Anota un video con la línea de comandos

En esta página, se muestra cómo realizar una solicitud a la API de Video Intelligence con curl para tus propios proyectos.

Puedes seguir los pasos que se enumeran en esta página o probar esta guía de inicio rápido como un entrenamiento del lab de Google Cloud.

Probar con un lab

Antes de comenzar

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  2. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  3. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

  4. Enable the required API.

    Enable the API

  5. Create a service account:

    1. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

      Go to Create service account
    2. Select your project.
    3. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

      In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

    4. Click Create and continue.
    5. Click Done to finish creating the service account.

      Do not close your browser window. You will use it in the next step.

  6. Create a service account key:

    1. In the Google Cloud console, click the email address for the service account that you created.
    2. Click Keys.
    3. Click Add key, and then click Create new key.
    4. Click Create. A JSON key file is downloaded to your computer.
    5. Click Close.
  7. Set the environment variable GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS to the path of the JSON file that contains your credentials. This variable applies only to your current shell session, so if you open a new session, set the variable again.

  8. Install the Google Cloud CLI.
  9. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init
  10. In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.

    Go to project selector

  11. Asegúrate de que la facturación esté habilitada para tu proyecto de Google Cloud.

  12. Enable the required API.

    Enable the API

  13. Create a service account:

    1. In the Google Cloud console, go to the Create service account page.

      Go to Create service account
    2. Select your project.
    3. In the Service account name field, enter a name. The Google Cloud console fills in the Service account ID field based on this name.

      In the Service account description field, enter a description. For example, Service account for quickstart.

    4. Click Create and continue.
    5. Click Done to finish creating the service account.

      Do not close your browser window. You will use it in the next step.

  14. Create a service account key:

    1. In the Google Cloud console, click the email address for the service account that you created.
    2. Click Keys.
    3. Click Add key, and then click Create new key.
    4. Click Create. A JSON key file is downloaded to your computer.
    5. Click Close.
  15. Set the environment variable GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS to the path of the JSON file that contains your credentials. This variable applies only to your current shell session, so if you open a new session, set the variable again.

  16. Install the Google Cloud CLI.
  17. To initialize the gcloud CLI, run the following command:

    gcloud init

Haz una solicitud para anotar un video

gcloud

Usa gcloud CLI para llamar al comando detect-labels en la ruta del video que se analizará.

gcloud ml video detect-labels gs://YOUR_BUCKET/YOUR_OBJECT

Línea de comandos

  1. Usa curl para realizar una solicitud POST al método videos:annotate mediante el comando gcloud auth application-default print-access-token a fin de pegar un token de acceso en tu cuenta de servicio:

    curl -X POST \
      -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
      -H "Content-Type: application/json; charset=utf-8" \
      --data '{"inputUri":"gs://YOUR_BUCKET/YOUR_OBJECT","features":["LABEL_DETECTION"]}'\
      "https://videointelligence.googleapis.com/v1/videos:annotate"
  2. La API de Video Intelligence crea una operación para procesar su solicitud. En la respuesta, se incluye el nombre de la operación:

    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID"
    }
  3. Puedes solicitar información sobre la operación mediante una llamanda al extremo v1.operations y reemplaza OPERATION_NAME en el siguiente ejemplo con el nombre que se muestra en el paso anterior:

     curl -X GET \
       -H "Authorization: Bearer "$(gcloud auth application-default print-access-token) \
       https://videointelligence.googleapis.com/v1/OPERATION_NAME
  4. Verás información relacionada con tu operación. Si la operación se completó, se incluirá un campo done y se establecerá en true:

    {
      "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID",
      "metadata": {
      "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoProgress",
        "annotationProgress": [
          {
            "inputUri": "/YOUR_BUCKET/YOUR_OBJECT",
            "progressPercent": 100,
            "startTime": "2020-04-01T22:13:17.978847Z",
            "updateTime": "2020-04-01T22:13:29.576004Z"
          }
        ]
      },
      "done": true,
     ...
    }

Dele algo de tiempo a la solicitud (por lo general, un minuto), la misma solicitud muestra los resultados de la anotación:

{
  "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoProgress",
    "annotationProgress": [
      {
        "inputUri": "YOUR_BUCKET/YOUR_OBJECT",
        "progressPercent": 100,
        "startTime": "2020-04-01T22:13:17.978847Z",
        "updateTime": "2020-04-01T22:13:29.576004Z"
      }
    ]
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoResponse",
    "annotationResults": [
      {
        "inputUri": "/YOUR_BUCKET/YOUR_OBJECT",
        "segmentLabelAnnotations": [
          {
            "entity": {
              "entityId": "/m/07bsy",
              "description": "transport",
              "languageCode": "en-US"
            },
            "segments": [
              {
                "segment": {
                  "startTimeOffset": "0s",
                  "endTimeOffset": "38.757872s"
                },
                "confidence": 0.81231534
              }
            ]
          },
         {
          "entity": {
              "entityId": "/m/01n32",
              "description": "city",
              "languageCode": "en-US"
            },
            "categoryEntities": [
              {
                "entityId": "/m/043rvww",
                "description": "geographical feature",
                "languageCode": "en-US"
              }
            ],
            "segments": [
              {
                "segment": {
                  "startTimeOffset": "0s",
                  "endTimeOffset": "38.757872s"
                },
                "confidence": 0.3942462
              }
            ]
          },
          ...
          {
            "entity": {
              "entityId": "/m/06gfj",
              "description": "road",
              "languageCode": "en-US"
            },
            "segments": [
              {
                "segment": {
                  "startTimeOffset": "0s",
                  "endTimeOffset": "38.757872s"
                },
                "confidence": 0.86698604
              }
            ]
          }
        ]
      }
    ]
  }
}
   

Felicitaciones Enviaste tu primera solicitud a la API de Video Intelligence.

Limpia

A fin de evitar cargos innecesarios de Google Cloud, usa la consola de Google Cloud para borrar tu proyecto si no lo necesitas.

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