객체 추적은 하나의 입력 동영상 또는 동영상 세그먼트에서 감지된 여러 객체를 추적하고 프레임에서 해당 항목의 위치와 함께 감지된 항목과 연관된 라벨(태그)을 반환할 수 있습니다.
객체 추적은 라벨 인식과 다릅니다. 라벨 인식은 경계 상자 없이 전체 프레임에 대한 라벨을 제공하는 반면, 객체 추적은 개별 객체를 감지하고 각 객체의 프레임 내 위치를 설명하는 경계 상자와 라벨을 제공합니다 예를 들어 교차로를 지나는 자동차의 동영상은 '자동차', '트럭', '자전거', '타이어', '조명', '창' 등과 같은 라벨을 생성할 수 있습니다. 각 라벨에는 프레임 내 객체의 위치를 보여주는 일련의 경계 상자가 포함됩니다. 각 경계 상자에는 동영상의 시작 부분을 기준으로 재생 시간 오프셋을 나타내는 시간 오프셋(타임스탬프)이 포함된 시간 세그먼트도 연결되어 있습니다. 또한 주석에는 Google Knowledge Graph Search API에서 개체에 대한 추가 정보를 검색하는 데 사용할 수 있는 개체 ID와 같은 추가 개체 정보가 포함되어 있습니다.
객체 추적 요청을 수행하려면 annotate 메서드를 호출하고 features 필드에 OBJECT_TRACKING을 지정합니다.
Video Intelligence API 시각화에서 이 기능의 사용 사례를 참조하세요.
관련 예시는 객체 추적 및 장면 변화 인식 튜토리얼을 참조하세요.