Prominente erkennen

Auf dieser Seite wird beschrieben, wie Sie Prominente in einem Video mithilfe der Video Intelligence API erkennen.

Die Video Intelligence API kann Ihren Videocontent untersuchen, um Gesichter im Eingabevideo oder Videosegment zu erkennen und zu verfolgen. Wenn ein Gesicht erkannt wird, kann die Video Intelligence API das Gesicht mit einer Sammlung von Prominenten vergleichen, die von Google zusammengestellt wurden.

Wird eine Übereinstimmung gefunden, liefert die Video Intelligence API Knowledge Graph-Maschinen-ID (MID) sowie den Namen der prominenten Person und ein Begrenzungsrahmen, der angibt, Gesicht im Video zu sehen ist.

Zugriff auf die Funktion anfordern

Dieses Feature ist für Medien- und Unterhaltungsunternehmen bzw. deren autorisierte Partner in Bezug auf professionell erstellte Medieninhalte vorgesehen. Bis API-Zugriff anfordern, bitte senden dieses Formular mit Informationen über Ihr Unternehmen und Ihren Anwendungsfall.

Prominente in einem Video erkennen

Die folgenden Codebeispiele zeigen, wie Sie das Gesicht eines Prominenten in einem Video erkennen. Im Beispiel wird das optionale Feld outputUri in der Anfrage verwendet, um einen Speicherort für die Annotationsergebnisse anzugeben.

REST

Anfrage senden

Im Folgenden wird gezeigt, wie eine POST-Anfrage an die Methode annotate gesendet wird. In diesem Beispiel wird das Zugriffstoken Ein Dienstkonto, das mit der Google Cloud CLI für das Projekt eingerichtet wurde. Für Anleitung zum Installieren der Google Cloud CLI, Einrichten eines Projekts mit einem Dienst und zum Abrufen eines Zugriffstokens Kurzanleitung zu Video Intelligence

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • INPUT_URI: Der Cloud Storage-Speicherort der Videodatei, die Sie annotieren möchten.
  • OUTPUT_URI: der Cloud Storage-Speicherort, an dem die Ergebnisse gespeichert werden sollen.
  • PROJECT_NUMBER: Die numerische Kennung für Ihr Google Cloud-Projekt.

HTTP-Methode und URL:

POST https://videointelligence.googleapis.com/v1p3beta1/videos:annotate

JSON-Text anfordern:

{
  "inputUri": "gs://INPUT_URI",
  "outputUri": "gs://OUTPUT_URI",
  "features": ["CELEBRITY_RECOGNITION"]
}

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:

Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:


{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID"
}

Wenn die Anfrage erfolgreich ist, gibt Video Intelligence den Namen Ihres Vorgangs zurück.

Ergebnisse abrufen

Damit Sie die Ergebnisse Ihrer Anfrage erhalten, müssen Sie eine GET-Anfrage an die Ressource projects.operations senden. Im Folgenden wird gezeigt, wie eine solche Anfrage gesendet wird.

Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:

  • OPERATION_NAME: Das Feld name, das vom Aufruf der Video Intelligence API zurückgegeben wird. Dies ist ein Wert im Format:
    projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID,
    wobei:
    • PROJECT_NUMBER die Nummer Ihres Google Cloud-Projekts
    • LOCATION_ID die Cloudregion, in der die Annotation stattgefunden hat (z. B. us-east1, us-west1, europe-west1, asia-east1) und
    • OPERATION_ID die ID des lang andauernden Vorgangs ist.

HTTP-Methode und URL:

GET https://videointelligence.googleapis.com/v1/OPERATION_NAME

Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:

Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1p3beta1.AnnotateVideoProgress",
    "annotationProgress": [
      {
        "inputUri": "INPUT_URI",
        "progressPercent": 100,
        "startTime": "2020-05-12T19:36:09.110351Z",
        "updateTime": "2020-05-12T19:36:17.519069Z"
      }
    ]
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1p3beta1.AnnotateVideoResponse",
    "annotationResults": [
      {
        ...
      }
    ]
  }
}

Die Ausgabe der Annotation zum Video sollte in etwa so aussehen:


{
  "annotationResults": [ {
    "inputUri": "INPUT_URI,
    "segment": {
      "startTimeOffset": {

      },
      "endTimeOffset": {
        "seconds": 19,
        "nanos": 519500000
      }
    },
    "celebrityRecognitionAnnotations": {
      "celebrityTracks": [ {
        "celebrities": [...],
        "faceTrack": {...}
      }, {
        "celebrities": [ {
          "celebrity": {
            "name": "video-intelligence/CELEBRITY_MID",
            "displayName": "CELEBRITY_NAME/var>"
          },
          "confidence": 0.81873637
        } ],
        "faceTrack": {
          "segment": {
            "startTimeOffset": {
              "seconds": 1,
              "nanos": 459791000
            },
            "endTimeOffset": {
              "seconds": 3,
              "nanos": 712041000
            }
          },
          "timestampedObjects": [ {
            "normalizedBoundingBox": {...},
            "timeOffset": {...}
          }, {
            "normalizedBoundingBox": {
              "left": 0.38046876,
              "top": 0.26249999,
              "right": 0.60312498,
              "bottom": 0.72361112
            },
            "timeOffset": {
              "seconds": 1,
              "nanos": 459791000
            }
          }, {
            "normalizedBoundingBox": {...},
            "timeOffset": {...}
          }]
        }
      }, {
        "celebrities": [...],
        "faceTrack": {...}
      } ]
    }
    ...
}

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