Das Feature Erkennung anstößiger Inhalte erkennt nicht jugendfreie Inhalte in Videos. Inhalte nur für Erwachsene sind im Allgemeinen für Personen unter 18 Jahren geeignet, darunter die Darstellung von Nacktheit sowie sexuelle Aktivitäten und Pornografie. Solche Inhalte werden auch in Zeichentrickfilmen oder Animes erkannt.
Die Antwort enthält einen Wahrscheinlichkeitswert in Bucket-Form, der von VERY_UNLIKELY
bis VERY_LIKELY
reicht.
Die Erkennung anstößiger Inhalte bewertet Videos Bild für Bild, berücksichtigt jedoch nur den visuellen Inhalt. Der Ton des Videos wird bei der Überprüfung auf anstößige Inhalte nicht berücksichtigt.
Hier ist ein Beispiel für die Videoanalyse für die Erkennung anstößiger Inhalte für eine Datei in Cloud Storage.
REST
Anfrage zur Annotation eines Videos senden
Im Folgenden wird gezeigt, wie eine POST-Anfrage an die Methode videos:annotate
gesendet wird. In diesem Beispiel wird die Google Cloud CLI verwendet, um ein Zugriffstoken zu erstellen. Eine Anleitung zur Installation der gcloud CLI finden Sie in der Kurzanleitung zur Video Intelligence API.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
- INPUT_URI: Ein Cloud Storage-Bucket, der die Datei enthält, die Sie annotieren möchten, einschließlich des Dateinamens. Muss mit
gs://
beginnen.
Beispiel:"inputUri": "gs://cloud-videointelligence-demo/assistant.mp4",
- PROJECT_NUMBER: Die numerische Kennung für Ihr Google Cloud-Projekt
HTTP-Methode und URL:
POST https://videointelligence.googleapis.com/v1/videos:annotate
JSON-Text anfordern:
{ "inputUri": "INPUT_URI", "features": ["EXPLICIT_CONTENT_DETECTION"] }
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID" }
Wenn die Antwort erfolgreich ist, gibt die Video Intelligence API den name
für Ihren Vorgang zurück. Oben wird ein Beispiel für eine solche Antwort gezeigt, wobei:
- PROJECT_NUMBER: Die Nummer Ihres Projekts
- LOCATION_ID: Die Cloud-Region, in der die Annotation stattfinden soll. Unterstützte Cloud-Regionen sind:
us-east1
,us-west1
,europe-west1
,asia-east1
. Wenn keine Region angegeben ist, wird eine Region basierend auf dem Speicherort der Videodatei festgelegt. - OPERATION_ID: Die ID des lang andauernden Vorgangs, der für die Anfrage erstellt und in der Antwort beim Start des Vorgangs angegeben wurde, z. B.
12345...
Ruft Annotationsergebnisse ab
Um das Ergebnis des Vorgangs abzurufen, führen Sie eine GET-Anfrage mithilfe des Vorgangsaufrufs, der vom Aufruf an videos:annotate
zurückgegeben wurde, wie im folgenden Beispiel gezeigt.
Ersetzen Sie diese Werte in den folgenden Anfragedaten:
- OPERATION_NAME: Der von der Video Intelligence API zurückgegebene Name des Vorgangs. Der Vorgangsname hat das Format
projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID
. - PROJECT_NUMBER: Die numerische Kennung für Ihr Google Cloud-Projekt
HTTP-Methode und URL:
GET https://videointelligence.googleapis.com/v1/OPERATION_NAME
Wenn Sie die Anfrage senden möchten, maximieren Sie eine der folgenden Optionen:
Sie sollten in etwa folgende JSON-Antwort erhalten:
{ "name": "projects/PROJECT_NUMBER/locations/LOCATION_ID/operations/OPERATION_ID", "metadata": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoProgress", "annotationProgress": [ { "inputUri": "/demomaker/gbikes_dinosaur.mp4", "progressPercent": 100, "startTime": "2020-03-26T00:16:35.112404Z", "updateTime": "2020-03-26T00:16:55.937889Z" } ] }, "done": true, "response": { "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoResponse", "annotationResults": [ { "inputUri": "/demomaker/gbikes_dinosaur.mp4", "explicitAnnotation": { "frames": [ { "timeOffset": "0.056149s", "pornographyLikelihood": "VERY_UNLIKELY" }, { "timeOffset": "1.166841s", "pornographyLikelihood": "VERY_UNLIKELY" }, ... { "timeOffset": "41.678209s", "pornographyLikelihood": "VERY_UNLIKELY" }, { "timeOffset": "42.596413s", "pornographyLikelihood": "VERY_UNLIKELY" } ] } } ] } }
shotAnnotations
zurückgegeben.
Hinweis: Das Feld done wird nur zurückgegeben, wenn sein Wert True ist.
Es ist nicht in Antworten enthalten, für die der Vorgang nicht abgeschlossen wurde.
Annotationsergebnisse herunterladen
Kopieren Sie die Annotation aus der Quelle in den Ziel-Bucket (siehe Dateien und Objekte kopieren)
gcloud storage cp gcs_uri gs://my-bucket
Hinweis: Wenn der Nutzer den Ausgabe-gcs-URI vom Nutzer bereitstellt, wird die Annotation in diesem gcs-uri gespeichert.
Go
Java
Richten Sie zur Authentifizierung bei Video Intelligence die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Node.js
Richten Sie zur Authentifizierung bei Video Intelligence die Standardanmeldedaten für Anwendungen ein. Weitere Informationen finden Sie unter Authentifizierung für eine lokale Entwicklungsumgebung einrichten.
Python
Weitere Informationen zum Installieren und Verwenden der Cloud Video Intelligence API-Clientbibliothek für Python finden Sie unter Cloud Video Intelligence API-Clientbibliotheken.Weitere Sprachen
C#: Folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von C# auf der Seite der Clientbibliotheken und rufen Sie dann die Video Intelligence-Referenzdokumentation für .NET auf.
PHP: Folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von PHP auf der Seite der Clientbibliotheken und rufen Sie dann die Video Intelligence-Referenzdokumentation für PHP auf.
Ruby: Folgen Sie der Anleitung zur Einrichtung von Ruby auf der Seite der Clientbibliotheken und rufen Sie dann die Video Intelligence-Referenzdokumentation für Ruby auf.