Merangkum file video dengan audio menggunakan Multimodal Gemini

Contoh ini menunjukkan cara meringkas file video dengan audio dan menampilkan bab dengan stempel waktu.

Mempelajari lebih lanjut

Untuk dokumentasi mendetail yang menyertakan contoh kode ini, lihat artikel berikut:

• Panduan memulai: Membuat teks menggunakan Vertex AI Gemini API

Contoh kode

Go

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Go di Panduan memulai Vertex AI menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi API Go Vertex AI.

Untuk melakukan autentikasi ke Vertex AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

import (
	"context"
	"fmt"
	"io"

	genai "google.golang.org/genai"
)

// generateWithVideo shows how to generate text using a video input.
func generateWithVideo(w io.Writer) error {
	ctx := context.Background()

	client, err := genai.NewClient(ctx, &genai.ClientConfig{
		HTTPOptions: genai.HTTPOptions{APIVersion: "v1"},
	})
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to create genai client: %w", err)
	}

	modelName := "gemini-2.5-flash"
	contents := []*genai.Content{
		{Parts: []*genai.Part{
			{Text: `Analyze the provided video file, including its audio.
Summarize the main points of the video concisely.
Create a chapter breakdown with timestamps for key sections or topics discussed.`},
			{FileData: &genai.FileData{
				FileURI:  "gs://cloud-samples-data/generative-ai/video/pixel8.mp4",
				MIMEType: "video/mp4",
			}},
		},
			Role: "user"},
	}

	resp, err := client.Models.GenerateContent(ctx, modelName, contents, nil)
	if err != nil {
		return fmt.Errorf("failed to generate content: %w", err)
	}

	respText := resp.Text()

	fmt.Fprintln(w, respText)

	// Example response:
	// Here's an analysis of the provided video file:
	//
	// **Summary**
	//
	// The video features Saeka Shimada, a photographer in Tokyo, who uses the new Pixel phone ...
	//
	// **Chapter Breakdown**
	//
	// *   **0:00-0:05**: Introduction to Saeka Shimada and her work as a photographer in Tokyo.
	// ...

	return nil
}

Node.js

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Node.js di Panduan memulai Vertex AI menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi API Node.js Vertex AI.

Untuk melakukan autentikasi ke Vertex AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

const {GoogleGenAI} = require('@google/genai');

const GOOGLE_CLOUD_PROJECT = process.env.GOOGLE_CLOUD_PROJECT;
const GOOGLE_CLOUD_LOCATION = process.env.GOOGLE_CLOUD_LOCATION || 'global';

async function generateContent(
  projectId = GOOGLE_CLOUD_PROJECT,
  location = GOOGLE_CLOUD_LOCATION
) {
  const ai = new GoogleGenAI({
    vertexai: true,
    project: projectId,
    location: location,
  });

  const prompt = `
  Analyze the provided video file, including its audio.
  Summarize the main points of the video concisely.
  Create a chapter breakdown with timestamps for key sections or topics discussed.
 `;

  const video = {
    fileData: {
      fileUri: 'gs://cloud-samples-data/generative-ai/video/pixel8.mp4',
      mimeType: 'video/mp4',
    },
  };

  const response = await ai.models.generateContent({
    model: 'gemini-2.5-flash',
    contents: [video, prompt],
  });

  console.log(response.text);

  return response.text;
}

Python

Sebelum mencoba contoh ini, ikuti petunjuk penyiapan Python di Panduan memulai Vertex AI menggunakan library klien. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Dokumentasi referensi API Python Vertex AI.

Untuk melakukan autentikasi ke Vertex AI, siapkan Kredensial Default Aplikasi. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat Menyiapkan autentikasi untuk lingkungan pengembangan lokal.

from google import genai
from google.genai.types import HttpOptions, Part

client = genai.Client(http_options=HttpOptions(api_version="v1"))
prompt = """
Analyze the provided video file, including its audio.
Summarize the main points of the video concisely.
Create a chapter breakdown with timestamps for key sections or topics discussed.
"""
response = client.models.generate_content(
    model="gemini-2.5-flash",
    contents=[
        Part.from_uri(
            file_uri="gs://cloud-samples-data/generative-ai/video/pixel8.mp4",
            mime_type="video/mp4",
        ),
        prompt,
    ],
)

print(response.text)
# Example response:
# Here's a breakdown of the video:
#
# **Summary:**
#
# Saeka Shimada, a photographer in Tokyo, uses the Google Pixel 8 Pro's "Video Boost" feature to ...
#
# **Chapter Breakdown with Timestamps:**
#
# * **[00:00-00:12] Introduction & Tokyo at Night:** Saeka Shimada introduces herself ...
# ...

Langkah berikutnya

Untuk menelusuri dan memfilter contoh kode untuk produk Google Cloud lainnya, lihat Google Cloud browser contoh.