L'API Video Intelligence è in grado di rilevare, monitorare e riconoscere la presenza di oltre 100.000 brand e loghi nei contenuti video.
Questa pagina descrive come riconoscere un logo in un video utilizzando l'API Video Intelligence.
Annota un video in Cloud Storage
Il seguente esempio di codice mostra come rilevare i loghi in un video in Cloud Storage.
REST
Invia la richiesta di processo
Per eseguire l'annotazione su un file video locale, esegui la codifica in base64 dei contenuti del file video. Includi i contenuti con codifica Base64 nel campo inputContent
della richiesta. Per informazioni su come codificare i contenuti di un file video in base64,
consulta la sezione Codifica Base64.
Di seguito viene illustrato come inviare una richiesta POST
al metodo videos:annotate
.
L'esempio utilizza il token di accesso per un account di servizio configurato per il progetto utilizzando Google Cloud CLI. Per istruzioni sull'installazione di Google Cloud CLI, sulla configurazione di un progetto con un account di servizio e sull'ottenimento di un token di accesso, consulta la guida rapida di Video Intelligence.
Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:
- INPUT_URI: un bucket Cloud Storage che contiene il file da annotare, incluso il nome del file. Deve
iniziare con
gs://
.
Ad esempio:
"inputUri": "gs://cloud-videointelligence-demo/assistant.mp4",
- PROJECT_NUMBER: l'identificatore numerico del tuo progetto Google Cloud
Metodo HTTP e URL:
POST https://videointelligence.googleapis.com/v1/videos:annotate
Corpo JSON della richiesta:
{ "inputUri":"INPUT_URI", "features": ["LOGO_RECOGNITION"] }
Per inviare la richiesta, espandi una delle seguenti opzioni:
Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID" }
Se la risposta ha esito positivo, l'API Video Intelligence restituisce name
per l'operazione. Quanto sopra mostra un esempio di risposta di questo tipo, dove:
project-number
è il numero del tuo progetto e operation-id
è l'ID dell'
operazione a lunga esecuzione creata per la richiesta.
- PROJECT_NUMBER: il numero del tuo progetto
- LOCATION_ID: la regione Cloud in cui deve essere eseguita l'annotazione. Le regioni cloud supportate sono:
us-east1
,us-west1
,europe-west1
easia-east1
. Se non viene specificata alcuna regione, ne verrà determinata una in base alla posizione del file video. - OPERATION_ID: l'ID dell'operazione a lunga esecuzione creata
per la richiesta e fornito nella risposta quando hai avviato
l'operazione, ad esempio
12345...
Ottieni i risultati
Per ottenere i risultati della richiesta, invia una richiesta GET
utilizzando il
nome dell'operazione restituito dalla chiamata a videos:annotate
, come mostrato nell'esempio seguente.
Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:
- OPERATION_NAME: il nome dell'operazione
restituita dall'API Video Intelligence. Il nome dell'operazione ha il formato
projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID
- PROJECT_NUMBER: l'identificatore numerico del tuo progetto Google Cloud
Metodo HTTP e URL:
GET https://videointelligence.googleapis.com/v1/OPERATION_NAME
Per inviare la richiesta, espandi una delle seguenti opzioni:
Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:
Scarica i risultati delle annotazioni
Copia l'annotazione dall'origine al bucket di destinazione: (vedi Copiare file e oggetti)
gsutil cp gcs_uri gs://my-bucket
Nota: se l'URI GCS di output è fornito dall'utente, l'annotazione viene archiviata nell'URI GCS.
Go
Per autenticarti a Video Intelligence, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Java
Per autenticarti a Video Intelligence, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Node.js
Per autenticarti a Video Intelligence, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Python
Per autenticarti a Video Intelligence, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Linguaggi aggiuntivi
C#: segui le istruzioni per la configurazione di C# nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Video Intelligence per .NET.
PHP: segui le istruzioni per la configurazione di PHP nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Video Intelligence per PHP.
Ruby: segui le istruzioni per la configurazione di Ruby nella pagina delle librerie client e poi visita la documentazione di riferimento di Video Intelligence per Ruby.
Annota un video locale
Il seguente esempio di codice mostra come rilevare i loghi in un file video locale.
REST
Invia una richiesta di annotazione video
Per eseguire l'annotazione su un file video locale, assicurati di codificare in base64 i contenuti del file video.
Includi i contenuti con codifica Base64 nel campo inputContent
della richiesta.
Per informazioni su come
codificare i contenuti di un file video in base64, vedi Codifica Base64.
Di seguito viene mostrato come inviare una richiesta POST al metodo videos:annotate
.
L'esempio utilizza il token di accesso per un account di servizio configurato per il progetto utilizzando Google Cloud CLI.
Per istruzioni sull'installazione di Google Cloud CLI, sull'impostazione di un progetto con un account di servizio e sull'ottenimento di un token di accesso, consulta la guida rapida dell'API Video Intelligence
Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:
- "inputContent": BASE64_ENCODED_CONTENT
Ad esempio:
"UklGRg41AwBBVkkgTElTVAwBAABoZHJsYXZpaDgAAAA1ggAAxPMBAAAAAAAQCAA..."
- LANGUAGE_CODE: [facoltativo] vedi le lingue supportate
- PROJECT_NUMBER: l'identificatore numerico del tuo progetto Google Cloud
Metodo HTTP e URL:
POST https://videointelligence.googleapis.com/v1/videos:annotate
Corpo JSON della richiesta:
{ "inputContent": "BASE64_ENCODED_CONTENT", "features": ["LOGO_RECOGNITION"], "videoContext": { } }
Per inviare la richiesta, espandi una delle seguenti opzioni:
Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID" }
Se la risposta ha esito positivo, l'API Video Intelligence restituisce name
per l'operazione. Quanto sopra mostra un esempio di risposta di questo tipo, dove
project-number
è il nome del progetto e operation-id
è l'ID
dell'operazione a lunga esecuzione creata per la richiesta.
- OPERATION_ID: fornito nella risposta quando hai avviato l'operazione, ad esempio
12345...
Ottieni i risultati delle annotazioni
Per recuperare il risultato dell'operazione, effettua una richiesta GET utilizzando il nome dell'operazione restituito dalla chiamata a videos:annotate, come mostrato nell'esempio seguente.
Prima di utilizzare i dati della richiesta, effettua le seguenti sostituzioni:
- PROJECT_NUMBER: l'identificatore numerico del tuo progetto Google Cloud
Metodo HTTP e URL:
GET https://videointelligence.googleapis.com/v1/OPERATION_NAME
Per inviare la richiesta, espandi una delle seguenti opzioni:
Dovresti ricevere una risposta JSON simile alla seguente:
Le annotazioni per il rilevamento del testo vengono restituite come elenco textAnnotations
.
Nota: il campo done viene restituito solo quando il valore è True.
Non è incluso nelle risposte per cui l'operazione non è stata completata.
Go
Per autenticarti a Video Intelligence, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Java
Per autenticarti a Video Intelligence, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Node.js
Per autenticarti a Video Intelligence, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Python
Per autenticarti a Video Intelligence, configura Credenziali predefinite dell'applicazione. Per maggiori informazioni, consulta Configurare l'autenticazione per un ambiente di sviluppo locale.
Linguaggi aggiuntivi
C#: segui le istruzioni per la configurazione di C# nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Video Intelligence per .NET.
PHP: segui le istruzioni per la configurazione di PHP nella pagina delle librerie client e poi consulta la documentazione di riferimento di Video Intelligence per PHP.
Ruby: segui le istruzioni per la configurazione di Ruby nella pagina delle librerie client e poi visita la documentazione di riferimento di Video Intelligence per Ruby.