露骨内容检测功能可检测视频中的成人内容。成人内容通常不适合 18 岁以下人士,包括但不限于裸露画面、性行为和色情内容。此外,我们还会识别在卡通或动画中检测到的此类内容。
响应包括分区化可能性值,范围为 VERY_UNLIKELY
到 VERY_LIKELY
。
当露骨内容检测功能对视频进行评估时,该功能逐帧进行评估,并且仅考虑视觉内容。视频的音频组件不用于评估露骨内容级别。
以下示例展示如何对 Cloud Storage 中的文件执行视频分析以获取露骨内容检测特征。
REST
发送视频注释请求
下面演示了如何向 videos:annotate
方法发送 POST 请求。该示例使用 Google Cloud CLI 创建访问令牌。如需了解如何安装 gcloud CLI,请参阅 Video Intelligence API 快速入门。
在使用任何请求数据之前,请先进行以下替换:
- INPUT_URI:包含要添加注释的文件的 Cloud Storage 存储分区(包括文件名)。必须以
gs://
开头。
例如:"inputUri": "gs://cloud-videointelligence-demo/assistant.mp4",
。 - PROJECT_NUMBER:您的 Google Cloud 项目的数字标识符
HTTP 方法和网址:
POST https://videointelligence.googleapis.com/v1/videos:annotate
请求 JSON 正文:
{ "inputUri": "INPUT_URI", "features": ["EXPLICIT_CONTENT_DETECTION"] }
如需发送您的请求,请展开以下选项之一:
您应该收到类似以下内容的 JSON 响应:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID" }
如果响应成功,Video Intelligence API 将返回您的操作的 name
。上面显示了此类响应的示例,其中:
- PROJECT_NUMBER:您项目的编号
- LOCATION_ID:在其中添加注释的 Cloud 区域。支持的云区域为:
us-east1
、us-west1
、europe-west1
、asia-east1
。如果未指定区域,系统将根据视频文件位置确定区域。 - OPERATION_ID:是为请求创建的长时间运行的操作的 ID,并在启动操作时在响应中提供,例如
12345...
获取注释结果
如需检索操作的结果,请使用从 videos:annotate
调用返回的操作名称发出 GET 请求,如以下示例所示。
在使用任何请求数据之前,请先进行以下替换:
- OPERATION_NAME:Video Intelligence API 返回的操作名称。操作名称采用
projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID
格式 - PROJECT_NUMBER:您的 Google Cloud 项目的数字标识符
HTTP 方法和网址:
GET https://videointelligence.googleapis.com/v1/OPERATION_NAME
如需发送您的请求,请展开以下选项之一:
您应该收到类似以下内容的 JSON 响应:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoProgress", "annotationProgress": [ { "inputUri": "/demomaker/gbikes_dinosaur.mp4", "progressPercent": 100, "startTime": "2020-03-26T00:16:35.112404Z", "updateTime": "2020-03-26T00:16:55.937889Z" } ] }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoResponse", "annotationResults": [ { "inputUri": "/demomaker/gbikes_dinosaur.mp4", "explicitAnnotation": { "frames": [ { "timeOffset": "0.056149s", "pornographyLikelihood": "VERY_UNLIKELY" }, { "timeOffset": "1.166841s", "pornographyLikelihood": "VERY_UNLIKELY" }, ... { "timeOffset": "41.678209s", "pornographyLikelihood": "VERY_UNLIKELY" }, { "timeOffset": "42.596413s", "pornographyLikelihood": "VERY_UNLIKELY" } ] } } ] } }
shotAnnotations
列表的形式返回。
注意:仅当值为 True 时,才会返回 done 字段。操作未完成的响应中不包含该字段。
下载注释结果
将来源中的注释复制到目标存储分区(请参阅复制文件和对象):
gcloud storage cp gcs_uri gs://my-bucket
注意:如果输出 gcs uri 由用户提供,则注释存储在该 gcs uri 中。
Go
Java
如需向 Video Intelligence 进行身份验证,请设置应用默认凭据。 如需了解详情,请参阅为本地开发环境设置身份验证。
Node.js
如需向 Video Intelligence 进行身份验证,请设置应用默认凭据。 如需了解详情,请参阅为本地开发环境设置身份验证。
Python
如需详细了解如何安装和使用 Python 版 Cloud Video Intelligence API 客户端库,请参阅 Cloud Video Intelligence API 客户端库。其他语言
C#:请按照客户端库页面上的 C# 设置说明操作,然后访问 .NET 版 Video Intelligence 参考文档。
PHP:请按照客户端库页面上的 PHP 设置说明操作,然后访问 PHP 版 Video Intelligence 参考文档。
Ruby:请按照客户端库页面上的 Ruby 设置说明操作,然后访问 Ruby 版 Video Intelligence 参考文档。