autenticarti a Video Intelligence, configura le Credenziali predefinite dell'applicazione. Per ulteriori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Python
Linguaggi aggiuntivi
C#: segui le istruzioni di configurazione per C# nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Video Intelligence per .NET.
PHP: segui le istruzioni di configurazione di PHP riportate nella pagina delle librerie client e consulta la documentazione di riferimento di Video Intelligence per PHP.
Ruby: segui le istruzioni di configurazione di Ruby riportate nella pagina delle librerie client e consulta la documentazione di riferimento di Video Intelligence per Ruby.