Ein Kontingent schränkt ein, wie viel von einer bestimmten gemeinsam genutzten Google Cloud-Ressource Ihr Google Cloud-Projekt nutzen kann, einschließlich Hardware, Software und Netzwerkkomponenten. Daher sind Kontingente Teil eines Systems, das Folgendes tut:
Ihre Nutzung oder Ihren Verbrauch von Google Cloud-Produkten und -Diensten überwachen.
Ihren Verbrauch dieser Ressourcen einschränken, um u. a. für Fairness zu sorgen und Nutzungsspitzen zu reduzieren. Konfigurationen verwalten, die automatisch vorgeschriebene Einschränkungen erzwingen.
Möglichkeit, das Kontingent anzufordern oder zu ändern.
Wenn ein Kontingentlimit überschritten wird, blockiert das System in den meisten Fällen den Zugriff auf die entsprechende Google-Ressource und die Aufgabe, die Sie ausführen möchten, schlägt fehl. In den meisten Fällen gelten Kontingente für jedes Google Cloud-Projekt und werden von allen Anwendungen und IP-Adressen geteilt, die dieses Google Cloud-Projekt verwenden.
Es gibt auch Limits für Vertex AI-Ressourcen. Diese Limits stehen nicht im Zusammenhang mit dem Kontingentsystem. Limits können nicht geändert werden.
Anfragekontingente
Die folgenden Kontingente gelten für Vertex AI-Anfragen für angegebene Projekte und unterstützte Regionen. Sie können beispielsweise in einem Projekt bis zu 30.000 Anfragen pro Minute für Onlinevorhersagen in einer Region und weitere 30.000 Anfragen für Onlinevorhersagen pro Minute in einer anderen Region haben.
Art der Anfrage
Anfragen pro Minute
Resource Management (CRUD)-Anfragen1
600
Anfragen für Jobs oder Vorgänge mit langer Ausführungszeit (LRO)
60
Anfragen für Onlinevorhersagen2
30.000
Durchsatz von Anfragen für Onlinevorhersagen
1,5 GB
Anfragen für Onlineerklärungen
600
Vertex AI TensorBoard Zeitachsen-Leseanfragen60.000
MLUD-Anfragen (CRUD)
12.000
Vertex AI Vizier-Anfragen (CRUD)
6.000
Vertex AI Feature Store-Anfragen zur Onlinebereitstellung
300.000
Vertex ML Metadata-Anfragen
12.000
Anzahl der Zähler- oder Compute-Token-Anfragen
3.000
1 Anfragen zur Ressourcenverwaltung umfassen alle Anfragen, die nicht Job, LRO, Onlinevorhersageanfrage, Vertex AI Vizier-Anfrage, ML-Metadatenanfrage, Vertex AI TensorBoard Timeseries Insights API-Leseanfrage, Vertex AI Feature Store-Anfrage, Vertex AI Feature Store-Streaminganfrage oder Vektorsuchanfrage sind.
2 Dieses Kontingent gilt nur für öffentliche Endpunkte. Private Endpunkte haben eine unbegrenzte Anfragenzahl pro Minute.
Dataset erstellen oder löschen
Dataset-Daten importieren oder exportieren
Erstellen Sie einen Endpunkt.
Einen benutzerdefinierten Job erstellen oder löschen.
Erstellen oder löschen Sie einen Daten-Labeling-Job.
Hyperparameter-Abstimmungsjob erstellen oder löschen
Batchvorhersagejob erstellen oder löschen
Modell erstellen oder löschen.
Modell hochladen, löschen oder exportieren.
Erstellen oder löschen Sie eine Notebook-Laufzeitvorlage.
Notebook-Laufzeit zuweisen, löschen, starten oder aktualisieren.
Modellmonitor erstellen, löschen oder aktualisieren.
Modell-Monitoring-Job erstellen oder löschen
Generative AI auf Vertex AI-Kontingenten und -Limits .
Kontingente für AutoML-Modelle
Die folgenden Kontingente gelten für jeden Datentyp und jedes Ziel für angegebene Projekte und Regionen. Sie können beispielsweise in einem bestimmten Projekt und in einer bestimmten Region 10 AutoML-Bildklassifizierungsmodelle und 10 AutoML-Bildobjekterkennungsmodelle für insgesamt 20 erstellte Modelle bereitstellen.
Bild
Klassifizierung
Kontingent
Wert
Gleichzeitige Trainingsjobs
5
Gleichzeitige Trainingsjobs mit Explainable AI
2
Gleichzeitige Batchvorhersagejobs
5
Gleichzeitige Jobs für die Modellbereitstellung
5
Gleichzeitige Jobs zur Aufhebung der Bereitstellung eines Modells
5
Anzahl der bereitgestellten Modelle
10
Objekterkennung
Kontingent
Wert
Gleichzeitige Trainingsjobs
5
Gleichzeitige Batchvorhersagejobs
5
Anzahl der bereitgestellten Modelle
10
Tabellarisch
Kontingent
Wert
Gleichzeitige Trainingsjobs
5
Gleichzeitige Batchvorhersagejobs
5
Anzahl der bereitgestellten Modelle
30
Text
Klassifizierung
Kontingent
Wert
Gleichzeitige Trainingsjobs
5
Gleichzeitige Batchvorhersagejobs
5
Anzahl der bereitgestellten Modelle
10
Kontingent
Wert
Gleichzeitige Trainingsjobs
5
Gleichzeitige Batchvorhersagejobs
5
Anzahl der bereitgestellten Modelle
10
Sentimentanalyse
Kontingent
Wert
Gleichzeitige Trainingsjobs
5
Gleichzeitige Batchvorhersagejobs
5
Anzahl der bereitgestellten Modelle
10
Video
Aktionserkennung
Kontingent
Wert
Gleichzeitige Trainingsjobs
5
Gleichzeitige Batchvorhersagejobs
5
Klassifizierung
Kontingent
Wert
Gleichzeitige Trainingsjobs
5
Gleichzeitige Batchvorhersagejobs
5
Objekt-Tracking
Kontingent
Wert
Gleichzeitige Trainingsjobs
5
Gleichzeitige Batchvorhersagejobs
5
Spezifische Limits für AutoML Video Intelligence
Im Folgenden werden die aktuellen Einschränkungen bei der Verwendung von AutoML Video Intelligence beschrieben.
Art der Limits
Wert
Maximale Videolänge
3 Stunden
Maximale Videodateigröße
50 GB
Label-Mindestanzahl pro Dataset
2
Video-Mindestanzahl pro Label
10 (1.000 werden empfohlen)
Größe der Batch-Eingabe für CSV-Datei
Maximum: 100 MB
Anzahl der Videosegmente in der Batch-Eingabe
Maximum: 1.000
Kontingente für benutzerdefiniert trainierte Modelle
Die folgenden Kontingente gelten für benutzerdefiniert trainierte Modelle von Vertex AI für angegebene Projekte und Regionen.
Hinweis: Die Anzahl der CPUs und GPUs wird nicht auf Compute Engine-Kontingente angerechnet. Sie werden separat gezählt und können nicht zusammen verwendet werden. Training
Kontingent
Wert
Gleichzeitige benutzerdefinierte Trainingspipelines
2.000
Anzahl der N1- und E2-CPUs für das Training pro Region Region Wert us-west1
2.200
us-west2
20
us-west3
2.200
us-west4
20
us-central1
2.200
us-east1
2.200
us-east4
20
us-east5
450
us-south1
450
northamerica-northeast1
2.200
northamerica-northeast2
20
southamerica-east1
20
southamerica-west1
20
europe-west2
2.200
europe-west1
2.200
europe-west4
2.200
europe-west6
20
europe-west3
2.200
europe-north1europe-central2
20
europe-west8
20
europe-west9
450
europe-southwest1asia-south1
20
asia-southeast1
2.200
asia-southeast2
2.200
asia-east2
2.200
asia-east1
2.200
asia-northeast1
2.200
asia-northeast2
20
australia-southeast1
2.200
australia-southeast2
20
asia-northeast3
2.200
me-west1
450
me-central1
450
me-central2
450
europe-west12
450
africa-south1
450
Anzahl der N2-CPUs für das Training pro Region Region Wert us-west1
20
us-west2
20
us-west3
20
us-west4
20
us-central1
450
us-east1
20
us-east4
20
us-east5
450
us-south1
20
northamerica-northeast1
20
northamerica-northeast2
20
southamerica-east1
20
southamerica-west1
20
europe-west2
20
europe-west1
20
europe-west4
450
europe-west6
20
europe-west3
20
europe-north1europe-central2
20
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20
europe-west9
450
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20
asia-southeast1
20
asia-southeast2
20
asia-east2
20
asia-east1
450
asia-northeast1
20
asia-northeast2
20
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20
australia-southeast2
20
asia-northeast3
20
me-west1
20
me-central1
450
me-central2
450
europe-west12
450
africa-south1
450
Anzahl der M1-CPUs für das Training pro Region Region Wert us-west1
0
us-west2
0
us-west3
0
us-west4
0
us-central1
0
us-east1
0
us-east4
0
us-east5
0
us-south1
0
northamerica-northeast1
0
northamerica-northeast2
0
southamerica-east1
0
southamerica-west1
0
europe-west2
0
europe-west1
0
europe-west4
0
europe-west6
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europe-west3
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asia-southeast2
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asia-east1
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asia-northeast1
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asia-northeast2
0
australia-southeast1
0
australia-southeast2
0
asia-northeast3
0
me-west1
0
me-central1
0
me-central2
0
europe-west12
0
africa-south1
0
Anzahl der C2-CPUs für das Training pro Region Region Wert us-west1
20
us-west2
20
us-west3
20
us-west4
20
us-central1
450
us-east1
20
us-east4
20
us-east5
450
us-south1
20
northamerica-northeast1
20
northamerica-northeast2
20
southamerica-east1
20
southamerica-west1
20
europe-west2
20
europe-west1
20
europe-west4
450
europe-west6
20
europe-west3
20
europe-north1europe-central2
20
europe-west8
20
europe-west9
450
europe-southwest1asia-south1
20
asia-southeast1
20
asia-southeast2
20
asia-east2
20
asia-east1
450
asia-northeast1
20
asia-northeast2
20
australia-southeast1
20
australia-southeast2
20
asia-northeast3
20
me-west1
20
me-central1
20
me-central2
20
europe-west12
20
africa-south1
20
Anzahl der A2-CPUs für das Training pro Region Region Wert us-west1
Nicht verfügbar
us-west2
Nicht verfügbar
us-west3
Nicht verfügbar
us-west4
Nicht verfügbar
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96
us-east1
Nicht verfügbar
us-east4
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us-east5
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96
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Nicht verfügbar
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96
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Nicht verfügbar
me-central1
Nicht verfügbar
me-central2
Nicht verfügbar
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Nicht verfügbar
Anzahl gleichzeitiger A3-CPUs für das Training pro Region Region Wert us-west1
Nicht verfügbar
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me-central1
Nicht verfügbar
me-central2
Nicht verfügbar
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Nicht verfügbar
Anzahl gleichzeitiger K80-GPUs für das Training pro Region Region Wert us-west1
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us-west2
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me-central2
Nicht verfügbar
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Anzahl der P4-GPUs für das Training pro Region Region Wert us-west1
Nicht verfügbar
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6
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us-west4
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1
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me-central1
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me-central2
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Anzahl der T4-GPUs für das Training pro Region Region Wert us-west1
2
us-west2
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us-central1
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us-east4
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northamerica-northeast2
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me-central2
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Anzahl der L4-GPUs für das Training pro Region Region Wert us-west1
0
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me-west1
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me-central1
Nicht verfügbar
me-central2
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europe-west12
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Anzahl der P100-GPUs für das Training pro Region Region Wert us-west1
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us-east4
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us-east5
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us-south1
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southamerica-east1
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30
europe-west4
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europe-west3
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30
asia-northeast1
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asia-northeast2
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6
australia-southeast2
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asia-northeast3
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me-west1
Nicht verfügbar
me-central1
Nicht verfügbar
me-central2
Nicht verfügbar
europe-west12
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africa-south1
Nicht verfügbar
Anzahl der V100-GPUs für das Training pro Region Region Wert us-west1
6
us-west2
Nicht verfügbar
us-west3
Nicht verfügbar
us-west4
Nicht verfügbar
us-central1
6
us-east1
Nicht verfügbar
us-east4
Nicht verfügbar
us-east5
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southamerica-west1
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europe-west4
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europe-southwest1asia-south1
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asia-east1
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australia-southeast2
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asia-northeast3
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me-west1
Nicht verfügbar
me-central1
Nicht verfügbar
me-central2
Nicht verfügbar
europe-west12
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africa-south1
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Anzahl der A100-GPUs für das Training pro Region Region Wert us-west1
Nicht verfügbar
us-west2
Nicht verfügbar
us-west3
Nicht verfügbar
us-west4
Nicht verfügbar
us-central1
8
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us-east4
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us-east5
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us-south1
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northamerica-northeast2
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southamerica-west1
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europe-west3
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me-central1
Nicht verfügbar
me-central2
Nicht verfügbar
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Anzahl gleichzeitiger A100-GPUs für das Training pro Region Region Wert us-west1
Nicht verfügbar
us-west2
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us-west3
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us-west4
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0
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australia-southeast2
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me-west1
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me-central1
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me-central2
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europe-west12
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africa-south1
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Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Kontingenten .
Anzahl gleichzeitiger H100-GPUs für das Training pro Region Region Wert us-west1
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0
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australia-southeast2
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me-central1
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me-central2
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europe-west12
Nicht verfügbar
africa-south1
Nicht verfügbar
Weitere Informationen finden Sie in der Dokumentation zu Kontingenten .
Anzahl der gleichzeitigen TPU V2-Kerne für das Training pro Region Region Wert us-west1
Nicht verfügbar
us-west2
Nicht verfügbar
us-west3
Nicht verfügbar
us-west4
Nicht verfügbar
us-central1
8
us-east1
Nicht verfügbar
us-east4
Nicht verfügbar
us-east5
Nicht verfügbar
us-south1
Nicht verfügbar
northamerica-northeast1
Nicht verfügbar
northamerica-northeast2
Nicht verfügbar
southamerica-east1
Nicht verfügbar
southamerica-west1
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europe-west2
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europe-west6
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europe-west3
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europe-north1europe-central2
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europe-west8
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europe-west9
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europe-southwest1asia-south1
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asia-southeast1
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asia-east1
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asia-northeast1
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asia-northeast2
Nicht verfügbar
australia-southeast1
Nicht verfügbar
australia-southeast2
Nicht verfügbar
asia-northeast3
Nicht verfügbar
me-west1
Nicht verfügbar
me-central1
Nicht verfügbar
me-central2
Nicht verfügbar
europe-west12
Nicht verfügbar
africa-south1
Nicht verfügbar
Anzahl der TPU V2-Pod-Kerne für das Training pro Region Region Wert us-west1
Nicht verfügbar
us-west2
Nicht verfügbar
us-west3
Nicht verfügbar
us-west4
Nicht verfügbar
us-central1
Nicht verfügbar
us-east1
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us-east4
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us-east5
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us-south1
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northamerica-northeast1
Nicht verfügbar
northamerica-northeast2
Nicht verfügbar
southamerica-east1
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southamerica-west1
Nicht verfügbar
europe-west2
Nicht verfügbar
europe-west1
Nicht verfügbar
europe-west4
Nicht verfügbar
europe-west6
Nicht verfügbar
europe-west3
Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2
Nicht verfügbar
europe-west8
Nicht verfügbar
europe-west9
Nicht verfügbar
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Nicht verfügbar
asia-southeast1
Nicht verfügbar
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Nicht verfügbar
asia-east2
Nicht verfügbar
asia-east1
Nicht verfügbar
asia-northeast1
Nicht verfügbar
asia-northeast2
Nicht verfügbar
australia-southeast1
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australia-southeast2
Nicht verfügbar
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Nicht verfügbar
me-central1
Nicht verfügbar
me-central2
Nicht verfügbar
europe-west12
Nicht verfügbar
africa-south1
Nicht verfügbar
Anzahl der TPU V3-Kerne für das Training pro Region Region Wert us-west1
Nicht verfügbar
us-west2
Nicht verfügbar
us-west3
Nicht verfügbar
us-west4
Nicht verfügbar
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8
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Nicht verfügbar
us-east4
Nicht verfügbar
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Nicht verfügbar
us-south1
Nicht verfügbar
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northamerica-northeast2
Nicht verfügbar
southamerica-east1
Nicht verfügbar
southamerica-west1
Nicht verfügbar
europe-west2
Nicht verfügbar
europe-west1
Nicht verfügbar
europe-west4
8
europe-west6
Nicht verfügbar
europe-west3
Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2
Nicht verfügbar
europe-west8
Nicht verfügbar
europe-west9
Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1
Nicht verfügbar
asia-southeast1
Nicht verfügbar
asia-southeast2
Nicht verfügbar
asia-east2
Nicht verfügbar
asia-east1
8
asia-northeast1
Nicht verfügbar
asia-northeast2
Nicht verfügbar
australia-southeast1
Nicht verfügbar
australia-southeast2
Nicht verfügbar
asia-northeast3
Nicht verfügbar
me-west1
Nicht verfügbar
me-central1
Nicht verfügbar
me-central2
Nicht verfügbar
europe-west12
Nicht verfügbar
africa-south1
Nicht verfügbar
Anzahl der TPU V3-Pod-Kerne für das Training pro Region Region Wert us-west1
Nicht verfügbar
us-west2
Nicht verfügbar
us-west3
Nicht verfügbar
us-west4
Nicht verfügbar
us-central1
Nicht verfügbar
us-east1
Nicht verfügbar
us-east4
Nicht verfügbar
us-east5
Nicht verfügbar
us-south1
Nicht verfügbar
northamerica-northeast1
Nicht verfügbar
northamerica-northeast2
Nicht verfügbar
southamerica-east1
Nicht verfügbar
southamerica-west1
Nicht verfügbar
europe-west2
Nicht verfügbar
europe-west1
Nicht verfügbar
europe-west4
Nicht verfügbar
europe-west6
Nicht verfügbar
europe-west3
Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2
Nicht verfügbar
europe-west8
Nicht verfügbar
europe-west9
Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1
Nicht verfügbar
asia-southeast1
Nicht verfügbar
asia-southeast2
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asia-east2
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asia-east1
Nicht verfügbar
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Nicht verfügbar
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me-west1
Nicht verfügbar
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Nicht verfügbar
me-central2
Nicht verfügbar
europe-west12
Nicht verfügbar
africa-south1
Nicht verfügbar
HDD-Nutzung (GB) während des Trainings, nach Region Region Wert us-west1
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us-west3
180.000
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3.600
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180.000
us-east1
180.000
us-east4
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3.600
us-south1
180.000
northamerica-northeast1
180.000
northamerica-northeast2
3.600
southamerica-east1
3.600
southamerica-west1
3.600
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180.000
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180.000
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180.000
europe-west6
3.600
europe-west3
180.000
europe-north1europe-central2
3.600
europe-west8
3.600
europe-west9
180.000
europe-southwest1asia-south1
3.600
asia-southeast1
180.000
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180.000
asia-east2
180.000
asia-east1
180.000
asia-northeast1
180.000
asia-northeast2
3.600
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180.000
australia-southeast2
3.600
asia-northeast3
180.000
me-west1
180.000
me-central1
3.600
me-central2
3.600
europe-west12
3.600
africa-south1
3.600
SSD-Nutzung (GB) während des Trainings, nach Region Region Wert us-west1
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us-west2
450
us-west3
75.000
us-west4
450
us-central1
75.000
us-east1
75.000
us-east4
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75.000
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450
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450
Serving
Kontingent
Wert
Anzahl der bereitgestellten benutzerdefinierten Modelle
100
Anzahl der CPUs für die Bereitstellung pro Region Region Wert us-west1
2.200
us-west2
2.200
us-west3
2.200
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2.200
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2.200
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2.200
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2.200
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2.200
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2.200
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2.200
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2.200
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europe-west8
16
europe-west9
16
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16
asia-southeast1
2.200
asia-southeast2
2.200
asia-east2
2.200
asia-east1
2.200
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2.200
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2.200
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16
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2.200
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450
me-central1
16
me-central2
16
europe-west12
16
africa-south1
16
Anzahl der K80-GPUs für die Bereitstellung pro Region Region Wert us-west1
Nicht verfügbar
us-west2
Nicht verfügbar
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Nicht verfügbar
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us-east4
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Nicht verfügbar
me-central2
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Nicht verfügbar
Anzahl der P100-GPUs für die Bereitstellung pro Region Region Wert us-west1
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us-west2
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56
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me-central2
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Nicht verfügbar
Anzahl der P4-GPUs für die Bereitstellung pro Region Region Wert us-west1
Nicht verfügbar
us-west2
6
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Nicht verfügbar
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Nicht verfügbar
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6
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us-east4
6
us-east5
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Nicht verfügbar
northamerica-northeast1
6
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Nicht verfügbar
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southamerica-west1
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Nicht verfügbar
europe-west1
Nicht verfügbar
europe-west4
6
europe-west6
Nicht verfügbar
europe-west3
Nicht verfügbar
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asia-east1
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asia-northeast1
Nicht verfügbar
asia-northeast2
Nicht verfügbar
australia-southeast1
6
australia-southeast2
Nicht verfügbar
asia-northeast3
Nicht verfügbar
me-west1
Nicht verfügbar
me-central1
Nicht verfügbar
me-central2
Nicht verfügbar
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Nicht verfügbar
africa-south1
Nicht verfügbar
Anzahl der T4-GPUs für die Bereitstellung nach Region Region Wert us-west1
12
us-west2
Nicht verfügbar
us-west3
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us-west4
Nicht verfügbar
us-central1
12
us-east1
12
us-east4
Nicht verfügbar
us-east5
Nicht verfügbar
us-south1
Nicht verfügbar
northamerica-northeast1
Nicht verfügbar
northamerica-northeast2
Nicht verfügbar
southamerica-east1
Nicht verfügbar
southamerica-west1
Nicht verfügbar
europe-west2
12
europe-west1
Nicht verfügbar
europe-west4
12
europe-west6
Nicht verfügbar
europe-west3
0
europe-north1europe-central2
Nicht verfügbar
europe-west8
Nicht verfügbar
europe-west9
Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1
Nicht verfügbar
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6
asia-southeast2
Nicht verfügbar
asia-east2
12
asia-east1
6
asia-northeast1
6
asia-northeast2
Nicht verfügbar
australia-southeast1
Nicht verfügbar
australia-southeast2
Nicht verfügbar
asia-northeast3
6
me-west1
Nicht verfügbar
me-central1
Nicht verfügbar
me-central2
Nicht verfügbar
europe-west12
Nicht verfügbar
africa-south1
Nicht verfügbar
Anzahl der L4-GPUs für die Bereitstellung nach Region Region Wert us-west1
28
us-west2
Nicht verfügbar
us-west3
Nicht verfügbar
us-west4
Nicht verfügbar
us-central1
28
us-east1
28
us-east4
28
us-east5
Nicht verfügbar
us-south1
Nicht verfügbar
northamerica-northeast1
Nicht verfügbar
northamerica-northeast2
Nicht verfügbar
southamerica-east1
Nicht verfügbar
southamerica-west1
Nicht verfügbar
europe-west2
28
europe-west1
28
europe-west4
28
europe-west6
Nicht verfügbar
europe-west3
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28
asia-southeast2
Nicht verfügbar
asia-east2
Nicht verfügbar
asia-east1
28
asia-northeast1
28
asia-northeast2
Nicht verfügbar
australia-southeast1
Nicht verfügbar
australia-southeast2
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asia-northeast3
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me-west1
Nicht verfügbar
me-central1
Nicht verfügbar
me-central2
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africa-south1
Nicht verfügbar
Anzahl der V100-GPUs für die Bereitstellung nach Region Region Wert us-west1
6
us-west2
Nicht verfügbar
us-west3
Nicht verfügbar
us-west4
Nicht verfügbar
us-central1
6
us-east1
Nicht verfügbar
us-east4
Nicht verfügbar
us-east5
Nicht verfügbar
us-south1
Nicht verfügbar
northamerica-northeast1
Nicht verfügbar
northamerica-northeast2
Nicht verfügbar
southamerica-east1
Nicht verfügbar
southamerica-west1
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Nicht verfügbar
europe-west1
Nicht verfügbar
europe-west4
6
europe-west6
Nicht verfügbar
europe-west3
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europe-west8
Nicht verfügbar
europe-west9
Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1
Nicht verfügbar
asia-southeast1
Nicht verfügbar
asia-southeast2
Nicht verfügbar
asia-east2
Nicht verfügbar
asia-east1
Nicht verfügbar
asia-northeast1
Nicht verfügbar
asia-northeast2
Nicht verfügbar
australia-southeast1
Nicht verfügbar
australia-southeast2
Nicht verfügbar
asia-northeast3
Nicht verfügbar
me-west1
Nicht verfügbar
me-central1
Nicht verfügbar
me-central2
Nicht verfügbar
europe-west12
Nicht verfügbar
africa-south1
Nicht verfügbar
Anzahl der A100-GPUs für die Bereitstellung nach Region Region Wert us-west1
Nicht verfügbar
us-west2
Nicht verfügbar
us-west3
Nicht verfügbar
us-west4
Nicht verfügbar
us-central1
14
us-east1
Nicht verfügbar
us-east4
Nicht verfügbar
us-east5
Nicht verfügbar
us-south1
Nicht verfügbar
northamerica-northeast1
Nicht verfügbar
northamerica-northeast2
Nicht verfügbar
southamerica-east1
Nicht verfügbar
southamerica-west1
Nicht verfügbar
europe-west2
Nicht verfügbar
europe-west1
Nicht verfügbar
europe-west4
14
europe-west6
Nicht verfügbar
europe-west3
Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2
Nicht verfügbar
europe-west8
Nicht verfügbar
europe-west9
Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1
Nicht verfügbar
asia-southeast1
14
asia-southeast2
Nicht verfügbar
asia-east2
Nicht verfügbar
asia-east1
Nicht verfügbar
asia-northeast1
14
asia-northeast2
Nicht verfügbar
australia-southeast1
Nicht verfügbar
australia-southeast2
Nicht verfügbar
asia-northeast3
14
me-west1
14
me-central1
Nicht verfügbar
me-central2
Nicht verfügbar
europe-west12
Nicht verfügbar
africa-south1
Nicht verfügbar
Anzahl der A100-GPUs für die Bereitstellung pro Region Region Wert us-west1
Nicht verfügbar
us-west2
Nicht verfügbar
us-west3
Nicht verfügbar
us-west4
Nicht verfügbar
us-central1
0
us-east1
Nicht verfügbar
us-east4
0
us-east5
Nicht verfügbar
us-south1
Nicht verfügbar
northamerica-northeast1
Nicht verfügbar
northamerica-northeast2
Nicht verfügbar
southamerica-east1
Nicht verfügbar
southamerica-west1
Nicht verfügbar
europe-west2
Nicht verfügbar
europe-west1
Nicht verfügbar
europe-west4
0
europe-west6
Nicht verfügbar
europe-west3
Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2
Nicht verfügbar
europe-west8
Nicht verfügbar
europe-west9
Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1
Nicht verfügbar
asia-southeast1
0
asia-southeast2
Nicht verfügbar
asia-east2
Nicht verfügbar
asia-east1
Nicht verfügbar
asia-northeast1
Nicht verfügbar
asia-northeast2
Nicht verfügbar
australia-southeast1
Nicht verfügbar
australia-southeast2
Nicht verfügbar
asia-northeast3
Nicht verfügbar
me-west1
Nicht verfügbar
me-central1
Nicht verfügbar
me-central2
Nicht verfügbar
europe-west12
Nicht verfügbar
africa-south1
Nicht verfügbar
Anzahl der v5e-TPU-Chips für die Bereitstellung nach Region Region Wert us-west1
4
us-west2
Nicht verfügbar
us-west3
Nicht verfügbar
us-west4
Nicht verfügbar
us-central1
Nicht verfügbar
us-east1
Nicht verfügbar
us-east4
Nicht verfügbar
us-east5
Nicht verfügbar
us-south1
Nicht verfügbar
northamerica-northeast1
Nicht verfügbar
northamerica-northeast2
Nicht verfügbar
southamerica-east1
Nicht verfügbar
southamerica-west1
Nicht verfügbar
europe-west2
Nicht verfügbar
europe-west1
Nicht verfügbar
europe-west4
Nicht verfügbar
europe-west6
Nicht verfügbar
europe-west3
Nicht verfügbar
europe-north1europe-central2
Nicht verfügbar
europe-west8
Nicht verfügbar
europe-west9
Nicht verfügbar
europe-southwest1asia-south1
Nicht verfügbar
asia-southeast1
Nicht verfügbar
asia-southeast2
Nicht verfügbar
asia-east2
Nicht verfügbar
asia-east1
Nicht verfügbar
asia-northeast1
Nicht verfügbar
asia-northeast2
Nicht verfügbar
australia-southeast1
Nicht verfügbar
australia-southeast2
Nicht verfügbar
asia-northeast3
Nicht verfügbar
me-west1
Nicht verfügbar
me-central1
Nicht verfügbar
me-central2
Nicht verfügbar
europe-west12
Nicht verfügbar
africa-south1
Nicht verfügbar
Vertex AI Feature Store
In diesem Abschnitt sind die Kontingente und Limits für Folgendes aufgeführt:
Vertex AI Feature Store
Für ein bestimmtes Projekt und eine bestimmte Region gelten die folgenden Kontingente. Sie können beispielsweise in einem einzelnen Projekt 200 Onlinebereitstellungsknoten in us-central1 und weitere 50 Knoten in us-east4 haben.
Kontingent
Wert
Anfragen zur Onlinebereitstellung pro Minute
300.000
Maximale Anzahl von FeatureOnlineStore-Instanzen
10
Maximale Anzahl von Suchanfragen pro Minute
6.000.000
Maximale Anzahl von Onlinebereitstellungsknoten auf allen optimierten FeatureOnlineStore-Instanzen im Projekt
80
Maximale Anzahl von FeatureView-Instanzen auf allen FeatureOnlineStore-Instanzen
30
Für Vertex AI Feature Store gelten außerdem die folgenden Limits: In der folgenden Tabelle können Sie keine Erhöhung der Limits beantragen:
Limit
Wert
Maximale Anzahl von FeatureGroup-Ressourcen in einem Projekt und an einem Standort
250
Maximale Anzahl von Feature-Ressourcen innerhalb eines FeatureGroup
10.000
Maximale Größe der Featuredaten pro Entität
5 MB
Anzahl der Entitäts-IDs pro Anfrage zur Onlinebereitstellung (FetchFeatureValues)
1
Speicherlimit für einen optimierten Online-Bereitstellungsknoten
200 GB
Vertex AI Feature Store (Legacy)
Für ein bestimmtes Projekt und eine bestimmte Region gelten die folgenden Kontingente. In einem einzelnen Projekt können Sie beispielsweise 75 gleichzeitige Batchjobs in us-central1 und weitere 75 Jobs in europe-west4 haben.
Kontingent
Wert
Anfragen zur Onlinebereitstellung pro Minute
300.000
Anfragen für Streamingaufnahme pro Minute
60.000
Schreibdurchsatz für die Streamingaufnahme pro Minute
1,2 GB
Anfragen zur Featureerstellung pro Minute
100
Online-Bereitstellungsknoten in allen Featurestores
30
Gleichzeitige Batchjobs (Aufnahme, Bereitstellung und Löschen von Featurewerten)
75
Gleichzeitige Anfragen zum Löschen von Featurewerten
1
Entitätstypen für alle Featurestores
75
Für Vertex AI Feature Store (Legacy) gelten außerdem die folgenden Limits: Sie können keine Erhöhung der Limits in der folgenden Tabelle anfordern:
Limit
Wert
Speicherlimit für einen Online-Bereitstellungsknoten
5 TB
Gesamtdaten im Offlinespeicher
Unbegrenzt
Features pro Entitätstyp
5.000
Anzahl der Erstellungs-, Aktualisierungs- und Löschanfragen für Featurestores pro Tag, Projekt und Region
500
Die Größe der Streamingaufnahme
1 MB
Für Streaming-Lesevorgänge die Anzahl der Entitäten, die pro Anfrage einbezogen werden können
100
Für den Batchimport die Anzahl der Dateien, die pro Anfrage einbezogen werden können
5.000 für Avro oder 500 für CSV
Für Batchbereitstellung und exporte, die Anzahl der Features, die Sie anfordern können
5.000
Der älteste Zeitstempel bei der Batchaufnahme und Streamingaufnahme, für den Featuredaten aufgenommen werden können.
4.000 Tage ab dem aktuellen Datum
Das Datenaufbewahrungslimit in Vertex AI Feature Store (Legacy) hat den folgenden Standardwert, den Sie überschreiben können:
Standardeinstellungen für die Datenaufbewahrung
Standardwert
Datenaufbewahrung im Offlinespeicher (ältester Featurewert-Zeitstempel, nach dem die Werte gelöscht werden)
4.000 Tage ab dem aktuellen Datum
Datenaufbewahrung im Onlinespeicher (ältester Featurewert-Zeitstempel, nach dem die Werte gelöscht werden)
4.000 Tage ab dem aktuellen Datum
Sie können das Datenaufbewahrungslimit so überschreiben:
Wenn Sie das Datenaufbewahrungslimit für den Onlinespeicher überschreiben möchten, legen Sie den Parameter online_storage_ttl_days beim Erstellen oder Aktualisieren eines Feature Stores fest.
Wenn Sie das Datenaufbewahrungslimit für den Offlinespeicher überschreiben möchten, legen Sie den Parameter offline_storage_ttl_days beim Erstellen oder Aktualisieren eines Entitätstyps fest.
Vektorsuche
Die folgenden Kontingente gelten für die Vektorsuche für ein bestimmtes Projekt in jeder Region.
Kontingent
Wert
Gleichzeitige Vorgänge für die Indexerstellung
5
Gleichzeitige Vorgänge für die Indexaktualisierung
5
Anzahl der bereitgestellten Indexknoten
50
Anzahl der bereitgestellten N2D-Knotenknoten
5
Indexanzahl
100
Anfragen für Streaming-Updates pro Minute
6.000
Durchsatz der Streamingaktualisierung (in KB) pro Minute
120.000
Vertex AI Pipelines
Die folgenden Kontingente und Limits gelten für Vertex AI Pipelines für ein bestimmtes Projekt in jeder Region.
Kontingent
Wert
Pipelineaufgaben parallel ausführen*
600
Gleichzeitige Pipelineausführungen*
300
* Anfragen zur Pipelineausführung / Aufgaben über dieses Limit hinaus werden in die Warteschlange gestellt, bis Ressourcen verfügbar sind.
Für Vertex AI Pipelines gelten die folgenden Limits. Beachten Sie, dass Sie im Gegensatz zu Kontingenten keine Erhöhung eines Limits anfordern können.
Limit
Wert
Anzahl der Pipeline-Aufgaben pro Job
10.000
Eingabe- und Ausgabeartefakte pro Pipelineaufgabe
100
Eingabe- und Ausgabeartefakte pro Pipelinejob
10.000
Maximale Größe der JSON-Nutzlast pro Pipelineaufgabe mit Ausgabeparametern und Artefakten
131.072 Byte
Vertex AI-Entscheidungsoptimierung
Die folgenden Kontingente und Limits gelten für die Vertex AI-Entscheidungsoptimierung für ein bestimmtes Projekt in jeder Region.
Kontingent
Wert
Anfrage lösen pro Minute
30
Kontingente und Limits für Colab Enterprise
Die Kontingente und Limits für Colab Enterprise sind separat aufgeführt. Weitere Informationen finden Sie unter Kontingente und Limits für Colab Enterprise .
Kontingent erhöhen
Wenn Sie eines der Kontingente für Vertex AI erhöhen möchten, können Sie über die Google Cloud Console eine Kontingenterhöhung anfordern.
Weitere Informationen zum Senden einer Anfrage zur Kontingenterhöhung finden Sie in den folgenden Abschnitten unter Mit Kontingenten arbeiten :
Nächste Schritte
