클라이언트 라이브러리를 사용하여 동영상에 주석 추가
이 빠른 시작에서는 Video Intelligence API를 소개합니다. 이 빠른 시작에서는 Google Cloud 프로젝트 및 승인을 설정한 후 Video Intelligence에 동영상 주석을 작성하도록 요청합니다.
시작하기 전에
- Google Cloud 계정에 로그인합니다. Google Cloud를 처음 사용하는 경우 계정을 만들고 Google 제품의 실제 성능을 평가해 보세요. 신규 고객에게는 워크로드를 실행, 테스트, 배포하는 데 사용할 수 있는 $300의 무료 크레딧이 제공됩니다.
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Cloud Video Intelligence API 사용 설정
- Google Cloud CLI를 설치합니다.
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gcloud CLI를 초기화하려면 다음 명령어를 실행합니다.
gcloud init
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In the Google Cloud console, on the project selector page, select or create a Google Cloud project.
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Cloud Video Intelligence API 사용 설정
- Google Cloud CLI를 설치합니다.
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gcloud CLI를 초기화하려면 다음 명령어를 실행합니다.
gcloud init
클라이언트 라이브러리 설치
Go
go get cloud.google.com/go/videointelligence/apiv1
Java
Node.js
라이브러리를 설치하기 전에 Node.js 개발을 위한 환경이 준비됐는지 확인하세요.
npm install --save @google-cloud/video-intelligence
Python
라이브러리를 설치하기 전에 Python 개발을 위한 환경이 준비됐는지 확인하세요.
pip install --upgrade google-cloud-videointelligence
추가 언어
C#: 클라이언트 라이브러리 페이지의 C# 설정 안내를 따른 후 .NET용 Video Intelligence 참조 문서를 참조하세요.
PHP: 클라이언트 라이브러리 페이지의 PHP 설정 안내를 따른 다음 PHP용 Video Intelligence 참조 문서를 참조하세요.
Ruby: 클라이언트 라이브러리 페이지의 Ruby 설정 안내를 따른 다음 Ruby용 Video Intelligence 참조 문서를 참조하세요.
인증 설정
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gcloud CLI를 초기화할 때 애플리케이션에 필요한 리소스에 액세스할 수 있는 권한이 있는 Google Cloud 프로젝트를 지정해야 합니다.
ADC를 구성합니다.
gcloud auth application-default login
로그인 화면이 표시됩니다. 로그인 후 사용자 인증 정보는 ADC에 사용하는 로컬 사용자 인증 정보 파일에 저장됩니다.
라벨 인식
이제 Video Intelligence API를 사용하여 동영상 또는 동영상 세그먼트에서 라벨 인식과 같이 정보를 요청할 수 있습니다. 다음 코드를 실행하여 첫 번째 동영상 라벨 인식 요청을 수행하세요.
Go
Java
Node.js
예시를 실행하기 전에 Node.js 개발 환경이 준비됐는지 확인합니다.
Python
예시를 실행하기 전에 Python 개발 환경이 준비됐는지 확인합니다.
추가 언어
C#: 클라이언트 라이브러리 페이지의 C# 설정 안내를 따른 후 .NET용 Video Intelligence 참조 문서를 참조하세요.
PHP: 클라이언트 라이브러리 페이지의 PHP 설정 안내를 따른 다음 PHP용 Video Intelligence 참조 문서를 참조하세요.
Ruby: 클라이언트 라이브러리 페이지의 Ruby 설정 안내를 따른 다음 Ruby용 Video Intelligence 참조 문서를 참조하세요.
축하합니다 첫 번째 요청을 Video Intelligence API에 보냈습니다.
어땠나요?
삭제
이 페이지에서 사용한 리소스 비용이 Google Cloud 계정에 청구되지 않도록 하려면 다음 단계를 수행합니다.
- Google Cloud 콘솔을 사용하여 필요 없는 프로젝트를 삭제합니다.