Fazer anotações em um vídeo usando a linha de comando
Nesta página, mostramos como fazer uma solicitação da API Video Intelligence com curl
para seus projetos.
Você pode seguir as etapas nesta página ou usar este início rápido como um laboratório do Google Cloud Training.
Antes de começar
- Sign in to your Google Cloud account. If you're new to Google Cloud, create an account to evaluate how our products perform in real-world scenarios. New customers also get $300 in free credits to run, test, and deploy workloads.
-
In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
-
Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.
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Enable the required API.
-
Create a service account:
-
In the Google Cloud console, go to the Create service account page.
Go to Create service account - Select your project.
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In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.
In the Service account description field, enter a description. For example,
Service account for quickstart
. - Click Create and continue.
-
Click Done to finish creating the service account.
Do not close your browser window. You will use it in the next step.
-
-
Create a service account key:
- In the Google Cloud console, click the email address for the service account that you created.
- Click Keys.
- Click Add key, and then click Create new key.
- Click Create. A JSON key file is downloaded to your computer.
- Click Close.
-
Set the environment variable
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
to the path of the JSON file that contains your credentials. This variable applies only to your current shell session, so if you open a new session, set the variable again. - Install the Google Cloud CLI.
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To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Verifique se a cobrança está ativada para o seu projeto do Google Cloud.
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Enable the required API.
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Create a service account:
-
In the Google Cloud console, go to the Create service account page.
Go to Create service account - Select your project.
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In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.
In the Service account description field, enter a description. For example,
Service account for quickstart
. - Click Create and continue.
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Click Done to finish creating the service account.
Do not close your browser window. You will use it in the next step.
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Create a service account key:
- In the Google Cloud console, click the email address for the service account that you created.
- Click Keys.
- Click Add key, and then click Create new key.
- Click Create. A JSON key file is downloaded to your computer.
- Click Close.
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Set the environment variable
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS
to the path of the JSON file that contains your credentials. This variable applies only to your current shell session, so if you open a new session, set the variable again. - Install the Google Cloud CLI.
-
To initialize the gcloud CLI, run the following command:
gcloud init
Criar uma solicitação de anotação de vídeo
gcloud
Use a CLI gcloud para chamar o comandodetect-labels
no caminho do vídeo a ser analisado.
gcloud ml video detect-labels gs://YOUR_BUCKET/YOUR_OBJECT
Linha de comando
Use
curl
para fazer uma solicitação POST para o métodovideos:annotate
, usando o comandogcloud auth application-default print-access-token
para colar um token de acesso à conta de serviço:curl -X POST \ -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \ -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \ --data '{"inputUri":"gs://YOUR_BUCKET/YOUR_OBJECT","features":["LABEL_DETECTION"]}'\ "https://videointelligence.googleapis.com/v1/videos:annotate"
A API Video Intelligence cria uma operação para processar a solicitação. A resposta inclui o nome da operação:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID" }
É possível solicitar informações sobre a operação chamando o endpoint
v1.operations
e substituindo OPERATION_NAME no exemplo abaixo pelo nome retornado na etapa anterior:curl -X GET \ -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \ https://videointelligence.googleapis.com/v1/OPERATION_NAME
Você verá as informações relativas à operação. Se a operação tiver sido concluída, um campo
done
será incluído e definido comotrue
:{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoProgress", "annotationProgress": [ { "inputUri": "/YOUR_BUCKET/YOUR_OBJECT", "progressPercent": 100, "startTime": "2020-04-01T22:13:17.978847Z", "updateTime": "2020-04-01T22:13:29.576004Z" } ] }, "done": true, ... }
Em geral, depois de aproximadamente um minuto, a mesma solicitação retorna resultados da anotação:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoProgress", "annotationProgress": [ { "inputUri": "YOUR_BUCKET/YOUR_OBJECT", "progressPercent": 100, "startTime": "2020-04-01T22:13:17.978847Z", "updateTime": "2020-04-01T22:13:29.576004Z" } ] }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoResponse", "annotationResults": [ { "inputUri": "/YOUR_BUCKET/YOUR_OBJECT", "segmentLabelAnnotations": [ { "entity": { "entityId": "/m/07bsy", "description": "transport", "languageCode": "en-US" }, "segments": [ { "segment": { "startTimeOffset": "0s", "endTimeOffset": "38.757872s" }, "confidence": 0.81231534 } ] }, { "entity": { "entityId": "/m/01n32", "description": "city", "languageCode": "en-US" }, "categoryEntities": [ { "entityId": "/m/043rvww", "description": "geographical feature", "languageCode": "en-US" } ], "segments": [ { "segment": { "startTimeOffset": "0s", "endTimeOffset": "38.757872s" }, "confidence": 0.3942462 } ] }, ... { "entity": { "entityId": "/m/06gfj", "description": "road", "languageCode": "en-US" }, "segments": [ { "segment": { "startTimeOffset": "0s", "endTimeOffset": "38.757872s" }, "confidence": 0.86698604 } ] } ] } ] } }
Parabéns! Você enviou sua primeira solicitação para a API Video Intelligence.
Limpar
Para evitar cobranças desnecessárias do Google Cloud, use o console do Google Cloud para excluir o projeto se ele não for mais necessário.
A seguir
- Siga as etapas indicadas em Guias de instruções.
- Siga as etapas indicadas em Amostras e tutoriais.
- Consulte a Referência da API para ver informações completas sobre todas as chamadas de API.